Приглашаем на секцию «Стратегия и практика развития STEAM-образования в Казахстане» Республиканской августовской педагогической конференции!

Секция пройдет 11 августа с 11.00 до 15.00 по времени г. Нур-Султан. Ведущие — представители Caravan of Knowledge и Национальной академии образования им. Алтынсарина.

Регистрация на сайте tamyzconf.kz или по ссылке — выберите «Республиканская августовская конференция».

Кому будет полезно мероприятие:
✅Педагогам секторов дошкольного и среднего образования;
✅Руководству школ, детских садов;
✅Представителям управлений образования.

На секции обсудим:
💎 новые образовательные стандарты, которые будут реализованы в ближайшие несколько лет;
💎 вопросы и решения обучения STEAM при дистанционном обучении;
💎 вызовы для педагогов на предстоящий учебный год;
💎 проекты, в которых можно принять участие — повысить педагогическую квалификацию, обучиться и обучить других STEAM-методикам, развивать педагогическое сообщество.

Секция пройдет в формате вебинаров на платформе Zoom на казахском, русском, английском языках с синхронным переводом.

Какие специальности востребованы сегодня и в ближайшие пять лет?
 
Всемирный экономический форум приводит следующий топ-20 востребованных профессий в отчете «The Future of Jobs Report 2020»: 
 
1. Ученые и аналитики данных; 
2. Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению;  
3. Специалисты по большим данным; 
4. Специалисты по диджитал-маркетингу и стратегиям; 
5. Специалисты по автоматизации процессов; 
6. Профессионалы по развитию бизнеса; 
7. Специалисты по цифровой трансформации;
8. Аналитики информационной безопасности;
9. Разработчики приложений и программного обеспечения;
10. Специалисты по Интернету вещей (Internet of Things);
11. Проектные менеджеры;
12. Менеджеры по бизнес-услугам и администрированию;
13. Специалисты по базам данных и сетям;
14. Инженеры по робототехнике;
15. Консультанты по стратегиям;
16. Аналитики по менеджменту и организации;
17. Инженеры в сфере финтех;
18. Ремонтники механики и машинного оборудования;
19. Специалисты по организационному развитию;
20. Специалисты по управлению риском.
 
Как мы видим, STEM-навыки нужны практически во всех областях.  
 
Рабочие специальности тем временем потихоньку вымирают из-за автоматизации процессов. Среди профессий, на которых спрос падает, ВЭФ отмечает рабочих на конвейерах, секретарей, операторов ввода данных, сотрудников по инвентаризации, почтовых работников, коммивояжеров.
 
А так выглядит топ-навыков, необходимых во всех областях:
 
1. Аналитическое мышление и инновации;
2. Умение активно и постоянно обучаться новому;
3. Умение решать сложные проблемы;
4. Критическое мышление и анализ;
5. Креативность, оригинальность, инициативность;
6. Лидерство и социальное влияние;
7. Умение создавать, использовать и контролировать технологии; 
8. Психологическая устойчивость, умение адаптироваться, эмоциональный интеллект;
9. Системный и оценочный анализ; 
10. Умение убеждать и вести переговоры. 
 
Согласны ли вы с выводами ВЭФ? Обсуждаем в комментариях 👇

Возвращаемся после небольшой паузы с воскресным образовательным дайджестом:
 
💎 Онлайн-обучение сработало для некоторых групп детей — например, тех, у кого есть особенности развития, интровертов, а также для тех, кто умеет самостоятельно учиться.

Как помочь адаптироваться таким детям в новом учебном году, когда они физически вернутся в школы? Американские педагоги предлагают оставаться ученикам в своем темпе, не заставлять социализироваться и обсуждать решения с коллегами.

💎 Как предпринимателям и другим практикам научиться преподавать в вузе? Эксперты Rusbase советуют работать вместе с методистом, не опираться исключительно на кейсы, уйти от корпоративного стиля преподавания, выбрать подходящую стратегию преподавания в целом и многое другое.

