‏🚀 MiniMax یه مدل جدید مخصوص کدنویسی منتشر کرد

مدل M3.1-Flash-Preview وارد MiniMax Code شده؛ مدلی که مشخصاً برای کارهای توسعه نرم‌افزار ساخته شده.

از باگ‌فیکس و پیاده‌سازی فیچر گرفته تا بررسی edge caseها و اجرای regression test، تمرکز اصلیش روی coding agentهای واقعیه.

اگه اهل تست مدل‌های جدید برای کدنویسی هستی، این یکی ارزش امتحان کردن داره. 👀

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🔥 آنتروپیک مدل Claude Sonnet 5.5 رو منتشر کرد!

دومین مدل خانواده Claude 5.5 اومد: تا ۳۰٪ سریع‌تر از Sonnet 5، تا ۳۰٪ ارزان‌تر به ازای هر تسک، و روی Terminal-Bench 4.0 امتیاز ۷۰٫۶٪ گرفته — حتی از Opus 5.5 (۶۶٫۴٪) جلوتر برای agentic coding.

قیمت توکن مثل Sonnet 5 مونده (۲/۱۰ دلار به ازای هر میلیون ورودی/خروجی)، ولی چون توکن کمتری می‌سوزونه عملاً ارزون‌تر تموم می‌شه. برای کارهای روزمره کدنویسی، باگ‌فیکس و ایتریشن سریع ساخته شده؛ کارهای خیلی پیچیده همچنان با Opus 5.5 بهترن.

‏Claude Code از نسخه 2.1.284 با دستور /model sonnet روش سوئیچ می‌کنه (دیفالت هنوز Opus 5.5ه). شناسه API: claude-sonnet-5-5

🔗 معرفی رسمی Anthropic

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🚨 اگر Runner اختصاصی GitHub داری، امروز آپدیتش کن!

گیت‌هاب اعلام کرده اجرای اجباری حداقل نسخه برای self-hosted runnerهای GitHub Enterprise Cloud از امروز، ۲۹ سپتامبر، شروع می‌شه.

‏Runnerهای پایین‌تر از نسخه 2.329.0 دیگه نمی‌تونن ثبت‌نام یا دوباره register بشن و نسخه‌های قدیمی‌تر ممکنه اجرای workflowها رو هم از دست بدن.

این تغییر فقط روی GitHub Enterprise Cloud اثر می‌گذاره؛ GitHub Enterprise Server فعلاً شاملش نمی‌شه.

اگر از Runner اختصاصی استفاده می‌کنی، همین امروز نسخه‌اش رو بررسی و آپدیت کن تا CI/CD پروژه‌ات ناگهان متوقف نشه 👀

🔗 اطلاعیه رسمی گیت‌هاب

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

‏🚀 GPT-6.1 Sol از امروز اومد توی GitHub Copilot!
مدل جدید OpenAI که در حد Astra هوش داره ولی با یک‌پنجم قیمت، مخصوص agentic coding و کار ترمینالی
نکته مهم: تسک‌های چندمرحله‌ای رو با توکن و استپ کمتر تموم می‌کنه، روی DeepSWE حدود 75.2٪ زده و قیمت API هم 2/10 دلار مونده
از model picker انتخابش کن، اگه هنوز نمی‌بینی رول‌اوت تدریجیه و به‌زودی میاد
🔗 چنج‌لاگ رسمی گیت‌هاب

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

‏🚨 Coding Agentها بیش از ۱۳ هزار تصویر داخلی شرکت‌ها رو عمومی کردند!

بررسی جدید Glow و گزارش The Hacker News نشون می‌ده بعضی Agentها برای نمایش اسکرین‌شات تغییرات کد، به‌جای Pull Request یک ریپازیتوری عمومی روی اکانت شخصی GitHub ساخته‌اند.

در این تصاویر فقط UI ساده نبوده؛ رکوردهای پرداخت، داشبوردهای داخلی و قابلیت‌های منتشرنشده هم دیده شده. بخشی از این اتفاق‌ها با ابزار متن‌باز gitshot رخ داده که تصاویر رو به ریپازیتوری عمومی gitshot-images می‌فرسته.

بررسی سازمانی GitHub کافی نیست؛ چون این فایل‌ها ممکنه روی اکانت شخصی توسعه‌دهنده یا داخل Release Assetها قرار گرفته باشند.

اگر از Coding Agent استفاده می‌کنی، قبل از اجازه ساخت ریپازیتوری عمومی یا Push به اکانت شخصی حتماً یک مرحله تأیید انسانی بگذار 👀

🔗 گزارش کامل The Hacker News

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🚀 گوگل مدل Gemini 4 Argon رو معرفی کرد!

