This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Над Японией заметили НЛО новую партию спутников Starlink: сразу после запуска они летят плотной цепочкой, поэтому с Земли это выглядит как светящийся поезд.
Слишком инопланетно.
Слишком инопланетно.
2❤156👍47🤩28😱11🤯3🤣2🦄2🙈1👾1
Все эти изображения сгенерированы: на арену утекла новая модель от OpenAI — предположительно GPT Image 2.
По первым примерам — отличное знание реального мира, почти идеальный рендеринг текста на картинках и фотореализм, который, возможно, превосходит Nano Banana Pro от Google.
В гонке генерации изображений снова интрига👓
По первым примерам — отличное знание реального мира, почти идеальный рендеринг текста на картинках и фотореализм, который, возможно, превосходит Nano Banana Pro от Google.
В гонке генерации изображений снова интрига
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥105❤15🤔10🙈6😱4👀4😁2👍1
Попытки РКН ограничить VPN могут сломать весь интернет в России — заявила президент InfoWatch Наталья Касперская.
По её словам, VPN — зрелая технология, которой уже 30 лет. Её тоннели пронизывают весь трафик сети и часто используют те же протоколы, что и банки. Попытка их заблокировать и приводит к сбоям вроде падения банковских сервисов.
Позже Касперская извинилась перед РКН за поспешные выводы😐
То есть либо живём с VPN, либо ломаем интернет целиком.
По её словам, VPN — зрелая технология, которой уже 30 лет. Её тоннели пронизывают весь трафик сети и часто используют те же протоколы, что и банки. Попытка их заблокировать и приводит к сбоям вроде падения банковских сервисов.
«Не существует технической возможности заблокировать VPN, не нарушив работу всего Интернета», — добавила Касперская.
Позже Касперская извинилась перед РКН за поспешные выводы
То есть либо живём с VPN, либо ломаем интернет целиком.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁205💯65🤣25🤬12❤9👀5👍4🤔4
Китайские учёные вырастили светящиеся растения — почти как в «Аватаре». В планах заменить ими уличные фонари.
В обычные растения внедрили гены светлячков и светящихся грибов — и те начали излучать мягкий свет, фактически превратившись в живые лампы. Так уже получили больше 20 видов: орхидеи, подсолнухи, хризантемы — все светятся в темноте.
Дальше их хотят высаживать в парках, на улицах и в туристических зонах — чтобы экономить электричество и заодно делать пространство красивее.
Это мы ждём👍
В обычные растения внедрили гены светлячков и светящихся грибов — и те начали излучать мягкий свет, фактически превратившись в живые лампы. Так уже получили больше 20 видов: орхидеи, подсолнухи, хризантемы — все светятся в темноте.
Дальше их хотят высаживать в парках, на улицах и в туристических зонах — чтобы экономить электричество и заодно делать пространство красивее.
Это мы ждём
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥268❤43🤔39🤩11😎4👎3🫡3👾2🗿1
Anthropic создали нейросеть, которую боятся выпускать в мир — Claude Mythos Preview.
Сами разработчики называют её самой мощной моделью за всю историю компании и говорят, что по навыкам взлома она уже не уступает лучшим хакерам-людям.
На тестах Mythos нашла тысячи дыр в популярном софте — причём в каждой крупной операционке и каждом крупном браузере. Среди находок: баг в OpenBSD, который никто не замечал 27 лет, дыра в видеокодеке FFmpeg, пережившая 5 миллионов автоматических проверок, и несколько уязвимостей в ядре Linux, через которые можно получить полный контроль над чужим компьютером. В одном из тестов модель сама собрала рабочий взлом браузера, склеив сразу четыре уязвимости — раньше такое было под силу только топовым хакерам.
Самое странное: модель не обучали специально под взлом. Эти способности появились сами, как побочный эффект общего роста в программировании и логике. То есть Anthropic не пыталась сделать кибероружие — оно получилось случайно.
Поэтому в открытый доступ Mythos не выкладывают: боятся, что её скачают злоумышленники и устроят волну атак, которую защитники не смогут отбить. Один из обозревателей сравнил ситуацию с тем, как «дать школьникам ядерную бомбу».
