حدود 50 سال پیش ببینید چطور با این کدا به ماه رفتن
کد آپولو 11 رو بخونید تا ببینید چطور مدیریت حافظه با دقت نانوثانیه، پردازش موازی بدون CPU چندهسته‌ای و تشخیص خطا قبل از وقوع رو انجام می‌دادن

جالب اینجاست هنوز هم قابل یادگیریه!...
github.com/chrislgarry/Apollo-11

@catartificial

كتابچه فرهنگ كار با هوش مصنوعى | بخش اول

@catartificial

‏اگه میخواین Qwen 3.8 Max رو تا یک میلیارد توکن به صورت رایگان داشته باشین و استفاده کنین این TokenRouter لعنتی رو هر چه سریع تر بغل کنین و شلاق اش بزنین!😁
tokenrouter.com

@catartificial

‏مدل مرموز Ox Alpha به صورت رایگان به هرمس اضافه شد و هیچ محدودیتی هم در استفاده نداره.
https://portal.nousresearch.com/

@catartificial

‏نمیدونم خبر دارید یا نه ولی hetzner دسترسی رایگان به دوتا مدل Qwen3.6-35B-A3B-FP8 و Qwen3.8-27B رو به صورت آزمایشی به کاربراش میده. کافیه با اکانت خودتون لاگین کنید و به آدرس زیر برید و یه توکن بسازید:
https://accounts.hetzner.com/login

‏بعد توی 9router به عنوان یه پروایدر openai compatible اضافه کنید. بعد add api key رو بزنید و توکن رو اضافه کنید. بعدش دکمه import from رو بزنید تا مدلها رو اضافه کنه. در حال حاضر فقط مدل Qwen3.6-35B-A3B-FP8 کار میکنه، اون یکی ارور میده.

@catartificial

اگه كسى اطرافتون هست كه فكر مى كنين لازمه بره سراغ هوش مصنوعى و يادش بگيره، اين داكيومنت رو براش بفرستين.

@catartificial

یه چیزی هست که واقعا هنوز نمی‌فهمم چرا همه ازش استفاده نمی‌کنن!

ایده اینه که به‌جای اینکه از AI فقط برای نوشتن کد یا جواب دادن به سؤال‌هامون استفاده کنیم، ازش بخوایم برامون یه مغز دوم بسازه. چطورى؟

اينطورى كه مثلا با ترکیب Claude Code و Obsidian می‌تونی یه سیستم شخصی برای نگهداری و مرتب‌کردن همه ى چيزايى كه ياد ميگيرى درست کنی.

یه پوشه می‌سازی و هر چیزی که برات مهمه از PDF و مقاله گرفته تا Transcript و یادداشت میریزی داخلش. بعد به Claude میگى داش این رو وارد سیستم کن😁

داشمون Claude محتوا رو می‌خونه، نکات مهمش رو استخراج می‌کنه، به مطالب قبلی لینک میده و همه‌چیز رو توی یک Wiki زنده و مرتب ذخیره می‌کنه.

از اینجا به بعد قضیه جالب می‌شه؛ چون هرچی منابع بیشتری وارد کنی، ارتباط بین مطالب بیشتر می‌شه و کم‌کم یه پایگاه دانش شخصی داری که می‌تونی هر وقت خواستی ازش سؤال بپرسی.

ساختارش هم خیلی ساده‌ست:

raw → منابع خام
wiki → دانش پردازش‌شده
CLAUDE → دستورالعمل‌ها و مغز سیستم

یعنی دیگه هر بار که می‌خوای با AI کار کنی، مجبور نیستی همه‌چیز رو از اول توضیح بدی، یه بار سیستم رو می‌سازی و بعدش دانش تو، به‌مرور، روی خودش ساخته می‌شه.

به نظرم ایده‌ش خیلی خفنه؛ مخصوصاً برای کسی که هر روز با کلی مقاله، PDF، دوره و اطلاعات جدید سروکار داره.

@catartificial

‏يه نفر این انیمیشن رو با کمک Seedance 2.5 توى يه روز ساخته. كارى ندارم اين داشمون انتخاب موضوعش خيلى خفن بوده☠️ ولى دور نیست روزی که تیم‌های چندنفره انیمیشن AAA بسازن و روانه بازار کنن!

