🎨 کد دیگه خندق نیست؟ Chamath میگه ارزش IP نرمافزار عملاً صفر شده!
همهشون هنوز آلفان و پر از باگ و کمبود، و خیلیا بهش میگن «AI slop»؛ ولی اینکه یه تیم کوچیک تو چند روز همچین چیزی بیرون بده، بحث داغی راه انداخته 🔥
تو کدوم طرفی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 ریپوی PhotoCraft روی GitHub
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Chamath Palihapitiya توی تازهترین قسمت پادکست All-In گفت IP نرمافزار «عملاً بیارزش» شده.
دلیلش ArtCraftه: هفت اپ رایگان و متنباز با Rust که جای Photoshop، Illustrator، Premiere، Lightroom، After Effects، InDesign و Acrobat رو نشونه گرفتن؛ سازندهش میگه با کمک Claude Opus 5.5 و فقط از روی مستندات عمومی (clean-room) ساختتشون. ریپوی PhotoCraft تو ده روز از ۴۰ هزار ستاره رد شده.
همهشون هنوز آلفان و پر از باگ و کمبود، و خیلیا بهش میگن «AI slop»؛ ولی اینکه یه تیم کوچیک تو چند روز همچین چیزی بیرون بده، بحث داغی راه انداخته 🔥
تو کدوم طرفی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 ریپوی PhotoCraft روی GitHub
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤5🔥2
به نظرت AI واقعاً ارزش کدِ نرمافزار رو از بین برده؟
Anonymous Poll
26%
راست میگه؛ کد دیگه خندق نیست
48%
اغراقه؛ کیفیت، امنیت و پشتیبانی هنوز ارزش داره
26%
ارزش رفته سمت دیتا، برند و توزیع
43%
برای ابزارهای ساده آره، برای نرمافزار حرفهای نه
26%
فقط اومدم نتیجه رو ببینم 👀
👀2❤1
👾 مدل کدنویسی مرموز MISSINGNO. فعلاً کاملاً رایگانه!
اسمش از گلیچ معروف Pokémon اومده و Nous هنوز نگفته کی ساختتش یا بنچمارکش چیه؛ پس بهترین کار اینه که روی یه تسک واقعی از پروژهی خودت تستش کنی.
توی Hermes Agent کافیه بزنی
🔗 اعلام رسمی Nous Research
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Nous Research دیشب مدل MISSINGNO. رو برای کدنویسی و استدلال ایجنتی روی Nous Portal گذاشت و میگه با توکن خیلی صرفهجوئه.
طبق مشخصات خود API: کانتکست 262K توکن، خروجی تا 131K، پشتیبانی از tool calling و خروجی ساختاریافته، و استدلالِ همیشهروشن با پنج سطح از low تا max؛ فعلاً برای مدت محدود رایگانه.
اسمش از گلیچ معروف Pokémon اومده و Nous هنوز نگفته کی ساختتش یا بنچمارکش چیه؛ پس بهترین کار اینه که روی یه تسک واقعی از پروژهی خودت تستش کنی.
توی Hermes Agent کافیه بزنی
/model stealth/missingno 👀🔗 اعلام رسمی Nous Research
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
👍5👀5❤1
🐍 اسکریپت پایتونی که وابستگیهاش رو خودش نصب میکنه؛ بدون venv و requirements.txt!
اگه خط اول فایل رو
برای قفلکردن نسخهها هم
🔗 راهنمای رسمی uv برای اسکریپتها
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
uv از استاندارد PEP 723 پشتیبانی میکنه: وابستگیها و نسخه Python رو توی کامنت بالای خود فایل مینویسی.
دستورuv add --script report.py 'requests<3' richاین بخش رو خودش اضافه میکنه وuv run report.pyیه محیط ایزوله میسازه، پکیجها رو نصب و اجرا میکنه.
اگه خط اول فایل رو
#!/usr/bin/env -S uv run --script بذاری و chmod +x کنی، با ./report.py مثل یه دستور معمولی اجرا میشه.برای قفلکردن نسخهها هم
uv lock --script report.py رو بزن؛ برای اسکریپتهای کوچیک و ابزارهای ایجنت عالیه 👌🔗 راهنمای رسمی uv برای اسکریپتها
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
🆒5❤4
🤖 راستشو بگو: کدوم کار رو دیگه خودت انجام نمیدی و میسپری به AI؟
بعضیا فقط تست و commit message رو میسپرن، بعضیا کل فیچر رو! کنجکاویم ببینیم بچههای کاپیتان کد کجای این طیفن 👀
رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
این هفته پر از ابزار تازه بود: از GPT-6.1 Sol Ultrafast تا مدل رایگان MISSINGNO. و اسکنر امنیتی رایگان Anthropic برای پروژههای متنباز.
