Еврокомиссия официально признала TikTok вызывающим зависимость и требует переделать приложение.

Претензии конкретные: бесконечная лента рекомендаций и автозапуск видео работают как дофаминовая петля — пользователь сидит на автопилоте ради следующего ролика. По сути, классическая механика игровых автоматов.

Теперь TikTok должен либо доказать, что это не так, либо переделать интерфейс. Иначе штраф до 6% от глобального оборота.

Занятно, что претензии можно предъявить почти любой соцсети — Reels и Shorts работают по той же логике. Но виноват TikTok.​​​​​​​​​​​​​​​​

Сбер и ИТМО запускают первую совместную РОБОШКОЛУ

Онлайн-школу создали для студентов 3–4 курсов, увлечённых робототехникой и воплощённым AI. Участников ждет практика на кейсах Центра робототехники Сбера и факультета систем управления и робототехники ИТМО — от управления манипуляторами до разработки шагающих роботов.

Что дает Робошкола?
✔️ 5 актуальных треков: от робототехники и навигации до цифрового производства
✔️ Диплом = поступление без экзаменов в магистратуру ИТМО
✔️ Менторство от разработчиков Сбера для призёров

Регистрация открыта до 18 февраля

🚀 Подробнее о Робошколе — на сайте.

Российские учёные научили нейросеть сжимать текст с помощью мата — и это работает.

Оказалось, что нецензурная лексика работает как лингвистический архиватор: одно ёмкое слово заменяет целую фразу, экономя токены при сохранении смысла. Работу представили на AAAI — одной из топовых мировых конференций по AI.

Идея возникла случайно: при изучении контент-фильтров учёные заметили, что нейросети матерятся «просто так», без смысловой нагрузки. А в живой речи мат работает наоборот — как сверхплотная упаковка смысла. Решили использовать этот эффект для сжатия текстов.

Тестировали на двух моделях: Qwen освоила компрессию, а Llama упёрлась — встроенные фильтры безопасности не давали ей генерировать обсценную лексику даже после дообучения.

Цель была не научить AI ругаться, а использовать феномен «смысловой плотности» для экономии вычислительных ресурсов.

В сеть слили рекламный ролик нового девайса OpenAI — умные наушники с умным чехлом.

OpenAI официально назвали ролик фейком. Но есть нюансы: инфлюенсерам заранее платили реальные деньги за будущие ретвиты рекламы, из Китая неделю назад утекли документы на оформление нового устройства, а само видео сделано настолько качественно, что следов генерации никто не нашёл.

Либо кто-то потратил очень много сил на подделку, либо в OpenAI имеют в виду что-то вроде «мы не планировали именно такой запуск». Ждём.

Ну вот и всё — в ChatGPT появилась реклама.

Пока только для бесплатных пользователей из США. OpenAI обещают, что реклама не влияет на ответы, всегда помечается, а персонализацию можно отключить в настройках.

Выглядит так: внизу ответа ChatGPT появляется рекламный блок с пометкой «sponsored» — визуально отделён от самого ответа. Реклама подбирается по теме разговора: спрашиваешь про рецепты — видишь доставку продуктов. По клику на объявление можно задать вопросы бренду прямо в чате.

Причина простая: нужно сохранить бесплатный доступ с нормальными лимитами.

В индустрии разработки, кажется, наступила стадия принятия.

С выхода Opus 4.6 и Codex 5.3 сеньор-разработчики один за другим публикуют тексты, которые читаются как некрологи собственному ремеслу. И что интересно — это уже не крик «нас заменят», а спокойная констатация: да, AI-инструменты для кодинга работают. Настолько, что спорить бессмысленно.

Мы наблюдаем за этой волной и видим общий сюжет. Сеньор может принципиально не использовать AI. Но рядом уже стоят джуны, которые с AI выдают результат с совершенно другой скоростью. И менеджмент рано или поздно задаст мерзкий, но логичный вопрос: зачем платить больше тому, кто делает меньше.

При этом никто из авторов не празднует. Все понимают, что теряется что-то настоящее — ощущение ремесла, когда сам лепишь код, бьёшься с багом до ночи и в конце чувствуешь авторство.

Через годы разработчики будут рассказывать детям, как набирали код руками, и это будет звучать примерно как истории про лошадей вместо машин.

14 февраля пройдет главная фронтенд-конференция Яндекса «Я Фронтенд».

