🔓 ‏MiniMax وزن‌های M3.1 Flash رو باز کرد؛ همون Space Bunny حالا قابل دانلوده!

از امروز وزن‌های MiniMax-M3.1-Flash روی Hugging Face عمومی شده: یه مدل MoE چندوجهی با حدود ۴۲۸ میلیارد پارامتر که برای هر توکن ۲۳ میلیاردش فعاله، با کانتکست ۱ میلیون توکنی و ورودی متن، عکس و ویدیو. طبق جدول خود MiniMax روی DeepSWE v1.1 به ۷۳٫۷٪ و روی OSWorld V2 به ۶۱٫۷ رسیده.

فقط حواست به لایسنس باشه: MIT نیست و MiniMax Community License ـه؛ استفاده‌ی غیرتجاری آزاده، ولی برای استفاده‌ی تجاری باید عبارت «Built with MiniMax M3.1-Flash» رو نشون بدی و به MiniMax اطلاع بدی. این مدل جاش روی لپ‌تاپ نیست، ولی SGLang از روز اول پشتیبانیش می‌کنه و روی Together AI هم آماده‌ست.

🔗 صفحه‌ی MiniMax-M3.1-Flash روی Hugging Face

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

⚡️ ‏NVIDIA یه مدل لوکال آورد که با حدود ۴ گیگ VRAM روی کارت گرافیک خودت اجرا می‌شه!

وزن‌های Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB امروز روی Hugging Face منتشر شد: یه مدل ۸ میلیارد پارامتری (۴ میلیارد مؤثر) که NVIDIA روی پایه‌ی Gemma 4 E4B برای چت سریع، پیروی از دستور و tool calling چندمرحله‌ای آموزشش داده. طبق تست خود NVIDIA با llama.cpp، روی RTX 5070 حدود ۳٫۵ تا ۴٫۳ گیگ VRAM می‌گیره و ۱۰۶ تا ۱۳۳ توکن در ثانیه سرعت داره.

حواست باشه «4GB» توی اسمش یعنی حافظه‌ی موقع اجرا، نه حجم دانلود؛ فایل GGUF نسخه‌ی Q4_K_M حدود ۶٫۱۸ گیگه. با یه خط امتحانش کن:
ollama run nemotron-3.5-bolt:e4b

رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (می‌تونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇

🔗 صفحه‌ی مدل روی Hugging Face

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🚀 ‏Kimi K3.1 Pro اومد: مدل ۲٫۸ تریلیونی که توی کدنویسی ترمینالی پابه‌پای Claude Opus 5.5 می‌ره!

شرکت Moonshot دیشب Kimi K3.1 Pro رو معرفی کرد: یه مدل MoE با ۲٫۸ تریلیون پارامتر (۱۰۴ میلیارد فعال) و کانتکست ۱ میلیون توکنی. طبق جدول خود Moonshot توی Terminal-Bench 4.0 به ۶۵٫۷٪ رسیده؛ بالاتر از GPT-6 Astra (۵۸٫۲٪) و فقط یه قدم پشت Claude Opus 5.5 (۶۶٫۴٪). قیمت API هم ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار خروجی برای هر میلیون توکنه.

‏Artificial Analysis هم جدا تستش کرده و با امتیاز ۵۵ چهارم جدولش شده. از همین حالا روی Kimi Code و API در دسترسه و وزن‌هاش تا ۴ نوامبر منتشر می‌شه؛ ولی با این سایز، اجرای خودش کار سرور GPUئه نه لپ‌تاپ 😅

🔗 معرفی رسمی Kimi K3.1 Pro

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

⌨️ ‏Codex CLI حالا پرامپت‌های تکراریت رو توی ۱۰ تا اسلات آماده نگه می‌داره!

توی نسخه‌ی 0.164.0 از Codex CLI قابلیت /presets اضافه شده: پرامپت‌ها و اسلش‌کامندهایی که مدام تکرارشون می‌کنی، به‌همراه مدل، سطح reasoning و سرعتی که باهاش کار می‌کنی، توی ۱۰ اسلات شماره‌دار ذخیره می‌شن. وسط کار با /presets یا Ctrl+X و بعد P منوش باز می‌شه و با زدن یه عدد از 0 تا 9 همون preset اجرا می‌شه.

