Если бы Pixar снимал «ВАЛЛ-И» в коворкинге, он бы выглядел так.

Инженер из Китая собрал автопарк мусорных вёдер с колесами, камерами и задачей: подкатить под фантик, пока он в воздухе.

Алгоритм отслеживает траекторию выброшенного мусора, моторы на днище подруливают под точку падения, и фантик падает точно в цель. Если контейнер заполнен — ведро самостоятельно едет к большому «робобаку», где его обслуживают: меняют мешок и отправляют обратно в дежурство.

Чтобы скучно не было — некоторые ведра разговаривают.

Рендер обратной стороны Луны — собран из настоящих снимков китайским зондом Chang’e‑6.

Секретную базу пока не нашли.

Оффлайн мессенджер Bitchat появился в App Store.

Напомним: он не требует ни интернета, ни регистрации. Сообщения шифруются, дробятся и передаются по Bluetooth — от телефона к телефону. Всё хранится только на устройствах.

Чем больше людей вокруг, тем дальше дойдёт сообщение. Но если рядом нет других устройств с Bitchat, сообщение вообще никуда не уйдёт.

Скачиваем на случай апокалипсиса тут.

ChatGPT теперь учит — и это лучшее, что могли придумать для нейросети.

Вместо прямого ответа — наводящие вопросы, пояснения, разбор логики. Всё, чтобы ты дошёл до сути сам.

Можно освоить английский, подтянуть математику, разобраться с экономикой или наконец-то изучить Python. Никаких промптов — просто пишешь, и учишься. Уже доступно даже на бесплатном тарифе.

Это не просто апдейт — это попытка решить главную проблему AI-эры: люди перестают думать.

Хакеры получили внутренности ядерного оружия Франции

Взломали Naval Group — подрядчика французского Минобороны, который отвечает за атомные подлодки с ядерным вооружением. В их руки попал 1 ТБ данных: исходники систем управления атомных подлодок, инженерная документация и симуляторы пусков ракет.

Простыми словами: у кого-то теперь есть инструкция, как устроен интерфейс, который запускает ядерные ракеты.

Если подтвердится подлинность утечки, уязвимости в этих системах можно будет изучить, эмулировать — и потенциально саботировать. Даже просто «сломать» коммуникацию между подлодкой и ракетной системой в боевой ситуации — уже катастрофа.

Впервые за долгое время проседает ядро ядерной инфраструктуры.

Apple обновит всё сразу — и ничего радикально. В iPhone 17 Pro ждут редизайн корпуса (новая камера, логотип и рамка), прокачанный дисплей без бликов и железо, которое впервые догоняет Android по объёму ОЗУ — 12 ГБ.

Камера получит фронталку на 24 МП и телеобъектив на 48 МП, плюс — съёмку в 8K и с двух модулей одновременно. Зарядка MagSafe ускорится до 50 Вт. Появится Wi‑Fi 7 и «паровая камера» для охлаждения. Новый чип — A19 Pro.

Всё это должно поместиться в свежем корпусе с алюминием вместо титана и новым набором цветов.

Microsoft сделали онлайн-тест, где нужно отличить настоящие фото от сгенерированных. И почти половина людей ошибаются — особенно на пейзажах: там ИИ уже имитирует детали, свет и «естественность» лучше, чем глаз успевает зафиксировать подделку.

Новая цифровая грамотность: навык видеть, где нет реальности.

Проверяем себя тут

Единственный, кто всегда на твоей стороне

Минус 40 профессий

Microsoft Research опубликовали список профессий, которые в ближайшие 3–8 лет исчезнут из-за ИИ. Они оценили, как хорошо нейросети справляются с задачами каждой из профессий — и где автоматизация даст бизнесу наибольшую экономию.

В топе — переводчики, историки, журналисты, торговые представители услуг, операторы службы поддержки и даже ведущие радиостанций. По сути, это те роли, где нужно просто говорить, писать или подбирать информацию. Там LLM справляются уже сейчас.

Внутри списка и айтишники — web-разработчики, программисты станков с ЧПУ, технические писатели.

Кто пока в безопасности: хирурги, сантехники, мойщики посуды и те, чья работа требует физического контакта и импровизации. Но с приходом роботов счёт пойдёт и по ним.

Список построен не только на «способностях ИИ», но и на том, насколько выгодно быстро уволить человека.

Робот F.02 от Figure теперь умеет стирать. На видео он складывает вещи сооснователя компании в машинку.

F.02 управляется не скриптами, а Helix — ИИ-архитектурой, способной «понимать» общие задачи («убери вещи», «подготовь к стирке») и раскладывать их на конкретные шаги. Это первый шаг к автономии, где машины не ждут каждой инструкции, а действуют по цели.

Для индустрии это важнее, чем Boston Dynamics с сальто.