📝 ترجمه خُرخُر خوک با استفاده از هوش مصنوعی!
دانشمندان می‌گویند که توانسته‌اند برای اولین بار صدای خُر خُر خوک را ترجمه و عواطف و احساسات آن را درک کنند. این یک پیشرفت بالقوه برای نظارت بر سلامت حیوانات است.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی‌میل، محققان یک هوش مصنوعی را توسط ۷۴۱۴ صدا که در مراحل مختلف زندگی ۴۱۱ خوک از جمله ذبح، جمع‌آوری شده بود، آموزش دادند.
این الگوریتم را می‌توان به طور بالقوه برای ساخت برنامه‌ای برای کسانی که از خوک‌ها نگهداری می‌کنند استفاده کرد تا دریابند که صدای خوک‌ها به چه معناست.
کارشناسان می‌گویند که با داده‌های کافی برای آموزش الگوریتم می‌توان از این روش برای درک بهتر احساسات سایر پستانداران نیز استفاده کرد.
دکتر بریفر می‌گوید: ما این الگوریتم را آموزش دادیم و می‌توانیم ۹۲ درصد صداها را با احساسات صحیح تطبیق دهیم.
اگرچه به طور گسترده پذیرفته شده است که سلامت روان دام اهمیت زیادی برای رفاه کلی آن دارد اما امروزه بیشتر به سلامت جسمانی آن توجه می‌شود.
محققان امیدوارند الگوریتم آن‌ها بتواند راه را برای ایجاد بستر جدیدی برای نظارت بر سلامت روان حیوانات توسط کشاورزان هموار کند.
این یافته‌ها در مجله‌ی "ساینتیفیک ریپورتس"(Scientific Reports) منتشر شده است.
@camelCase_ir
دانشمندان می‌گویند که توانسته‌اند برای اولین بار صدای خُر خُر خوک را ترجمه و عواطف و احساسات آن را درک کنند. این یک پیشرفت بالقوه برای نظارت بر سلامت حیوانات است.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی‌میل، محققان یک هوش مصنوعی را توسط ۷۴۱۴ صدا که در مراحل مختلف زندگی ۴۱۱ خوک از جمله ذبح، جمع‌آوری شده بود، آموزش دادند.
این الگوریتم را می‌توان به طور بالقوه برای ساخت برنامه‌ای برای کسانی که از خوک‌ها نگهداری می‌کنند استفاده کرد تا دریابند که صدای خوک‌ها به چه معناست.
کارشناسان می‌گویند که با داده‌های کافی برای آموزش الگوریتم می‌توان از این روش برای درک بهتر احساسات سایر پستانداران نیز استفاده کرد.
دکتر بریفر می‌گوید: ما این الگوریتم را آموزش دادیم و می‌توانیم ۹۲ درصد صداها را با احساسات صحیح تطبیق دهیم.
اگرچه به طور گسترده پذیرفته شده است که سلامت روان دام اهمیت زیادی برای رفاه کلی آن دارد اما امروزه بیشتر به سلامت جسمانی آن توجه می‌شود.
محققان امیدوارند الگوریتم آن‌ها بتواند راه را برای ایجاد بستر جدیدی برای نظارت بر سلامت روان حیوانات توسط کشاورزان هموار کند.
این یافته‌ها در مجله‌ی "ساینتیفیک ریپورتس"(Scientific Reports) منتشر شده است.
@camelCase_ir
✍🏻آزمایش هواپیماهای جنگنده مجهز به پهپادهای هوش مصنوعی
این تمرین‌ها در محدوده آزمایشی پروازی نامعلوم و زیر نظر وزارت دفاع ایالات متحده انجام شده و طی آن هواپیماهای جنگنده و پهپادهای مجهز به فناوری پیشرفته مام تی با موفقیت در یک "محیط مشابه با محیط‌های عملیاتی" همکاری کردند.
پهپادهای رباتیک نه تنها توانمندتر می‌شوند، بلکه دیگر در زمره اعضای تیم‌های رزمی و هواپیماهای جنگنده محسوب می‌شوند.برای انجام آزمایش اخیر،چندین پهپاد به صورت گروهی و در کنار هواپیماهای جنگنده در یک تمرین ومأموریت رزمی،بلکه برای به اشتراک گذاری داده‌ها بایکدیگرهمکاری کردند.
پهپادها از هوش مصنوعی برای حل مشکلات، اجرای تاکتیک‌های مورد نیاز برای تکمیل مأموریت ومقابله با اقدامات خصمانه استفاده کردند.در طول تمرین، خلبانان عملکرد و مأموریت‌های محول شده به پهپادها رازیر نظر داشته وبا استفاده از رابط ماشینی انسانی شرکت بی ای ای موسوم به اچ ام آی با پهپادها تعامل داشتند.در این روند از الگوریتم‌هایی برای تصمیم‌گیری مستقل و غیرمتمرکز استفاده شدکه سازگار شدن با اهداف وفناوری‌های جدید رادر حین مأموریت ممکن می‌کند.
