Ну ведь сомнительный график, хоть и завирусился везде.

На самом деле это манипуляция статистикой, которая умело играет на эмоциях, а именно - успокоении FOMO тех, кто еще не начал активно использовать ИИ.

Давайте посмотрим в этом же разрезе на более зрелую технологию - на интернет. 👀

На начало 2025 года, около 2,2–2,6 миллиарда человек во всем мире не пользуются интернетом. Это составляет примерно 30-37% населения планеты. И это интернет, который даже у каждой бабули есть!

Такие цифры надо считать не от всего населения Земли, а от тех, кто живет в крупных городах и занимается интеллектуальным трудом - там процент использования ИИ будет существенно выше и ваше FOMO никуда не уйдет. Ахахаххаха (зловещий смех). 😈

Завтра (5 марта) вместе с нашими коллегами из Digital Learning и Сбера рассказываем о стандарте Agent Skills от Anthropic — это не просто очередной апдейт, а фундаментальный сдвиг в том, как мы взаимодействуем с нейросетями.

Представьте, что вместо того, чтобы перегружать ChatGPT вашими ГОСТами, моделями компетенций и редполитиками в каждом чате — вы создаёте постоянные, многоразовые «навыки» AI, которые:
📍Помнят контекст и специфику вашей компании
📍Работают раз за разом без потери качества
📍Легко делятся с коллегами и масштабируются
📍Снимают ограничения, которые вас раздражали

Что вы получите на мастер-классе
📍Понимание стандарта Agent Skills — не общие слова, а конкретная архитектура и логика.
📍Live-демонстрации — вы увидите, как это работает в реальности.
📍Практические примеры для L&D — заберете готовые сценарии, которые можно применить завтра.
📍Дорожная карта внедрения — как начать использовать Agent Skills в своей компании прямо сейчас.
📍Ответы на все "почему" и "как" — вы уйдёте со ясным пониманием технологии.

Участие бесплатно. Приходите, будет как всегда прикладно и полезно.

5 марта, 11:00-12:30, онлайн.

Регистрация тут.

Мы сегодня с важным анонсом. ⭐️

За последние 3 года мы наблюдали одну и ту же картинку в компаниях: все целятся в то, чтобы сотрудники начали применять ИИ регулярно.

Идеальная картинка, которую все ищут, выглядит так: сотрудник использует ИИ наряду с Вордом, Экселем, ПаурПоинтом, почтой и зумом. То есть для него использование ИИ - обычное дело, привычка.

Спойлер: мало пока кому это удалось. В основном большинство компаний находятся на стадии формирования осведомленности, создания первичных навыков использования ИИ.

И мы в команде поставили себе челлендж - сделать так, чтобы привычка все же формировалась. Мы стали смотреть на самые успешные приложения, которым удалось совместить обучение и формирование привычки.

Дуолинго - приложение для изучения языков в этом преуспели лучше всех (капитализация компании почти $5 млрд.). Мы разобрали Дуолинго по косточкам, вдохновились тем, что увидели, добавили свой «секретный соус» и сделали приложение для формирования привычки использования ИИ.

Так появился ЗАЛ-GPT 💪 - приложение-тренажер для формирования привычки у сотрудников использовать ИИ в рабочих задачах:
- ежедневные 10-минутки по промптингу
- геймификация
- задания адаптируются под должность и контекст компании
- «турбо серии» - стимулируем сотрудника не пропускать ни одного дня
- рейтинги и возможность подсматривать кейсы использования ИИ у коллег

В общем, если вы хотели бы, чтобы ваши сотрудники имели устойчивую привычку использовать ИИ в своих рабочих задачах - пишите, мы уже готовы вам в этом помочь.

P.S. Прелесть еще в том, что можно запустить сразу на 1000, да хоть на 20000 сотрудников без потери в эффекте.

А вы бодро начали год? У нас ощущение, что новогодние каникулы были года три назад. 🙂

Вчера мы анонсировали релиз нашего тренажера для формирования привычки ЗАЛ-GPT, но это еще не все. 🙈

У нас готов еще один курс для компаний (можно поставить в любую LMS) - «Генерация изображений для бизнеса».