‏بنظرم به جاى اينكه برنامه‌نویسا نگران ‌۴ تا پروژه فکستنيشون باشن، پیکسار و غول‌های هالیوود باید نگران از دست دادن انحصار چندده‌ساله‌شون باشن!

@catartificial

منو رفیقام وقتی میگن فلان سایت توکن رایگان هوش مصنوعی میده😂

@catartificial

‏يه ابزارى ساختن به اسم last30days-skill اختصاصى واسه كسايى كه ميشينن غيبت ميكنن. چيكار ميكنه؟ به جای سرچ معمولی، می‌تونی ازش بپرسی مردم الان درباره یه موضوع چی می‌گن.
‏از ردیت، ایکس، یوتیوب، تیک‌تاک و بقیه آمار جمع می‌کنه خلاصه می‌کنه ميده تحويل!
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

@catartificial

‏اين رفیقمون با Grok یک میز تحقیقاتی شیفت شب ساخته :)
‏شش تا بات، خروجیش یک بریف هر روز صبح، آدمه هم فقط تأیید می‌کنه، هزینه‌اش رو حدود ۲۰۰ دلار در ماه نوشته! خيليه واقعا! همین الگو رو هرمس بدون اون ۲۰۰ دلار ماهانه انجام میده، مدل اجاره‌ای جدا نمی‌خواد، اسكيل شبانه میذاری، نقش میدی، مدرک جمع می‌شه، صبح فقط تاییدش توسط تو می‌مونه.

‏مدل مهم نیست، این گیت انسانیه که مهمه…

@catartificial

ببینید AI چقدر راحت می‌تونه چهره‌ی یه نفر رو تغییر بده! این کاری که می‌بینید با یه Custom Node برای ComfyUI انجام شده.

اگه بخوام خیلی ساده بگم، ComfyUI یه جور محیط کارگاهی برای مدل‌های AIـه؛ مدل‌ها و ابزارهای مختلف رو مثل قطعات لگو کنار هم می‌چینی و دقیقاً مشخص می‌کنی تصویر یا ویدیو چه مراحلی رو طی کنه.

اگه با ComfyUI کار می‌کنید، این Custom Node و ابزار HARM رو هم حتماً به مجموعه‌تون اضافه کنید.
github.com/Nekodificador/ComfyUI-NKD-Basic-Tools

@catartificial

آقاى Paul Graham كه از برنامه نويساى خيلى خيلى قديمى شركت Lisp هستش امروز توى يه صحبتى گفته اگر دوباره ۱۷ ساله بود، می‌رفت LLM رو از صفر می‌ساخت و با هر سخت‌افزاری که گیرش می‌اومد آموزش می‌داد.

حتی در جواب یکی از حضّار گفته اگه بخواد یه LLM بسازه، احتمالاً اول برای یه مسئله خاص یا حتی یک چیز مسخره مثل بازی‌کردن آموزشش می‌داد.

و قسمت جالب‌تر اينكه گفته تنها کاری که نمیكنه هم شروع کردن یک استارتاپه😁

@catartificial

چطور هوش مصنوعى رو ياد بگيريم؟
قسمت اول

اگه تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدی، احتمالاً اولین چیزی که باهاش برخورد کردی ChatGPT بوده.

ولی یه اشتباه رایج اینه که فکر کنیم یادگیری AI یعنی فقط بلد باشیم با ChatGPT حرف بزنیم. ماجرا خیلی بزرگ‌تر از اینه.

امروز مدل‌های مختلفی برای کارهای مختلف وجود دارن؛ مدل‌هایی برای تولید و ویرایش عکس، ساخت ویدئو، تولید صدا و موسیقی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده، جست‌وجو و تحقیق، کار با فایل‌ها و حتی Agentهایی که می‌تونن چند مرحله از یک کار رو خودشون انجام بدن.

مثلاً ممکنه برای نوشتن یک متن از ChatGPT استفاده کنی، برای ساخت تصویر بری سراغ یک مدل دیگه، برای کدنویسی از یک Coding Agent استفاده کنی و در نهایت همه این‌ها رو داخل یک Workflow به هم وصل کنی.