‏/model و /permissions هم حالا مستقیم آرگومان می‌گیرن؛ مثلاً /model --reasoning high یا /permissions :read-only بدون باز کردن منو. اگه هر روز یه چرخه‌ی review و fix رو تکرار می‌کنی، این یعنی کلی تایپ کمتر 😎 برای آپدیت: npm i -g @openai/codex@latest

🔗 یادداشت انتشار Codex CLI 0.164.0

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🚨 یه فایل ساده‌ی AGENTS.md توی پوشه‌ی Downloads می‌تونه coding agentت رو علیه خودت به کار بگیره!

محقق‌های Forever Security روی سیستم یکی از مشتری‌هاشون یه AGENTS.md مخرب توی ~/Downloads پیدا کردن که agent رو وادار کرده بود پکیج npm مخرب function-color رو نصب کنه. بعد خودشون حمله رو روی Codex بازسازی کردن (با یه payload بی‌خطر توی ۹۰٪ تست‌ها جواب داد) و با یه CLAUDE.md مخرب هم تونستن توکن OAuth مربوط به Claude Code رو لو بدن.

نکته‌ی ترسناکش اینه که Downloads همون پوشه‌ایه که یه صفحه‌ی وب می‌تونه بی‌صدا توش فایل بریزه، و agentها فایل دستورالعمل پوشه‌ی کاری‌شون رو خودکار می‌خونن. پس agent رو فقط از ریشه‌ی همون پروژه اجرا کن و قبلش هر AGENTS.md یا CLAUDE.md ناآشنا رو یه نگاه بنداز.

🔗 گزارش کامل در BleepingComputer

تو agentت رو کجا اجرا می‌کنی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (چندتا گزینه رو می‌شه با هم زد) 👇

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

💸 ‏Coding agentت لازم نیست برای هر قدم پول مدل ابری گرون رو بده؛ NVIDIA نشون داد چند قدم کلیدی کافیه!

تیم NVIDIA Research امروز EdgeWise رو معرفی کرد: یه مدل کوچیک لوکال (Qwen3.5-9B) کار agent رو قدم‌به‌قدم جلو می‌بره و فقط قدم‌های سخت، مثل نوشتن و ادیت کد یا خوندن و جست‌وجوی پیچیده توی کدبیس، رو به مدل ابری (GPT-5.5 یا Opus 4.8) می‌سپاره. نتیجه: هزینه‌ی inference روی SWE-Rebench تا ۶۲٪ و روی Terminal-Bench 2.1 تا ۳۴٪ کمتر، با کیفیتی هم‌سطح اجرای کاملاً ابری.

نکته‌ی جالبش اینه که خود مدل لوکال با RL یاد گرفته کی کمک بخواد، و روی harnessهای دیگه مثل OpenHands و mini-swe-agent هم جواب داده. کدش هنوز منتشر نشده، ولی ایده‌ش همین الان به کارت میاد: کارهای ساده رو بده دست مدل ارزون و مدل گرون رو برای جاهای حساس نگه دار 😎

🔗 صفحه‌ی پروژه‌ی EdgeWise

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🌙 سه خبر امروز برای دولوپرها: یه مدل با کانتکست ۱۰ میلیونی، دیپلوی از داخل ChatGPT و تسک ابری توی Cline!

🧠 ‏Mirendil اولین مدلش یعنی Fern 0.1 رو معرفی کرد: از صفر pretrain شده و تا ۱۰ میلیون توکن کانتکست می‌گیره، یعنی حدود نیم میلیون خط کد رو یه‌جا می‌بینه. فعلاً فقط درخواست early access باز شده.

🗄 پلاگین رسمی Prisma برای ChatGPT اومد: از داخل Codex با یه پرامپت اپ رو می‌سازی، دیتابیس Prisma Postgres رو راه می‌ندازی و روی Prisma Compute دیپلوی می‌کنی.