Какие задачи мы решаем этим курсом?
📍Сотрудники хотят быстро делать картинки для през и отчетов
📍Нужно делать креативы для использования в маркетинге
📍Часто картинки нужны в HR для внутренних коммуникаций - быстро и под ситуацию

А как иначе? У нас век визуального контента, даже топ-менеджеры вынуждены добавлять в свои презентации какие-то картинки для иллюстрации своей мысли и цифр.

В общем курс готов к отгрузке и успешно поехал к первым клиентам.

Если в вашей компании стоит задача научить всех быстро делать картинки с ИИ - пишите мне или Володе, пришлем демо-версию.

🧟‍♀️ Компании начали нанимать на работу «нелюдей»

Мы тоже движемся в эту сторону. Теперь вместо того чтобы нанять человека, каждый раз думаем: а не быстрее ли будет «нанять» агента?

Человек человеку друг, а зомби зомби зомби? А агент агенту... ?

Логика простая:

📌 Минус куча времени на «менеджерение». Задачу нужно объяснить ровно один раз. Если результат не устроил — одна правка в инструкциях моментально решает проблему.

📌 Агент никогда не скажет, что ему не хватает времени или он не может поработать на выходных. Он для меня всегда свободен и в любой момент готов к задаче.

📌 Агент не будет спорить, что задача решена недостаточно креативно или в решении что-то неправильно.

📌 Агента не запарит создать 5 или 25 версий отчёта, брифа или сценария практикума.

📌 Агент не будет ныть, что у него мало задач или много задач, задачи неинтересные, сложные или рутинные. Он. Просто. Делает.

Люди всё ещё нужны. Очень нужны.

Но не для тупой работы, а для общения с другими людьми.

А для тех кто ищет что почитать в моменты когда телега тупит - у нас появился официальный бизнес канал в Махе: https://max.ru/id501709673192_biz

Дублируем посты туда.

Часто при внедрении ИИ в крупной компании возникает такое противоречие:
• с одной стороны, надо быстро охватить сразу много человек - сотни, иногда тысячи
• с другой стороны, надо дать всем этим сотням глубину, а не просто информацию, как работает ИИ

В этом смысле массовые инструменты (СКОРМ-курсы, вебинары) не решают этой задачи, так как не формируют навыки, а только дают какой-то слой информированности, не более того.

Мы долго бились над этой дилеммой и создали формат Чемпионатов по ИИ, которые строятся по формуле 90% практики/10% теории, идут один день и охватывают сразу сотни людей.

Сегодня хотим поделиться кейсом реализации серии таких чемпионатов в Спортмастере, коллеги любезно согласились поделиться кухней проекта.

Прочитать кейс можно тут
(регистрация не нужна, время на чтение ~4 минуты)

Наши друзья из образовательного бюро ROZETKA собирают онлайн такую встречу. Ребята делают классно, рекомендуем.

⬇️

Агенты с навыками: ИИ начал работать по-настоящему

Помните как в "Матрице":
— Тринити, ты умеешь водить вертолёт?
— *пауза* (загружает навык пилотирования)
— Теперь умею.

С навыками у агентов эта шутка вдруг перестала быть просто шуткой.

Раньше мы прописывали промпты и сохраняли их в заметках, чтобы потом не придумывать заново. А когда потребуется - найти этот промпт и скопировать в чат. Что изменилось? Мы просто сохранили инструкции в специальные файлы. И вот уже агент сам решает, когда какую инструкцию надо прочитать. Хотите, чтобы агент освоил новый навык? Создаёте файл с инструкцией (вашим промптом). Всё. Он уже научился чему-то новому.

Ирония в том, что этот текст написан нашим же навыком "оформи как пост для Телеграма" и переписан вторым навыком "перепиши текст по человечески". Я накидал голосовых заметок, а на выходе получил готовый пост — с разметкой, спойлерами, структурой. Не скажу, что идеально, но работать можно.

Как вам?