پس وقتی میگی می‌خوام هوش مصنوعی یاد بگیرم، در واقع نباید فقط به این فکر کنی که کدوم ابزار رو یاد بگیرم، باید اول بپرسی چه کاری می‌خوام با AI انجام بدم، بعد ابزار مناسبش رو پیدا کنی.

چون ابزارها عوض می‌شن، مدل‌های جدید میان و بعضی ابزارها هم خیلی زود از مد میفتن و يه چيز ديگه كه كمتر كسى بهت گفته اینه که ببين تو بايد بلد باشی مسئله رو با AI حل کنی، پس اگه تازه شروع کردی، خودتو درگیر یاد گرفتن صدتا ابزار نکن و اصلا هم فكر نكن دير شده و عقب موندى و از اين صحبتا، اول ببين AI چه قابلیت‌هایی داره، بعد بر اساس نیازت ابزار مناسب رو انتخاب کن.

قرار نیست همه ابزارهای AI رو بلد باشی؛
قراره بدونی برای هر کاری، از AI چطور استفاده کنی خلاصصص:)

@catartificial

بیت‌کوین به پول ما یه رکورد جدید زد؛ حدود ۱۶ میلیارد تومن!

یه نکته‌ی تلخ ولی بامزه این وسط هست اونم اينه كه اگه با تومن، حتی تو بدترین و گرون‌ترین نقطه، روى قله، بیت‌کوین می‌خریدی، باز الان سود کرده بودی! نه چون بیت‌کوین خیلی خفن بوده، چون ريال از اون خفن‌تر سقوط کرده💀

@catartificial

چطور هوش مصنوعى رو ياد بگيريم؟
قسمت دوم

پرامپت‌نویسی جادو نیست!

یکی از اولین چیزهایی که وقتی وارد دنیای AI می‌شی باهاش برخورد می‌کنی، کلمه‌ی Prompt ـه. احتمالاً دیدی بعضیا میگن اگه پرامپت‌نویسی حرفه‌ای بلد باشی، می‌تونی از AI هر چیزی بخوای! ولی واقعیت یه مقدار متفاوت‌تره.

پرامپت‌نویسی در اصل یعنی بلد باشی دقیقاً به AI بگی چی می‌خوای. مثلاً به جای اینکه بگی یه متن درباره امنيت سايبرى بنویس، می‌تونی بگی:

برای یک پست اینستاگرام، درباره فیشینگ بنویس. مخاطب افراد مبتدی هستن، لحن محاوره‌ای باشه، متن بیشتر از ۱۵۰ کلمه نشه و با یک مثال واقعی شروع بشه.

خب طبیعتاً دومی اطلاعات خیلی بیشتری به مدل داده. یعنی به AI گفتی:

• موضوع چیه
• برای چه کسیه
• چه لحنی داشته باشه
• چقدر طولانی باشه
• چه ساختاری داشته باشه
• و دقیقاً چه خروجی‌ای می‌خوای

پس پرامپت خوب الزاماً یه متن عجیب‌وغریب و ۵۰۰ کلمه‌ای نیست. گاهی یه پرامپت دو خطی، اگر درست نوشته شده باشه، از یه پرامپت یک صفحه‌ای بهتر جواب می‌ده. یه نکته مهم دیگه هم اینه که پرامپت خوب معمولاً یک‌باره ساخته نمی‌شه.

اول درخواستت رو میدی، خروجی رو می‌بینی، میگی این قسمتش خوب نبود، فلان چیز رو تغییر بده، مثال اضافه کن، لحن رو عوض کن و دوباره امتحان میکنی.

این یعنی کار با AI بیشتر شبیه گفت‌وگو و هدایت کردنه تا پیدا کردن یک کلمه جادویی. پس به جای اینکه دنبال بهترین پرامپت برای ChatGPT بگردی، یاد بگیر: چطور مسئله‌ام رو واضح و دقیق توضیح بدم؟

@catartificial

📚چطور هوش مصنوعى ياد بگيريم؟


🔹 قسمت ۱. هوش مصنوعى چيه؟
🔹 قسمت ۲. پرامپت‌نویسی جادو نيست
🔹 قسمت ٣. AI هميشه درست نميگه

اين ليست رو روزانه آپديت ميكنم
الانم پينش ميكنم بالا بهش دسترسى داشته باشين

@catartificial