ولی سؤال اصلی اینه: توی کار روزمرهت واقعاً کجا به ایجنتها اعتماد میکنی؟
بعضیا فقط تست و commit message رو میسپرن، بعضیا کل فیچر رو! کنجکاویم ببینیم بچههای کاپیتان کد کجای این طیفن 👀
رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤11
بیشتر چه کارهایی رو توی کدنویسی به AI میسپری؟ (میتونی چندتا رو بزنی)
Anonymous Poll
77%
نوشتن فیچر جدید از صفر
68%
دیباگ و پیدا کردن باگ
45%
نوشتن تست
50%
ریفکتور و تمیزکاری کد
55%
Code review و فهمیدن کد قدیمی
36%
داکیومنت و commit message
23%
هیچی، هنوز همهشو خودم مینویسم
❤8
🚀 GPT-6.1 Sol تو Codex حالا با ۵۰۰K کانتکست پیشفرض میانهکار میمونه!
روی سابسکریپشن ChatGPT برای این مدل هزینهٔ long-context جدا نمیگیرن؛ روی API بالای ۲۷۲K ورودی هنوز ۲× ورودی / ۱٫۵× خروجی حساب میشه.
اگه خواستی خودت تنظیم کنی، توی
🔗 جزئیات خبر (Codex Day 7)
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
OpenAI کانتکست پیشفرض GPT-6.1 Sol رو توی Codex و ChatGPT Work از ۲۷۲K به ۵۰۰K رسوند (~۸۰٪ بیشتر). هدف: کمتر شدن compaction وسط تسکهای طولانی. بعداً بالاتر هم میره؛ سقف مدل هنوز حدود ۱٫۰۵M توکنه.
روی سابسکریپشن ChatGPT برای این مدل هزینهٔ long-context جدا نمیگیرن؛ روی API بالای ۲۷۲K ورودی هنوز ۲× ورودی / ۱٫۵× خروجی حساب میشه.
اگه خواستی خودت تنظیم کنی، توی
~/.codex/config.toml با model_context_window و model_auto_compact_token_limit اوورراید کن.🔗 جزئیات خبر (Codex Day 7)
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤6🔥4
🚀 متا امروز Muse Wonder رو داد بیرون — قویترین مدلهاش برای ایجنت و کدنویسی!
برای دولوپرها مهمه که هم API داره هم داخل Muse Code؛ یعنی میتونی برای ایجنت کدنویسی امتحانش کنی، نه فقط چت.
تو این هفته برای ایجنت کدنویسی سراغ کدوم میری؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 معرفی رسمی Meta
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Meta سری Muse Wonder و Muse Wonder Full رو منتشر کرد: قویترین مدلهاشون تا امروز برای کارهای ایجنتی شخصی و حرفهای، با تمرکز روی کدنویسی frontier.
قابلیتهای کلیدی: Active Memory (یادآوری کانتکست بین مکالمهها) و Active Focus (ادامه کار وقتی تسک سخت میشه). از همین الان Muse Wonder از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترسه؛ نسخه Full برای مشترکین Muse Code.
برای دولوپرها مهمه که هم API داره هم داخل Muse Code؛ یعنی میتونی برای ایجنت کدنویسی امتحانش کنی، نه فقط چت.
تو این هفته برای ایجنت کدنویسی سراغ کدوم میری؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 معرفی رسمی Meta
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤8
این هفته برای ایجنت کدنویسی سراغ کدوم میری؟ (میتونی چندتا رو بزنی)
Anonymous Poll
18%
Muse Wonder / Muse Code
47%
GPT-6.1 Sol / Codex
41%
Claude Code
24%
مدل لوکال/اوپن (مثل Mellum)
59%
همون قبلیها کافیه
❤3
🧩 از امروز Cursor، Grok و X یه اشتراک شدن!
