Жители Китая 🤝🏻 Жители России

Китайский студент собрал симулятор общества в масштабе целых стран.

Работает это слегка тревожно. Внутрь можно загрузить новость, законопроект, финансовый сигнал или просто любой материал — после чего MiroFish строит параллельный цифровой мир и заселяет его тысячами агентов с памятью, характерами и собственной логикой поведения.

Дальше виртуальное общество начинает жить само: спорить, заражаться повесткой, радикализоваться, менять позиции и коллективно доезжать до какого-то сценария будущего.

Авторы подают это как движок для прогнозирования вообще всего: от общественной реакции на инфоповоды и PR-решения до финансовых и политических сценариев. То есть да — цифровую толпу теперь можно не только читать, но и предварительно прогонять в песочнице, прежде чем выпускать реальную новость в мир.

Буквально тестовый полигон для общественной истерики.

Нейросети вывели пранки на совершенно иной уровень.

Теперь официально: нейросети умеют производить не только тонны текста, но и что-то реально полезное.

OpenAI показали работу, где их модель нашла новый результат в теоретической физике.

Если совсем просто: физики давно считали, что в одном конкретном типе столкновения элементарных частиц итог должен быть нулевым — то есть там как будто ничего не происходит. Нейросеть доказала, что это не всегда так. В особых условиях эффект всё же есть, и для него можно записать общую формулу.

Сначала GPT-5.2 Pro предложила саму формулу. Потом другая внутренняя модель OpenAI почти 12 часов доводила её до строгого доказательства. После этого результат отдельно проверили физики. То есть да, нейросеть здесь не просто пересказала уже известное, а помогла найти что-то новое там, где люди годами сидят в формулах и проверках.

Само открытие — это маленький шаг к тому, чтобы лучше понять базовые законы природы, из которых потом строится вся физика частиц.

Пентагон показал, как работает их AI для управления боевыми операциями.

Система называется Maven Smart System. Внутрь стекаются данные со спутников, дронов, радаров, камер и разведсводок, а дальше AI собирает всё это в одну картину и помогает командирам быстрее понять, что происходит на поле боя.

Дальше начинается самое неприятное и самое важное: система сама просматривает изображения и видео, замечает технику и другие объекты, связывает их с остальными данными, выделяет приоритетные цели и помогает планировать удары. После атаки она же помогает быстро оценить результат.

То, на что раньше уходили часы ручного анализа и большие команды, теперь местами сжимается до минут. По данным NGA, в одном из недавних сценариев Maven сократила цикл от обнаружения до удара с часов до минут.

То есть война теперь всё меньше похожа на карту с флажками и всё больше на интерфейс, где AI сортирует хаос, а люди выбирают, куда бить.

Оказывается, в 90-х для Windows 95 сняли максимально странный видеоурок: модель по имени Грета в бикини объясняла пользователям, как устроена новая система.

Скажем так: в целевую аудиторию попадали уверенно.

Рецепт пельменей позвали на собеседование и чуть не взяли на работу.

На джоб-сайт загрузили тестовое резюме под фронтенд-разработчика, специально собранное так, чтобы хорошо проходить автоматические фильтры. В один из блоков вместо нормального описания работы зашили рецепт пельменей — и это не помешало резюме попасть в выдачу, набрать просмотры и получить приглашение на собеседование.

На интервью странность заметили не сразу. А когда заметили, разговор всё равно не развалился: по словам автора эксперимента, ему даже были готовы предложить офер, хотя его реальная специализация вообще в другой сфере.

Коротко о том, как сейчас устроен найм: побеждает не самый сильный кандидат, а тот, чьё резюме лучше подогнано под систему.

ChatGPT 5.2 набрал 90 баллов на тесте по ЕГЭ по информатике допустив всего четыре ошибки. Три года назад GPT-3.5 в похожем эксперименте получил только 14.

Где-то сейчас очень нервно смеются репетиторы.