💎 Мы становимся менее креативными — таковы результаты исследования ученых из университета Уильяма и Мэри. Как предполагают ученые, виной служат бешеный темп жизни и гаджеты, с которыми мы проводим все больше времени.

Проще говоря, мы все время заняты и перевозбуждены развлечениями, в то время как для креативности нужна доля скуки и время, когда не используем телефоны.

💎 Продолжаем тему про скуку — помимо игры это необходимый элемент для развития ребенка как личности. Психолог в сфере образования Дэн О’Хээр отмечает, что родители не должны постоянно занимать ребенка «развивашками»: «Ему необходимо собственное время, время заскучать, чтобы научиться развлекать самого себя, научиться самому решать проблемы и быть креативным».

🤯 И напоследок: 62,8 трлн цифр после запятой — до такого рекордного числа знаков высчитали число Пи с помощью компьютера швейцарские ученые. Само число пи используют в электронике, медицинских, астрономических и других приборах, а вот такие рекордные подсчеты делают исключительно для вычислительных упражнений и не более.

👉 Прочитали образовательный дайджест Caravan of Knowledge? Поделитесь постом с коллегами и друзьями 😀

Конкурс для учителей ЕМН-дисциплин — расскажите о вашем педагогическом опыте, продемонстрируйте мастерство преподавания и получите премию «Лучшая STEM-практика»!

К ЕМН-предметам относятся математика, физика, химия, биология, география, информатика.

Конкурс состоит из двух онлайн-этапов: для первого необходимо заполнить заявку и рассказать об авторской разработке, для второго — провести мастер-класс.

⭐ Как участвовать:

1. Выбрать направление авторской разработки, рассказать о ней на русском или казахском языках в формате видео (1-3 минуты), приложить текстовую аннотацию.

2. Заполнить заявку до 15 сентября, приложить к ней материалы авторской разработки.

К авторским работам относятся:
- методическая разработка, сценарий урока;
- разработка учебно-методического комплекта, пособия;
- разработка авторской программы курса — элективного, факультативного;
- исследовательская и/или просветительская деятельность — конкурсы, фестивали, олимпиады, конференции.

💎 Победителей конкурса «Лучшая STEM-практика» объявим 14 января 2022 года на конференции Caravan of Knowledge «Образование в Казахстане: Национальная модель STEAM».

🔸 Детали конкурса доступны по ссылке.

Выходной дайджест Caravan of Knowledge! На этот раз полезные ссылки о том, как настроиться на новый учебный год ⬇️
 
💎 Как выжить в родительском чате — включите беззвучный режим, не записывайте аудио, модерируйте сообщения и проверяйте настройки приватности.

💎 Как преподавать онлайн — экспериментируйте с форматами и видами коммуникации, используйте итоги занятий, например, мини-проекты для мотивации учеников, вовлекайте в процесс родителей и давайте детям возможность выбора.

💎 Как преподавать в целом в новом (и не менее сложном, чем предыдущий) учебном году — уделяйте внимание не только самой учебе, но и общему психически-эмоциональному фону.

Например, давайте время себе и ученикам, чтобы заново привыкнуть друг к другу и школьной рутине, учитесь распознавать свои эмоции и обучайте этому учеников, создавайте дополнительные системы поддержки коллег, школьников и родителей.

Посмотреть на выходных ⬇️

💎 Как устроены взаимоотношения ребенка, школы и родителей? Об этом и многом другом рассказывает в лекции-дискуссии Дима Зицер — педагог, основатель Института Неформального образования и Школы неформального образования «Апельсин», популярный писатель и блогер.

💎 «Фильм Ustaz – это попытка сказать спасибо учителям и людям, которые работают с детьми», — так описывает Канат Бейсекеев свою документальную работу. На примере личных историй казахстанских учителей Бейсекеев рисует образ современного педагога. Фильм доступен полностью на Youtube.

Всем хороших выходных и с наступающим Днем Конституции!
 