@camelCase_ir
این تمرین‌ها در محدوده آزمایشی پروازی نامعلوم و زیر نظر وزارت دفاع ایالات متحده انجام شده و طی آن هواپیماهای جنگنده و پهپادهای مجهز به فناوری پیشرفته مام تی با موفقیت در یک "محیط مشابه با محیط‌های عملیاتی" همکاری کردند.
پهپادهای رباتیک نه تنها توانمندتر می‌شوند، بلکه دیگر در زمره اعضای تیم‌های رزمی و هواپیماهای جنگنده محسوب می‌شوند.برای انجام آزمایش اخیر،چندین پهپاد به صورت گروهی و در کنار هواپیماهای جنگنده در یک تمرین ومأموریت رزمی،بلکه برای به اشتراک گذاری داده‌ها بایکدیگرهمکاری کردند.
پهپادها از هوش مصنوعی برای حل مشکلات، اجرای تاکتیک‌های مورد نیاز برای تکمیل مأموریت ومقابله با اقدامات خصمانه استفاده کردند.در طول تمرین، خلبانان عملکرد و مأموریت‌های محول شده به پهپادها رازیر نظر داشته وبا استفاده از رابط ماشینی انسانی شرکت بی ای ای موسوم به اچ ام آی با پهپادها تعامل داشتند.در این روند از الگوریتم‌هایی برای تصمیم‌گیری مستقل و غیرمتمرکز استفاده شدکه سازگار شدن با اهداف وفناوری‌های جدید رادر حین مأموریت ممکن می‌کند.
@camelCase_ir
🐃 «دورهمی گنو» به مناسبت «روز جهانی داده‌های باز» برگزار می‌کند.
موضوع: «معرفی داده‌های باز» توسط «عرفان خیراللهی»
گپ‌و‌گفت با حضور «علیرضا فریدونی» در خصوص «تاثیر داده‌های باز در هوش مصنوعی»
زمان:
📅 پنجشنبه ۱۹ اسفند ۱۴۰۰
⏰ ساعت ۲۱ تا ۲۲
🔗 لینک وبینار:
https://meet.nixnet.services/b/erf-bsi-cig-vqy
= - = - = - = - =
کانال رویدادهای نرم‌افزار آزاد
https://t.me/IranFSEvents
@camelCase_ir
موضوع: «معرفی داده‌های باز» توسط «عرفان خیراللهی»
گپ‌و‌گفت با حضور «علیرضا فریدونی» در خصوص «تاثیر داده‌های باز در هوش مصنوعی»
زمان:
📅 پنجشنبه ۱۹ اسفند ۱۴۰۰
⏰ ساعت ۲۱ تا ۲۲
🔗 لینک وبینار:
https://meet.nixnet.services/b/erf-bsi-cig-vqy
= - = - = - = - =
کانال رویدادهای نرم‌افزار آزاد
https://t.me/IranFSEvents
@camelCase_ir
پنجشنبه عصر ۵ نفر از فارغ‌التحصیلان دوره طراحی UX و UI در رویدادی آنلاین به ارائه پروژه‌های عملی خود در مقابل شما و داوران خواهند پرداخت و کیفیت کارشان در این ژوژمان مورد ارزیابی قرار خواهدگرفت.
ثبت‌نام #رایگان:
http://evand.com/demoday
این رویداد برای HR شرکتها فرصت مغتنمی است.
ثبت‌نام #رایگان:
http://evand.com/demoday
این رویداد برای HR شرکتها فرصت مغتنمی است.
♨️ #IEEEXtreme
✴️ Congratulation to our team:
''Send Alice to Bob'' for their wonderful success
🎉🥳😎
🎊افتخاری بی سابقه برای شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی:
🏆 کسب مقام ۲۹ جهان از بین ۲۴۰۳ تیم شرکت کننده در مسابقات IEEEXTREME را به تمامی دانشجویان عزيز و جامعه فرهيخته ی دانشگاه صنعتی خواجه نصيرالدين طوسی تبریک میگوییم.
✴️ Congratulation to our team:
''Send Alice to Bob'' for their wonderful success
🎉🥳😎
🎊افتخاری بی سابقه برای شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی:
🏆 کسب مقام ۲۹ جهان از بین ۲۴۰۳ تیم شرکت کننده در مسابقات IEEEXTREME را به تمامی دانشجویان عزيز و جامعه فرهيخته ی دانشگاه صنعتی خواجه نصيرالدين طوسی تبریک میگوییم.
