senseable city lab — для меня одни из самых вдохновляющих ресерчеров урбанистического. На каждый проект они делают очень красивые визуализации, в которые можно долго и качественно залипать 🤤
Буду делать на них обзоры пока не надоест (вряд ли)🐱
Первый проект — Wanderlust из 2021 года, слишком яркий, чтобы не упомянуть. Авторы взяли данные мобильных телефонов, построили передвижения людей по городу🦆 и стали делать выводы
Базовая идея простая — люди не хотят часто перемещаться на большие расстояния🐱 . Обычные модели (гравитационная, например) не учитывают повторных поездок в одни и те же места. Авторы разбили данные по сетке 500x500 метров, определили домашние ячейки (там, где телефон был дольше всего ночью) и посчитали количество поездок в другие клетки с учетом расстояния от дома
После анализа получилась формула, добавляющая временнóе измерение к пространственным: количество посетителей локации обратно пропорционально квадрату произведения частоты поездок и расстояния до локации🛌 . Отдельные точки города оказались сильно популярнее (пики на визуализации)
И самое классное, на основе исследований они замутили модель с агентами (не AI конечно), симулирующую поведение людей с Preferential Exploration and Preferential Return. Агенты выбирают цель передвижения, чаще стремясь в более популярные кластеры (Preferential Exploration), и возвращаются в те места, где уже были (скорее всего, домой)🏃♂️
• Поиграться с кодом можно тут
• Открытые 🤯 геоданные по трем городам в github
Буду делать на них обзоры пока не надоест (вряд ли)
Первый проект — Wanderlust из 2021 года, слишком яркий, чтобы не упомянуть. Авторы взяли данные мобильных телефонов, построили передвижения людей по городу
Базовая идея простая — люди не хотят часто перемещаться на большие расстояния
После анализа получилась формула, добавляющая временнóе измерение к пространственным: количество посетителей локации обратно пропорционально квадрату произведения частоты поездок и расстояния до локации
И самое классное, на основе исследований они замутили модель с агентами (не AI конечно), симулирующую поведение людей с Preferential Exploration and Preferential Return. Агенты выбирают цель передвижения, чаще стремясь в более популярные кластеры (Preferential Exploration), и возвращаются в те места, где уже были (скорее всего, домой)
• Поиграться с кодом можно тут
• Открытые 🤯 геоданные по трем городам в github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡4🤯3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13💅6❤3 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16 5❤3💯1
Добрались до библиотеки на острове Бююкада рядом со Стамбулом. Давно прочитал о ней, но и не думал, что когда-нибудь окажусь внутри 🐱
Красивое каменное здание, восстановленное и заполненное книжками, стоит высоко на холме. Не представляю, как люди работают и читают с такими видами за окном🤤
Если захотите почитать книжки с картами🤪 про каждый из Принцевых островов, придется забираться по крутой улице, поджариваясь на солнце 😰
Красивое каменное здание, восстановленное и заполненное книжками, стоит высоко на холме. Не представляю, как люди работают и читают с такими видами за окном
Если захотите почитать книжки с картами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩10❤🔥3 3