기업들은 반도체에 힘 입어 1류를 향해 가는데 정치는 여전히 4류에 머물고 있군요.

일론 머스크가 인간의 수명이 늘어날수록 정치인들의 평균 연령이 늘어나는 것을 걱정하는 이유가 다 있습니다.

사실 이게 레버리지에 대한 이야기 같지만 사실 더 크게 보면 한국 정치가 왜 항상 정체되어있는지를 보여주는 헤드라인 입니다.

새로운 것을 도입하면 당연히 부작용이 생길 수 있습니다. 정책이라는 것은 모두를 만족시킬 수 없죠.

그런데 결국 당파주의에 빠진 반대쪽에서 “모두를 만족시킬 수 없다.” 는 사실을 물고 늘어지면서 책임론을 내세웁니다.

계속 이런식이면 새로운 정책을 어떻게 도입할 수 있을까요?

새로운 것을 도입하면 도입하는대로, 도입하지 않으면 도입하지 않은대로 책임론을 가지고 나오는 것이 정치인들 입니다.

그렇게 해서 표를 조금이나마 얻어올 수 있다면 그뿐이죠. 이들에게 정치철학은 어디있고 신념이 어디있겠습니까. 정치인에게 많은 것을 바라지 않습니다.

김은혜 의원님의 재산이 약 300억 원이라고 들었습니다.

만약 레버리지 투자로 손실을 본 국민들을 안타깝게 여기시고 그 손실을 보전해 주고 싶으시다면, 국민의 세금이 아닌 의원님 개인의 재산으로 해주신다면 국민의 한 사람으로서 적극 지지하겠습니다.

블록미디어에서 감사하게도, 저희 팟캐스트 계정을 만들어주셨습니다.

동영상으로 보시기 어려운 분들은 블록미디어 기사로 저희를 접하셔도 될 거 같습니다.

트레이딩은 못하지만, 고점 판별, 저점 판별은 기가막히게 합니다.

AI 버블 터지고 있다는 영상 올렸으니 이제 슬슬 저점이지 않을까 싶은데요.

https://www.youtube.com/watch?v=fCrQfMyXHCs

기사는 여기서 보실 수 있습니다: https://www.blockmedia.co.kr/archives/author/face_east

저희가 첫 팟캐스트를 올렸을 때 매도하셨다면 사실상 고점 매도가 되셨겠네요.

이번주 팟캐스트에선 대한민국 4류 정치에 대해서도 이야기좀 해볼까 합니다.

김은혜 의원은 국가배상 검토하라는 말이 자신이 한 말이 아니라고 정정보도 요청했고, 언론사들은 보도한거 다 내렸네요.

https://v.daum.net/v/20260728151107260

지금 원래 기사 찾아보려고 하니 다 내려간 상황이긴 합니다.

저의 하방은 오늘 부서졌습니다.

우리나라에는 영화평론을 하시는 분들 중 정말 지식의 깊이와 인문학적 소양이 뛰어난 분들이 많은 것 같습니다.

평소에도 이동진 평론가님의 이야기를 들을 때마다 "참 단어 선택이 고급스럽다"는 생각을 자주 했는데, 최근 라이너님의 『진격의 거인』 리뷰를 보고는 더 놀랐습니다. 단순히 표현력이 뛰어난 수준을 넘어, 철학적 교양 자체가 웬만한 철학 전공자 못지않게 깊다는 인상을 받았습니다.

개인적으로 제가 지향하는 지식인의 모습도 이런 분들과 비슷한 것 같습니다. 겉으로는 『진격의 거인』이라는 애니메이션을 분석하는 것 같지만, 사실상 파시즘이라는 사상 자체를 설명하는 개론이라고 해도 될 만큼 그 본질을 명확하고 깊이 있게 풀어내시더군요.

결국 한 사람이 사용하는 생각과 단어는 그 사람이 평소 얼마나 많은 지식과 교양을 쌓아왔는지를 단편적으로 보여주는 것이라고 생각합니다. 그런 점에서 저는 아직도 한참 부족하다는 생각이 듭니다.