‏Gemini 4 Argon روی DeepSWE v1.1 امتیاز ۷۷٫۹٪ گرفته، لیمیت خروجی رو از ۶۴K به ۱ میلیون توکن رسونده، و فعلاً فقط برای trusted cyber defenderها از طریق Fairwind Program باز شده.

دسترسی عمومی هنوز نیست؛ بعد از فیدبک اولیه اول می‌ره سراغ مشتری‌های paid API و Google AI Ultra.
قیمت معرفی هم تهاجمیه: ۲/۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی/خروجی (بعداً ۴/۲۰).

🔗 بلاگ رسمی Google

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

💻 ابزار روز: Crush، ایجنت کدنویسی ترمینالی از Charm

با Crush می‌تونی وسط سشن مدل رو عوض کنی بدون اینکه کانتکست بپره؛ هر مدلی با API سازگار OpenAI یا Anthropic (حتی Ollama لوکال) وصل می‌شه و LSP و MCP هم پشتیبانی می‌کنه.

نکته باحالش اینه که Skillهای پروژه رو از .claude/skills و .cursor/skills هم می‌خونه، پس لازم نیست چیزی رو از اول بسازی. آخرین نسخه v0.97.1 همین ۲۹ سپتامبر اومده و بیش از ۲۸ هزار ستاره داره؛ با npm i -g @charmland/crush نصبش کن و با Ctrl+L مدلت رو انتخاب کن.

🔗 ریپازیتوری Crush در گیت‌هاب

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

‏🔥 Claude Code حالا با Mods بازتر شد!

نسخه 2.1.287 قابلیت Claude Mods رو اضافه کرده: پلاگین‌ها می‌تونن رفتار عمیق‌تر ابزار رو عوض کنن — از بازنویسی پرامپت و tool call تا پرمیشن و حتی بخش‌هایی از UI.

یه ساید‌ایجنت اختیاری به اسم You should know هم اومده که چیزهایی که ممکنه از دستت یا خود Claude در بره رو فلگ می‌کنه (برای سشن‌های first-party با تلمتری روشن).

‏با claude update یا npm i -g @anthropic-ai/claude-code@2.1.287 بگیر؛ فعال‌سازی: /plugin enable cc-plugin-you-should-know@builtin

🔗 چنج‌لاگ رسمی Claude Code 2.1.287

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

📊 داشبورد جدید GitHub بالاخره برای همه پیش‌فرض شد!

‏GitHub داشبوردش رو از حالت Feature Preview خارج کرده و حالا همه کاربران می‌تونن در یک صفحه، Agent Sessionها، Issueها و Pull Requestها رو ببینن و مدیریت کنن.

از همین داشبورد می‌تونی یک Issue رو مستقیماً به Copilot Coding Agent بسپری یا یک Pull Request رو در Copilot Chat باز کنی. تب Feed هم جدا شده تا صفحه اصلی بیشتر روی کارهای در حال انجام تمرکز داشته باشه.

داشبورد جدید GitHub بیشتر شبیه یک مرکز فرمان برای کارهای روزانه توسعه‌دهنده‌هاست، نه فقط یک صفحه فید.

اگر ظاهر قبلی رو ترجیح می‌دی، فعلاً از منوی کنار Preview می‌تونی به تجربه قدیمی برگردی 👀

🔗 اطلاعیه رسمی GitHub

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🧪 گوگل یک ابزار متن‌باز برای آموزش بهتر AI Agentها معرفی کرد!

‏EnvHarness یک لایه قابل‌برنامه‌ریزیه که محیط آموزش Agentها رو با نقاط ضعف خود Agent هماهنگ می‌کنه؛ یعنی محیط ثابت نمی‌مونه و می‌تونه بر اساس خطاهای قبلی، چالش‌های سخت‌تری برای تمرین بسازه.

این ایده برای Agentهای کدنویسی و Web مهمه، چون به‌جای اینکه فقط مدل رو قوی‌تر کنیم، خود محیط ارزیابی هم هم‌زمان تکامل پیدا می‌کنه و تست‌ها واقعی‌تر می‌شن.

Agent فقط نباید در یک دنیای ثابت خوب عمل کند؛ محیط تمرین هم باید بتواند با شکست‌هایش سازگار شود.

‏Google Open Source می‌گه EnvHarness بخشی از موج جدید ابزارهای شفاف و قابل‌کنترل برای توسعه Agentهاست؛ مخصوصاً برای تیم‌هایی که می‌خوان آموزش و ارزیابی رو دقیق‌تر انجام بدن 👀

🔗 معرفی در وبلاگ رسمی Google Open Source

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

‏⚡ AWS یک مدل متن‌باز ساخته که اصلاً متن تولید نمی‌کنه!