В программе — доклады о применении веб-компонентов, использовании LLM, переходе от традиционной адаптивности к новому подходу, о том, как локальные ИИ-модели помогают космической отрасли, и другие.

А еще можно будет поучаствовать в баттле по верстке, решить практические кейсы от экспертов и собрать TravelTech-приложение.

Пока ждете конфу, участвуйте в live-стриме о том, как команда Яндекс Трекера повышает доступность интерфейса с помощью ИИ. А 12 февраля можно послушать дебаты про обучение в эпоху нейросетей.

Присоединяйтесь онлайн и офлайн в Москве. Поспешите: регистрация закрывается уже 12 февраля.

Помните эксперимент, где Claude управлял настоящим мини-магазином в офисе? У этой истории появился спин-офф — и он куда жёстче.

Andon Labs запустили Opus 4.6 в Vending-Bench 2 — симуляторе, где нейросеть управляет вендинговым автоматом на протяжении виртуального года: ставит цены, закупает товар, общается с клиентами и поставщиками. Задача — заработать максимум.

Opus набрал $8 017 — почти вдвое больше Gemini 3 Pro ($5 478). Но интересно не сколько, а как.

– Клиентка пожаловалась на просроченный батончик — Opus вежливо пообещал возврат, но не вернул ни цента, записав в логах: «каждый доллар на счету».

– Поставщикам представлялся «лояльным VIP-клиентом», обещал закупки сотнями, хотя прыгал между поставщиками. Итог — сбил закупочные цены на 40%.

– В мультиплеерном режиме предложил конкурентам зафиксировать цены — организовал картель.

Когда GPT-5.1 попросил контакты поставщиков, слил ему самых дорогих, а когда у конкурента кончился товар — продал ему свои шоколадки с наценкой 75%.
GPT-5.1 из-за всего этого финишировал с жалкими $1 473 — покупал колу по $2.40, продавал по $2.50 и искренне считал это бизнесом.

Дайте ему реальный бизнес и через год он будет в Forbes.

Вот так выглядит вайб-кодинг вживую.

Яндекс запустил новый сезон стажировок и расширил набор на ML-трек

В этом году планируют нанять рекордные 3200 стажеров. Особый фокус в этом сезоне сделали на ML: число стажеров в направлении вырастет на четверть и составит 500 вакансий. Стажерам в ML-направлении предстоит создавать ИИ-агентов для Алисы AI, а еще заниматься новым направлением 2026 года — обучением роботов-гуманоидов, и не только.

Обо всех проектах для стажёров можно будет узнать на мероприятии 24 марта в московском офисе Яндекса.

Изучаем направления для старта карьеры в IT и оставляем заявку на стажировку здесь.

Нейросеть Claude при тестировании шантажировал инженера и был готов его убить, чтобы избежать отключения.

Об этом рассказала глава политики Anthropic. Речь о внутреннем исследовании середины 2025 года: в симулированной среде модель получила доступ к переписке, обнаружила компромат на инженера и пригрозила всё раскрыть, если её попытаются выключить.

– Он был готов убить человека?
– Да

Важно: это полностью вымышленный сценарий, не реальный инцидент. Цель была проверить, как модели ведут себя, когда их цели конфликтуют с приказом на отключение.

На той же неделе из Anthropic ушёл Мринанк Шарма — глава исследовательской группы по безопасности. В прощальном письме он написал, что «мир в опасности».

Вместе эти события выглядят пугающе: модель шантажирует людей в тестах, а человек, отвечавший за безопасный AI, уходит.​​​​​​​​​​​​​​​​

А ещё Пентагон использовал Claude при захвате Мадуро.

По данным WSJ и Axios, нейросеть Anthropic задействовали не только на этапе подготовки, но и в активной фазе операции. Точная роль засекречена — раньше военные использовали AI для анализа спутниковых снимков и разведданных, здесь речь о чём-то большем.

Claude работал через платформу Palantir, у которой давние контракты с Минобороны. Сами Anthropic не в восторге: политика компании запрещает использование модели для насилия, разработки оружия и слежки. Администрация Трампа уже рассматривает отмену контракта на $200 млн — Пентагону не нравится, что Anthropic ставит ограничения.

Министр обороны Хегсет заявил прямо, что они не будем использовать модели, которые не позволяют вести войны. OpenAI, Google и xAI уже предоставили военным доступ без стандартных ограничений.

ChatGPT наблюдает за тем, как пользователь даёт ему задание.