مدرسه تابستانی هوش مصنوعی
اروپا
Nordic Probabilistic AI School (ProbAI) — June 13-17, 2022
We invite applications for the Nordic Probabilistic AI School (ProbAI) 2022 being held on June 13-17 in Helsinki (Finland).
APPLY NOW — The application deadline is March 27.
About ProbAI 2022
The mission of the third Nordic Probabilistic AI School (ProbAI) is to provide an inclusive education environment serving state-of-the-art expertise in machine learning and artificial intelligence. The public, students, academia and industry are welcome to join ProbAI 2022.
ProbAI is an intermediate to advanced level "summer" school with the focus on probabilistic machine learning. Covered are topics such as probabilistic models, variational approximations, deep generative models, latent variable models, normalizing flows, neural ODEs, probabilistic programming, and much more.
The ProbAI 2022 was brought to you in collaboration with University of Helsinki, FCAI, Norwegian Open AI Lab and NTNU.
Program
Together with the team of invited lecturers, we intend to provide an efficient and quality knowledge transfer through a mix of theory and hands-on sessions, and with help of teaching assistants.
• Introduction and Motivation
◦ Arto Klami (University of Helsinki)
• Introduction to Probabilistic Models
◦ Antonio Salmerón (University of Almería)
• Probabilistic Modeling and Programming
◦ Andrés R. Masegosa (University of Almería)
◦ Thomas Dyhre Nielsen (Aalborg University)
• Bayesian Workflow
◦ Elizaveta Semenova (University of Oxford & Imperial College London)
• Variational Inference and Optimization
◦ Andrés R. Masegosa (University of Almería)
◦ Thomas Dyhre Nielsen (Aalborg University)
◦ Helge Langseth (NTNU)
• Deep Generative Models
◦ TBA
• Normalizing Flows
◦ Didrik Nielsen (Technical University of Denmark)
• Gaussian Processes
◦ Arno Solin (Aalto University)
• Neural ODEs
◦ Çağatay Yıldız (Aalto University)
• Simulator-Based Inference (Concept + ELFI Tutorial)
◦ Henri Pesonen (University of Helsinki)
• Human-Centric ML
◦ Fani Deligianni (Glasgow University)
• Bayesian Neural Networks (with VI flavor)
◦ Yingzhen Li (Imperial College London)
• Bayesian Neural Networks (Advanced)
◦ José Miguel Hernández-Lobato (University of Cambridge)
The program may receive updates.
Registration Fee
• Students (including PhD) → 250 EUR
• Academia → 500 EUR
• Industry → 1000 EUR
The ProbAI school has available scholarships if the registration fee or travel costs may prevent you from attending the school. Our scholarships are aimed primarily for applicants from developing countries and under-represented groups.
The registration fee includes all courses, coffee breaks, lunches and banquet.
Organizers
The 2022 edition of the Nordic Probabilistic AI School (ProbAI) is being hosted by the University of Helsinki and organized with the support of Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI), Norwegian Open AI Lab and Norwegian University of Science and Technology (NTNU).
Contact
• Website: https://probabilistic.ai
• Twitter: https://twitter.com/probabilisticai/
اروپا
Nordic Probabilistic AI School (ProbAI) — June 13-17, 2022
We invite applications for the Nordic Probabilistic AI School (ProbAI) 2022 being held on June 13-17 in Helsinki (Finland).
APPLY NOW — The application deadline is March 27.
About ProbAI 2022
The mission of the third Nordic Probabilistic AI School (ProbAI) is to provide an inclusive education environment serving state-of-the-art expertise in machine learning and artificial intelligence. The public, students, academia and industry are welcome to join ProbAI 2022.
ProbAI is an intermediate to advanced level "summer" school with the focus on probabilistic machine learning. Covered are topics such as probabilistic models, variational approximations, deep generative models, latent variable models, normalizing flows, neural ODEs, probabilistic programming, and much more.
The ProbAI 2022 was brought to you in collaboration with University of Helsinki, FCAI, Norwegian Open AI Lab and NTNU.
Program
Together with the team of invited lecturers, we intend to provide an efficient and quality knowledge transfer through a mix of theory and hands-on sessions, and with help of teaching assistants.
