День 6. Растр
#30DayMapChallenge

Растровые данные - хранящиеся в виде сетки пикселей одинакового размера. Еще к ним относятся спутниковые снимки.

В интернете нашлись данные по количеству кошек и собак на км² в Британии. Думал может будут какие-то инсайты интересные, но нашелся только один - что собаки там популярнее кошек 🤓

В остальном кошки и собаки распределены одинаково, только в Лондоне кошки чуть популярнее

Визуализация плотности была создана в kepler.gl

День 7. Винтажный стиль
#30DayMapChallenge

Нашел в заметках прикольный набор стилей для QGIS, превращающий карты в Ferraris map 18-ого века. 🧐

Вблизи должно быть совсем похоже на оригинал, но при крупном масштабе теряется паттерн из домов и узнаваемость города. Еще и кугис вылетает стабильно. Градиентов на крыше не видно, но зато так побольше города влезло

Шрифт кстати называется Нижегородский, чтобы все было трушно

День 12. Время и пространство
#30DayMapChallenge

Сделал гифку с ростом домов в Твери примерно с 18-ого века. Данные от How old is this house (посмотрите какие у них красивые карты!) с возрастом домов по крупным городам России. На гифке более темный цвет = более древние части города.

В будущем хочется доработать код, чтобы смотреть, какие районы появлялись на карте. Пока смог только грубыми полигонами объединять дома одного года. Но и отследить расширение города тяжело, потому что здания постоянно строятся внутри уже существующих границ 🦯

День 13. Новый инструмент
#30DayMapChallenge

Карта вчерашнего дня растянулась на сегодня, QGIS съедал при обработке всю память и вылетал 🤤

Спасла библиотека riverrem — после нескольких неудачных попыток и редактирования исходников в Google Colab наконец собралась красивая картинка. Давно хотел ее попробовать и под тему дня тоже вполне подходит

На карте — REM (Relative Elevation Model) реки Кускокуим на Аляске. Цвет показывает высоту поверхности относительно какой-то линии, поэтому этот вид данных удобно использовать для визуализации русла реки или последствий наводнений. Ну и еще это классно выглядит

Реку выбрал рандомно, главный критерий — много изгибов. Для рек вне США такие картинки сделать тяжело, потому что данные слишком низкого разрешения. Нашел файлы по бассейну Амазонки, но там не так много изгибов — маленькие реки больше петляют

День 14. Карта мира
#30DayMapChallenge

Карт мира самых разных уже много, а хотелось чего-то необычного. Сначала решил отрисовать пользователей какого-нибудь комьюнити, но подробная инфа о локациях не особо легальна 👮‍♂️

А потом вспомнил, что люди, вносящие изменения в OpenStreetMap это тоже куча человек по всему миру. Самое удобное — что можно рисовать не их, а редактирование OSM. Насобирал данные по правкам за один день через Overpass, нашел код для 3D-глобуса и даже успел задеплоить! Вроде понравилось что получилось, попробую довести до конца. Нужно будет приделать выгрузку из OSM по таймеру каждый день и поколдовать над интерфейсом

Покрутить глобус своими руками:
https://osm-latest-edits.vercel.app

День 16. Choropleth
#30DayMapChallenge

Сегодня еще одна базовая тема — отрисовать данные по каким-нибудь районам/областям/штатам и тд. Попробовал заморочиться со сбором данных, раз уже не уйти от формата далеко. Весь вечер сидел писал парсер одного популярного сайта с недвижимостью ⌨️

На карте визуализация цен на квадратный метр за аренду квартиры. В целом ничего нового не увидел, но все равно можно сравнивать дороговизну равноудаленных от центра районов — она немного варьируется