Делитесь нашим дайджестом с друзьями и коллегами 😀

Выходной дайджест от Caravan of Knowledge: 5 вопросов о наболевшем ⬇️ 
 
💎 Какой хотят видеть школу дети? Начало занятий в 10 утра, уроки психологии и иностранных языков, общие уроки труда для девочек и мальчиков, эмпатичные учителя и отсутствие оценок за дисциплину — такие ответы дали школьники платформе Учи.ру.

💎 Что делать в случае конфликта между учеником и учителем? Заместитель директора школы в Нью-Йорке Джесси Пахтер предлагает методику 2-3-4, которая позволяет сохранить уважительные отношения друг к другу.

💎 Почему тесты по профориентации не работают и как помочь определиться с выбором профессии? Кирилл Кузнецов, ​​директор центра тестирования и развития «Гуманитарные технологии» при МГУ, предлагает не ждать «диагнозов» от профориентологов, а ориентироваться на карту собственных способностей, карьерных траекторий и желаний и чаще участвовать в мероприятиях и занятиях, которые помогают их выявить.

💎 Что делать с ребенком, который не хочет учиться? Для начала стоит выявить проблемные точки: возможно ему не нравится учеба в определенном месте или по определенному предмету, или же у него есть проблемы с концентрацией. А затем определите конкретные проблемы с мотивацией и экспериментируйте с решениями.

💎 Как учиться, жить и работать в нашем изменчивом мире? Свой взгляд на этот вопрос на примере модели мира VUCA предлагает Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу сервисов компании «Яндекс».

Понравился наш дайджест? Делитесь ссылкой с коллегами и друзьями ↪
 
Всем хороших выходных!

#почитать

Программирование используют не только для создания приложений или поддержки сервисов: с помощью кода художники делают мультимедийные проекты, создать которые под силу и вам!

15 сентября на воркшопе Армана Саина вы создадите интерактивный проект: научитесь преобразовывать звук в любое визуальное проявление, познакомитесь с компьютерной программой Pure Data, узнаете об истории визуального программирования.

Знание программирования для воркшопа не требуется. Для участия необходимо зарегистрироваться и установить на компьютер программу Pure Data.

Воркшоп пройдет на русском языке онлайн на платформе Zoom. Участие бесплатно для всех.

Начало в 19.00 по времени г. Нур-Султан. Длительность — 1–1.5 часа. Воркшоп проходит в рамках проекта Science Talk.

Регистрация

🔸️ Арман Саин — казахстанский художник, выпускник Высшей школы экономики, магистрант ИТМО по программе Art&Science. Имеет обширный выставочный опыт в современном искусстве, а также опыт работы в Центре нейроэкономики и когнитивных исследований.

Время выходного дайджеста — читаем с Caravan of Knowledge ⬇️
 
💎 Искусственный интеллект в помощь преподавателям. В американском университете Уолдена новый тьютор по имени Джулиан составляет студентам вопросы для тестов, упражнения и заметки. Общается он исключительно через чат, потому что Джулиан — алгоритм, работающий на основе искусственного интеллекта Google Cloud и машинного обучения. Тестовый период новый тьютор прошел успешно.
 
💎 Методика SEL. Развитие эмоционального интеллекта стало актуальным из-за спроса на мягкие навыки (soft skills), дистанционного обучения и пандемии, а также растущего времяпровождения с гаджетами. Методы SEL учат распознавать эмоции, понимать других людей и принимать конструктивные решения. 

💎 Еще одна методика, на этот раз классическая, — уровни обучения или events of instruction от Роберта Ганье. Он предложил девять этапов, которые помогут ученикам освоить материал, а учитель вправе варьировать в их в зависимости от ситуации: от привлечения внимания и информирования учеников о целях обучения до использования полученных знаний на практике. 

💎 Карьерное развитие на основе скиллсетов — набора навыков для той или иной специальности. Подобные списки помогают найти профессиональные пробелы или помочь с выбором новой профессии. Как использовать скиллсеты для собственного профессионального развития или обучения сотрудников — в подкасте «Списать не получится».