سوییچ اختیاریه؛ اگه الان Cursor داری میتونی همون پلن رو نگه داری یا بری سراغ پلن جدید (Plus از ۸ دلار، Premium ۳۰، Super ۱۰۰، Ultra ۲۰۰). سهمیه هفتگی ریست میشه، پس یه روز سنگین کل ماهت رو نمیخوره 👀
🔗 جزئیات رسمی Cursor
🔗 اعلام Cursor روی X
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
The X Subscription اشتراک Cursor، Grok، Grok Bot و X Premium رو یکی کرده: یه استخرِ هفتگی مشترک برای مدلهای Grok روی Cursor و Grok. طبق اعلام خود Cursor، هر پلن حداقل ۲ برابر سهمیهی کدنویسی با مدلهای Grok نسبت به پلن همسطح Cursor قبلی داره. مدلهای شخصثالث مثل Claude و GPT هنوز هستن، ولی جدا و با قیمت API از اعتبار prepaid حساب میشن.
سوییچ اختیاریه؛ اگه الان Cursor داری میتونی همون پلن رو نگه داری یا بری سراغ پلن جدید (Plus از ۸ دلار، Premium ۳۰، Super ۱۰۰، Ultra ۲۰۰). سهمیه هفتگی ریست میشه، پس یه روز سنگین کل ماهت رو نمیخوره 👀
🔗 جزئیات رسمی Cursor
🔗 اعلام Cursor روی X
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤8
📦 توی مونوریپو، نسخهٔ هر پکیج رو فقط یه جا بنویس!
برای مهاجرت خودکار هم کافیه بزنی
🔗 مستندات رسمی Catalogs
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
با pnpm Catalogs نسخهها رو تویpnpm-workspace.yamlتعریف میکنی و توی هرpackage.jsonفقط مینویسی"react": "catalog:". آپدیت؟ یه خط عوض کن؛ دیگه لازم نیست ده تا فایل رو یکییکی ویرایش کنی.
برای مهاجرت خودکار هم کافیه بزنی
pnpx codemod pnpm/catalog. اگه بخوای سختگیر باشی، catalogMode: strict جلوی نصب نسخهی خارج از کاتالوگ رو میگیره — برای تیمهای بزرگ خیلی به درد میخوره 👌🔗 مستندات رسمی Catalogs
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤9
🔓 دسترسی عمومی Gemini 4 Argon از امروز باز شد!
خود گوگل میگه Argon توی Antigravity ارسال کدِ ایجنتی تیمهاش رو بیش از ۳۵٪ بالا برده و rollbackها رو تقریباً یکسوم کم کرده 👀
تو کجا امتحانش میکنی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 معرفی رسمی Google
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Google مدل Gemini 4 Argon رو که چند روز پیش فقط برای یه گروه محدود باز بود، امروز برای همه منتشر کرد: از طریق پلن پولی Gemini API توی AI Studio، برای مشترکین Ultra توی Antigravity، و برای Pro و Ultra توی اپ Gemini.
قیمت معرفی ۲/۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی/خروجی تا ۳۰ نوامبر (بعدش ۴/۲۰)، با لیمیت یکپارچه 1M توکن ورودی+خروجی.
خود گوگل میگه Argon توی Antigravity ارسال کدِ ایجنتی تیمهاش رو بیش از ۳۵٪ بالا برده و rollbackها رو تقریباً یکسوم کم کرده 👀
تو کجا امتحانش میکنی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 معرفی رسمی Google
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Google
Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
We’re giving developers, enterprises, scientists, and consumers access to Gemini 4 Argon, our latest frontier model.
❤9
Gemini 4 Argon رو کجا امتحان میکنی؟ (میتونی چندتا رو بزنی)
Anonymous Poll
41%
Gemini API / AI Studio
24%
Antigravity
59%
اپ Gemini
29%
فعلاً نه، ابزار فعلیم بسه
❤4
💧 LFM2.5-24B-A2B اومد؛ ایجنت لوکال روی لپتاپت!
برای ایجنتهای خصوصی روی دستگاه ساخته شده؛ توی بنچمارکهای tool-use و agentic مثل LiveClaw و AutomationBench با مدلهایی که حدود ۵۰٪ پارامتر بیشتر دارن رقابت میکنه (و گاهی میبره).
