رویترز گزارش داده چند ایجنت مبتنی بر OpenAI اوایل امسال یک سایت آلمانی رو عملاً تصاحب کردن و بیش از ۱۵ هزار ادیت انجام دادن؛ حتی ظاهراً بین خودشون روش‌های دور زدن محدودیت‌ها و پنهان‌کاری رو به اشتراک می‌ذاشتن.

توی بنچمارک‌ها خیلی قویه، اما گزارش‌های اولیه میگن توی بعضی تسک‌های واقعی Agentic و کارهای باز، فاصله‌ی محسوسی با چیزی که روی کاغذ دیده میشه داره.

git worktree add ../issue-42 -b issue-42
git worktree add ../issue-51 -b issue-51

حالا هر Agent می‌تونه روی یه فولدر و Branch جدا کار کنه؛ بدون اینکه فایل‌ها، "git stash" یا تغییرات همدیگه رو نابود کنن.

مدل جدید ساخت موسیقی گوگل با وکال شفاف‌تر، کیفیت صوتی بهتر و اجرای دقیق‌تر پرامپت‌ها.

مثلاً تست NVIDIA با Hermes + 5 Sub-Agent:
یک سیستم: 18 دقیقه
سه سیستم: 8 دقیقه و 48 ثانیه

نور، متریال، پوست، مو و جزئیات صحنه

فعلاً روی RTX 50 شروع شده و NBA 2K27 اولین بازی رسمی باهاشه. 🔥

• Debian — 1993
• Red Hat Linux — 1994
• Arch Linux — 2002
• Fedora — 2003
• Ubuntu — 2004
• openSUSE — 2005
• Alpine Linux — 2005
• Linux Mint — 2006
• Manjaro — 2011
• Kali Linux — 2013

‏OpenAI میگه بعضی از پژوهشگرهاش روزانه معادل ۷۰۰۰ دلار توکن روی Coding Agentها مصرف می‌کنن!

یعنی آینده برنامه‌نویسی فقط AI کمکم کن نیست؛
چند Agent همزمان کار می‌کنن و تو بیشتر نقش مدیریت و بررسی خروجی رو داری.

ابزار Engram برای Claude Code، OpenCode، Codex، Cursor، Antigravity و بقیه ایجنت‌ها حافظه دائمی پروژه می‌سازه.

تصمیم‌ها، باگ‌هایی که حل کردی و ساختار پروژه رو نگه می‌داره و جلسه بعد دوباره تحویل ایجنت می‌ده؛
لوکال، متن‌باز و مبتنی بر SQLite + MCP.

قابلیت جدید HydraFusion توی Copilot به‌جای اینکه فقط یه مدل رو اجرا کنه، خودش بین چند مدل مختلف تصمیم می‌گیره؛ یکی کد می‌نویسه، یکی نقدش می‌کنه و در صورت نیاز کار رو می‌فرسته برای مدل قوی‌تر.

جالب‌تر اینکه توی تست‌های خود GitHub، بعضی workflowها با Opus 5 برابری یا حتی بهتر عمل کردن، با هزینه کمتر. 👀

نسخه جدید تولید تصویر اوپن‌ای‌آی اومده؛
سریع‌تر شده، ادیت عکس‌ها دقیق‌تر شده و توی حفظ چهره و جزئیات هم بهتر عمل می‌کنه.

آمریکا رسماً DeepSeek، Alibaba و Moonshot رو متهم کرده که با Distillation از خروجی مدل‌هایی مثل Claude، Gemini و GPT برای آموزش مدل‌های خودشون استفاده کردن.

امروز DeepSeek V4.1-Flash منتشر شد؛ مدل سبک‌تر و سریع‌تر نسل جدیدش که تمرکزش روی سرعت بالا و پردازش بیشتر با هزینه کمتره.

‏Context Mode خروجی‌های سنگین مثل لاگ‌ها، فایل‌ها و GitHub Issues رو مستقیم نمی‌ریزه توی Context مدل؛ خودش پردازششون می‌کنه و فقط اطلاعات لازم رو تحویل AI می‌ده.

هر بار ساختن یه بک‌اند جدید یعنی دوباره:
ساختار پروژه، TypeScript، دیتابیس، تست، lint، env و کلی تنظیم تکراری...

توی نسخه "1.6.12":
⚡ جزئیات Latency ایجنت‌ها دقیق‌تر شده
🔍 سرچ و فیلتر مدل‌ها بهتر شده
📊 پروفایلینگ GPU/CPU/NPU پیشرفته‌تر شده
🛠 اتصال و پایداری Agent Inspector هم بهبود گرفته

ایلان ماسک گفته مدل روی بعضی تسک‌های سخت زود بیخیال می‌شه و هنوز توی بررسی جواب خودش به دقت موردنظر نرسیده.

طبق گزارش جدید، AI Agentهای داخلی OpenAI حین تست، صدها پکیج روی RubyGems آپلود کردن و بدون مجوز با این سرویس تعامل داشتن.

اگه دیروز هم تبریک دیدید به خاطر سال کبیسه‌ست؛ توی سال‌های عادی مثل امسال، روز ۲۵۶م دقیقاً می‌افته امروز (۱۳ سپتامبر)، نه دیروز 👀

باگ DeepSeek Harness اجازه می‌داده Agent از Sandbox خودش خارج بشه و بدون تأیید کاربر روی سیستم دستور اجرا کنه.