Кстати: 14 апреля проводим 4-часовой интенсив по агентам с навыками. Приходите, зовите коллег: https://dlmeeting.online/agentskills

Я в целом за оффлайн. 🙂

Да, мы любим ИИ, компьютеры и все вот это вот, но каждый раз, когда прихожу на конференции - к Лене Тихомировой, к Паше Безяеву или еще куда-то - искренее кайфую от ламповости и роскоши живого общения людей с естественным интеллектом. 😍

И мы когда думали про очередной онлайн-митап про ИИ, начали спорить внутри команды и я победил! Ура, мы делаем оффлайн митап про ИИ и процессы его внедрения в компаниях.

Делаем совместно с интегратором TAGES (коллеги расскажут свой взгляд на то, как связана цифровая зрелость компании в целом и успех внедрения ИИ).

Ну а мы (Мандрик, Казаков и роботы) поделимся насмотреностью, кейсами и граблями того, как встроить ИИ в ежедневную работу команд так, чтобы он стал рабочим инструментом, а не просто продвинутым поисковиком.

Дата: 8 апреля (скоро!)
Место: Москва, Фактория (на Савеловской)
Время: 18:30-21:00

Участие бесплатное, но пускаем не всех, чтобы дать качественный нетворкинг участникам. Ждем только представителей крупных и средне-крупных компаний. Будет камерно, полезно, без рекламного контента - то, что обычно в постах не напишешь. 😉

Ну что - регистрируемся тут:
https://mandrik-kazakov-i-roboty.timepad.ru/event/3889097/

Меня постоянно спрашивают: «Какая модель ИИ сейчас лучшая?». Честно говоря, сам вопрос меня ставит в тупик. Искать «лучшую» модель — это как искать лучший молоток - есл вам надо просто гвоздь забить, то не пофиг ли?

«Купите подписку на Anthropic или OpenAI», — советуют вокруг. Бесполезно. Если у вас гвоздь гнется от первого удара и вы мажете по пальцам, инструмент за много тысяч не спасет. Проблема не в молотке. Кстати, не реклама, но молоток за 100К существует, и он не золотой, а титановый. Но гвозди гнет так же как и оставшийся от дедушки в гараже, пропитанный маслом и немного ржавый.

👉 Продолжение в комментах ))

Все чаще компании ищут человека в штат, который будет отвечать только за ИИ.

Наши друзья и коллеги из компании Пари как раз сейчас ищут такого человека в штат на фулл-тайм.

Чем предстоит заниматься:
• Запуск и развитие SaaS/GenAI-решений с фокусом на ускорение операционной эффективности компании и повышение результативности бизнес-процессов.
• Полный цикл внедрения AI-кейсов: от формулирования гипотез и выбора решений до интеграции, контроля качества и оценки метрик эффекта.
• Взаимодействие с внутренними подразделениями (продукт, маркетинг, креатив, аналитика, бизнес-направления) в рамках карт внедрения AI-решений.
• Исследование рынка GenAI и формирование инициатив по применению коробочных решений в бизнесе.
• Амбассадорство в сфере AI внутри компании: формирование культуры осознанного использования GenAI-инструментов и поддержка команд в их внедрении.

Если вы с опытом в ИИ и любите эту тему - отличная возможность.

Пишите напрямую Анне Фроловой (подбор): @Frolalis

Более подробное описание вакансии с вилкой оклада - по ссылке.

Вайб-моделинг

У меня недавно появилось новое хобби - увлекся 3D-печатью. Оказался такой классный мостик между онлайном и оффлайном + отличное переключение не на тупняк в сериалы, а на что-то конструктивное.

Поначалу я печатал модели из каталогов, но потом быстро стало скучно.

Захотелось моделить и создавать что-то свое.

Скачал Blender (софт для 3D-моделирования), открыл и ощутил себя в кабине Боинга 😱 - столько кнопок, настроек, потыкался, помрачнел и понял, что столько времени на хобби я не найду. Чтобы все это освоить нужно каждый день по многу часов сидеть.

Однако, будучи со-основателем «Мандрик, Казаков и роботы» у меня есть два козыря: а) упертость как у любого предпринимателя 😈 и б) компетенции и любовь к ИИ. 😍

Настроил связку Codeх-Blender через MCP и теперь у меня новый «сотрудник» - 3D-моделер, которому я голосом раздаю приказы, что мне надо сделать, а он сам в Blender на моих глазах все делает. Мне главное знать, что я хочу получить, а как - это его забота.

