Совет на пятницу ☕️

Кофе на обед? А может лучше...

Intel будет жить — компания возвращает кофе с печеньками для сотрудников в офисе 😂

Топы решили, что негоже забирать у работяг мотивацию и в без того тяжёлый год.

Но есть нюанс: бесплатные фрукты всё же не вернут.

100 000 рублей получают дворники в Москве.

Джуны, фейс айди работает?

Ничего такого, просто в сети сравнили, как быстро богатеет Безос и его работяги 💀

Это официально самая страшная версия мемного кота 💀

Так теряют друзей 😂

Ору, в США запустили кругосветный круиз на 4 года для тех, кто хочет побыстрее пережить срок Трампа 😂

Во время трипа «Промотай вперёд» вы побываете в 140 странах мира на всех континентах. Цена не кусается — 25 млн рублей за каюту для одного и 32 млн для парочки.

Если там есть интернет — надо брать.

Хорошая новость: вышла лёгкая локальная LLM-модель, которая по тестам почти не уступает GPT-4 — Qwen2.5.1 Coder на 7 миллиардов параметров.

Сама моделька на Hugging Face, запустить её можно почти на любом современном макбуке. Инструкцию бессовестно покрал остюда:

1) Открываем терминал, и делаем «git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git» в нужную папку;
2) Заходим в папку и делаем «LLAMA_METAL=1 make -j»;
3) Ждем прогрузки;
4) Запускаем веб сервер этой командой «./llama-server -m «./models/Qwen2.5.1-Coder-7B-Instruct-Q5_K_M.gguf» -t 8 —mlock -v —alias totally-not-an-AGI -fa —temp 0.4 —repeat-penalty 1.10 —repeat-last-n −1 —top-k 40 —top-p 0.90 —min-p 0.10 -c 16000». Что означает каждый параметр можно почитать тут;
5) Открываем в браузере http://127.0.0.1:8080/
6) Пользуемся!