Китайский студент собрал симулятор общества в масштабе целых стран.
Работает это слегка тревожно. Внутрь можно загрузить новость, законопроект, финансовый сигнал или просто любой материал — после чего MiroFish строит параллельный цифровой мир и заселяет его тысячами агентов с памятью, характерами и собственной логикой поведения.
Дальше виртуальное общество начинает жить само: спорить, заражаться повесткой, радикализоваться, менять позиции и коллективно доезжать до какого-то сценария будущего.
Авторы подают это как движок для прогнозирования вообще всего: от общественной реакции на инфоповоды и PR-решения до финансовых и политических сценариев. То есть да — цифровую толпу теперь можно не только читать, но и предварительно прогонять в песочнице, прежде чем выпускать реальную новость в мир.
Буквально тестовый полигон для общественной истерики.
Работает это слегка тревожно. Внутрь можно загрузить новость, законопроект, финансовый сигнал или просто любой материал — после чего MiroFish строит параллельный цифровой мир и заселяет его тысячами агентов с памятью, характерами и собственной логикой поведения.
Дальше виртуальное общество начинает жить само: спорить, заражаться повесткой, радикализоваться, менять позиции и коллективно доезжать до какого-то сценария будущего.
Авторы подают это как движок для прогнозирования вообще всего: от общественной реакции на инфоповоды и PR-решения до финансовых и политических сценариев. То есть да — цифровую толпу теперь можно не только читать, но и предварительно прогонять в песочнице, прежде чем выпускать реальную новость в мир.
Буквально тестовый полигон для общественной истерики.
🤯181❤30🤔26🔥14👾8🫡6👍3💅2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросети вывели пранки на совершенно иной уровень.
🤣127😁20❤14😐10👀8🙈3💅3
Теперь официально: нейросети умеют производить не только тонны текста, но и что-то реально полезное.
OpenAI показали работу, где их модель нашла новый результат в теоретической физике.
Если совсем просто: физики давно считали, что в одном конкретном типе столкновения элементарных частиц итог должен быть нулевым — то есть там как будто ничего не происходит. Нейросеть доказала, что это не всегда так. В особых условиях эффект всё же есть, и для него можно записать общую формулу.
Сначала GPT-5.2 Pro предложила саму формулу. Потом другая внутренняя модель OpenAI почти 12 часов доводила её до строгого доказательства. После этого результат отдельно проверили физики. То есть да, нейросеть здесь не просто пересказала уже известное, а помогла найти что-то новое там, где люди годами сидят в формулах и проверках.
Само открытие — это маленький шаг к тому, чтобы лучше понять базовые законы природы, из которых потом строится вся физика частиц.
OpenAI показали работу, где их модель нашла новый результат в теоретической физике.
Если совсем просто: физики давно считали, что в одном конкретном типе столкновения элементарных частиц итог должен быть нулевым — то есть там как будто ничего не происходит. Нейросеть доказала, что это не всегда так. В особых условиях эффект всё же есть, и для него можно записать общую формулу.
Сначала GPT-5.2 Pro предложила саму формулу. Потом другая внутренняя модель OpenAI почти 12 часов доводила её до строгого доказательства. После этого результат отдельно проверили физики. То есть да, нейросеть здесь не просто пересказала уже известное, а помогла найти что-то новое там, где люди годами сидят в формулах и проверках.
Само открытие — это маленький шаг к тому, чтобы лучше понять базовые законы природы, из которых потом строится вся физика частиц.
1❤145🤯52🔥33👍13👾3😱2🙈2😐1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пентагон показал, как работает их AI для управления боевыми операциями.
Система называется Maven Smart System. Внутрь стекаются данные со спутников, дронов, радаров, камер и разведсводок, а дальше AI собирает всё это в одну картину и помогает командирам быстрее понять, что происходит на поле боя.
Дальше начинается самое неприятное и самое важное: система сама просматривает изображения и видео, замечает технику и другие объекты, связывает их с остальными данными, выделяет приоритетные цели и помогает планировать удары. После атаки она же помогает быстро оценить результат.
То, на что раньше уходили часы ручного анализа и большие команды, теперь местами сжимается до минут. По данным NGA, в одном из недавних сценариев Maven сократила цикл от обнаружения до удара с часов до минут.
То есть война теперь всё меньше похожа на карту с флажками и всё больше на интерфейс, где AI сортирует хаос, а люди выбирают, куда бить.
Система называется Maven Smart System. Внутрь стекаются данные со спутников, дронов, радаров, камер и разведсводок, а дальше AI собирает всё это в одну картину и помогает командирам быстрее понять, что происходит на поле боя.
Дальше начинается самое неприятное и самое важное: система сама просматривает изображения и видео, замечает технику и другие объекты, связывает их с остальными данными, выделяет приоритетные цели и помогает планировать удары. После атаки она же помогает быстро оценить результат.
То, на что раньше уходили часы ручного анализа и большие команды, теперь местами сжимается до минут. По данным NGA, в одном из недавних сценариев Maven сократила цикл от обнаружения до удара с часов до минут.