• Introduction and Motivation
◦ Arto Klami (University of Helsinki)
• Introduction to Probabilistic Models
◦ Antonio Salmerón (University of Almería)
• Probabilistic Modeling and Programming
◦ Andrés R. Masegosa (University of Almería)
◦ Thomas Dyhre Nielsen (Aalborg University)
• Bayesian Workflow
◦ Elizaveta Semenova (University of Oxford & Imperial College London)
• Variational Inference and Optimization
◦ Andrés R. Masegosa (University of Almería)
◦ Thomas Dyhre Nielsen (Aalborg University)
◦ Helge Langseth (NTNU)
• Deep Generative Models
◦ TBA
• Normalizing Flows
◦ Didrik Nielsen (Technical University of Denmark)
• Gaussian Processes
◦ Arno Solin (Aalto University)
• Neural ODEs
◦ Çağatay Yıldız (Aalto University)
• Simulator-Based Inference (Concept + ELFI Tutorial)
◦ Henri Pesonen (University of Helsinki)
• Human-Centric ML
◦ Fani Deligianni (Glasgow University)
• Bayesian Neural Networks (with VI flavor)
◦ Yingzhen Li (Imperial College London)
• Bayesian Neural Networks (Advanced)
◦ José Miguel Hernández-Lobato (University of Cambridge)
The program may receive updates.
Registration Fee
• Students (including PhD) → 250 EUR
• Academia → 500 EUR
• Industry → 1000 EUR
The ProbAI school has available scholarships if the registration fee or travel costs may prevent you from attending the school. Our scholarships are aimed primarily for applicants from developing countries and under-represented groups.
The registration fee includes all courses, coffee breaks, lunches and banquet.
Organizers
The 2022 edition of the Nordic Probabilistic AI School (ProbAI) is being hosted by the University of Helsinki and organized with the support of Finnish Center for Artificial Intelligence (FCAI), Norwegian Open AI Lab and Norwegian University of Science and Technology (NTNU).
Contact
• Website: https://probabilistic.ai
• Twitter: https://twitter.com/probabilisticai/
www.helsinki.fi
University of Helsinki
The University of Helsinki is the oldest and largest institution of academic education and research in Finland. It is a scientific community of 40,000 students and researchers
✍🏻دستیابی محققان به ابزاری برای رمزگشایی از متون باستانی
محققان دانشگاه‌های ونیز، آکسفورد، آتن و شرکت دیپ مایند (متعلق به گوگل) ابزاری رایانه‌ای را توسعه دادند که به کارشناسان رمزگشایی کمک می‌کند پرده از راز بسیاری از متون باستانی بردارند.
به گزارش خبرگزاری فرانسه از پاریس، محققین با ایجاد شبکه‌ای مصنوعی از سیستم عصبی مشابه مغز انسان، توانستند سامانه‌ای ایجاد کنند که به آموزش (دریافت و پردازش اطلاعات) عمیق دست پیدا کنند.
محققان توانستند با این ابزار، که مجله «نیچر» در شماره روز چهارشنبه خود به طور مفصل به آن پرداخت، متونی متعلق به قرن پنجم قبل از میلاد مسیح را بازسازی کنند و تاریخ و مکان نگارش آن را نیز تعیین کنند.
ده‌ها هزار کتیبه، نوشته‌ی حکاکی شده روی سنگ، گل یا فلز، به مورخان متخصص در زمینه رمزنگاری از کتیبه‌ها این امکان را می‌دهد تا تاریخ مربوط به تمدن‌های باستانی را کشف کنند.
@camelCase_ir
محققان دانشگاه‌های ونیز، آکسفورد، آتن و شرکت دیپ مایند (متعلق به گوگل) ابزاری رایانه‌ای را توسعه دادند که به کارشناسان رمزگشایی کمک می‌کند پرده از راز بسیاری از متون باستانی بردارند.
به گزارش خبرگزاری فرانسه از پاریس، محققین با ایجاد شبکه‌ای مصنوعی از سیستم عصبی مشابه مغز انسان، توانستند سامانه‌ای ایجاد کنند که به آموزش (دریافت و پردازش اطلاعات) عمیق دست پیدا کنند.
محققان توانستند با این ابزار، که مجله «نیچر» در شماره روز چهارشنبه خود به طور مفصل به آن پرداخت، متونی متعلق به قرن پنجم قبل از میلاد مسیح را بازسازی کنند و تاریخ و مکان نگارش آن را نیز تعیین کنند.
ده‌ها هزار کتیبه، نوشته‌ی حکاکی شده روی سنگ، گل یا فلز، به مورخان متخصص در زمینه رمزنگاری از کتیبه‌ها این امکان را می‌دهد تا تاریخ مربوط به تمدن‌های باستانی را کشف کنند.
@camelCase_ir
چندین موقعیت دکتری و‌پستداک کامپیوتر
اروپا
Multiple PhD and PostDoc positions at TU Wien, Vienna, Austria
TU Wien is Austria’s largest institution of research and higher education in the fields of technology and natural sciences. The computer science faculty of TU Wien consistently ranks among the top 100 departments in the world. There are multiple opportunities to join the research unit Machine Learning (deadline 31/3/2022) and the Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (deadline 21/4/2022) at TU Wien.
We are mostly interested in computational and learning theoretic aspects of machine learning and you can find more information about the opportunities on the homepage of the research unit Machine Learning.