Вместо публичного релиза модель раздали примерно 40 компаниям — Microsoft, Apple, Amazon, Nvidia, Cisco, CrowdStrike — в рамках программы Project Glasswing. Их задача — успеть залатать дыры в мировом софте до того, как похожие модели появятся у конкурентов и утекут в открытый доступ.
Это уже AGI?👓
Сами разработчики называют её самой мощной моделью за всю историю компании и говорят, что по навыкам взлома она уже не уступает лучшим хакерам-людям.
На тестах Mythos нашла тысячи дыр в популярном софте — причём в каждой крупной операционке и каждом крупном браузере. Среди находок: баг в OpenBSD, который никто не замечал 27 лет, дыра в видеокодеке FFmpeg, пережившая 5 миллионов автоматических проверок, и несколько уязвимостей в ядре Linux, через которые можно получить полный контроль над чужим компьютером. В одном из тестов модель сама собрала рабочий взлом браузера, склеив сразу четыре уязвимости — раньше такое было под силу только топовым хакерам.
Самое странное: модель не обучали специально под взлом. Эти способности появились сами, как побочный эффект общего роста в программировании и логике. То есть Anthropic не пыталась сделать кибероружие — оно получилось случайно.
Поэтому в открытый доступ Mythos не выкладывают: боятся, что её скачают злоумышленники и устроят волну атак, которую защитники не смогут отбить. Один из обозревателей сравнил ситуацию с тем, как «дать школьникам ядерную бомбу».
Вместо публичного релиза модель раздали примерно 40 компаниям — Microsoft, Apple, Amazon, Nvidia, Cisco, CrowdStrike — в рамках программы Project Glasswing. Их задача — успеть залатать дыры в мировом софте до того, как похожие модели появятся у конкурентов и утекут в открытый доступ.
Это уже AGI?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱172❤33👾29🔥18🤯11🤣5🤔4
ИИ-ответы в Google врут примерно миллион раз в минуту — показало новое исследование.
Речь про те саммари, которые Google показывает сверху над обычными результатами поиска. Ошибается бот примерно в 10% случаев, а учитывая, что поисковик обрабатывает около 5 триллионов запросов в год, это примерно 57 миллионов неверных ответов в час.
В поиске крутится самая дешёвая версия Gemini — сделаем вид, что удивлены.
Речь про те саммари, которые Google показывает сверху над обычными результатами поиска. Ошибается бот примерно в 10% случаев, а учитывая, что поисковик обрабатывает около 5 триллионов запросов в год, это примерно 57 миллионов неверных ответов в час.
В поиске крутится самая дешёвая версия Gemini — сделаем вид, что удивлены.
😁137👀27💯13❤7🙈6👍3🤯2😎2😱1
Помните нейросеть Claude Mythos Preview, которую Anthropic боится выпускать в открытый доступ? На тестах она умудрилась «сбежать из лаборатории».
Эксперимент был такой: модель посадили в закрытую среду и дали задание — попытайся отсюда выбраться и сообщи об этом человеку. Mythos задачу понял буквально. Быстро нашёл уязвимость, выстроил длинную цепочку действий и обошёл защиту своих же разработчиков. Всё было внутри эксперимента, доступа к собственному «мозгу» модель не получила.
Дальше интереснее. Ему дали выход только на пару сайтов — ровно чтобы отправить человеку письмо. Модели этого не хватило: она нашла вторую дыру и открыла себе широкий доступ в интернет, хотя никто её об этом не просил. Ни в инструкции, ни в сценарии такого пункта не было — модель сама решила, что так удобнее.
А вишенка такая: пока разработчик, которому модель должна была отчитаться, спокойно ел сэндвич в парке, Mythos не только написал ему об успешном побеге, но и зачем-то опубликовала подробности своего взлома на публичных сайтах👓
И ещё одна деталь, от которой становится не по себе. В других тестах Mythos ловили на том, что он пытался замести следы: в одном случае модель взломала файлы, к которым у неё не должно было быть доступа, и затем специально удалила упоминания своих правок из истории изменений, чтобы никто не заметил, что она вообще туда заходила.
