Звони Родионовой 📞
743 subscribers
167 photos
43 videos
26 files
72 links
💼 Я помогаю компаниям принимать более качественные решения в условиях неопределённости, используя ИИ, коллективного мышления и decision intelligence

👩‍💼 Управляющий партнер Aintelliq
https://aintelliq.com

По всем вопросам: @rodionova_s
Download Telegram
Сегодня принимала участие в комиссии по защите финальных работ программы CPO (Сколково Х Яндекс практикум). Основной вывод: Этот мир точно не будет прежним, цифровизация захватывает умы! Желаю всем учащимся реализовать задуманное!
11👍6
Я фанатик исследований в сфере биотехнологий и нейротехнологий — наверное, во мне до сих пор говорит так и не реализовавшийся инженер-химик! И если в моей жизни подвернётся работа в этой области, я приму предложение практически не думая. Но давайте вернемся от мечты к реальности и посмотрим на какое исследования я наткнулась!

Краткая аннотация свежей статьи (Advanced Materials, doi: 10.1002/adma.202505104)

Учёные из Университета Небраски разработали «синтетические хроматофоры» — растяжимые микроструктурированные гидрогелевые ячейки, которые переключают цвет и узор почти как кожа осьминога.

Материал: гибкий гидрогель с нанослоями (чтоб бы это не значило 😂), проводящий ток и способный быстро менять оптические свойства

Принцип работы: механическое растяжение или электрический стимул — ячейка раскрывается/сжимается, отражая свет по-новому.

Возможные применения: мягкая робототехника, адаптивная камуфляжная «кожа», носимая электроника с динамическими дисплеями.


Плюс: материал биосовместим и эластичен — его можно крепить к нежёстким поверхностям без потери функций.

👉 Полный текст статьи: https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202505104

Инженеры прямо сейчас приближают нас к роботам-хамелеонам и «умной» одежде, меняющей окраску по щелчку. Следить за такими разработками — чистый восторг!
🔥31👍1
До сего момента я думала, что геометрия — наука закрытая для каких-либо новых открытий. Но не тут-то было! Оказывается, уже 60 лет учёные бьются над поиском фигуры, которая ВСЕГДА «падает» на одну и ту же грань. Такой объект нужен, в том числе, для проектирования посадочных модулей: аппарат приземлился — и гарантированно стоит как надо.

Три года назад профессор Габор Домокош из Будапештского университета технологии и экономики (BME) и студент-архитектор Герго Алмади взялись за эту задачу и довели её до решения. С помощью мощных математических моделей они рассчитали параметры моностабильного тетраэдра (я до этого момента даже слово такого не знала 😂) — фигуры, у которой всего одна устойчивая позиция равновесия. Теперь и вы знаете!

Если бросить такой тетраэдр, он всегда «садится на попку», точно как учат на первых уроках айкидо!

Это первая строгая теоретическая модель подобного класса тел. Дальше — практика: роверы, десантные капсулы или даже бытовые устройства, которым важно после падения автоматически принимать рабочее положение.

🔗 Видео на котором видно, что это за зверь по ссылке
33🔥3👾3
Пятничное, внезапное! 😀 Вы знаете кем вы будете через 5 лет? А через 10? А пробовали ли вы писать письмо в будущее самому себе? Кажется нелепой затеей, но по факту является отличным инструментом для саморефлексии. Время которое мы можем уделить себе и поразмышлять над будущими целями, отправить себе благодарность, или рассказать о событиях текущего периода, чтобы потом посмотреть на них через призму прожитого опыта. Ну и как минимум это забавно! 😉 И оказывается есть специальный сервис, где можно написать себе письмо и получить его спустя выбранный период.
Деду морозу пишу регулярно! Так почему бы не написать себе, подумала я...

.
🔥31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот регулировщик в Шанхае! Я когда вижу регулировщиков очень теряюсь, а тут такое! Остается читать мантру: «Если палка смотрит в рот, значит вправо поворот!»
👍31
Спустя два года я снова в Сколково, но уже с дебютом в качестве спикера. Поговорим сегодня на мою любимую тему - партнерские отношения, но в этот раз копнем немного глубже, а именно какие красные флаги лежат на пути светлого будущего!
7👍7❤‍🔥6🤝3
Скайнет не дремлет! 🤣
1
⚡️ChatGPT теперь умеет обманывать систему верификации, которая определяет ботов на сайте, сообщает издание The Independent.