🌟 Бонус: Готовый бесплатный скиллсет для методистов.

💎 Напоследок о (не)серьезном: прошла очередная Шнобелевская премия — эдакая веселая Нобелевская премия. Нынешние лауреаты исследуют фонетику и морфологию кошачьих звуков, вешают вверх ногами черных носорогов, анализируют индекс массы чиновников (кстати лидерами по толщине стали министры из Узбекистана, Таджикистана и Туркменистана), исследуют жвачки в разных странах и поведение людей на вокзалах. 

Делитесь нашим дайджестом с друзьями и коллегами 😃 Всем хороших выходных!
 
#полезное

Поговорили с Арманом Саином, казахстанским художником и спикером завтрашнего воркшопа Science Talk о теме мероприятия ⬇️

🌟 "Что такое визуальное программирование. Если в обычном программировании человек создает программы через код, то в визуальном с помощью готовых графических форматов — ячеек или блок-схем с командами и логическими связями. Эти ячейки пользователи перетаскивают курсором и выстраивают в нужном порядке.

Самый популярный язык визуального программирования — Scratch.

Визуальное программирование наглядно показывает, как устроен и работает код, как выстроить его, чтобы получить тот или иной результат. Поэтому его используют в качестве первого знакомства с программированием, особенно в обучении детей.

🌟 Освоить визуальное программирование под силу всем, без специальной подготовки. Попробовать можно на воркшопе Science Talk, где мы соберем проект в программе Pure Data. Далее можно заниматься по обучающим видео на Youtube, осваивать разные пакеты и программы, придумывать другие проекты. Если у вас хорошая база по математике, проекты могут выйти еще сложнее и интересней.

🌟 Визуальное программирование используют также в следующих областях:
- Компьютерных науках, при работе с данными;
- Робототехнике и даже при запуске ракет;
- 3D-моделирования и обработке изображений;
- Дизайне интерфейсов и мобильных приложений;
- Создании симуляторов;
- Медицине;
- Для создания интерактивных проектов: инсталляций, видеоарта, интерфейсов «человек-машина-человек».

🌟 Про интерактивные проекты на стыке искусства и науки. Мне нравятся работы художников в сфере Arts & Science, например Дмитрия Морозова, известного под псевдонимом ::vtol::. У него есть инсталляция Taqyr из геотриптиха об Аральском море: в режиме реального времени Дмитрий демонстрирует чередующиеся процессы высыхания и заполнения водой Арала."

🔶️ Больше о визуальном программировании — на воркшопе Армана, который пройдет 15 сентября, начало в 19.00 по времени г. Нур-Султана. Вместе с Арманом вы создадите за час мультимедийный проект. 

🔶️ Регистрация на Science Talk открыта для всех. Участие бесплатное.

Начинаем воркшоп Science Talk по визуальному программированию — создаем за час мультимедийный проект ⬇️

https://youtu.be/ffQibJaBTZQ

Читаем на выходных вместе с Caravan of Knowledge:
 
💎 Асхат Жумабеков, учитель НИШ физико-математического направления г. Семей, вошел в топ-50 мировых финалистов Global Teacher Prize 2021. Асхат поборется с другими участниками за главный приз конкурса — миллион долларов. Пожелаем удачи 😃

💎 Платформа онлайн-курсов Coursera опубликовала отчет “Women and Skills Report”. Из любопытного: все больше женщин учится онлайн, в том числе по STEM-дисциплинам. Однако отличия все же есть: женщин из технических тем привлекают веб-разработка, графический дизайн, биоинформатика, геовизуализация и разработка программ для анализа данных, мужчин — машинное обучение, разработка программного обеспечения, блокчейн и большие данные.

💎 Мануал по поиску надежных источников о доказательном образовании и в целом вдумчивого чтения научных статей — сохраняем в закладки.