اروپا
Multiple PhD and PostDoc positions at TU Wien, Vienna, Austria
TU Wien is Austria’s largest institution of research and higher education in the fields of technology and natural sciences. The computer science faculty of TU Wien consistently ranks among the top 100 departments in the world. There are multiple opportunities to join the research unit Machine Learning (deadline 31/3/2022) and the Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (deadline 21/4/2022) at TU Wien.
We are mostly interested in computational and learning theoretic aspects of machine learning and you can find more information about the opportunities on the homepage of the research unit Machine Learning.
Forwarded from آزادقلم
نسخه جدید آزادقلم از آدرس زیر، در دسترس است:
https://service.azadqalam.ir/
در این نسخه، تلاش ما بر این بوده است که:
۱. پیش‌نمایشی از تمامی فونت‌ها در دسترس باشد
۲. امکان ایجاد تغییر در فونت‌ها - مانند اندازه و وزن - فراهم شده باشد.
۳. لینک استفاده از فونت، در اختیار کاربران قرار گیرد.
نسخه پیش روی شما، نخستین انتشار رسمی از نسخه جدید آزادقلم بوده و به زودی امکانات بیشتری به آن اضافه خواهد شد.
@azadqalam
https://service.azadqalam.ir/
در این نسخه، تلاش ما بر این بوده است که:
۱. پیش‌نمایشی از تمامی فونت‌ها در دسترس باشد
۲. امکان ایجاد تغییر در فونت‌ها - مانند اندازه و وزن - فراهم شده باشد.
۳. لینک استفاده از فونت، در اختیار کاربران قرار گیرد.
نسخه پیش روی شما، نخستین انتشار رسمی از نسخه جدید آزادقلم بوده و به زودی امکانات بیشتری به آن اضافه خواهد شد.
@azadqalam
service.azadqalam.ir
Azad Qalam
Web site created using create-react-app
✅ تمدید ثبت نام دکتری بدون کنکور ۱۴۰۱ دانشگاه علم و فرهنگ
مهلت ثبت‌نام متقاضیان استفاده از تسهیلات پذیرش بدون آزمون استعداد درخشان در مقطع دکتری دانشگاه علم و فرهنگ در سال ۱۴۰۱ تا پایان اردیبهشت‌ماه تمدید شد.
@camelCase_ir
مهلت ثبت‌نام متقاضیان استفاده از تسهیلات پذیرش بدون آزمون استعداد درخشان در مقطع دکتری دانشگاه علم و فرهنگ در سال ۱۴۰۱ تا پایان اردیبهشت‌ماه تمدید شد.
@camelCase_ir
هلدینگ مکس: قصد داریم به سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری در اکوسیستم استارتاپی برسیم
تیم لطیف با اعلام اینکه در پرتفوی فعلی استارتاپ‌هایی که در آن سرمایه‌گذاری کردند به رقم ۱ میلیون دلار رسیده‌اند اعلام کرد قصد افزایش این رقم را دارند.
@camelCase_ir
تیم لطیف با اعلام اینکه در پرتفوی فعلی استارتاپ‌هایی که در آن سرمایه‌گذاری کردند به رقم ۱ میلیون دلار رسیده‌اند اعلام کرد قصد افزایش این رقم را دارند.
@camelCase_ir
بدترین موج شیوع کرونا در چین: 17 میلیون نفر قرنطینه شدند
موج جدید ویروس کرونا امیکرون 19 استان چین را درگیر کرده و با افزایش دو برابری آمار مبتلایان روزانه، بسیاری از شهرهای این کشور را به حالت قرنطینه درآورده است.
@camelCase_ir
موج جدید ویروس کرونا امیکرون 19 استان چین را درگیر کرده و با افزایش دو برابری آمار مبتلایان روزانه، بسیاری از شهرهای این کشور را به حالت قرنطینه درآورده است.
@camelCase_ir
📝 ورود هوش مصنوعی به اتاق های خبر و مسئولیت های جدید خبرنگاران
کاربرد هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۴ در خبرگزاری آسوشتیدپرس به عنوان سازمان خبری پیشرو و در سال‌های اخیر بسیاری از رسانه‌های مختلف همچون فوربس، نیویورک تایمز، لس آنجلس تایمز وپروپوبلیکا و... به خودکارسازی محتوای خبری پرداخته اند. امروز کاربرد هوش مصنوعی در اتاق‌های خبری از مرحله گردآوری، تا تولید و مصرف مخاطبان به تعبیری برچرخه خبر و بویژه گردش کار سازمان رسانه‌ای کاملا تاثیر گذاشته است.