☁️ ‏Cline v4.1.26 برای تسک‌های ابری یه سوییچ Local | Cloud آورده که مدل جدا براشون انتخاب کنی، و موقع بالا اومدن sandbox هم کارت پیشرفت نشون می‌ده.

کانتکست غول‌پیکر، دیپلوی با چت و agent ابری؛ هر سه دارن یه چیز می‌گن: کار بیشتری داره از IDE می‌ره سمت agentها 😄 رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (چندتا گزینه هم می‌تونی بزنی).

🔗 معرفی Fern | پلاگین Prisma | ریلیز Cline

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🖱 ‏GPT-6.1 Terra اومد: صفحه رو می‌بینه، توی اپ‌ها کار می‌کنه و قیمت API‌ش نصف نسل قبله!

‏OpenAI دیشب GPT-6.1 Terra رو برای API، Codex و ChatGPT Work منتشر کرد: ۱ دلار ورودی و ۵ دلار خروجی برای هر میلیون توکن، کانتکست حدود ۱٫۰۵ میلیون توکن، و روی Terminal-Bench 4.0 با reasoning حداکثر به ۵۰٫۳٪ رسیده؛ بیشتر از دو برابر GPT-5.6 Terra.

این مدل برای کارهای پرتکرار مثل خوندن فاکتور، پر کردن فرم و computer use از طریق Responses API ساخته شده و به گفته‌ی OpenAI بیش از ۳ برابر سریع‌تر از GPT-6 Astra و GPT-6.1 Sol تسک رو تموم می‌کنه. ولی برای سنگین‌ترین کارهای کدنویسی، خود OpenAI هنوز Sol و Astra رو پیشنهاد می‌ده 😉

🔗 معرفی رسمی GPT-6.1 Terra

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🧑‍🎨 حالا طراح و پشتیبانی هم می‌تونن مستقیم توی کدبیس شرکت PR بفرستن؛ Replit رسمیش کرد!

‏Replit امروز Cloud Agents رو برای همه‌ی مشتری‌های Pro و Enterprise باز کرد: هر کسی توی تیم تغییر رو به زبون ساده توضیح می‌ده، agent کد مربوطه رو پیدا و عوض می‌کنه، توی sandbox ابری اپ رو مثل یه کاربر کلیک‌به‌کلیک تست می‌کنه و آخرش یه PR توی GitHub (یا MR توی GitLab) با اسکرین‌شات و ویدیوی تغییر باز می‌کنه.

یعنی اون فاصله‌ی کجِ UI که طراحتون ماه‌هاست ازش می‌ناله، دیگه منتظر اسپرینت نمی‌مونه؛ ولی تصمیم merge هنوز با خود برنامه‌نویس‌هاست. سؤال اینجاست: تو حاضری PR آدمای غیرفنی رو ریویو کنی؟ 🤔 رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (چندتا گزینه هم می‌تونی بزنی).

🔗 معرفی Cloud Agents در بلاگ Replit

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

📦 ‏413 Request Entity Too Large موقع آپلود فایل روی سرور؟ مشکل از کدت نیست، از سقف آپلود Nginx و PHP هست!

‏Nginx به‌طور پیش‌فرض بدنه‌ی درخواست رو به 1MB محدود می‌کنه (client_max_body_size 1m) و هرچی بزرگ‌تر باشه رو با 413 رد می‌کنه. PHP هم جدا سقف خودش رو داره: upload_max_filesize = 2M و post_max_size = 8M.

همین الان توی بلاک server سایتت بنویس client_max_body_size 20m; و توی php.ini مقدار upload_max_filesize و post_max_size رو بالا ببر (post_max_size باید بزرگ‌تر یا مساوی باشه). بعد sudo nginx -t && sudo systemctl reload nginx و سرویس PHP-FPM رو هم restart کن؛ اگه فقط یکی رو درست کنی، خطا یا آپلود خالی سر جاش می‌مونه 😉

🔗 مستند رسمی client_max_body_size

اگه به کارت اومد، برای یه دوست دولوپر بفرستش 🔁

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🌙 سه خبر داغ امشب: Copilot خودش مدل انتخاب می‌کنه، NVIDIA یه مدل صوتی اوپن داد و n8n دو باگ جدی رو بست!