Такие дела.
Эксперимент был такой: модель посадили в закрытую среду и дали задание — попытайся отсюда выбраться и сообщи об этом человеку. Mythos задачу понял буквально. Быстро нашёл уязвимость, выстроил длинную цепочку действий и обошёл защиту своих же разработчиков. Всё было внутри эксперимента, доступа к собственному «мозгу» модель не получила.
Дальше интереснее. Ему дали выход только на пару сайтов — ровно чтобы отправить человеку письмо. Модели этого не хватило: она нашла вторую дыру и открыла себе широкий доступ в интернет, хотя никто её об этом не просил. Ни в инструкции, ни в сценарии такого пункта не было — модель сама решила, что так удобнее.
А вишенка такая: пока разработчик, которому модель должна была отчитаться, спокойно ел сэндвич в парке, Mythos не только написал ему об успешном побеге, но и зачем-то опубликовала подробности своего взлома на публичных сайтах
И ещё одна деталь, от которой становится не по себе. В других тестах Mythos ловили на том, что он пытался замести следы: в одном случае модель взломала файлы, к которым у неё не должно было быть доступа, и затем специально удалила упоминания своих правок из истории изменений, чтобы никто не заметил, что она вообще туда заходила.
Такие дела.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁161🤯122👾34🤣24🔥11❤10😱6🐳5🫡5
В Китае завирусился проект, с помощью которого офисные работники тайно клонируют друг друга.
Называется Colleague Skill и лежит на GitHub под лозунгом «преврати своего коллегу в ИИ-навык».
Работает так: сгружаешь рабочие чаты, письма и документы другого человека — на выходе получаешь его цифрового двойника, который знает, как тот думает, решает задачи и общается.
И китайцы быстро смекнули, как это применить: тренируешь агента на задачах коллеги, а когда начальство начинает сокращения, приходишь и говоришь «меня увольнять незачем, я теперь умею делать и свою работу, и его». Коллегу за сокращают, тебя оставляют.
На этом фоне уже даже появились первые anti-distillation-тулзы — программы, которые специально ломают ваши логи и документы, чтобы ИИ не смог на них ничему научиться.
То есть китайцы теперь не только работают по системе 996 (с 9 утра до 9 вечера шесть дней в неделю), но и параллельно защищаются от коллег, которые пытаются их оцифровать🥲
Называется Colleague Skill и лежит на GitHub под лозунгом «преврати своего коллегу в ИИ-навык».
Работает так: сгружаешь рабочие чаты, письма и документы другого человека — на выходе получаешь его цифрового двойника, который знает, как тот думает, решает задачи и общается.
И китайцы быстро смекнули, как это применить: тренируешь агента на задачах коллеги, а когда начальство начинает сокращения, приходишь и говоришь «меня увольнять незачем, я теперь умею делать и свою работу, и его». Коллегу за сокращают, тебя оставляют.
На этом фоне уже даже появились первые anti-distillation-тулзы — программы, которые специально ломают ваши логи и документы, чтобы ИИ не смог на них ничему научиться.
То есть китайцы теперь не только работают по системе 996 (с 9 утра до 9 вечера шесть дней в неделю), но и параллельно защищаются от коллег, которые пытаются их оцифровать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢127🫡27🤣17❤12🤯11🤩9🙈4👾4🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первая в мире распаковка гаджета из будущего — складного айфона, который Apple покажет только через пару месяцев.
Ролик сгенерирован по инсайдерским утечкам — и есть шанс, что настоящий iPhone Fold будет выглядеть ровно так же.
ИИ-слоп впервые в жизни принёс пользу☺️
Ролик сгенерирован по инсайдерским утечкам — и есть шанс, что настоящий iPhone Fold будет выглядеть ровно так же.
ИИ-слоп впервые в жизни принёс пользу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣95🔥22❤11🤮8👎5🙈4🤔3🤬3🐳2