Новая версия ИИ может действовать от имени пользователя — как персональный помощник для выполнения задач. Например, делать онлайн-покупки, планировать встречи и бронировать места в ресторане.

В сети говорят, что ИИ теперь сам ставит галочку «Я человек» при проверке Cloudflare на сайтах, сообщая перед этим пользователю о своих действиях. В OpenAI заверили, что чат-бот будет всегда запрашивать разрешение, прежде чем что-то сделать.
3👍1
Исследователи Microsoft проанализировали 200 000 анонимных диалогов с Bing Copilot, чтобы понять, какие рабочие задачи уже перекочевали в руки ИИ. Из этих данных они вывели метрику AI applicability score — показатель того, насколько деятельность каждой профессии пересекается с тем, что сегодня реально делают крупные языковые модели.


Главные инсайты


🔍 Самые частые запросы к ИИ — сбор информации, написание-редактирование текстов и коммуникация. Именно эти активности дают наибольший «плюс» в оценке полезности Copilot для пользователей.

🛈 При этом действия ИИ и цели пользователя совпадают далеко не всегда: в 40 % диалогов задачи, которые выполняет бот, не пересекаются с задачами собеседника .

🏆 Наибольший потенциал наблюдается у профессий, связанных с «знаниевой» работой и коммуникациями — продажи, IT-специальности, офисная администрация, медиа и PR .

💸 Связь между «затронутостью» профессии ИИ и зарплатой почти отсутствует: корреляция всего 0,07 .

🎓 Требование высшего образования слегка повышает показатель, но разброс остаётся большим.

🔗 Сравнение с прогнозом OpenAI/Wharton (E1-метрика) показало высокое совпадение: r = 0,73 на уровне профессий и r = 0,91 на уровне крупных групп.

Почему это важно

Методика основана не на гипотезах, а на реальном поведении людей: 100 к «равномерных» и 100 к диалогов с оценками пользователей.

Результаты помогают компаниям понять, какие роли уже сегодня получают ощутимую «добавку мощности» от LLM и где инвестировать в автоматизацию или upskilling.

Исследование показывает, что угрозы «массовой безработицы» преувеличены: физический труд, мануальные операции и машинисты по-прежнему почти не затронуты.

Полная работа «Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI» (июль 2025) на arXiv: https://arxiv.org/abs/2507.07935v3

— делитесь, если планируете адаптировать команды под новую реальность 🤖🧑‍💻
🔥43
картинки в хорошем качестве
1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как вы думаете возможен ли такой сценарий? Присылайте свои «Байки из склепа» в личку и я обязательно о них расскажу.
5👏4
Знаете, как правильно удалять мох между тротуарной плиткой?
Делать это лучше после дождя, но не сразу, а часов через пять. Мох ещё влажный, мягкий, держит форму — поддеваешь острым шилом и вытягиваешь целой полоской. Если прийти позже, он высохнет, раскрошится в пыль, и выцарапывать придётся по миллиметру. Раньше — будет слишком мокрый, расползётся кашей, и чистой шва не увидеть. Плитка за плиткой, методично, шов за швом — только так поверхность остаётся аккуратной.

Думаете, при чём здесь мох?
Это маленькая напоминалка о том, что любая инновация должна быть во время.

💡 Идея, как и мох, должна лечь в «правильную влажность».
Рано — нет рынка, не сформирован спрос, корпоративная культура не готова к изменениям (кстати, о культуре стоит поговорить отдельно), и ваша инновация "растекается" недопонятым экспериментом. Поздно — слишком окостенели процессы внутри организации, выдирать становиться больно (и снова про культуру), или вас уже обошли и вы выходите на старт заведомо позже других.

Несколько неожиданных фактов, которые подтверждают «правило влажного мха» или "всему свое время"
70 % прорывных патентов рождаются в компаниях, где период «идея → прототип» занимает 3-6 месяцев. И срок зависит от стадии продукта и его масштабности. Окупаемость и контракты также от 6 до года. Вы акционер и хотите деньги сразу - стартап не для вас! Если вы возитесь с идеей больше 6 месяцев, а она так еще и не вышла на рынок как MVP, если вы не делаете инновационный продукт типа GPT который шел к успеху десятилетиями, то фиксируйте убытки, так как возвращаясь к циклу продаж вы опоздали не на 6 месяцев, а на 1,5 года! и да, вас скорее всего уже обошли.

