‏🚀 Reflection اولین مدل open-weight خودش رو معرفی کرد: Beam!

‏Beam یه مدل MoE با 501B پارامتر کل و فقط 23B پارامتر فعاله که مخصوص کدنویسی و کارهای agentic ساخته شده. طبق جدول خود Reflection، روی SWE-bench Verified امتیاز 80.9 و روی Terminal Bench v2.1 امتیاز 80.1 گرفته.

ادعای اصلیش بازدهیه: هم‌سطح GLM 5.2 جواب می‌ده ولی ۳ تا ۴ برابر محاسبه‌ی کمتری می‌خوره؛ البته روی Terminal Bench هنوز از Kimi K3 و DeepSeek V4.1 Flash عقب‌تره. وزن‌ها با لایسنس Apache 2.0 همین ماه منتشر می‌شه و فعلاً فقط از طریق waitlist می‌شه تستش کرد.

🔗 معرفی رسمی Beam

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

💅 نکته کاربردی برای لاراولی‌ها: فرمت خودکار کدِ Claude Code با Pint

با یه Hook از نوع PostToolUse کاری کن هر فایل PHP که Claude Code ادیت یا ایجاد می‌کنه، همون لحظه با Laravel Pint فرمت بشه؛ دیگه کد ایجنت استایل پروژه‌ت رو به هم نمی‌ریزه و diffها تمیز می‌مونن.

اینو توی .claude/settings.json پروژه بذار:

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "Edit|Write",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "jq -r '.tool_input.file_path' | grep '\\.php$' | xargs -r vendor/bin/pint"
      }]
    }]
  }
}

فقط jq باید نصب باشه (sudo apt install jq). فایل رو کامیت کن تا هر کی تو تیم با Claude Code کار می‌کنه همین رفتار رو داشته باشه.

🔗 راهنمای رسمی Hooks در Claude Code

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🧠 گوگل دیشب یه مدل امبدینگ کوچولو داد بیرون که کد، عکس، صدا و ویدیو رو با هم می‌فهمه!

‏EmbeddingGemma 2 با فقط 740M پارامتر روی معماری Gemma 4 ساخته شده و متن، کد، تصویر، صدا و ویدیو رو توی یه فضای امبدینگ مشترک می‌بره. لایسنس Apache 2.0، کانتکست 8K و وزن‌ها از همین الان روی Hugging Face هست.

نکته جذابش برای ما دولوپرها: امتیازش روی MTEB Code از 68.76 به 78.68 رسیده؛ یعنی برای سرچ معنایی روی کدبیس و RAG لوکال یه گزینه جدیه. نسخه فقط‌متنی‌ش حدود 270M پارامتره و با Ollama، vLLM و llama.cpp اجرا می‌شه؛ پس روی یه VPS معمولی هم بدون API و هزینه ماهانه بالا میاد.

🔗 معرفی رسمی EmbeddingGemma 2

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🧠 حالا توی Claude Code سطح فکرِ هر Subagent رو خودت تعیین می‌کنی!

‏از نسخه 2.1.292 ابزار Agent یه پارامتر effort گرفته؛ یعنی کافیه توی پرامپت بگی هر sub-agent با چه سطح فکری اجرا بشه.

‏مثلاً توی یه پروژه Laravel بنویس:
«یه subagent با effort پایین کل routes/ رو بگرده و routeهای بدون middleware auth رو لیست کنه، بعد یه subagent با effort بالا راه‌حل امن رو بررسی کنه.»

کارهای ساده مثل گشتن و لیست‌کردن سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر تموم می‌شن و فکر سنگین می‌مونه برای review و دیباگ. آپدیت: claude update

🔗 تغییرات نسخه 2.1.292

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

⚔️ دیشب Anthropic و OpenAI فقط با ۴ دقیقه فاصله، مدل‌های سبک و ارزون جدیدشون رو رو کردن!

‏Claude Haiku 5.5 با کانتکست 1M توکن اومده و به گفته Anthropic به‌طور میانگین حدود ۷۵٪ ارزون‌تر از Haiku 4.5 درمیاد: هر میلیون توکن ورودی $0.10 و خروجی $0.50 (برای پرامپت‌های تا 100K توکن).
همزمان GPT-6 با قابلیت Intelligent UI توی ChatGPT اومد و از امروز کاربرای رایگان هم GPT-6 Luna رو دارن؛ جواب‌ها حالا می‌تونن نمودار، دکمه و فرم تعاملی داشته باشن.