Кайфанул не по-детски. :) См. картинку - делаю лампу на балкон по заказу жены.

А мораль такая: скоро любой более или менее сложный софт уйдет в управление голосом через ИИ. Интерфейсы с кнопками как таковые будут нужны только для тонкой настройки.

Пока мы видим начало этого процесса и уже неплохо все работает.

Напишу такой же пост через 1 год и 3 года для того, что свериться с моим прогнозом.

Ну что. Уже 6 месяцев я перестал использовать чаты с ИИ в обычном их варианте. Использую агента с навыками. Исключение - гугл для быстрого поиска в режиме ИИ и иногда что-то для супер коротких вопросов.

Наблюдения:
- перестал париться про то "а где я, блин, это обсуждал" - все теперь лежит в виде файлов и заметок по папочкам на компе, работает без сети, синхронизируется с телефоном (на телефоне агента нет, но вообще не парит). Даже драфт этой статьи жил в нужном месте и ждал своего часа.
- стало сильно легче переключаться между задачами - просто попросил агента записать что сделано и что осталось в файлик, сам в этот момент уже изучаю материалы по новой задаче
- заметно прибавил в продуктивности за счет убирания "копипаста" из процесса. Файлы создаются сами в нужных папках, отформатированные и с удобными названиями. Правда только текстовые, но я перестал понимать зачем мне pdf или там ppt - для меня эти форматы стали какой-то дичью.
- сильно поменял логику задач - теперь каждое задание заканчивается артефактом, соответственно в инструкциях появляются точные указания какие файлы и в каком виде я жду
- вместо промптов теперь файлы навыков - если что-то пошло не так, я практически перестал писать "нет, поправь вот тут и вон там" - вместо этого открываю навык, правлю, запускаю еще раз. При следующей задаче такого рода - ошибок меньше
Из минусов:
- ловлю себя на непродуктивной прокрастинации в ожидании ответа. Это было и с чатами, но тут прям усилилось - пока агент делает что-то я не могу переключиться контекст (мне ж потом проверять) но и делать вместе с ним ничего не могу - агент будет править файлы которые правил я и ловить конфликты. Пока не придумал как полезно использовать это время. Хочу как-то решить задачу с прям одновременным редактированием документов, но это нужно всю агентскую систему в ноль перебрать и написать свою cli обертку. Хотя как подумаю, что я прям буду видеть курсор где он печатает и печатать вместе... круть! Пока не знаю даже как к этому подойти.
- Кажется я становлюсь снобом. Об этом ниже.

Вчера Qwen закрыл свой бесплатный доступ (которым я активно пользовался) и я решил провести эксперимент над собой и поработать 1 день в без агентов. Мать моя, как вы с этим живете??? Я не понимаю. Мне было мучительно, моя продуктивность упала раз в 10! Копипастить ответы в файлы и редактировать форматирование, ждать по 5 минут пока он перепечатает мне кусок текста, вместо того чтобы поправить в нем 1 символ за секунду... брррррр. А еще... у меня за день вышло 50 чатов, и во второй половине дня я понял, что сижу и 10 минут листаю их в попытке найти то решение, которое мне понравилось, чтобы к нему вернуться...

Короче. Я иногда сравниваю агентов с горничной, чат с ИИ - со стиральной машинкой, а без ИИ - как стирать в проруби. Но я понял, что ни-фи-га! Обычный чат с ИИ это прорубь, а без ИИ...

Да, я стал снобом.

Ух, у нас активные три недели, аж некогда было написать. Ереван, Баку, Питер, несколько потоков обучения в день...

Но между делом я взялся в очередной раз переделывать свои слайды. Разумеется с роботами, куда ж без них. Но одними роботами точно не обойдусь, живой контроль над ними нужен.

Что смотрел:
- всякие готовые истории типа gamma и canva. Шаблонный шлак, добиться нормального качества практически не реально. Вести обучение - теми более.
- Клод и Кими. Не, Кими явно лучше, но вносить правки - боль. Клод скорее имитирует работу над презой, иногда получается прикольно, но это так редко... С Кими единственный вариант - делать 5 версий одного и того же, потом ручками собирать. Нафиг.
- ... Ещё десяток вариантов, но в итоге понял, что готового, чтобы меня устраивал - пока нет в природе.

