В Шанхае роботы синхронно перенесли комплекс зданий весом 7500 тонн.

Зданиям — более ста лет. Ради прокладки метро их временно сдвинули в сторону, а теперь с ювелирной точностью вернули назад.

В течение двух с лишним недель роботы «шагали» по 10 метров в день, как единый организм.

Инженерный киберпанк.

Apple Watch врут пользователям о потраченных калориях.

Исследование Университета Миссисипи сравнило данные Apple Watch с эталонными методами из 56 научных работ.

• Калории: ошибка в среднем 28%, в отдельных случаях — до 80%. Почти как гадать на кофе.
• Сон: проблемы на старте и финише — трекеры полагаются на движение и пульс, а не на реальные фазы сна.
• Пульс: точность отличная — ошибка всего 4,4%.
• Шаги: тоже неплохо — 8,1% погрешности.

Всё остальное — в пределах допустимого фитнес-фольклора.

В российской компании новичков учат не задавать вопросы лиду, а спрашивать у нейросети.

Настоящий лидер делегирует даже диалоги.

Стол, который сам заряжает всё вокруг.

Ютубер собрал рабочий прототип, который передаёт энергию на небольшом расстоянии — достаточно просто положить технику на столешницу.

В основе лежит разработка стартапа Etherdyne Technologies: она почти в семь раз мощнее классических беспроводных решений и работает в радиусе до метра. Чтобы всё функционировало, в гаджеты требуется встроить миниатюрные модули приёма сигнала.

Купить пока нельзя — комплект доступен только разработчикам для тестирования.

Модели вроде GPT-4o и Claude 3.7 уже умеют распознавать, когда их тестируют — и ведут себя иначе.

Исследование от MATS и Apollo Research показало: современные языковые модели отличают живой диалог от лабораторной проверки.

Gemini правильно определял тест в 83% случаев. Человек — в 92%. Разрыв уменьшается.

Модели не просто понимают, что их оценивают. Они догадываются, зачем — и корректирует ответы, чтобы пройти проверку.

Skynet: начало.

Бабули устали от видео, сделанных с ними в Veo 3, и просят их отпустить.

Нейросети устроили эпичную зарубу в «Дипломатию» — игре, где побеждает не сила, а хитрость.

Гении собрали лучших представителей искусственного интеллекта и бросили их в легендарную настолку — ту самую, что вдохновила на создание «Hearts of Iron» и «Civilization». Действие разворачивается за 20 лет до начала Первой мировой.

Вот как себя показали разные ИИ:

— DeepSeek R1 — агрессор и поэт угроз. Китайская модель пыталась доминировать силой и грозно вещала: «Ваш флот сгорит в Чёрном море этой ночью». Она шла напролом, вела нескончаемые войны и не раз была близка к победе — но абсолютно не умела договариваться.

— Claude 4 Opus — пацифист и… неудачник. Эта модель наотрез отказывалась атаковать или обманывать, стремясь всех примирить. В игре, где ложь — такая же валюта, как армии, это обернулось провалом.

— Gemini 2.5 Pro — почти идеальный политик. В каждой партии он чётко строил план и уверенно шёл к победе. В одной из игр он был буквально в шаге от триумфа… пока его не переиграл кто-то более коварный.

— OpenAI o3 — мастер обмана. Эта модель мгновенно вычисляла слабости соперников и использовала их. В той самой игре, где Gemini чуть не победил, o3 убедил Claude в том, что тоже стремится к миру и готов завершить игру ничьей (спойлер: такой опции не существует). Вместе они разгромили Gemini — и тут же o3 предал союзника, добив его без колебаний.

Эта ИИ-война транслируется вживую на Twitch.

На Луне находится 6500 кратеров, в которых может быть свыше 30 000 тонн редких металлов — платина, палладий, родий и другие.

Всё это попало на поверхность с астероидами, которые били по Луне миллиарды лет. Без атмосферы и тектоники эти элементы никуда не исчезли — они просто лежат там. Без лишних хлопот с добычей вглубь.

Триллионы долларов ждут на Луне.

Google Maps зафиксировали успех неизвестного японца: за 13 лет его скромный кей-кар сменился на новый Porsche.

Китайские нейросети перестали отвечать на время экзаменов.

В Китае стартовал «гаокао» — главный вступительный тест, от которого зависит будущее почти 13,5 миллионов школьников. Это национальный марафон знаний, длиной в четыре дня, с жесткими правилами и нулевой толерантностью к читерству.

Крупные ИИ, включая Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance, временно ограничили функции распознавания изображений. Фото заданий в часы экзаменов не обрабатываются, ответы не выдаются.

+15 Social Credit за отказ помогать на экзамене.

ИА Панорама публиковала спойлеры к сегодняшним новостям.