Нейросети устроили эпичную зарубу в «Дипломатию» — игре, где побеждает не сила, а хитрость.

Гении собрали лучших представителей искусственного интеллекта и бросили их в легендарную настолку — ту самую, что вдохновила на создание «Hearts of Iron» и «Civilization». Действие разворачивается за 20 лет до начала Первой мировой.

Вот как себя показали разные ИИ:

— DeepSeek R1 — агрессор и поэт угроз. Китайская модель пыталась доминировать силой и грозно вещала: «Ваш флот сгорит в Чёрном море этой ночью». Она шла напролом, вела нескончаемые войны и не раз была близка к победе — но абсолютно не умела договариваться.

— Claude 4 Opus — пацифист и… неудачник. Эта модель наотрез отказывалась атаковать или обманывать, стремясь всех примирить. В игре, где ложь — такая же валюта, как армии, это обернулось провалом.

— Gemini 2.5 Pro — почти идеальный политик. В каждой партии он чётко строил план и уверенно шёл к победе. В одной из игр он был буквально в шаге от триумфа… пока его не переиграл кто-то более коварный.

— OpenAI o3 — мастер обмана. Эта модель мгновенно вычисляла слабости соперников и использовала их. В той самой игре, где Gemini чуть не победил, o3 убедил Claude в том, что тоже стремится к миру и готов завершить игру ничьей (спойлер: такой опции не существует). Вместе они разгромили Gemini — и тут же o3 предал союзника, добив его без колебаний.

Эта ИИ-война транслируется вживую на Twitch.

На Луне находится 6500 кратеров, в которых может быть свыше 30 000 тонн редких металлов — платина, палладий, родий и другие.

Всё это попало на поверхность с астероидами, которые били по Луне миллиарды лет. Без атмосферы и тектоники эти элементы никуда не исчезли — они просто лежат там. Без лишних хлопот с добычей вглубь.

Триллионы долларов ждут на Луне.

Google Maps зафиксировали успех неизвестного японца: за 13 лет его скромный кей-кар сменился на новый Porsche.

Китайские нейросети перестали отвечать на время экзаменов.

В Китае стартовал «гаокао» — главный вступительный тест, от которого зависит будущее почти 13,5 миллионов школьников. Это национальный марафон знаний, длиной в четыре дня, с жесткими правилами и нулевой толерантностью к читерству.

Крупные ИИ, включая Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance, временно ограничили функции распознавания изображений. Фото заданий в часы экзаменов не обрабатываются, ответы не выдаются.

+15 Social Credit за отказ помогать на экзамене.

ИА Панорама публиковала спойлеры к сегодняшним новостям.

Рабочий стол как у Тони Старка — инженер собрал интерфейс для баз данных, где всё управляется жестами.

Работает это на обычном экране, но ощущается как sci-fi: будто двигаешь данными в дополненной реальности. Под капотом — Supabase и Claude Code, но для пользователя всё выглядит просто и зрелищно.

Правда, пока не без лагов и рывков — как и у всех технологий из будущего, оно ещё в бета-режиме.

чатгпт будет вашим гидом по выживанию, даже если вчера вы были котёнком. мяу.

Ученые разработали видеоигру для тюленей.

В ходе эксперимента три тюленя взаимодействовали с изображениями на экране: определяли направление движения, находили дно и выбирали определённый красный шар. За правильные ответы животные получали поощрение.

Ученые выяснили: тюлени находят путь под водой, следя за световыми сигналами. Это объясняет, как они ориентируются в мутной или темной воде — будто у них встроенный подводный GPS.

Представьте: просыпаетесь утром, берёте iPhone… а там это.

Сверхразум уже не теория.

Сэм Альтман опубликовал новое эссе The Gentle Singularity — на фоне запуска модели o3-pro, доступной по подписке за $200.

Он пишет, что человечество вошло в фазу ускоренного технологического роста и движется к созданию цифрового сверхинтеллекта.

Ключевые тезисы:

— ChatGPT уже сегодня мощнее любого отдельного человека, который когда-либо жил — по масштабам воздействия и способности усиливать продуктивность.

— В 2025 появились ИИ-агенты, способные выполнять реальную интеллектуальную работу. В 2026, вероятно, появятся системы, способные делать новые научные открытия. В 2027 — возможно, и роботы, выполняющие задачи в физическом мире.

— Прогресс ускоряется: ИИ помогает делать более продвинутые ИИ. Учёные уже утверждают, что стали в 2–3 раза продуктивнее.

— Если мы вручную построим первый миллион гуманоидов, дальше они смогут полностью взять на себя замкнутый цикл: от добычи сырья и транспортировки до производства чипов и дата-центров. Это создаёт новую производственную динамику.

— Сейчас один запрос к ChatGPT потребляет около 0,34 Вт⋅ч и ~0,000085 галлона воды (примерно 1/15 чайной ложки).

— По мере роста цифрового интеллекта всё больше задач будет автоматизироваться. Но ключевая идея — не полная автономия ИИ, а использование уже созданных инструментов для ускорения их собственного улучшения.

— Многие профессии исчезнут, но это не трагедия: как фермер из X века не понял бы смысл современных офисных работ, так и нам будут казаться «фейковыми» профессии будущего.

— Сингулярность не произойдёт мгновенно. «Мы привыкнем» — как привыкли к интернету, смартфонам и ИИ, способному писать код.

— Главный вызов — не только создать сверхразум, а правильно решить проблему alignment — соответствия действий ИИ коллективным долгосрочным интересам людей.

— Второй вызов — сделать сверхразум доступным, недорогим и не сконцентрированным в руках одного человека, компании или страны.

— Люди сохранят преимущество: мы запрограммированы заботиться друг о друге, а не о машинах