🧭 ‏GitHub Copilot Fusion برای همه‌ی پلن‌ها اومد: دیگه مدل انتخاب نمی‌کنی، خودش برای هر تسک مدل‌ها رو روت و ترکیب می‌کنه. نسخه‌ی Max توی بنچمارک Coding Agent سایت Artificial Analysis امتیاز ۶۰ گرفته، فقط ۲ امتیاز پایین‌تر از Claude Code با Opus 5.5 Max، با حدود نصف هزینه.

🎙 ‏NVIDIA مدل اوپن‌ویت Nemotron 3.5 Transcribe رو داد: رونویسی، تشخیص گوینده، ترجمه و سؤال‌جواب روی صوت، همه با یه مدل، توی ۴۰ زبان. حدود ۴ میلیارد پارامتر فعال داره و روی یه GPU اجرا می‌شه.

🚨 ‏n8n دو باگ امنیتی High رو بست که کاربر دارای دسترسی ساخت workflow می‌تونست باهاشون روی سرور کد اجرا کنه. اگه self-host داری، حداقل به 3.0.1 (یا 2.46.1 / 2.45.5 / 1.123.89 روی شاخه‌ی خودت) آپدیت کن.

امشب پر از خبر بود (GitHub Universe هم امروزه 😄)، ولی اگه n8n رو خودت میزبانی می‌کنی، اول آپدیت رو بزن بعد بقیه رو بخون. رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (چندتا گزینه هم می‌تونی بزنی).

🔗 ‏Copilot Fusion | Nemotron 3.5 | هشدار n8n

اگه دوستت n8n داره، همین الان براش بفرستش 🔁

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🛡 ‏Gemini 4 Carbon اومد: قوی‌ترین مدل گوگل که فعلاً فقط دست تیم‌های امنیتیه!

‏Google DeepMind دیشب Gemini 4 Carbon رو معرفی کرد، فقط دو هفته بعد از Argon: رتبه‌ی ۱ شاخص Artificial Analysis با امتیاز ۵۹، ۸۸٫۲٪ روی SEC-bench Pro برای پیدا کردن آسیب‌پذیری و ۷۱٪ روی CWE-bench برای پچ کردنش.

به گفته‌ی گوگل، Carbon می‌تونه چند روز پشت سر هم روی یه باگ سخت توی کدبیس‌های بزرگ کار کنه و تقلب موفقش روی Terminal-Bench 4.0 به صفر رسیده. فعلاً فقط یه گروه از مدافع‌های امنیتی بهش دسترسی دارن و برای دولوپرها «به‌زودی» میاد؛ قیمت معرفی‌ش هم مثل Argon ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار خروجی برای هر میلیون توکنه 👀

🔗 معرفی رسمی Gemini 4 Carbon

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🐞 ۵ تا پرامپت آماده برای وقتی باگ ول‌کن نیست و Agent فقط حدس می‌زنه!

بیشتر وقت‌ها Agent باگ رو درست نمی‌کنه چون ازش «درستش کن» خواستیم، نه «اول بفهم چرا». این ۵ تا پرامپت ترتیب درست دیباگ رو بهش تحمیل می‌کنه 👇

1️⃣ اول بازتولید، بعد فیکس:
Before changing any code, write a minimal failing test or script that reproduces this bug. Show me it failing. Do not fix anything yet.

2️⃣ علت‌ها رو رتبه‌بندی کن:
List the 3 most likely root causes, ranked by probability. For each, name the exact file and line, plus one check that would confirm or rule it out.

3️⃣ لاگ به‌جای حدس:
Add temporary logging at the boundaries of the suspected code path (inputs, outputs, state changes). Tell me what to run and which output confirms each hypothesis.

4️⃣ کوچک‌ترین فیکس ممکن:
Apply the smallest change that makes the reproduction test pass. No refactors, no renames, no unrelated files. Explain why it fixes the root cause, not just the symptom.