То есть война теперь всё меньше похожа на карту с флажками и всё больше на интерфейс, где AI сортирует хаос, а люди выбирают, куда бить.
🤯98😢33👾15❤6😐5🫡5🔥3😱3🙈3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оказывается, в 90-х для Windows 95 сняли максимально странный видеоурок: модель по имени Грета в бикини объясняла пользователям, как устроена новая система.
Скажем так: в целевую аудиторию попадали уверенно.
Скажем так: в целевую аудиторию попадали уверенно.
😁173❤24🗿23🤣16👍9🤯6🫡3🤩2💅1
Рецепт пельменей позвали на собеседование и чуть не взяли на работу.
На джоб-сайт загрузили тестовое резюме под фронтенд-разработчика, специально собранное так, чтобы хорошо проходить автоматические фильтры. В один из блоков вместо нормального описания работы зашили рецепт пельменей — и это не помешало резюме попасть в выдачу, набрать просмотры и получить приглашение на собеседование.
На интервью странность заметили не сразу. А когда заметили, разговор всё равно не развалился: по словам автора эксперимента, ему даже были готовы предложить офер, хотя его реальная специализация вообще в другой сфере.
Коротко о том, как сейчас устроен найм: побеждает не самый сильный кандидат, а тот, чьё резюме лучше подогнано под систему.
На джоб-сайт загрузили тестовое резюме под фронтенд-разработчика, специально собранное так, чтобы хорошо проходить автоматические фильтры. В один из блоков вместо нормального описания работы зашили рецепт пельменей — и это не помешало резюме попасть в выдачу, набрать просмотры и получить приглашение на собеседование.
На интервью странность заметили не сразу. А когда заметили, разговор всё равно не развалился: по словам автора эксперимента, ему даже были готовы предложить офер, хотя его реальная специализация вообще в другой сфере.
Коротко о том, как сейчас устроен найм: побеждает не самый сильный кандидат, а тот, чьё резюме лучше подогнано под систему.
🤣190🤩16🫡14❤9🗿5👾4🤯3🙈2😱1
Теперь можно посмотреть, насколько AI угрожает именно вашей работе: появилась карта рисков автоматизации по профессиям.
Оригинальный инструмент собран на данных Бюро статистики труда США: 342 профессии, где размер блока показывает число занятых, а цвет — насколько эту работу может перекроить нынешний цифровой AI по шкале от 0 до 10.
Описания профессий прогоняют через LLM, после чего система выставляет каждой специальности свой балл уязвимости. В оригинале для этого используют Gemini Flash. Сразу оговорка: это не приговор и не прогноз массовых увольнений, а грубая оценка того, какие профессии сильнее других попадают под давление AI.
Для России уже сделали отдельную адаптацию: там та же логика, но на данных с HH — https://ai.apigpt.ru/jobs/
Выбор новой профессии теперь выглядит так: больше не спрашиваешь, кем хочешь стать, сначала проверяешь, не хочет ли AI стать этим вместо тебя😐
Оригинальный инструмент собран на данных Бюро статистики труда США: 342 профессии, где размер блока показывает число занятых, а цвет — насколько эту работу может перекроить нынешний цифровой AI по шкале от 0 до 10.
Описания профессий прогоняют через LLM, после чего система выставляет каждой специальности свой балл уязвимости. В оригинале для этого используют Gemini Flash. Сразу оговорка: это не приговор и не прогноз массовых увольнений, а грубая оценка того, какие профессии сильнее других попадают под давление AI.
Для России уже сделали отдельную адаптацию: там та же логика, но на данных с HH — https://ai.apigpt.ru/jobs/
Выбор новой профессии теперь выглядит так: больше не спрашиваешь, кем хочешь стать, сначала проверяешь, не хочет ли AI стать этим вместо тебя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64😁21❤13🤣10🫡7🤯4🐳3👾3🗿1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
История, которая способна растрогать любого: ChatGPT пытался нарисовать логотип OpenAI в Paint.
Сначала он честно мучился сам, но довольно быстро понял, что выходит какая-то кривая самодеятельность. Тогда план резко изменился: бот пошёл в поиск картинок, нашёл готовый логотип, сделал скриншот и просто вставил его в Paint.
Человеческий подход☕️
Сначала он честно мучился сам, но довольно быстро понял, что выходит какая-то кривая самодеятельность. Тогда план резко изменился: бот пошёл в поиск картинок, нашёл готовый логотип, сделал скриншот и просто вставил его в Paint.
Человеческий подход
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🤣277❤74👾12🔥7🐳3🤯1😱1😢1🙈1
ChatGPT 5.2 набрал 90 баллов на тесте по ЕГЭ по информатике допустив всего четыре ошибки. Три года назад GPT-3.5 в похожем эксперименте получил только 14.
Где-то сейчас очень нервно смеются репетиторы.
Где-то сейчас очень нервно смеются репетиторы.
🔥163🤯47🤣21🦄15😁7❤3👍3🫡3🙈1
Плохая новость для всех владельцев умных железок: они оказались умными не настолько, насколько хотелось бы.
Исследователи дали своему AI-агенту три устройства: умную газонокосилку, экзоскелет и робота для мойки окон. На всё ушло около 7 часов. За это время система нашла 38 дыр в безопасности.