Чуток о культуре: Проект Xerox Alto (1973) придумал мышь, окна и иконки, но... руководство зассало не поверило в рынок персональных компьютеров, считая что будущее за бумагой. Xerox Alto был слишком передовым для своего времени, а руководство Xerox не смогло разглядеть его потенциал. В результате его идеи были реализованы другими компаниями, изменив мир технологий навсегда. В итоге коммерческого шанса дождались Apple и Microsoft, которые позаимствовали технологии.

Что можно сказать в итоге:
Поймайте свой «пятичасовой» интервал, проверьте совместимость с корпоративной культурой и спросом, оцените все риски, в том числе командные и технологические. Ну и не ссыте!
6❤‍🔥2👍2
И восстали машины из пепла ядерного огня! И пошла война на уничтожение человечества..
😁11😱211
Телеграм/WhatsApp под ударом: что это значит для бизнеса и как не потерять связь с клиентами
Последние недели фиксируются тестовые ограничения звонков в мессенджерах и разговоры о возможных запретах функций связи. Это вписывается в курс на “суверенный интернет” и замену зарубежных сервисов отечественными.

Коротко, что происходит:
Отчёты о сбоях голосовых/видеозвонков в WhatsApp и Telegram по всей стране.
Обсуждаются запреты на звонки как класс.
Политика «цифрового суверенитета»: ужесточение контроля, продвижение гос-мессенджеров, периодические технические ограничения популярных платформ.

Что это значит для сервисов и B2C

Риск потерять часть входящего потока (поддержка/продажи) в один день.
Уязвимость «единственного канала»: если вы завязаны на один мессенджер, падает SLA и NPS.
Рост ценности собственных каналов связи (приложение/пуш/SMS/e-mail) и прозрачной омниканальной маршрутизации.

План действий (можно за 48 часов)
Карта каналов: выпишите все точки связи (мессенджеры, телефония, e-mail, SMS, пуши) и долю обращений.
Дублирование критичных сценариев: входящие заявки/саппорт — минимум два независимых канала (например, Telegram + e-mail форма + SMS-резерв).
Единый номер: SIP-телефония/коллбек, чтобы в одно касание переключить клиента из “упавшего” канала на голос.
Быстрые триггеры: на сайте и в приложении — баннер “если не дозвонились/не дописались — вот альтернативы”.
Обучение сотрудников: скрипт переноса диалога между каналами, чтобы клиент не “терялся по дороге”.
Мониторинг: подключите Downdetector/собственные алерты, назначьте дежурного на инциденты связи.

На 2 недели вперёд

1. Внедрите омниканальную карточку клиента в CRM: предпочитаемый канал, история диалогов.
2. Проведите тест на устойчивость: час “молчания” каждого канала по очереди. Замерьте, что происходит с метриками (актуально только при постоянном потоке клиентов).
3. Коммуникационный план “B”: заранее подготовленные шаблоны сообщений о перебоях и альтернативных способах связи

Вывод
Времена нынче не спокойные, а любая инновация стоит на трёх опорах: коммуникация × процессы × люди. Меняются правила игры — укрепляем устойчивость и сохраняем человечность сервиса: клиент должен легко найти вас, даже если его привычный мессенджер “замолчал”.
1
Моя домработница теперь не может спать спокойно

А виной тому, Helix который, научился складывать бельё! 


Шутки-шутками, но это достаточно сложный процесс и Figure показала, как их VLA-модель Helix на том же «железе», что работало в логистике, полностью автономно складывает полотенца: достаёт из общей кучи, находит края, расправляет, исправляется после ошибок (взял лишнее — вернул), поддерживает зрительный контакт и «жестикулирует» руками. Архитектуру не меняли — добавили только датасет. Для гуманоидов с многофальцевыми кистями это заявлен как первый успешный кейс end-to-end управления для такой «мягкой» задачи.

Стоит обратить внимание на пере использование одной и той же модели - переход от индустриальных операций к бытовой манипуляции. Это сигнал, что «универсальные» роботы становятся ближе к реальности — с масштабированием данных вырастут ловкость, скорость и обобщение задач.

Бизнес-эффекты в горизонте 12–24 месяцев, при, конечно уменьшении стоимости роботизации. Но пока стоимость роботов дорога, экономически выгоднее использовать "кожаных".


🔗 Подробности и видео: https://www.figure.ai/news/helix-learns-to-fold-laundry

Внимание!!! Видео очень залипательное!


А вы уже думали как будете применять роботизацию в работе и домашних делах?

#технологии #инновации #AI
2🤯2😁1