همچنانکه در مقیاس رسانه‌های موبایلی ظهور دستیار‌های مجازی فعال کننده صوتی مانند الکسای آمازون، گوگل هوم، و هوم پاد جدید اپل یا حتی سیری که اکنون در آیفون رایج است. این خدمات الگوریتم‌های انسان‌سازی‌شده هستند ودر واقع کدهای رایانه‌ای هستند که برای برانگیختن وضعیت و حالات انسانی کاربران طراحی شده‌اند. وقتی این سرویس‌ها شروع به ارائه سرفصل‌ها در زمینه‌های خبری به کاربران هر روز صبح می‌کنند، این روند بتدریج از آنجایی که آن‌ها انسان به نظر می‌رسند، می‌توانند رفتار کاربران را تغییر دهند
@camelCase_ir
کاربرد هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۴ در خبرگزاری آسوشتیدپرس به عنوان سازمان خبری پیشرو و در سال‌های اخیر بسیاری از رسانه‌های مختلف همچون فوربس، نیویورک تایمز، لس آنجلس تایمز وپروپوبلیکا و... به خودکارسازی محتوای خبری پرداخته اند. امروز کاربرد هوش مصنوعی در اتاق‌های خبری از مرحله گردآوری، تا تولید و مصرف مخاطبان به تعبیری برچرخه خبر و بویژه گردش کار سازمان رسانه‌ای کاملا تاثیر گذاشته است.
همچنانکه در مقیاس رسانه‌های موبایلی ظهور دستیار‌های مجازی فعال کننده صوتی مانند الکسای آمازون، گوگل هوم، و هوم پاد جدید اپل یا حتی سیری که اکنون در آیفون رایج است. این خدمات الگوریتم‌های انسان‌سازی‌شده هستند ودر واقع کدهای رایانه‌ای هستند که برای برانگیختن وضعیت و حالات انسانی کاربران طراحی شده‌اند. وقتی این سرویس‌ها شروع به ارائه سرفصل‌ها در زمینه‌های خبری به کاربران هر روز صبح می‌کنند، این روند بتدریج از آنجایی که آن‌ها انسان به نظر می‌رسند، می‌توانند رفتار کاربران را تغییر دهند
@camelCase_ir
سامسونگ 26 اسفند از محصولات جدید سری گلکسی A پرده برمی‌دارد
سامسونگ با ارسال دعوتنامه‌ای اعلام کرد که 26 اسفند ساعت 17:30 به وقت ایران مراسمی برگزار می‌کند که انتظار می‌رود گلکسی A73 و A53 در آن معرفی شوند.
@camelCase_ir
سامسونگ با ارسال دعوتنامه‌ای اعلام کرد که 26 اسفند ساعت 17:30 به وقت ایران مراسمی برگزار می‌کند که انتظار می‌رود گلکسی A73 و A53 در آن معرفی شوند.
@camelCase_ir
صدور گواهی امضای الکترونیکی از مرز یک میلیون در سال گذشت
به گفته معاون زیرساخت کلید عمومی مرکز تتا، تعداد گواهی‌های امضای الکترونیکی صادره در سال 1400 برای اولین بار از مرز یک میلیون گواهی در سال عبور کرد.
@camelCase_ir
به گفته معاون زیرساخت کلید عمومی مرکز تتا، تعداد گواهی‌های امضای الکترونیکی صادره در سال 1400 برای اولین بار از مرز یک میلیون گواهی در سال عبور کرد.
@camelCase_ir
✍🏻اوکراین فناوری هوشمند تشخیص چهره را در جنگ به کار می‌برد
یک مدیر ارشد استارت‌آپ آمریکایی هوش مصنوعی «کلیرویو» (Clearview AI) می‌گوید این شرکت این فناوری را برای شناسایی مهاجمان روس، مقابله با دروغ‌رسانی و شناسایی مردگان به اوکراین عرضه کرده است.
در دوران اوباما و بایدن، اوکراین دسترسی آزاد به موتور جستجوی قدرتمند این شرکت برای تشخیص چهره‌ها را دریافت کرده است و به این ترتیب مقامات می‌توانند از آن برای کاربردهایی از جمله شناسایی افراد مورد نظر استفاده کنند.
تون-دت، بنیانگذاراین شرکت می‌گوید این فناوری هوش مصنوعی می‌تواند شیوه آسانتری نسبت به اثرانگشت برای شناسایی افراد مرده دراختیار اوکراین بگذاردو حتی در موارد آسیب‌دیدگی صورت هم کار می‌کند.به گفته او، این فناوری همچنین می‌تواند برای رساندن آوارگان جداشده به خانواده‌هایشان، شناسایی ماموران روسی و کمک به دولت اوکراین در افشای دروغ‌های مربوط به جنگ در رسانه‌های اجتماعی کمک کند.
