Новая Голландия не очень большая, но приятно, когда в хорошем месте есть красивая навигация. Особенно кайфанул от схемы из плиточек на стене Бутылки 🤪
А инфа про активности в виде постеров так вообще🤤 🤤 🤤
А инфа про активности в виде постеров так вообще
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤🔥5 2
Наткнулся на табличку с уровнем воды на одном из домов — на высоте моих глаз. Поискал карты наводнений и нашел такую 🏄♂️ . Нравится, как затопляемые земли переданы разной штриховкой — как-нибудь попробую заменить обычный хитмап на картах на такой стиль
Кстати, на карте есть два острова Вольных, оба из которых не только не утонули, но и приросли к своим соседям🤓
Кстати, на карте есть два острова Вольных, оба из которых не только не утонули, но и приросли к своим соседям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍7 4
Practical ML Conf кайф
Теперь возглавляет личный топ конференций. Столько интересных людей, классные активности, доступный мерч🐱
Наобщался на год вперед, хотя обычно не умею в смолтолки🐱
Теперь возглавляет личный топ конференций. Столько интересных людей, классные активности, доступный мерч
Наобщался на год вперед, хотя обычно не умею в смолтолки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🦄5 4
В июле гугл зарелизил AlphaEarth Foundations — модель для создания эмбеддингов с покрытием всей Земли. В эмбеддинги запихнули кучу данных, поэтому каждый вектор должен хорошо отражать сущность своего кусочка поверхности 🥸
Одним глазком посмотрел, чем оно может быть полезно, а заодно потестил работу с Earth Engine
🟡 В Earth Engine много данных, которые удобно оттуда получать через Python. При всем уважении к QGIS, стараюсь по максимуму его избегать, и EE как раз дает эту возможность. А библиотека geemap с огромным количеством туториалов еще сильнее понижает порог входа
🔵 В пару к geemap — cartoee — для publication quality карт. Можно без лишних усилий сжать данные в масштабе планеты до аккуратной картинки
🔴 Эмбеддинги AEF записаны за несколько лет, по ним легко видеть изменения на поверхности. Я нашел построенный за год склад и сильную разницу в состоянии рандомного поля (пикрелейтед). Данные разного рода объединены в один слой, из которого можно извлечь то, что нужно в конкретной задаче 🌿
🟣 В одном из туториалов есть фраза «😏
Добавил красивые картинки с DEM Арктики (хорошего разрешения так то) и температурой поверхности океана (сделано через cartoee)
Одним глазком посмотрел, чем оно может быть полезно, а заодно потестил работу с Earth Engine
pretty good results with minimal effort», кажется она лучше всего описывает AEF. Примеры использования ML для разных разностей: вот и вот. Они на JS, но всегда можно перевести в Python через гптшку Добавил красивые картинки с DEM Арктики (хорошего разрешения так то) и температурой поверхности океана (сделано через cartoee)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩7 3🕊2
Авторы srai собрали бенчмарк геодатасетов — OBSR. Еще один шаг к созданию новых foundational моделей для геоданных 😇
Почему это важно?
Есть много хороших геобенчмарков, но они используются для узких задач. Плюс почти всегда это remote sensing — данные со спутников🐱 . А для урбанистики и моделей про города универсальных бенчмарков не хватает
7 датасетов в составе самые обычные, но заботливо обработанные и агрегированные в гексы H3. Кроме данных с точечными координатами есть траектории такси и людей на разных видах транспорта🐱
Так что теперь есть на чем сравнивать качество своих геоэмбеддеров. Удобно, потому что все датасеты в одинаковом виде. Авторы добавляют несколько моделей (тренированных на объектах из OpenStreetMap) в качестве бейзлайна — чтобы было с чем соревноваться🐱
Код искать тут, статья тут
Кстати еще обещают сделать свой лидерборд (как LM Arena) для geospatial моделей, жду с большим интересом
Почему это важно?
Есть много хороших геобенчмарков, но они используются для узких задач. Плюс почти всегда это remote sensing — данные со спутников
7 датасетов в составе самые обычные, но заботливо обработанные и агрегированные в гексы H3. Кроме данных с точечными координатами есть траектории такси и людей на разных видах транспорта
Так что теперь есть на чем сравнивать качество своих геоэмбеддеров. Удобно, потому что все датасеты в одинаковом виде. Авторы добавляют несколько моделей (тренированных на объектах из OpenStreetMap) в качестве бейзлайна — чтобы было с чем соревноваться
Код искать тут, статья тут
Кстати еще обещают сделать свой лидерборд (как LM Arena) для geospatial моделей, жду с большим интересом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7👀5 2🔥1
Прошли основной сюжет Ведьмака, отвал башки как круто 💀 . А игре уже 10 лет так то
Раньше играл только в стратегии, где ты строишь кривокосые города с упором на фарм ресурсов📈 . А тут бегаешь по очень проработанному миру со своей логикой и с кучей пасхалок
Город хаотичный, но в нем четко различаются районы, видны архитектурные доминанты🤩 . Если в игре есть кирпичные дома — есть деревня где кирпичи производят и пристань, с которой их отправляют заказчикам. И такая продуманность во всем — погружает и затягивает в мир
🗺 Кроме карт внутри игры есть рисованая интерактивная, кажется это она на стене на предпоследней картинке
Раньше играл только в стратегии, где ты строишь кривокосые города с упором на фарм ресурсов
Город хаотичный, но в нем четко различаются районы, видны архитектурные доминанты
🗺 Кроме карт внутри игры есть рисованая интерактивная, кажется это она на стене на предпоследней картинке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤🔥3 2❤1🕊1