طبق جدول خود Anthropic، امتیاز Haiku 5.5 روی Terminal-Bench 4.0 برابر 39.2% شده، در برابر 16.4% برای GPT-6 Luna؛ یعنی برای Subagent و کارای حجیم مثل دسته‌بندی و استخراج داده یه گزینه خیلی جدیه. فقط حواست باشه توکنایزرش جدیده و همون متن حدود ۳۰٪ توکن بیشتری نسبت به Haiku 4.5 حساب می‌شه، پس قبل از مهاجرت هزینه‌هات رو دوباره حساب کن.

🔗 معرفی Claude Haiku 5.5 | معرفی GPT-6 برای همه

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🐳 حالا با یه فایل YAML و دستور docker agent، ایجنت هوش مصنوعی خودت رو می‌سازی!

‏Docker Agent یه پلاگین متن‌باز برای CLI داکره: مدل، دستورالعمل و ابزارهای ایجنت رو توی یه فایل YAML می‌نویسی و با docker agent run agent.yaml اجراش می‌کنی؛ بدون حتی یه خط کد.
روی Docker Desktop نسخه 4.63 به بعد از قبل نصبه و با OpenAI، Anthropic، Gemini، Mistral، xAI و مدل‌های لوکال (از طریق Docker Model Runner) کار می‌کنه.

‏MCP Serverها، تیم چندایجنتی و RAG رو هم پشتیبانی می‌کنه و می‌تونی ایجنتت رو مثل یه ایمیج روی هر OCI registry بفرستی تا هم‌تیمی‌هات با یه دستور اجراش کنن. از نسخه v1.149.0 که دیروز اومد، Skillها رو هم می‌شه مستقیم از یه ریپوی عمومی GitHub لود کرد.
برای شروع فقط docker agent new رو بزن تا قدم‌به‌قدم یه ایجنت برات بسازه 👌

🔗 ریپوی Docker Agent در GitHub

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🖥 مدل کدنویسی که روی سیستم خودت اجرا می‌شه، داره جدی می‌شه!

‏JetBrains امروز Mellum2.1 رو منتشر کرد: یه مدل باز MoE با 12B پارامتر که فقط 2.5B پارامترش فعاله، با لایسنس Apache 2.0. این نسخه با یادگیری تقویتی تو میلیون‌ها sandbox واقعی آموزش دیده تا بتونه تو ریپو بگرده، فایل ادیت کنه و تغییراتش رو خودش چک کنه.

به گفته‌ی خود JetBrains، زیر بار سنگین تقریباً دو برابر Qwen3.5-9B توکن تحویل می‌ده. الان روی Hugging Face هست و نسخه‌ی GGUF برای Ollama و LM Studio هم به‌زودی میاد. یعنی یه sub-agent سریع که کد و داده‌ت از سیستم خودت بیرون نمی‌ره.

🔗 بلاگ JetBrains

تو برای کدنویسی با AI سراغ چی می‌ری؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

⚡️ ‏GPT-6.1 Sol حالا تا ۸ برابر سریع‌تر جواب می‌ده!

‏OpenAI دیشب حالت Ultrafast رو برای GPT-6.1 Sol توی API، Codex و ChatGPT Work فعال کرد: هوشی نزدیک به GPT-6 Astra با سرعتی تا ۸ برابر حالت Standard.
قیمتش توی API شش برابر Standard‌ه: $12 برای هر یک میلیون توکن ورودی و $60 برای خروجی.

توی API کافیه با مدل gpt-6.1-sol مقدار service_tier رو بذاری روی ultrafast. توی Codex و ChatGPT Work فعلاً فقط پلن Pro 500 و Enterprise و Edu واجد شرایط بهش دسترسی دارن.
برای دیباگ فوری یه outage یا ایجنت‌هایی که هر ثانیه‌شون مهمه عالیه، ولی برای تسک‌های روزمره حالت Standard هنوز به‌صرفه‌تره 😅

🔗 اعلام رسمی OpenAI Devs

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🛡 ‏Anthropic حالا پروژه‌های متن‌باز رو مجانی اسکن امنیتی می‌کنه!

سرویس OSS Scanner با قوی‌ترین مدل‌های Anthropic (از جمله Claude Mythos) کد پروژه‌های متن‌باز رو دوره‌ای و رایگان بررسی می‌کنه و برای هر باگ یه reproducer، توضیح، bisection و در صورت امکان patch پیشنهادی ایمیل می‌کنه.
توی تست اولیه، ۸۵ مورد از ۹۷ باگ critical و high (حدود ۸۸٪) واقعاً معتبر بودن.