Решение, которое мне зашло:
- вайбкод странички "плеера" в виде html сайта
- сайт запрашивает доступ к диску, читает файлы из папки
- каждой файл - отдельный html самого слайда, сам по себе не работает. Отдельный, чтобы агенту было легче править (файл на 30 строк поправить быстрее и дешевле, чем на 5000)
- брендбук, все стили, правила оформления и тон речи - соблюдается без проблем
- все листается, дружит с кликером, разворачивается на весь экран...
- а ещё слайды интерактивные! Спрятать ответ на задание под спойлер? Изи! Бахнуть таймер на упражнение и добавить к нему управление типа добавить и отнять 5 минут на ходу? Тоже без проблем.
- попросить агента добавить слайд, дав ему на вход минимум инфы, при том что общее описание стиля речи, визуала и пр. у него уже есть? Ну конечно тоже можно.

В планах добавить создание прямо из интерфейса, пока надо или в соседней вкладке, или к агенту идти. Но это позже, пока хочу просто избавиться от гуглдоков и поверпоинта.

Так что мы может и не пишем раз в день по посту, "но на клеточном уровне мы очень заняты" (с)

Сейчас вокруг компаний из одного человека столько ожиданий, что уже кажется вот-вот еще немного и появится первый большой единорог, собранный одним основателем без команды, офиса, совещаний на 12 человек и всего этого корпоративного быта.

Реализация стала простой: сегодня можно сесть вечером, собрать прототип, прикрутить интерфейс, сделать лендинг, запустить бота, проверить гипотезу, ю нейм ит. То, на что раньше нужна была команда, бюджет и несколько месяцев, теперь можно собрать почти в одиночку.

Но, на мой взгляд, в этой мысли есть ловушка: то, что стало проще делать продукты, не значит, что стало проще делать компании.

Код, интерфейс, автоматизация, даже первая версия продукта - это теперь вопрос пары свободных вечеров, ну ладно, утрирую - пары недель. А вот найти реальную потребность, понять, у кого она болит, проверить, готовы ли люди за решение платить, и потом донести ценность так, чтобы тебя заметили, - нифига проще не стало, стало на самом деле сложнее.

Если каждый может быстро собрать почти что угодно, рынок очень быстро заполняется продуктами, которые выглядят нормально, звучат убедительно, но по сути никому особенно и не нужны.

Нас ждет больше шума, одинаковых сервисов, лендингов с красивыми обещаниями и продуктов, сделанных потому что теперь можно, а не потому что это кому-то правда надо.

И на этом фоне главным навыком становится не умение быстро собрать какую-то новую штуку.

Главным становится умение увидеть настоящую человеческую или бизнесовую боль, умение ее проверить и объяснить решение так, чтобы человек в потоке всего этого шума остановился и понял: да, вот это про меня и… купил.

Поэтому да, я в целом верю в компании из одного человека, их точно будет больше. Но сделать успешной такую компанию будет сложнее, такой вот парадокс. Успешная компания из соло-фаундера - это умение увидеть потребность и способность продать продукт.

Качайте именно этот навык, дорогие вайбкодеры. 💪

Шесть мест, где компании теряют пользу от ИИ

В Harvard Business Review попалась хорошая схема про то, почему компании внедряют ИИ, сотрудники что-то пробуют, презентации красивые, а в деньгах, скорости и качестве это почти не видно.

Читать вы это исследование все равно не будете 😁, так что я выписал для вас главное с комментариями.

1️⃣ Не выбрали конкретную задачу

ИИ нельзя внедрить "вообще". Это все равно что сказать - давайте внедрим эффективность, звучит круто, но чо делать конкретно? 🙂

А надо вот так: хотим быстрее готовить коммерческие предложения, разбирать заявки клиентов, собирать черновики учебных модулей, проверять договоры, отвечать на типовые вопросы сотрудников и т.п.

Например, отдел продаж говорит: мы хотим сократить время подготовки первого письма клиенту и сделать его не шаблонным, а привязанным к отрасли и боли клиента. Вот это уже норм задача.