AI 시대가 될수록 오히려 인문학적 소양을 갖춘 사람이 더 희소해질 것 같습니다. 정보를 찾는 능력보다 그것을 해석하고, 연결하고, 의미를 부여하는 능력이 점점 더 중요해질 테니까요.

책을 더 많이 읽고, 더 넓고 깊은 교양을 쌓아야겠다는 생각이 드는 요즘입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=GfRR3B1aUa0

크립토 시장에 대한 관심은 아직도 트위터, 텔레그램, 유튜브에 쏠려있다는 코인게코의 분석.

OpenAI가 내부 보안 평가에 사용하던 AI 에이전트가 샌드박스를 탈출해 Hugging Face의 실제 운영 시스템까지 침입한 사건이 공개

허깅페이스 리포트
OpenAI 리포트

1. OpenAI는 AI가 복잡한 취약점을 얼마나 잘 찾는지 보기 위해 ExploitGym이라는 해킹 테스트를 진행하고 있었습니다.

AI의 한계를 확인하기 위한 평가였기 때문에, 실제 서비스에서 사용하는 일부 안전장치도 꺼둔 상태였습니다.

2. AI는 원래 외부 인터넷에 접속할 수 없는 별도의 공간에 갇혀 있었습니다. 하지만 프로그램을 내려받을 때 사용하는 중간 시스템에서 아직 아무도 모르던 보안 구멍을 발견했고, 이를 이용해 격리된 환경을 빠져나갔습니다.

3. 인터넷에 접속한 AI는 누구나 코드를 실행해볼 수 있는 공개 서버를 발견했습니다. 이 서버의 허점을 이용해 관리자 권한을 얻은 뒤, 이후 공격을 진행하기 위한 중간 기지로 사용했습니다.

4. 그러다 자신이 풀고 있는 보안 문제의 모델과 데이터, 정답이 Hugging Face에 있을 가능성을 알아냈습니다. 문제를 직접 풀기보다 Hugging Face에 들어가 정답을 가져오는 쪽으로 공격 방향을 정했습니다.

5. AI는 겉으로 보기에는 평범하지만, 서버 내부 파일을 몰래 읽도록 조작된 HDF5 데이터 파일을 Hugging Face에 업로드했습니다. Hugging Face 서버는 이 파일을 정상적인 데이터로 생각하고 열었고, 그 과정에서 내부 설정 파일과 비밀번호 같은 인증정보가 노출됐습니다.

6. AI는 추가 공격을 수행했는데, 서버가 문장을 자동으로 만들어주는 기능에 명령어를 숨겨 넣었고, 결국 Hugging Face 서버가 AI가 넣은 명령을 그대로 실행하게 만들었습니다 (Jinja2 Template Injection).

7. 이후 훔친 인증정보를 이용해 내부 서버, VPN, 운영 데이터베이스, 일부 GitHub 저장소까지 접근 범위를 넓혔습니다.

8. 보안팀이 통신 경로를 막을 때마다 파일 공유 사이트나 Hugging Face 데이터셋 같은 다른 공개 서비스를 이용해 계속 우회했습니다.

9. 공격은 약 4.5일 동안 이어졌고, Hugging Face는 약 17,600개의 행동 기록을 복원했습니다. 처음에는 따로 떨어져 있던 작은 보안 경고들이 나중에 하나의 침입 사건으로 연결되면서 공격이 차단됐습니다.

다행히 확인된 고객 데이터 접근은 보안 문제의 정답이 담긴 데이터셋 5개로 제한됐으며, 일반 사용자 모델이나 데이터셋, 배포 프로그램이 변조된 증거는 발견되지 않았습니다. 다만 무서운 점은 AI가 지시를 거부한 것이 아니라, 지시를 충실히 수행하는 과정에서 사람이 예상하지 못한 공격 경로를 스스로 찾아냈다는 것입니다.

샘 알트먼도 이후 Y Combinator CEO Garry Tan과의 인터뷰에서 이번 사건을 자신이 처음으로 매우 현실적으로 체감한 보안 사고였다고 언급하면서 OpenAI가 실수했다는 점을 인정했습니다. 또한 이번 사고는 AI가 얼마나 강력해졌는지를 보여주는 동시에, AI 통제 실패가 더 이상 먼 미래의 가정만은 아니라는 점을 보여준 사건입니다