برای ثبت‌نام کافیه یه PR به ریپوی anthropics/oss-scanner بزنی و پوشه projects/<name> رو با یه project.yaml و یه Dockerfile برای build پروژه اضافه کنی؛ یه threat_model.md هم بذاری، گزارش‌ها دقیق‌تر می‌شن.
فقط حواست باشه گزارش‌ها کاملاً ماشینی‌ان و هیچ آدمی چکشون نمی‌کنه، و فعلاً پروژه‌های مهم و زیرساختی به‌صورت موردی پذیرفته می‌شن 👀

🔗 اعلام رسمی Anthropic
🔗 ریپوی ثبت‌نام

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🦕 تیم Deno رفت Cloudflare و توسعه‌ی خود Deno تا یک سال دیگه تموم می‌شه!

‏Ryan Dahl (سازنده Node.js) و کل تیم Deno امروز به Cloudflare پیوستن.
‏Deno runtime فقط یک سال دیگه آپدیت ماهانه‌ی باگ و امنیتی می‌گیره و بعدش توسعه‌ش متوقف می‌شه (ولی متن‌باز می‌مونه)؛ Deno Deploy هم ۶ ماه دیگه خاموش می‌شه و مشتری‌های پولی به Cloudflare Workers منتقل می‌شن.

‏JSR سر جاش می‌مونه و فقط زیرساختش می‌ره روی Cloudflare. اگه پروژه‌ای روی Deno Deploy داری، از همین الان برنامه‌ی مهاجرت بچین 👀
حالا که یکی از سه رقیب اصلی Node.js داره کنار می‌ره، بک‌اند JS رو با چی می‌زنی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (می‌تونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇

🔗 اعلام رسمی Deno

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

📉 ‏Gemini رایگان از امروز دیگه انتخاب مدل نداره!

‏Google تغییر جدید اپ Gemini رو برای کاربرای رایگان فعال کرد: دیگه نمی‌شه دستی بین Flash و Pro سوییچ کرد و تنها گزینه‌ی انتخاب مدل Auto‌ه.
به گفته‌ی خود Google بیشتر پرامپت‌ها می‌رن سراغ Flash-Lite و فقط سؤال‌هایی که استدلال عمیق‌تری لازم دارن ممکنه به Flash یا Pro برسن؛ Auto رو خاموش کنی، همه‌ی جواب‌ها با Flash-Lite می‌آد.

در عوض گزینه‌ی Extended حذف شده و حالا سه سطح effort داری: Low، Medium و High (مثل AI Studio و Antigravity)؛ فقط حواست باشه High سهمیه‌ت رو سریع‌تر می‌خوره.
برای Flash باید پلن AI Plus (ماهی ‎$4.99) بگیری و Pro هم دیگه فقط توی AI Pro و Ultra هست؛ اگه برای کد زدن به Gemini رایگان تکیه داشتی، وقتشه یه پلن B بچینی 👀

🔗 اطلاعیه رسمی Google

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🌳 چند تا ایجنت AI رو هم‌زمان روی یه ریپو کار بنداز، بدون اینکه کار همدیگه رو خراب کنن!

‏git worktree برای هر برنچ یه پوشه‌ی جدا می‌سازه که همه‌شون به همون یه ریپو وصلن؛ نه clone دوباره لازمه، نه stash:
git worktree add ../app-auth -b feat/auth
git worktree list
git worktree remove ../app-auth

حالا توی هر پوشه یه ایجنت جدا باز کن (Codex، Cursor، Gemini CLI یا Claude Code)؛ یکی فیچر می‌زنه، اون یکی باگ فیکس می‌کنه و هیچ‌کدوم به فایل‌های اون یکی دست نمی‌زنه.
فقط یادت باشه یه برنچ رو نمی‌شه هم‌زمان توی دو تا worktree چک‌اوت کرد، و پوشه‌ی جدید node_modules یا vendor و فایل .env خودش رو لازم داره 😉

🔗 مستندات رسمی git worktree

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🎨 کد دیگه خندق نیست؟ Chamath می‌گه ارزش IP نرم‌افزار عملاً صفر شده!

‏Chamath Palihapitiya توی تازه‌ترین قسمت پادکست All-In گفت IP نرم‌افزار «عملاً بی‌ارزش» شده.
دلیلش ArtCraft‌ه: هفت اپ رایگان و متن‌باز با Rust که جای Photoshop، Illustrator، Premiere، Lightroom، After Effects، InDesign و Acrobat رو نشونه گرفتن؛ سازنده‌ش می‌گه با کمک Claude Opus 5.5 و فقط از روی مستندات عمومی (clean-room) ساختتشون. ریپوی PhotoCraft تو ده روز از ۴۰ هزار ستاره رد شده.

