🗺️ Карта Кёнигсберга 1890 года

Чтобы вдумчиво воспринимать красивые штуки, надо стараться выделять, что именно в них понравилось. Но тут мне нравится вообще всё, крутая карта 🐱. И вроде как функциональная, указатель по квадратам реально работает. Немного даже необычно, что переходишь не от поиска по карте к текстовой информации, а наоборот 👀

✅Кроме красивого цвета, есть здания со сплошной заливкой и с обводкой — могу предположить, что это жилая застройка и общественные здания (но не факт). Скромная легенда из одной строчки открывает, что вообще-то тут еще спрятались маршруты конок. Через 5 лет после создания карты конки заменят на трамваи, которые станут самой старой трамвайной системой на территории России

🗺️ В довесок к Кёнигсбергу — Кранц и Раушен (Зеленоградск и Светлогорск)

Тоже очень приятные и цвета, и стили. Тут к домам и улицам добавляется рельеф, потому что в Светлогорске он точно влияет на перемещения по городу

Города почти не пострадали во время Второй Мировой и можно по этим картам искать сохранившиеся исторические виллы 🤝

⏺️ В восторге от того, как Dust3r превращает фотки с рандомных ракурсов в очень неплохие облака точек

Почему-то раньше не пробовал его запустить, хотя копал эту тему. Пробовал сканировать помещения через Polycam и Scaniverse, но там другая технология и качество не очень нравилось

А тут можно буквально пару пикч с телефона закинуть, моделька сама разберется с какого ракурса что было снято и соберет всё в одно облако 🌟

🌟 Навайбкодил небольшой ноутбук для Colab, чтобы провернуть весь процесс в пару кликов. Но картинок должно быть не очень много (<20), иначе вычисления не влезут в бесплатный объем гпу колаба

⏺️Но вообще главный вопрос, который интересовал: можно ли заменить сканирование лидаром города на извлечение облака точек из фото?

Понятно, что с качеством лидара тяжело сравняться, но получается хотя бы что-то приближающееся к нему. Если нужно добавить больше деталей — достаточно просто отфоткать объект с нескольких сторон 📸

Сразу есть проблемы для доработки:

🟡 на масштабе города для детализации нужно много пикч. Но в GPU все сразу не влезает. Самое простое, кажется — разделить всю сцену на блоки и превращать их в облака по отдельности. Для этого надо будет заранее сгруппировать фото по кускам локации на них

🔵 ровные поверхности хочется делать ровными

🔴 часто видны дыры там, куда камера не достала. И часто это какая-нибудь однотонная стена. Такие дыры можно детектить и заполнять, усредняя точки-соседи

Пошел копать чуть дальше и нашел модельку 2026 года — VGGT Omega. Для сложных форм работает заметно лучше Dust3r 🌟, в остальных моментах просто немного обходит предшественников

Вот демка, выдает качественные точки по фото или видео. Главное, что тут можно загрузить побольше исходников 💻. Кроме демки есть закрытые веса модели, у меня получить доступ не получилось(

Закинул в неё все фотки дома творчества в Переделкино (из прошлого поста), вышло такое подробное облако. Теперь думаю, можно ли с этим разрешением данных решать какую-нибудь задачу в гео. Но в любом случае мне нравится залипать на точки сами по себе 🤪

💐 Очень красивые фэнтезийные карты-иллюстрации из портфолио художницы Francesca Baerald

⏺️Паромы Стамбула

Если в сумерки подняться на один из холмов вокруг Босфора, то бегающие по нему паромы будут выглядеть именно так. Вообще паромы это дикий вайб — вроде и транспорт, а вроде плывешь по морю с красивыми видами вокруг. А в Стамбуле они еще и внешне красивые ⛴

Очень давно в голове лежала идея сделать анимацию с их маршрутами на карте. Почему-то нравится залипать в движение кораблей и самолетов во всяких радарах. Сначала была попытка собрать данные из расписаний паромов — но там оказался тот еще хаос 😣. Попробовал парсить marinetraffic (корабельный аналог флайтрадара) — не получилось, хорошая защита от ботов

А потом откопал похожий сайт с траекториями судов (если что-то плохо парсится, почти всегда есть менее популярные аналоги, которые парсятся хорошо 🤩). Оставалось навайбклодить отрисовку светящихся точек через three js и вот такая штука вышла

В прошлом году в рилсах завирусилась are.na — как альтернатива пинтересту. Это платформа для сохранения всего подряд — картинок, видео, текста, ссылок, книг, статей и тд 🌟. Но пинтерест кормит тебя бесконечной лентой, от которой тяжело оторваться, а arena больше похожа на библиотеку, где интересное надо накопать самостоятельно

Когда первый раз зашел в нее — ничего не понял и забросил. Но недавно как-то случайно попал туда и залип на несколько часов 🌟

⏺️Собрал микросписок кайфовых (субъективно) пространств, чтобы было с чего начать блуждание в этом лабиринте

Пространства в are.na

🟡 [MICROGRAPHICS] ARCHIVE — микрографика
🔵 [MEDIEVAL] ARCHIVE — медивал графика
🔴 Battle Maps — карты для боев DnD
🟣 pams (maps) — исторические карты
🟠 Maps, Signs & Wayfinding — карты + дизайн навигации
🟢 media archaeology — ретро техника и интерфейсы
🟤 systems cartography — the map is not the territory
⬛️ atlas of maps — атлас карт, много разноформатных идей
🟡 Game Design Garden — всячина по геймдизайну
🔵 visual language_ — visual language
🔴 Maps/Weather — разные карты
🟣 gorpcore — горпкор (как performative male не могу не любить горпкор)
🟠 Bits & Bobs — дизайн микроштук

Аккаунты
(у них слишком много крутых пространств, чтобы перечислять по отдельности)
🟩 Ty Hancocks
🟨 VANÖK REGULAR
🟥 Jake Chvatal

✅ Humanitarian OSM Team — международная организация, использующая открытые картографические данные для помощи по гуманитарным проблемам в мире. В основном это борьба с катастрофами. На их сайте есть Tasking Manager, в котором есть возможность выбирать задание — вносить правки в OSM в определенном регионе, принося ими пользу

🔺Конкретно сейчас можно картографировать здания и дороги до наводнения в Непале, чтобы помочь специалистам на месте понять, что было уничтожено и что осталось