از همین الان با llama.cpp، MLX، vLLM و GGUF میتونی لوکال رانش کنی — دیتات از دستگاهت بیرون نمیره 👀
🔗 معرفی رسمی Liquid AI
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Liquid AI بزرگترین مدل خانوادهی LFM2.5 رو منتشر کرد: ۲۴ میلیارد پارامتر، ولی فقط حدود ۲ میلیارد فعال در هر توکن. کانتکست ۱۳۱K، open-weight روی Hugging Face، و تا ۱۸۴ توکن بر ثانیه روی Apple M5 Max.
برای ایجنتهای خصوصی روی دستگاه ساخته شده؛ توی بنچمارکهای tool-use و agentic مثل LiveClaw و AutomationBench با مدلهایی که حدود ۵۰٪ پارامتر بیشتر دارن رقابت میکنه (و گاهی میبره).
از همین الان با llama.cpp، MLX، vLLM و GGUF میتونی لوکال رانش کنی — دیتات از دستگاهت بیرون نمیره 👀
🔗 معرفی رسمی Liquid AI
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤7👀2
🧪 Kerno v1 اومد؛ QA ایجنتی که بکاندت رو روی استک واقعی تست میکنه!
طبق ادعای خودشون تیمها باهاش ادغام PRها رو تا ۶ برابر سریعتر دیدن و حدود ۴۸٪ باگ runtime بیشتری گرفتن. پلن Community رایگانه (یک ریپو، ۳۰ ران در ماه) و برای CI هم GitHub Action دارن 👀
تو وقتی ایجنت بکاند مینویسه، باگها رو بیشتر کجا میگیری؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 معرفی رسمی Kerno v1
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Kerno نسخهی v1 رو امروز منتشر کرد: یه AI runtime QA engineer برای بکاند که از داخل Claude Code، Cursor، Codex یا هر ایجنتی با MCP، flowهای واقعی، API، صف و حتی MCP serverهات رو روی دیتابیس و سرویسهای زنده تست میکنه — قبل از merge.
طبق ادعای خودشون تیمها باهاش ادغام PRها رو تا ۶ برابر سریعتر دیدن و حدود ۴۸٪ باگ runtime بیشتری گرفتن. پلن Community رایگانه (یک ریپو، ۳۰ ران در ماه) و برای CI هم GitHub Action دارن 👀
تو وقتی ایجنت بکاند مینویسه، باگها رو بیشتر کجا میگیری؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 معرفی رسمی Kerno v1
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Kerno
Introducing Kerno v1, the AI runtime QA engineer for your backend · Kerno
Kerno v1 tests your user flows, APIs, MCP servers and queues against your real stack from inside Claude Code, Cursor or Codex, and catches bugs before they merge.
❤5🔥3👀1
وقتی ایجنت بکاند مینویسه، باگها رو بیشتر کجا میگیری؟
Anonymous Poll
43%
تست دستی / Postman
50%
CI و unit test
64%
ریویوی خودم روی PR
29%
ابزار runtime مثل Kerno
43%
اکثراً تو پروداکشن 😅
👀2
🚀 Step 5 Preview وزنباز شد؛ ۶۰۰B برای ایجنتها!
برای کارهای ایجنتی و نرمافزاری ساخته شده؛ از همین الان با vLLM و SGLang میتونی سِلفهاست کنی (نسخههای BF16 و FP8 هست).
مجوزش StepFun Model License هست نه Apache — قبل از استفادهٔ تجاری حتماً بخونش 👀
🔗 وزنها روی Hugging Face
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
StepFun امروز وزنهای مدل Step 5 Preview رو روی Hugging Face گذاشت: MoE با ۶۰۰ میلیارد پارامتر، فقط حدود ۲۷ میلیارد فعال در هر توکن، کانتکست تا ۱M، و ورودی متن و تصویر.
برای کارهای ایجنتی و نرمافزاری ساخته شده؛ از همین الان با vLLM و SGLang میتونی سِلفهاست کنی (نسخههای BF16 و FP8 هست).
مجوزش StepFun Model License هست نه Apache — قبل از استفادهٔ تجاری حتماً بخونش 👀
🔗 وزنها روی Hugging Face
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤5👍3🔥2
🗂 هنوز برای کلید اصلی از UUID تصادفی استفاده میکنی؟ توی PostgreSQL 18 بزن رو uuidv7()!