کلیرویو از یک پایگاه داده‌های مرتبا فزاینده حاوی بیش از ۱۰ میلیارد عکس استفاده می‌کند که از تصویرهای پست‌شده عمومی در اینترنت به دست آمده‌اند
@camelCase_ir
یک مدیر ارشد استارت‌آپ آمریکایی هوش مصنوعی «کلیرویو» (Clearview AI) می‌گوید این شرکت این فناوری را برای شناسایی مهاجمان روس، مقابله با دروغ‌رسانی و شناسایی مردگان به اوکراین عرضه کرده است.
در دوران اوباما و بایدن، اوکراین دسترسی آزاد به موتور جستجوی قدرتمند این شرکت برای تشخیص چهره‌ها را دریافت کرده است و به این ترتیب مقامات می‌توانند از آن برای کاربردهایی از جمله شناسایی افراد مورد نظر استفاده کنند.
تون-دت، بنیانگذاراین شرکت می‌گوید این فناوری هوش مصنوعی می‌تواند شیوه آسانتری نسبت به اثرانگشت برای شناسایی افراد مرده دراختیار اوکراین بگذاردو حتی در موارد آسیب‌دیدگی صورت هم کار می‌کند.به گفته او، این فناوری همچنین می‌تواند برای رساندن آوارگان جداشده به خانواده‌هایشان، شناسایی ماموران روسی و کمک به دولت اوکراین در افشای دروغ‌های مربوط به جنگ در رسانه‌های اجتماعی کمک کند.
کلیرویو از یک پایگاه داده‌های مرتبا فزاینده حاوی بیش از ۱۰ میلیارد عکس استفاده می‌کند که از تصویرهای پست‌شده عمومی در اینترنت به دست آمده‌اند
@camelCase_ir
✍️ پیشنهاد وزارت علوم برای توسعه فناوری هوش مصنوعی در کشور
مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با بیان اینکه کشور هم در منابع انسانی و هم در زمینه منابع مالی با محدودیت‌هایی مواجه است، گفت: برای توسعه حوزه‌ای چون هوش مصنوعی نیاز به همگرایی و همکاری میان دستگاه‌ها داریم که در این راستا می‌توان از ظرفیت‌های موجود در دانشگاه‌ها چون پایان نامه‌ها بهره برد.
به گزارش ایسنا دکتر محمد سیف در وبینار هوش مصنوعی، این حوزه را یکی از موضوعات مطرح در کشور دانست که دارای طیف وسیعی از کاربردها است، افزود: هوش مصونی در حوزه اقتصادی دارای کاربردهای پیش بینی تغییرات فصلی و بلندمدت در عرضه یا تقاضای محصولات مختلف و در کشاورزی دارای کاربردهایی چون بهبود در محصول برداری، نظارت مستمر بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده کاربرد دارد.
وی به کارگیری ربات های هوشمند در مشاغل پرخطر و پراسترس را از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع سنگین و مراقبت از سالمندان، پیش بینی احتمال مرگ از روش های جراحی و مدیریت مصرف دارو توسط بیماران را از کاربردهای این حوزه علمی در عرصه های پزشکی نام برد.
سیف، با اشاره به پیش بینی ها در افزایش بهره وری با هوش مصنوعی در اقتصاد کشورها تا سال ۲۰۳۵، خاطر نشان کرد: بر اساس برآوردها تا سال ۲۰۳۵، پیشرفت اقتصادی کشور سوئد از طریق هوش مصنوعی ۱۷ درصد، امریکا ۱۶ درصد، ژاپن ۱۵ درصد، اتریش ۱۴ درصد، آلمان ۱۳ درصد، انگلستان ۱۱ درصد و فرانسه ۹ درصد خواهد بود.
مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، به بیان سیر تحول در ماموریت های دانشگاه ها پرداخت و ادامه داد: در دوره اول دانشگاه های آموزش محور و در مرحله دوم دانشگاه های پژوهشی شکل گرفت که در کنار امر آموزش، به پژوهش نیز پرداخته شد.
وی دوره سوم را دانشگاه های کارآفرین دانست که در آن علاوه بر آموزش و پژوهش، به مشارکت در توسعه اقتصادی و اجتماعی نیز توجه شد و در دوره چهارم دانشگاه های ارزش آفرین مطرح شدند که علاوه بر فعالیت های دانشگاه های کارآفرین، ماموریت دانشگاه ها دارای اثربخشی اجتماعی نیز هستند.
سیف، اظهار کرد: از سوی دیگر بررسی بودجه های کشورها در امر پژوهش و توسعه فناوری در سال ۲۰۱۹ نشان دهنده افزایش سهم GDP کشورها در این حوزه است، ولی بر اساس گزارش‌های منتشر شده از مراجع بین‌المللی این میزان در ایران حدود ۶ تا ۷ دهم درصد می‌شود.