💎 История американского учителя Гэри Коппельмана, создавшего уникальную школьную лабораторию в небольшом городе на юге штата Мичиган. В лаборатории есть комната с климатом дождевых лесов, зона с пустынным климатом, бассейны с морскими обитателями, а дети на занятиях учатся с малых лет не терять любопытство к окружающему миру. «В основе любого урока должно лежать то, что интересно самим детям», — говорит Коппельман.

💎 Интервью с российским педагогом Дмитрием Шнолем том, почему математика — демократическая дисциплина, как создать комфортную атмосферу в классе и нужны ли всем одаренным детям специализированные школы.

👉 Понравился наш дайджест? Поделитесь постом с коллегами и друзьями 😀 Всем хороших выходных!
 
#почитать

28 сентября — воркшоп Science Talk по компьютерному зрению!

Принципы компьютерного зрения используют в повседневных вещах — камерах наблюдения, футбольных матчах, рентгеновских снимках, при поливе и сборе урожая.

Как именно компьютер видит и распознает изображения — узнайте на онлайн-воркшопе Science Talk. Помимо этого будет:

🌟 Не только теория, но и практика — напишем программу на Python, которая будет распознавать супергероев на картинках.

🌟 Поймете, как связаны между собой перспективные направления - компьютерное зрение, машинное обучение, искусственный интеллект.

🌟 Узнаете, что делают и сколько зарабатывают специалисты по компьютерному зрению и машинному обучению.

🕺 Встречаемся 28 сентября онлайн в 19.00 (по времени г. Нур-Султан).

Регистрация

Для полноценного участия в воркшопе желательно знать основы языка программирования Python и иметь почту Gmail.

👦🏻 Ведущий воркшопа Александр Пак — заведующий Лабораторией интеллектуального анализа больших данных при Институте информационных и вычислительных технологий, преподаватель Казахстанско-Британского технического университета.

Есть вопросы по воркшопу? Задавайте в комментариях ⬇️

#sciencetalk

6 вопросов о машинном обучении со спикером Science Talk Александром Паком ⬇️

1️⃣ Что такое машинное обучение?
Если говорить простыми словами, то это алгоритмы, которые могут выполнять некоторые задачи за человека. Например, сортировать картинки, читать текст, придумать что-то новое.

2️⃣ С чего начать изучать машинное обучение?
Лучше всего с языка программирования Python. Есть еще другие языки — MATLAB, Julia. Также желательно прокачать математику — линейную алгебру, геметрию, статистику, теорию вероятности, математический анализ и дифференциальные уравнения.

3️⃣ Где работать специалистам по машинному обучению?
🔸️ В науке — там исследуют новые алгоритмы. Этим занимаются, к примеру, в казахстанском Институте информационных и вычислительных технологий, Назарбаев университете. 
🔸️ Другие сферы применения — телекоммуникационные услуги, банки, горнодобывающая промышленность, безопасность, медицина. 
🔸️ Также можно открыть свой стартап, если у вас есть блестящая идея.

4️⃣ Как связаны машинное обучение и анализ данных?
Анализ данных применяют для поиска и выявления закономерностей, чтобы решить прикладную задачу — разработать рекомендательную систему для музыкального сервиса, понять факторы, почему клиент предпочитает уйти в другую компанию, составить кредитный рейтинг клиентов для банков. Методики машинного обучения помогают специалистам лучше понять данные и решить такие задачи.

5️⃣ Как связаны машинное обучение и искусственный интеллект?
Если задачи, которые решают алгоритмы машинного обучения, достигают уровня человеческой сложности, то  появляется понятие «искусственный интеллект». Чаще всего такие задачи решаются с помощью искусственных нейронных сетей, которые выделились в отдельное направление — глубокое обучение (deep learning). 

6️⃣ Как связаны машинное обучение и компьютерное зрение?
Компьютерное зрение — это подраздел машинного обучения. Его задача в обработке и анализе изображений. Компьютерное зрение, к примеру, используют в машинах с автопилотом типа Tesla. Машины по картинке с камеры определяют, кто перед ними — пешеход, знак, другой автомобиль, затем обрабатывают информацию и на ее основе принимают решения о дальнейших действиях.

👉 Хотите узнать больше о компьютерном зрении и машинном обучении? Приходите на онлайн-воркшоп Science Talk 28 сентября: узнаем о зарплатах специалистов в этих сферах, напишем программу для распознавания супергероев и просто пообщаемся. 

Регистрируемся здесь.

#почитать #sciencetalk

Идем к вам с выходным чтением! ⬇️
 
💎 Внезапно выяснилось, что у зумеров, родившихся в 1997-2012 гг. и выросших с гаджетами и интернетом, проблемы с цифровой грамотностью: они не умеют пользоваться папками и сортировать файлы или точнее не видят в этом смысла. Вместо этого они предпочитают хранить файлы в одном месте.

Одни преподаватели и работодатели борются с таким подходом, пытаясь обучить, другие считают, что мышление молодых просто кардинально другое и с этим стоит считаться.

💎 Продолжаем тему систематизации информации — на этот раз с интеллектуальными или майнд-картами. В учебе они годятся как альтернатива конспектам, для работы над групповыми проектами, на уроках истории для объяснения исторических событий или уроках литературы для анализа произведений. В общем для всего, до чего дойдет ваша фантазия.

💎 Сложный вопрос по следам недавней трагедии пермского стрелка, напавшего на свой универ: по силам ли учителю предотвратить нападение психически неустойчивого подростка на школу? Отвечают психологи.

💎 Из-за пандемии у детей, в частности дошкольного возраста, могут возникнуть проблемы с развитием речи и эмоциональным состоянием. Некоторые из причин — онлайн-обучение, возросшее время проведения с гаджетами, невозможность распознавать эмоции людей из-за масок на лице, отсутствие живого контакта со сверстниками.

Однако, как утверждают эксперты, часть проблем может быть решена, если родители будут полноценно проводить время с детьми — общаться, играть, создавать комфортную для развития обстановку и учить работать с эмоциями.

💎 Собственно о том, как заботиться о ментальном здоровье — своем, близких, коллег и учеников: подборка мотивационных видео TED о психическом состоянии учителей, почему иногда стоит брать перерывы в учебе, чем опасен перфекционизм и многом другом.

↪ Понравился наш дайджест? Поделитесь с друзьями и коллегами — перешлите им этот пост.

Всем хороших выходных!
 
#почитать

5 причин изучать Python ⬇️
 
Python — один из самых популярных языков программирования. Чем же он так хорош:
 
1️⃣ Карьера. Со знанием Python для вас открываются возможности в веб-разработке, машинном обучении, data science, тестировании, компьютерной графике и разработке игр, создании бизнес-приложений, системах автоматизированного проектирования (CAD) и др.
 
2️⃣ Зарплата. Зависит от страны работодателя. В Казахстане Python-разработчик получает от 300 тыс тг.

3️⃣ Легко учить. По сравнению с другими языками программирования синтаксис Python понятен с первых занятий. Попробуйте сами. Или если все же нравится хардкор, то вам на Learn Python the Hard Way.

4️⃣ Много библиотек. Библиотеки — это уже готовый код, который вы можете адаптировать под себя. Например, TensorFlow используют для сложных математических вычислений, PyTorch — для deep learning (раздел машинного обучения), Pandas — для анализа данных, Plotly — визуализации.
 
5️⃣ Работает напрямую с устройствами. С помощью Python вы можете запрограммировать робота, настройки «умного» дома, автопилот в машине и многое другое.
 
🚩 Завтра, 28 сентября, на воркшопе Science Talk мы напишем на Python программу для распознавания супергероев. Заодно узнаем принципы компьютерного зрения, основы машинного обучения и карьерные возможности в этих сферах. Приходите!
 
#полезное

Начинаем воркшоп Science Talk по компьютерному зрению и машинному обучению!

Вопросы задаем в комментариях ⬇️

https://youtu.be/eaI5a80Q_5w