С газонокосилкой всё получилось совсем плохо: AI не только взломал одно устройство, но и добрался до 267 таких косилок по всему миру. Заодно выяснилось, что они могут сливать наружу фотографии, GPS-координаты и подробные карты участка.
С экзоскелетом история ещё неприятнее: к нему можно было подключиться почти без защиты и удалённо менять работу моторов. А у уробота-мойщика окон AI тоже нашёл способ перехватить управление. В статье прямо описан самый жёсткий сценарий: удалённо отключить присоску, пока робот висит снаружи на высоте😁
Самое неприятное тут не сами дыры, а то, что AI теперь находит их за несколько часов вместо недель ручной работы.
Исследователи дали своему AI-агенту три устройства: умную газонокосилку, экзоскелет и робота для мойки окон. На всё ушло около 7 часов. За это время система нашла 38 дыр в безопасности.
С газонокосилкой всё получилось совсем плохо: AI не только взломал одно устройство, но и добрался до 267 таких косилок по всему миру. Заодно выяснилось, что они могут сливать наружу фотографии, GPS-координаты и подробные карты участка.
С экзоскелетом история ещё неприятнее: к нему можно было подключиться почти без защиты и удалённо менять работу моторов. А у уробота-мойщика окон AI тоже нашёл способ перехватить управление. В статье прямо описан самый жёсткий сценарий: удалённо отключить присоску, пока робот висит снаружи на высоте
Самое неприятное тут не сами дыры, а то, что AI теперь находит их за несколько часов вместо недель ручной работы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍95😱45❤11😁11🤔9👾5🔥3🤣2💅1
Искусственный интеллект меняет работу учителей в Подмосковье.
В школах региона активно внедряют «Цифрового помощника учителя» — сервис, который берет на себя проверку письменных работ. Достаточно загрузить фото тетрадей, и система сама найдет ошибки и предложит оценку. Время проверки сокращается с нескольких часов до 30 минут.
Инициативу по внедрению таких решений поддерживает губернатор Московской области Андрей Воробьев. Один из ключевых приоритетов сейчас: снизить нагрузку на педагогов и повысить качество обучения.
Параллельно развивается и «Ассистент преподавателя»: он помогает готовить уроки, задания и методические материалы, экономя до 10–12 часов в месяц.
А уже с нового учебного года в школах появятся «киберуроки», где детей будут знакомить с ИИ, цифровой грамотностью и кибербезопасностью.
В школах региона активно внедряют «Цифрового помощника учителя» — сервис, который берет на себя проверку письменных работ. Достаточно загрузить фото тетрадей, и система сама найдет ошибки и предложит оценку. Время проверки сокращается с нескольких часов до 30 минут.
Инициативу по внедрению таких решений поддерживает губернатор Московской области Андрей Воробьев. Один из ключевых приоритетов сейчас: снизить нагрузку на педагогов и повысить качество обучения.
Параллельно развивается и «Ассистент преподавателя»: он помогает готовить уроки, задания и методические материалы, экономя до 10–12 часов в месяц.
А уже с нового учебного года в школах появятся «киберуроки», где детей будут знакомить с ИИ, цифровой грамотностью и кибербезопасностью.
🗿82👍43🤔31🙈13❤12🤣9👾6😁4😐2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае машины уже умеют открывать двери без касания, но люди, похоже, к такому еще не готовы.
😁186🤔25💯16😐12🔥7❤6🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустили свою AI-Фигму. Сервис Stitch генерирует полный дизайн сайтов и приложений по текстовому описанию.
Агент на Gemini генерирует экран за экраном и выдаёт чистый фронтенд-код. Результат можно тут же потыкать, перекрасить и экспортировать прямо в Фигму.
stitch.withgoogle.com
Не убийца дизайнеров, но для прототипа на салфетке за пять минут — самое то.
Агент на Gemini генерирует экран за экраном и выдаёт чистый фронтенд-код. Результат можно тут же потыкать, перекрасить и экспортировать прямо в Фигму.
stitch.withgoogle.com
Не убийца дизайнеров, но для прототипа на салфетке за пять минут — самое то.
🔥72❤17🤯10🤔3😢2🗿1
Мужик сгенерировал себе шкаф в нейросети. Буквально.
Описал Claude количество ящиков, полок, габариты, отсеки для парфюмерии, расположение зеркал.
Claude выдал 1400 строк кода на Python, из которых собрался готовый чертёж в PDF. PDF отправили на мебельную фабрику — получили готовый шкаф, точь-в-точь как в документе.
Как это вообще называть? Вайб-мебель? Промпт-интерьер?
Описал Claude количество ящиков, полок, габариты, отсеки для парфюмерии, расположение зеркал.
Claude выдал 1400 строк кода на Python, из которых собрался готовый чертёж в PDF. PDF отправили на мебельную фабрику — получили готовый шкаф, точь-в-точь как в документе.
Как это вообще называть? Вайб-мебель? Промпт-интерьер?
🔥273❤58😁48🤯23👍10🤔6👾3🗿2💅1