Администрация Дональда Трампа в ходе массовых сокращений случайно уволила сотни специалистов Национального управления ядерной безопасности (NNSA) — людей, буквально отвечающих за безопасность американского ядерного арсенала.

По данным CNN, речь идет о 300–400 чиновниках, которые контролировали производство ядерного оружия, проверяли подрядчиков и имели доступ к гостайне.

Ключевой момент: уволены не просто бюрократы, а эксперты, от которых зависит контроль над стратегическим вооружением США.

Теперь NNSA в срочном порядке пытается вернуть специалистов, но непонятно, захотят ли они возвращаться.

Booster Robotics испытали своего гуманоида Booster T1 максимально жестоким способом.

Если машины и восстанут, то из-за этого.

Учёные предложили радикальный способ борьбы с глобальным потеплением — взорвать 1 620 термоядерных бомб на дне океана.

Если точнее, их планируют заложить в морское дно на глубине 4 км в районе плато Кергелен в Южном океане, под толщей воды до 8 км. Каждая бомба — по 50 мегатонн, что в 3 333 раза мощнее Хиросимы.

Считается, что термоядерные взрывы разрушат базальтовые породы на дне океана, ускоряя их выветривание. Это естественный процесс, при котором силикатные породы связывают углекислый газ. По расчётам, такой метод позволит удалить из атмосферы весь объём выбросов CO₂ за последние 30 лет.

Учёные утверждают, что радиоактивное заражение будет минимальным, а ударная волна должна полностью поглотиться давлением в 800 атмосфер.

Реализация подобной идеи обойдётся в 10 миллиардов долларов — это только стартовая цена.

Алгоритмы машинного обучения достигли 90% точности в распознавании эмоций животных.

Нейросети уже научились фиксировать стресс и боль, теперь перед ними стоит более амбициозная задача — различать радость, страх и даже спокойствие.

Распознают ли алгоритмы реальные эмоции или просто фиксируют паттерны, которые мы интерпретируем по-своему, — пока неясно.

Тем не менее, разработчики обещают скорый релиз приложения для анализа кошачьих эмоций.

Шпаргалка от ChatGPT. Ищите себя.

Ароматические свечи и диффузоры, как выяснили в Университете Пердью, загрязняют воздух в доме примерно так же, как автомобильные выхлопы.

Все дело в терпенах — летучих соединениях, которые выделяются при нагревании и в паре с озоном превращаются в наночастицы. Они проникают глубоко в лёгкие, попадают в кровь и могут даже добраться до мозга — мельчайшие частицы способны пройти сквозь клетки и разнестись по организму.

Вдыхая «уют», вы получаете удар по дыхательной и сердечно-сосудистой системам.

Семья из Китая устроила «тихий час» прямо на скоростной трассе, передав управление автопилоту.

Чтобы обойти систему, которая требует держать руки на руле, водитель вставил в него бутылку.

Доверие к машине, которую обманула бутылка: 100%.

Вышло расширение, которое позволяет искать информацию сразу во всех поисковиках: Google, Yandex, Brave и модный Perplexity с ИИ.

Причем список не ограничен — можно добавить свои.

Забираем тут.

От нейросети Илона Маска иного ожидать было нельзя.

Xiaomi с первой попытки обошла Tesla Model 3 в Китае.

С апреля 2024-го по январь 2025-го компания продала 162 384 седана SU7 — против 152 648 у Tesla. Для новичка на рынке электромобилей это не просто успех, а мощная заявка на лидерство.

Главное оружие Xiaomi — цена.

SU7 стартует с ¥215K (2.7 млн руб.), тогда как Model 3 стоит минимум ¥235K (2.9 млн руб.). Разница не критическая, но в сегменте, где конкурируют технологичность и бренд, даже небольшая экономия может склонить выбор в пользу новинки.

У молодежи растет число нарушений обработки звука — дело может быть шумоподавляющих наушниках.

Слух у них в порядке, но мозг не успевает разбирать речь в шуме и теряет ориентацию в пространстве. Причина может быть в том, что наушники создают искусственный звуковой вакуум, из-за которого мозг теряет навык фильтрации шума. А этот процесс формируется до конца подросткового возраста.

Доказательств пока нет, но тенденция тревожная. Если сидеть в тишине по пять часов в день, можно столкнуться с проблемой, которую раньше даже не диагностировали.

POV: Просыпаешься подростком в Америке 1960-х

Новые джуны не понимают свой код и рискуют исчезнуть — они всё больше зависят от нейросетей.

Младшие разработчики всё чаще используют ChatGPT, Copilot и Claude, но при этом не разбираются в том, как работает сгенерированный код, а когда что-то идёт не так, разбираться приходится старшим коллегам.

Раньше программисты учились на ошибках: искали решения, читали документацию, спорили на форумах. Этот долгий процесс, но он развивает инженерное мышление. Теперь же нейросети дают быстрые ответы, и необходимость разбираться в коде отпадает.

Если так пойдёт дальше, джуны могут просто исчезнуть — базовые задачи уже решает ИИ, а ошибки исправляют сеньоры. Компании всё реже нанимают новичков, потому что в них просто нет острой необходимости.

Но без джунов не появятся мидлы, а без мидлов не станет сеньоров.

IT-рынок сам себя загоняет в угол: сегодня работу джунов берут на себя нейросети, а завтра некому будет заменять уходящих опытных разработчиков.