Красивейшая шпаргалка по Python для data science. В ней есть:

— Установка Python и базовые операции;
— Типы данных и преобразования: строки, числа, логика;
— Списки: индексация, методы, вложенные списки;
— NumPy: создание массивов, операции, математика;
— Pandas: работа с данными, индексация, слияние, группировка;
— Регулярные выражения (re): работа со строками;
— Jupyter Notebook: основные команды и управление ячейками;
— Обработка NaN: очистка и заполнение данных;
— Работа с файлами: загрузка и сохранение данных;
— Многомерные массивы и их манипуляция.

В хорошем качестве здесь.

Онлифанс-модель похвасталась своим заработком за последний год — девушка залутала жалкие 43 млн долларов ☕️

После этой новости заставить себя встать будет ещё сложнее.

Эйчар накатала длиннющий тред, который поможет вам пройти испытательный срок и получить заветный оффер. Самое главное: без переработок.

Женщина-булка она рассказала про главный страхи у новичков и рассказала, как с ними бороться.

Лучи благодарности 😊

Пока в твиттере гадают на книге про цвет, я делаю все проще — вбиваю слово «цвет» в поиск Яндекса.

Первые Ёлки уважаю 💀