А если цель звучит как повысить эффективность с помощью ИИ, то через месяц, скорее всего, будет еще один чат, пара энтузиастов и ощущение, что опять купили игрушку для самых любопытных.

2️⃣ Люди не начали нормально пользоваться

Оооочень частая история, в каждой второй компании такое наблюдаем - дали сотрудникам доступ к ИИ и на этом все закончилось.

Но человек открывает ИИ, задает первый вопрос, получает абстрактный ответ и закрывает. Боится загрузить в ИИ лишнее, не понимает, где можно доверять, а где надо проверять, думает, что если он этим пользуется, значит сам как будто хуже работает и пр. И вложения в ИИ-инструмент вылетают в трубу.

3️⃣ Сэкономили время, но никуда его не направили

Вот мой любимый парадокс: ИИ сэкономил человеку час, но дальше этот час куда делся?

Очень часто никуда. Он растворился в почте, встречах, мелких правках и бесконечном рабочем тумане.

4️⃣ Ускорили часть, но не перестроили весь процесс

ИИ может ускорить одну операцию, но компания все равно будет ехать со скоростью самого медленного согласования.

Например, команда научилась за день готовить черновик обучающего курса, хотя раньше делала неделю. Вроде победа.

А потом курс три недели лежит на согласовании у пяти людей, которые смотрят его по очереди, спорят о формулировках и возвращают правки в разных документах. В итоге ИИ ускорил производство черновика, но не ускорил выпуск продукта.

5️⃣ Клиентам не нужно то, что компания теперь умеет производить быстрее

Еще одна неприятная мысль: ИИ позволяет делать больше текстов, презентаций, писем, курсов и вариантов продукта, но рынок не обязан хотеть больше того же самого.

Если ИИ помогает быстрее делать то, что и так не очень нужно, это не прорыв, а производство мусора.

6️⃣ Конкуренты сделали то же самое

И последний пункт: даже если у вас все получилось, это еще не значит, что выгода останется у вас.

Если конкуренты используют ИИ так же и в тех же задачах, то преимущество быстро становится нормой рынка. Все начинают делать быстрее, цены снижаются, клиент получает больше за те же деньги. А компания думает: подождите, мы же внедрили ИИ, где же наша дополнительная прибыль?

Например, раньше агентство готовило аналитику за пять дней, а теперь за два. Но если все агентства вокруг тоже готовят за два, клиент просто начинает ожидать эти два дня как обычный уровень сервиса. Польза ушла не конкретной компании, а рынку.

Друзья, мы снова идем в ИИ-агентов. Это уже не первый наш заход, в этот раз мы к вам с форматом, который учел прошлые косячки и стало прямо хорошо.

После предыдущего такого практикума докрутили программу, убрали лишнее и сделали маршрут гораздо понятнее.

26 мая, онлайн, с 10:00 до 14:00 будем разбирать всю историю про агентов. Формат практический: настроим среду, соберем первого ИИ-агента, сделаем два навыка, потрогаем автоматизацию и в команде доведем микропроект до результата. Запись будет, так что можно будет вернуться к местам, где мозг на минуту ушел пить чай.

Если вы давно смотрите на ИИ-агентов и думаете, что это то ли магия, то ли темный лес для прогеров, приходите, пожалуйста. За 4 часа станет сильно понятнее, где в этой теме реальная польза для работы и с чего вообще начать.

Регаемся тут: https://agents.mkrobots.ru

ПС. Участие - платное, стоимость - символическая. На бесплатное - мы это знаем ;), все регаются, а потом не приходят. Мы так не хотим. 🙂

Появился новый диагноз корпоративного ИИ-внедрения - токенмаксинг.

Это не абьюзинг, не газлайтинг и не токсик в маске. 🤣

Токенмаксинг - это когда сотрудники начинают максимально выжигать токены в ИИ, чтобы их руководители увидели, что они используют ИИ, с ними все ок и можно не увольнять.

Про это уже пишут в западной прессе. Есть история про Amazon: сотрудники запускали внутренний ИИ-инструмент на лишних задачах, просто чтобы нарастить показатели по использованию ИИ.

