День 16. Choropleth
#30DayMapChallenge

Сегодня еще одна базовая тема — отрисовать данные по каким-нибудь районам/областям/штатам и тд. Попробовал заморочиться со сбором данных, раз уже не уйти от формата далеко. Весь вечер сидел писал парсер одного популярного сайта с недвижимостью ⌨️

На карте визуализация цен на квадратный метр за аренду квартиры. В целом ничего нового не увидел, но все равно можно сравнивать дороговизну равноудаленных от центра районов — она немного варьируется

Я бы не справился со всеми этими картами без 🐱Лизы🐱
Если в карте хорошие дизайнерские решения — скорее всего Лиза наставила меня на путь истинный и исправила первоначальное безобразие цветов и композиции 🦯

В прошлый ноябрь сделал объемную карту Антарктиды, а потом мы вместе ее дорабатывали. Добавили больше подписей, диаграмму и приятную мини-карту полуострова. А еще Лиза замутила из нее крутой постер

Лиза абалденный дизайнер и художник, подписывайтесь на нее тоже: https://t.me/lizelthelizel

И конечно все советы, которые я даю другим, вдохновляют меня работать в фигме руками. Поэтому я собрала все элементы с карты в пачку и разбросала по холсту в виде постера…

Жаль конечно, что этот постер даже показать было некому. Он был сделан еще в марте 24 года, и только сейчас я опубликовала его в своем тг канале 🌟

День 17. Коллективная карта
#30DayMapChallenge

Вообще в этот день нужно делать карты вместе, но все идеи были слишком долго реализуемыми для одного дня 🛌

Поэтому решил найти карту, сделанную на основе данных многих людей. Под это отлично подошла Strava с огромной мировой картой всех передвигательных видов спорта. Назалипался в карту, очень прикольно выглядели поля для гольфа и горнолыжные спуски

Остановился на треках катания по открытому льду между Хельсинки и Эспоо. Для интереса замерил самый длинный маршрут по краю доступной зоны. Впечатляет, что финны могут доехать между двумя соседними городами на коньках

День 18. 3D
#30DayMapChallenge

Закрыл гештальт по нахождению файла с рельефом Шпицбергена (хотел сделать его карту на день Арктики). Сначала слепил общий рельеф из кусочков в QGIS 💥, потом закинул в Blender и добавил мои любимые светящиеся точки

Красный квадратик в углу — отсылка на художественный стиль, можно поугадывать на какой 🤩

День 22. Два цвета
#30DayMapChallenge

Хотел двумя цветами показать разные части одного целого, вспомнил, что Кипр разделен надвое. И в центре Никосии стоит крепость правильной формы, которая тоже разделена. Интересно, что дома расположены с разной плотностью с двух сторон от границы 🤔

День 26. Проекции
#30DayMapChallenge

У карт есть много прикольных проекций, с которыми можно поэкспериментировать. Часто чтобы сильнее напугать, берут Димаксиона. Но хотелось найти что-то новое

Понравилась проекция в спираль Эйлера, но с ней не получилось бы сделать что-то внятное. А потом наткнулся на вот этот классный туториал

Проекция планеты на плоскость подстраивается под заданный маршрут, чтобы меньше всего искажений было вокруг него. Это классно выглядит и достаточно практично. Лучше всего работать с кругосветками — линия будет идти через всю карту. Выбрал первое в истории кругосветное путешествие Магеллана и сидел вводил вручную точки 😭 Но результат того стоил

День 27. Микромаппинг
#30DayMapChallenge

Променял один день на передышку и нормальный сон, завтра буду догонять упущенное 🐱

Микромаппинг — карты небольших пространств в подробных деталях. Если пойти дальше, то и карты муравьиных путей это тоже микромаппинг

Нашел небольшой датасет, где распознавали траектории муравьев на видео. По ним можно понять, где на плоскости есть ходы, куда они убегают, а где избегаемые участки. Плюс муравьи часто образуют статичные дорожки и бегают только по ним. Из траекторий и получается микрокарта кусочка земли, на которой видны "улицы" и места скопления

День 29. Данные: Overture
#30DayMapChallenge

Overture Maps — открытые геоданные, собранные из карт OpenStreetMap, ESRI, Amazon, Microsoft и других компаний с открытыми источниками. В обычном использовании они повторяют OSM, но где-то заполняют в нем пустоты. И по ощущениям, выгружались по запросу быстрее, чем OSM через osmnx 🏃‍♂️

Хотел посмотреть, как выглядит карта Петербурга, где вместо силуэтов домов — дворы-колодцы. Дворов получилось много, можно оценить разные районы по колодезности. Но алгоритм находит все замкнутые пустоты в зданиях, поэтому Петропавловка тоже становится большим двором 🐱