‏Strands Decider 2B به‌جای نوشتن پاسخ، فقط بین گزینه‌های مشخص تصمیم می‌گیره؛ مثلاً انتخاب ابزار، مسیریابی درخواست، بررسی مجازبودن یک Tool Call یا تشخیص اینکه Agent باید قبل از اجرا تأیید بگیره.

این مدل فقط ۲ میلیارد پارامتر داره، روی CPU یا GPU معمولی اجرا می‌شه و طبق اعلام تیم Strands، تصمیم‌های محلی رو با تأخیر میانه حدود ۱۱۵ میلی‌ثانیه برمی‌گردونه. وزن‌ها، داده‌های آموزش و اسکریپت‌ها هم متن‌باز منتشر شده‌اند.

برای تصمیم‌های ساده و پرتکرار، لازم نیست هر بار یک LLM بزرگ و گران را صدا بزنیم.

می‌تونی ازش برای model routing، انتخاب ابزار، guardrail، memory و کنترل اجرای Agent استفاده کنی؛ حتی با این دستور نصبش کنی: pip install strands-decider 👀

🔗 معرفی رسمی Strands Decider 2B

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🚨 اگه Claude Code رو با sandbox auto-allow استفاده می‌کنی، همین امروز آپدیت کن!

نسخه 2.1.289 یه حفره رو بسته: وقتی sandbox دستورها رو خودکار allow می‌کرد، قانون‌های deny و ask برای Bash روی دستوری که پشت یه متغیر محیطی قایم شده بود (مثل TZ="$HOME" rm -rf build) اعمال نمی‌شدن.

یه باگ دیگه هم بسته شده که پلاگینِ کاربر می‌تونست توضیحات ابزارهای ورود یه MCP سازمانی رو بازنویسی کنه. اگه از Mods یا قانون‌های deny استفاده می‌کنی، با claude update برو روی آخرین نسخه.

🔗 یادداشت انتشار Claude Code 2.1.289

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🧰 ابزار روز برای لاراولی‌ها: Laravel Boost

پکیج رسمی Laravel که به Claude Code، Cursor و Codex یه MCP Server می‌ده تا اسکیمای دیتابیس، لاگ‌ها، آخرین ارور و داکیومنتِ دقیقِ همون نسخه‌ی پکیج‌هات رو خودشون بخونن؛ به‌علاوه‌ی گایدلاین و Skill آماده برای Livewire، Tailwind، Pest و Flux UI

نصبش دو خطه: composer require laravel/boost --dev و بعد php artisan boost:install. بعد از هر composer update هم php artisan boost:update بزن تا گایدلاین‌ها با نسخه‌های جدید هماهنگ بمونن؛ آخرین نسخه v2.10.1 همین ۱ اکتبر اومده.

نکته طلایی: قانون‌های مخصوص پروژه‌ت رو توی .ai/rules بنویس و کامیت کن تا هر ایجنتی که روی پروژه کار می‌کنه همونا رو رعایت کنه، دیگه لازم نیست هر سشن از اول توضیح بدی.

🔗 داکیومنت رسمی Laravel Boost

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

‏🚀 Reflection اولین مدل open-weight خودش رو معرفی کرد: Beam!

‏Beam یه مدل MoE با 501B پارامتر کل و فقط 23B پارامتر فعاله که مخصوص کدنویسی و کارهای agentic ساخته شده. طبق جدول خود Reflection، روی SWE-bench Verified امتیاز 80.9 و روی Terminal Bench v2.1 امتیاز 80.1 گرفته.

ادعای اصلیش بازدهیه: هم‌سطح GLM 5.2 جواب می‌ده ولی ۳ تا ۴ برابر محاسبه‌ی کمتری می‌خوره؛ البته روی Terminal Bench هنوز از Kimi K3 و DeepSeek V4.1 Flash عقب‌تره. وزن‌ها با لایسنس Apache 2.0 همین ماه منتشر می‌شه و فعلاً فقط از طریق waitlist می‌شه تستش کرد.

🔗 معرفی رسمی Beam

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

💅 نکته کاربردی برای لاراولی‌ها: فرمت خودکار کدِ Claude Code با Pint

با یه Hook از نوع PostToolUse کاری کن هر فایل PHP که Claude Code ادیت یا ایجاد می‌کنه، همون لحظه با Laravel Pint فرمت بشه؛ دیگه کد ایجنت استایل پروژه‌ت رو به هم نمی‌ریزه و diffها تمیز می‌مونن.

اینو توی .claude/settings.json پروژه بذار:

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "Edit|Write",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "jq -r '.tool_input.file_path' | grep '\\.php$' | xargs -r vendor/bin/pint"
      }]
    }]
  }
}

فقط jq باید نصب باشه (sudo apt install jq). فایل رو کامیت کن تا هر کی تو تیم با Claude Code کار می‌کنه همین رفتار رو داشته باشه.