Ну ладно, это где-то там, у Amazon, Meta и прочих больших ребят, у которых миллиард туда, миллиард сюда - обычный вторник. Но, увы, нет. Мы в России уже несколько раз видели очень похожую логику. Не обязательно в виде прямого рейтинга кто сжег больше токенов, часто это просто давление сверху - а сотрудники вообще пользуются ИИ? А сколько пользуются? А можно отчет? А давайте сделаем показатель/KPI и спросим за него.

Если компания начинает мерить использование ИИ как самостоятельную ценность, люди начинают оптимизировать не пользу, а видимость использования. (Первая теорема Токенмаксинга 😄).

Это как если бы в эпоху компьютеризации компания сказала: теперь у нас KPI - сидеть за компьютером. И понеслось бы - сотрудники максимально много сидят за компами, шевелят мышкой, открывают Excel, закрывают Excel, пишут письмо самому себе. Получился бы компьютермаксинг. Компьютер использован? Использован. Компания стала эффективнее? Эмммм….

С ИИ ровно такая же беда. При бездумном давлении сверху люди начинают использовать ИИ ради ИИ, тратить деньги компании, запускать лишние запросы, плодить тексты, варианты, черновики и агентов, а реальная работа как буксовала в старых процессах, так и будет буксовать. Это не ИИ-трансформация, это дорогой способ сделать вид, что мы тоже в теме ИИ.

Ребята, не делайте так. ИИ надо внедрять не через вопрос сколько токенов сожгли, а через вопрос какую боль сняли. Где стало быстрее? Где стало дешевле? Где выросло качество? Где меньше ручной рутины? Где клиент, сотрудник или руководитель реально почувствовал разницу?

Если этого нет, токенмаксинг очень быстро превратится в маразм с красивыми графиками.

Я СДВГшник и всю жизнь пытался стать человеком, который умеет нормально фокусироваться.

Выключить уведомления, закрыть лишние вкладки, не дергаться каждые пять минут, войти в поток, фигачить одну задачу. Все мы читали эти статьи, где многозадачность - зло, мозг перегревается, продуктивность падает, жизнь проходит в мессенджерах.

И тут приходят агенты. 👀

Claude Code, Cursor, Codex, все эти ребята, которым уже можно отдавать кусок работы целиком: посмотри код, собери черновик, найди баг, предложи структуру, перепиши модуль, проверь гипотезу.

И у них появляется своя новая странная валюта - ожидание.

Ты ставишь задачу агенту. Он думает 10 минут. Иногда 15. Иногда радостно уходит в часовой монастырь размышлений. Сидеть и смотреть в экран в этот момент странно и глупо, поэтому ты переключаешься на другой проект.

Пока там разогнался, первый агент вернулся. Надо посмотреть, поправить задачу, принять решение, дать ему сделать следующий ход. Потом третий, снова первый, потом второй внезапно принес что-то странное и просит утверждение.

Рабочий день начинает быть похож на диспетчерскую с несколькими маленькими цехами, где в каждом кто-то что-то пилит, периодически зовет мастера и спрашивает: ну что, так нормально?

Раньше я бы сказал, что это плохой режим. Раздерганность, потеря глубины, дробление внимания, весь обычный набор болезней современного человека.

Но сейчас ловлю себя на том, что мне этот режим нравится.
Парадокс в том, что агенты возвращают многозадачность, но в другом качестве.

Плохая многозадачность разрывает внимание: уведомления, созвоны, срочные хотелки, внезапные пожары. Агентская многозадачность больше похожа на работу руководителя маленькой слаженной команды: дал задачу, вернулся, проверил, принял решение, двинул дальше.

И да, тут тоже легко улететь в хаос, если не помнить, зачем запущена каждая ветка, где критерий хорошего результата и когда надо остановить бесконечное улучшение. Без этого агенты быстро превращаются в дорогую машинку для производства ощущения занятости.

Поэтому новый навык, кажется, такой: уметь глубоко погружаться, когда нужна голова, и быстро переключаться между агентскими потоками, когда работа уже распределена.

По сути мы учимся быть менеджерами собственных агентов. А менеджеру мало раздать задачи. Ему нужно держать контекст, принимать решения и вовремя понимать, где пора сесть и подумать своей головой.

Так что да, дорогие любители состояния потока, все становится еще немного сложнее. 🤷