به گفته این مقام مسوول آمارهای مربوط به تعداد محققان در یک میلیون نفر در ایران حدود هزار نفر و در دنیا ۶ تا ۷ هزار نفر است.
سیف اضافه کرد: این عدد نشان می دهد که ما هم در منابع انسانی و هم منابع مالی با محدودیت مواجه هستیم علی رغم آنکه تعداد فارغ التحصیلان زیادی داریم.
وی موفقیت در توسعه هوش مصنوعی در کشور را در گرو همکاری و هم افزایی میان دستگاه های مختلف دانست و اظهار کرد: بر این اساس در دانشگاه ها می توان از ظرفیت های پایان نامه ها، کارآموزی ها، آموزش های متناسب با نیازها و مراکز تحقیق و توسعه موجود در دانشگاه در راستای توسعه هوش مصنوعی در کشور بهره برد.
@camelCase_ir
مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با بیان اینکه کشور هم در منابع انسانی و هم در زمینه منابع مالی با محدودیت‌هایی مواجه است، گفت: برای توسعه حوزه‌ای چون هوش مصنوعی نیاز به همگرایی و همکاری میان دستگاه‌ها داریم که در این راستا می‌توان از ظرفیت‌های موجود در دانشگاه‌ها چون پایان نامه‌ها بهره برد.
به گزارش ایسنا دکتر محمد سیف در وبینار هوش مصنوعی، این حوزه را یکی از موضوعات مطرح در کشور دانست که دارای طیف وسیعی از کاربردها است، افزود: هوش مصونی در حوزه اقتصادی دارای کاربردهای پیش بینی تغییرات فصلی و بلندمدت در عرضه یا تقاضای محصولات مختلف و در کشاورزی دارای کاربردهایی چون بهبود در محصول برداری، نظارت مستمر بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده کاربرد دارد.
وی به کارگیری ربات های هوشمند در مشاغل پرخطر و پراسترس را از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع سنگین و مراقبت از سالمندان، پیش بینی احتمال مرگ از روش های جراحی و مدیریت مصرف دارو توسط بیماران را از کاربردهای این حوزه علمی در عرصه های پزشکی نام برد.
سیف، با اشاره به پیش بینی ها در افزایش بهره وری با هوش مصنوعی در اقتصاد کشورها تا سال ۲۰۳۵، خاطر نشان کرد: بر اساس برآوردها تا سال ۲۰۳۵، پیشرفت اقتصادی کشور سوئد از طریق هوش مصنوعی ۱۷ درصد، امریکا ۱۶ درصد، ژاپن ۱۵ درصد، اتریش ۱۴ درصد، آلمان ۱۳ درصد، انگلستان ۱۱ درصد و فرانسه ۹ درصد خواهد بود.
مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، به بیان سیر تحول در ماموریت های دانشگاه ها پرداخت و ادامه داد: در دوره اول دانشگاه های آموزش محور و در مرحله دوم دانشگاه های پژوهشی شکل گرفت که در کنار امر آموزش، به پژوهش نیز پرداخته شد.
وی دوره سوم را دانشگاه های کارآفرین دانست که در آن علاوه بر آموزش و پژوهش، به مشارکت در توسعه اقتصادی و اجتماعی نیز توجه شد و در دوره چهارم دانشگاه های ارزش آفرین مطرح شدند که علاوه بر فعالیت های دانشگاه های کارآفرین، ماموریت دانشگاه ها دارای اثربخشی اجتماعی نیز هستند.
سیف، اظهار کرد: از سوی دیگر بررسی بودجه های کشورها در امر پژوهش و توسعه فناوری در سال ۲۰۱۹ نشان دهنده افزایش سهم GDP کشورها در این حوزه است، ولی بر اساس گزارش‌های منتشر شده از مراجع بین‌المللی این میزان در ایران حدود ۶ تا ۷ دهم درصد می‌شود.
به گفته این مقام مسوول آمارهای مربوط به تعداد محققان در یک میلیون نفر در ایران حدود هزار نفر و در دنیا ۶ تا ۷ هزار نفر است.
سیف اضافه کرد: این عدد نشان می دهد که ما هم در منابع انسانی و هم منابع مالی با محدودیت مواجه هستیم علی رغم آنکه تعداد فارغ التحصیلان زیادی داریم.
وی موفقیت در توسعه هوش مصنوعی در کشور را در گرو همکاری و هم افزایی میان دستگاه های مختلف دانست و اظهار کرد: بر این اساس در دانشگاه ها می توان از ظرفیت های پایان نامه ها، کارآموزی ها، آموزش های متناسب با نیازها و مراکز تحقیق و توسعه موجود در دانشگاه در راستای توسعه هوش مصنوعی در کشور بهره برد.
@camelCase_ir