همه‌شون هنوز آلفان و پر از باگ و کمبود، و خیلیا بهش می‌گن «AI slop»؛ ولی اینکه یه تیم کوچیک تو چند روز همچین چیزی بیرون بده، بحث داغی راه انداخته 🔥
تو کدوم طرفی؟ رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (می‌تونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇

🔗 ریپوی PhotoCraft روی GitHub

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

👾 مدل کدنویسی مرموز MISSINGNO. فعلاً کاملاً رایگانه!

‏Nous Research دیشب مدل MISSINGNO. رو برای کدنویسی و استدلال ایجنتی روی Nous Portal گذاشت و می‌گه با توکن خیلی صرفه‌جوئه.
طبق مشخصات خود API: کانتکست 262K توکن، خروجی تا 131K، پشتیبانی از tool calling و خروجی ساختاریافته، و استدلالِ همیشه‌روشن با پنج سطح از low تا max؛ فعلاً برای مدت محدود رایگانه.

اسمش از گلیچ معروف Pokémon اومده و Nous هنوز نگفته کی ساختتش یا بنچمارکش چیه؛ پس بهترین کار اینه که روی یه تسک واقعی از پروژه‌ی خودت تستش کنی.
توی Hermes Agent کافیه بزنی /model stealth/missingno 👀

🔗 اعلام رسمی Nous Research

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🐍 اسکریپت پایتونی که وابستگی‌هاش رو خودش نصب می‌کنه؛ بدون venv و requirements.txt!

‏uv از استاندارد PEP 723 پشتیبانی می‌کنه: وابستگی‌ها و نسخه Python رو توی کامنت بالای خود فایل می‌نویسی.
دستور uv add --script report.py 'requests<3' rich این بخش رو خودش اضافه می‌کنه و uv run report.py یه محیط ایزوله می‌سازه، پکیج‌ها رو نصب و اجرا می‌کنه.

اگه خط اول فایل رو #!/usr/bin/env -S uv run --script بذاری و chmod +x کنی، با ./report.py مثل یه دستور معمولی اجرا می‌شه.
برای قفل‌کردن نسخه‌ها هم uv lock --script report.py رو بزن؛ برای اسکریپت‌های کوچیک و ابزارهای ایجنت عالیه 👌

🔗 راهنمای رسمی uv برای اسکریپت‌ها

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🤖 راستشو بگو: کدوم کار رو دیگه خودت انجام نمی‌دی و می‌سپری به AI؟

این هفته پر از ابزار تازه بود: از GPT-6.1 Sol Ultrafast تا مدل رایگان MISSINGNO. و اسکنر امنیتی رایگان Anthropic برای پروژه‌های متن‌باز.
ولی سؤال اصلی اینه: توی کار روزمره‌ت واقعاً کجا به ایجنت‌ها اعتماد می‌کنی؟

بعضیا فقط تست و commit message رو می‌سپرن، بعضیا کل فیچر رو! کنجکاویم ببینیم بچه‌های کاپیتان کد کجای این طیفن 👀
رأیت رو تو نظرسنجی پایین بده (می‌تونی چند گزینه رو انتخاب کنی) 👇

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech

🚀 ‏GPT-6.1 Sol تو Codex حالا با ۵۰۰K کانتکست پیش‌فرض میانه‌کار می‌مونه!

‏OpenAI کانتکست پیش‌فرض GPT-6.1 Sol رو توی Codex و ChatGPT Work از ۲۷۲K به ۵۰۰K رسوند (~۸۰٪ بیشتر). هدف: کمتر شدن compaction وسط تسک‌های طولانی. بعداً بالاتر هم می‌ره؛ سقف مدل هنوز حدود ۱٫۰۵M توکنه.

روی سابسکریپشن ChatGPT برای این مدل هزینهٔ long-context جدا نمی‌گیرن؛ روی API بالای ۲۷۲K ورودی هنوز ۲× ورودی / ۱٫۵× خروجی حساب می‌شه.
اگه خواستی خودت تنظیم کنی، توی ~/.codex/config.toml با model_context_window و model_auto_compact_token_limit اوورراید کن.

🔗 جزئیات خبر (Codex Day 7)

اگه روزت با کد زدن و اخبار جدید AI می‌گذره، جات اینجاست 👇
🆔 @captaincode_tech