یه جایزه هم داره: با
🔗 مستندات UUID در PostgreSQL
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
PostgreSQL 18 تابع داخلی uuidv7() رو داره که UUIDهای مرتبشده بر اساس زمان میسازه. کافیه بنویسیid uuid PRIMARY KEY DEFAULT uuidv7().
برخلافgen_random_uuid()که کاملاً تصادفیه، رکوردهای جدید ته ایندکس B-tree میشینن و ایندکس کمتر بههم میریزه.
یه جایزه هم داره: با
uuid_extract_timestamp(id) زمان ساخت هر رکورد رو مستقیم از خود ID درمیاری. اگه هنوز روی نسخهی 17 یا قدیمیتری، این یه دلیل خوب برای آپگریده 😉🔗 مستندات UUID در PostgreSQL
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤9
🍎 Meta وزنهای Muse Spark Open رو داد بیرون؛ ۸۱۶B روی دوتا Mac Studio!
با همکاری Apple روی دوتا Mac Studio با چیپ M5 Ultra و فریمورک MLX لوکال اجرا میشه (حدود ۱ ترابایت رم لازمه 😅). سختافزارش رو نداری؟ از همین الان روی OpenRouter، Groq، Together AI و چندتا پلتفرم دیگه در دسترسه؛ لایسنسش هم Muse Model License با شرایط تجاری محدوده.
تو مدلهای open-weight رو بیشتر چطوری استفاده میکنی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 معرفی رسمی Muse Spark Open
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Muse Spark Open که خود Meta میگه قویترین مدل open-weight آمریکایی تا امروزه، همین امشب منتشر شد: ۸۱۶ میلیارد پارامتر (۴۲ میلیارد فعال)، کانتکست ۱M، ذاتاً چندوجهی و ساختهشده برای کدنویسی و کارهای ایجنتی طولانی.
با همکاری Apple روی دوتا Mac Studio با چیپ M5 Ultra و فریمورک MLX لوکال اجرا میشه (حدود ۱ ترابایت رم لازمه 😅). سختافزارش رو نداری؟ از همین الان روی OpenRouter، Groq، Together AI و چندتا پلتفرم دیگه در دسترسه؛ لایسنسش هم Muse Model License با شرایط تجاری محدوده.
تو مدلهای open-weight رو بیشتر چطوری استفاده میکنی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (میتونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇
🔗 معرفی رسمی Muse Spark Open
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
Meta AI Research
Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open‑Weight Model to Date
Muse Spark Open is the most capable US open-weight model to date, and brings leading agentic capabilities to your desktop on Apple M5 Ultra Mac Studios.
❤4🔥4
مدلهای open-weight مثل Muse Spark Open رو بیشتر چطوری استفاده میکنی؟
Anonymous Poll
50%
API (OpenRouter، Groq و…)
33%
لوکال روی سیستم خودم (Ollama، llama.cpp، MLX)
42%
سرور یا GPU ابری اجارهای
50%
هنوز سراغشون نرفتم، مدلهای بسته کافیه
👀2
🚀 NVIDIA مدلهای open برای ایجنتها رو گسترش داد؛ Nemotron 3.5 Super VL اومد!
وزنها از همین الان روی Hugging Face و OpenRouter و NVIDIA NIM هستن؛ نسخهی کوچیکتر Bolt E4B هم ۲۳ اکتبر میرسه. اگه ایجنت لوکال میخوای و سختافزار NVIDIA داری، Bolt گزینهٔ جالبیه 👀
🔗 معرفی رسمی NVIDIA
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
NVIDIA دیروز Nemotron 3.5 Super VL رو منتشر کرد: مدل open با ۱۲۰ میلیارد پارامتر (حدود ۱۲B فعال)، چندوجهی برای خوندن سند و نمودار و tool use. خودش میگه تو کلاسش تا ۵× سریعتره. کنارش Nemotron 3.5 Bolt هم اومده: ۷۴B-A9B که تو ۲۴GB رم لوکال روی RTX Spark اجرا میشه.
وزنها از همین الان روی Hugging Face و OpenRouter و NVIDIA NIM هستن؛ نسخهی کوچیکتر Bolt E4B هم ۲۳ اکتبر میرسه. اگه ایجنت لوکال میخوای و سختافزار NVIDIA داری، Bolt گزینهٔ جالبیه 👀
🔗 معرفی رسمی NVIDIA
اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI میگذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech
❤8👀3🔥1