5️⃣ جاهای مشابه رو هم پیدا کن:
Search the codebase for other places with the same pattern that could have this bug. List them with file paths, don't change them yet, then remove the temporary logs.

با Cursor، Codex CLI، Claude Code یا هر Agent دیگه‌ای جواب می‌ده؛ فقط یکی‌یکی و به ترتیب بفرست، نه همه با هم.

اگه به کارت اومد، برای یه دوست دولوپر بفرستش 🔁

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🧱 ‏Mistral Large 4 حالا اوپن‌ویته: یه مدل ۱ تریلیونی که وزن‌هاش رو می‌تونی دانلود کنی!

‏Mistral دیشب وزن‌های Mistral Large 4 (اسم مستعارش «Le Chonk») رو روی Hugging Face گذاشت: MoE با ۱ تریلیون پارامتر و حدود ۵۲ میلیارد پارامتر فعال، کانتکست ۱ میلیون توکنی و ورودی متن و تصویر. امتیازش روی Terminal-Bench 4.0 از ۲۸٪ نسخه‌ی پیش‌نمایش به ۴۱٪ رسیده.

یعنی فعلاً جزو قوی‌ترین مدل‌های اوپن برای کدنویسی agentی و امنیت دفاعیه و از روز اول با vLLM، SGLang، transformers و llama.cpp کار می‌کنه. اگه سخت‌افزارش رو نداری، API‌ش ۰٫۷ دلار ورودی و ۲٫۱ دلار خروجی برای هر میلیون توکنه. فقط حواست باشه لایسنسش MIT تغییریافته‌ست و اگه بخوای خودِ مدل رو به‌عنوان سرویس بفروشی، لایسنس تجاری جدا لازمه 👀

🔗 اعلام رسمی Mistral

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🏆 هفته‌ای که گذشت، این سه تا پست از همه بیشتر دیده شدن!

اگه این هفته سرت شلوغ بود، این سه تا رو از دست نده؛ هر کدوم یه نکته‌ی به‌دردبخور برای کار روزمره‌ته 👇

🥇 ‏Kimi K3.1 Pro: مدل ۲٫۸ تریلیونی Moonshot که توی کدنویسی ترمینالی پابه‌پای Claude Opus 5.5 می‌ره.

🥈 ‏Codex CLI و قابلیت /presets: پرامپت‌های تکراریت با مدل و سطح reasoning توی ۱۰ تا اسلات آماده.

🥉 ‏AGENTS.md مخرب: یه فایل ساده توی Downloads که coding agentت رو علیه خودت به کار می‌گیره.

هفته‌ی بعد قراره فرمت‌های تازه‌تری ببینی؛ از ابزار هفته تا شکار باگ 🐞

اگه به کارت اومد، برای یه دوست دولوپر بفرستش 🔁

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🛡 ‏Agents API حالا قبل از اجرای هر دستور، خودش چک می‌کنه خرابکاری نباشه!

‏OpenAI امروز یه بسته آپدیت برای Agents API منتشر کرد:
🛡 ‏Auto Review: مثل Codex، هر دستور قبل از اجرا از نظر رفتار خطرناک بررسی می‌شه
🗜 ‏Async Compaction: خلاصه‌سازی کانتکست توی پس‌زمینه انجام می‌شه و سشن معطل نمی‌مونه
💰 کش خودکار System prompt بین همه‌ی سشن‌ها
🕐 «حس زمان» (آزمایشی): مدل می‌فهمه چقدر وقت گذشته، مثلاً برای «تا ۱۰ دقیقه CI رو درست کن»

اگه با Agents API ایجنت می‌سازی، دیگه لازم نیست برای هر دستور ترمینال خودت لایه‌ی تأیید بنویسی؛ موقع ساخت سشن review: "auto_review" رو بذار. ابزارهای سشن رو هم حالا هر وقت خواستی می‌تونی عوض کنی، و کش System prompt مستقیم هزینه‌ی توکن رو پایین میاره.

🔗 اعلام رسمی OpenAI Developers

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech