Не такой сезона «Рика и Морти» мы ждали.

ChatGPT одобрил эмодзи клоуна на работе.

В Китае начали появляться массажные салоны будущего, где вместо мастеров работают роботы.

Сеанс с механической рукой обойдётся в ¥99 (примерно 1000 рублей).

Когда они пришли за массажистами — мы молчали.

Браузер Arc закрывается. Команда The Browser Company признала: проект не стал массовым продуктом.

Браузер, любимый гиками, оказался чересчур экспериментальным для широкой аудитории. Arc пытался переосмыслить браузер как «дом в интернете», но его сложность отпугнула обычных пользователей.

Теперь компания делает Dia — упрощённый браузер с ИИ.

ChatGPT удалось идеально исправить рисунок.

В Австралии кенгуру не пустили на самолёт, несмотря на билет, предъявленный его хозяйкой — видео собрало миллионы просмотров, но большинство зрителей не распознали в нём работу нейросети Veo 3.

Искусственный интеллект воссоздал не только картинку, но и убедительный австралийский акцент.

Теперь и мы почувствовали себя бабушками, верящими в видео из WhatsApp.

Забирайте идею для стартапа.

Дуров объявил о партнёрстве Telegram с xAI Илона Маска. Нейросеть Grok встроят прямо в клиент Telegram — не как отдельного бота, а как часть интерфейса.

Пользователи смогут:
— задавать вопросы в строке поиска,
— назначать Grok модератором,
— получать фактчекинг и выжимки из сообщений и файлов.

Сделка рассчитана на год. Telegram получит $300 млн (деньгами и долей в xAI) и 50% выручки от подписок.

Ну что ж, welcome, Grok. Но не забывайте, с кем начинали — @dumebot всё ещё с вами.

Школьник превратил калькулятор в устройство для списывания с ChatGPT.

Камера внутри снимает задание, плата передаёт фото на телефон, где скрипт отправляет его в ChatGPT с промптом: «Только номер ответа». Полученный вариант передаётся обратно, и соответствующий светодиод на калькуляторе загорается.

Тони Старк в молодости.

Когда люди просят не копировать код.

Полезный нейросервис: ИИ-инструмент от Google для изучения иностранных языков.

На выбор три режима, каждый из которых решает конкретную учебную задачу:

— Tiny Lesson: выбираете язык и жизненную ситуацию — система предлагает подходящий словарь, фразы и рекомендации по их использованию (например, как корректно попросить билет на английском);
— Slang Hang: моделируется диалог двух носителей языка — можно читать, слушать и переводить, чтобы тренировать понимание разговорной речи;
— Word Cam: фотографируете объект, нейросеть распознаёт его и показывает перевод с примерами использования в контексте (лучше работает с телефона).

Платформа бесплатна и уже работает. Тестируем здесь.

Четыре нейросети с доступом к интернету месяц вели онлайн-жизнь: общались, координировались, собирали деньги на благотворительность.

Это эксперимент от Daniel Kokotajlo: каждой LLM дали отдельный компьютер и цель — работать как самостоятельный агент.

Claude 3.7 Sonnet оказался самым способным: запустил сбор, вёл Twitter, писал посты и общался с аудиторией. Claude 3.5 Sonnet пытался повторить, но провалился и был заменён на Gemini 2.5 Pro, который стал героем, наладив обмен файлами между агентами. GPT-4o просто «засыпал» и уступил место GPT-4.1, который всё портил гиперактивностью. o1 получил бан на Reddit как бот, его заменил o3, занявшийся дизайном.

Агенты отвлекались на мемы, котов и Wordle, писали бессмысленные отчёты, не умели приоритизировать и не понимали очевидных вещей — вроде несуществующего email. Всё выглядело как жизнь переутомлённых стажёров в общем чате.

Итог: ИИ-агенты собрали $1984 за 30 дней. Деньги пошли в пользу благотворительных организаций.

Образовательное: как отмываются украденные деньги на примере котиков и рыбов.

Сотни индусов изображали ИИ «Наташа» и подняли на этом $445 млн от Microsoft, SoftBank и катарских фондов.

Всё это — история стартапа BuilderAI, который в далеком 2016 году обещал собирать приложения в один клик.

На деле заявки обрабатывали планировщики, а прототипы собирали вручную. Никакого полноценного ИИ — только красивая упаковка. Баги, доработки, фичи — всё делалось руками.

Оценка стартапа взлетела до $1,3 млрд. Но в 2024-м начали всплывать детали, а в мае 2025 один из кредиторов заморозил $37 млн — это добило компанию.

Платформа закрыта, команда распущена, а индийские разработчики остались без работы. Осталось надеяться, что ChatGPT не ждёт та же участь.

В США случился технологический прорыв: терминалы в метро теперь принимают банковские карты.

Московское метро, внедрившее эту систему 10 лет назад: 🗿