🔗 راهنمای رسمی Hooks در Claude Code

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🧠 گوگل دیشب یه مدل امبدینگ کوچولو داد بیرون که کد، عکس، صدا و ویدیو رو با هم می‌فهمه!

‏EmbeddingGemma 2 با فقط 740M پارامتر روی معماری Gemma 4 ساخته شده و متن، کد، تصویر، صدا و ویدیو رو توی یه فضای امبدینگ مشترک می‌بره. لایسنس Apache 2.0، کانتکست 8K و وزن‌ها از همین الان روی Hugging Face هست.

نکته جذابش برای ما دولوپرها: امتیازش روی MTEB Code از 68.76 به 78.68 رسیده؛ یعنی برای سرچ معنایی روی کدبیس و RAG لوکال یه گزینه جدیه. نسخه فقط‌متنی‌ش حدود 270M پارامتره و با Ollama، vLLM و llama.cpp اجرا می‌شه؛ پس روی یه VPS معمولی هم بدون API و هزینه ماهانه بالا میاد.

🔗 معرفی رسمی EmbeddingGemma 2

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🧠 حالا توی Claude Code سطح فکرِ هر Subagent رو خودت تعیین می‌کنی!

‏از نسخه 2.1.292 ابزار Agent یه پارامتر effort گرفته؛ یعنی کافیه توی پرامپت بگی هر sub-agent با چه سطح فکری اجرا بشه.

‏مثلاً توی یه پروژه Laravel بنویس:
«یه subagent با effort پایین کل routes/ رو بگرده و routeهای بدون middleware auth رو لیست کنه، بعد یه subagent با effort بالا راه‌حل امن رو بررسی کنه.»

کارهای ساده مثل گشتن و لیست‌کردن سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر تموم می‌شن و فکر سنگین می‌مونه برای review و دیباگ. آپدیت: claude update

🔗 تغییرات نسخه 2.1.292

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

⚔️ دیشب Anthropic و OpenAI فقط با ۴ دقیقه فاصله، مدل‌های سبک و ارزون جدیدشون رو رو کردن!

‏Claude Haiku 5.5 با کانتکست 1M توکن اومده و به گفته Anthropic به‌طور میانگین حدود ۷۵٪ ارزون‌تر از Haiku 4.5 درمیاد: هر میلیون توکن ورودی $0.10 و خروجی $0.50 (برای پرامپت‌های تا 100K توکن).
همزمان GPT-6 با قابلیت Intelligent UI توی ChatGPT اومد و از امروز کاربرای رایگان هم GPT-6 Luna رو دارن؛ جواب‌ها حالا می‌تونن نمودار، دکمه و فرم تعاملی داشته باشن.

طبق جدول خود Anthropic، امتیاز Haiku 5.5 روی Terminal-Bench 4.0 برابر 39.2% شده، در برابر 16.4% برای GPT-6 Luna؛ یعنی برای Subagent و کارای حجیم مثل دسته‌بندی و استخراج داده یه گزینه خیلی جدیه. فقط حواست باشه توکنایزرش جدیده و همون متن حدود ۳۰٪ توکن بیشتری نسبت به Haiku 4.5 حساب می‌شه، پس قبل از مهاجرت هزینه‌هات رو دوباره حساب کن.

🔗 معرفی Claude Haiku 5.5 | معرفی GPT-6 برای همه

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🐳 حالا با یه فایل YAML و دستور docker agent، ایجنت هوش مصنوعی خودت رو می‌سازی!

‏Docker Agent یه پلاگین متن‌باز برای CLI داکره: مدل، دستورالعمل و ابزارهای ایجنت رو توی یه فایل YAML می‌نویسی و با docker agent run agent.yaml اجراش می‌کنی؛ بدون حتی یه خط کد.
روی Docker Desktop نسخه 4.63 به بعد از قبل نصبه و با OpenAI، Anthropic، Gemini، Mistral، xAI و مدل‌های لوکال (از طریق Docker Model Runner) کار می‌کنه.

‏MCP Serverها، تیم چندایجنتی و RAG رو هم پشتیبانی می‌کنه و می‌تونی ایجنتت رو مثل یه ایمیج روی هر OCI registry بفرستی تا هم‌تیمی‌هات با یه دستور اجراش کنن. از نسخه v1.149.0 که دیروز اومد، Skillها رو هم می‌شه مستقیم از یه ریپوی عمومی GitHub لود کرد.
برای شروع فقط docker agent new رو بزن تا قدم‌به‌قدم یه ایجنت برات بسازه 👌

🔗 ریپوی Docker Agent در GitHub

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech