Звони Родионовой 📞
744 subscribers
167 photos
43 videos
26 files
72 links
💼 Я помогаю компаниям принимать более качественные решения в условиях неопределённости, используя ИИ, коллективного мышления и decision intelligence

👩‍💼 Управляющий партнер Aintelliq
https://aintelliq.com

По всем вопросам: @rodionova_s
Download Telegram
Никогда такого не было и вот опять. Моя очередная попытка завести канал в телеграмм. 😂 что ж посмотрим насколько меня хватит в этот раз!
5🔥3🏆2👀1
ИИ вошел в мою жизнь очень плотно. Так, например, я отслеживаю БЖУ и часто мне нужны советы какие блюда выбрать, чтобы уложиться в дневную норму. 🍪 Обычно я использую GPT - указываю ресторан, он находит ссылку на их меню, делает расчет. 😏НО, VPN штука капризная, а нужно быстро и сейчас! И вот, думала я, на помощь мне прийдет DeepSeek.
И далее разговор шел по следующей спирали: промт, выдуманное меню, корректировка промта, извинение и выдуманное меню, ссылка на меню от меня, извинение и вновь некорректные данные! 🫣Все мне это напоминало переписку на Али экспресс 🤣. Ни к чему не призываю, ни чего не агитирую!
4🤣4🐳2
Итак, не было проблем — купила баба порося,
или сказ о том, как Меркурий ретроградный и лёгкий кризис поздне-среднего возраста уговорили меня выйти в свет и делиться добром.

Почему вообще этот канал?
Компании регулярно звонили:
«Светлана, срочно нужна цифровая стратегия для сервисного юнита! Как защитить бюджет на инвест-комитете? Где взять команду, которая не развалится до следующего спринта? И можно ли скрестить наш отдел/продукт с кем-нибудь полезным, пока он ещё жив?»

Я, как порядочный impostor-самурай, каждый раз краснела и говорила:
«Да кто я такая, чтобы…»
Но потом открыла гугл-таблицу со своими проектами — и там:
крупные проекты с крупнейшими компаниями, запуск VK PH Talent, умение находить выход из безвыходных ситуациях, премии за внедрения, ROI пляшет канканом...
В общем, пора перестать скромничать.


Решение принято: освещать здесь три любимые темы:
Innovation-Strategy — без слайдов на 300 пунктов боли.

Innovation-Teams — как собрать продуктовый «десант» и не поседеть.

Innovation-Partnerships — внутренние и внешние коллаборации, которые приносят деньги, а не головную боль.

Ну и конечно мемы из жизни!

💡 Уткнулись в бетонную стену цифровизации?
Лучше звоните Родионовой — я покажу, куда бить!


Добро пожаловать! 🚀
15🔥5🎉3👍2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
2👍2
🧑‍🎨 Технологии и искусство: взаимный катализатор перемен

А вы знали, что технологии оказывают на искусство огромный отпечаток? Новые инструменты труда - новые художественные вызовы! Да простят меня искусствоведы, но ниже мой взгляд на связь технической революции и революции в искусстве. 🤓

👉I промышленная революция

Паровая машина, железная дорога, химия пигментов (1820-1870).
Появление тюбиковых красок и переносных мольбертов позволило художникам работать plein air. Импрессионисты фиксируют изменчивый свет, а реалисты документируют быт индустриальной Европы. Одновременно фотография вытесняет часть изобразительных функций живописи, смещая акцент на эмоциональное восприятие.

👉II промышленная революция

Электричество, телеграф, конвейер Форда (1870-1914).
Бурный рост городов, электрический свет и скорость машин рождают Футуризм и позднее Баухаус. Геометрия, динамизм и лозунг «форма следует функции» становятся художественным эквивалентом стандартизации и массового производства.

👉 Электронная эра

Радио, телевидение, реактивная авиация (1920-1960).
Новые средства массовой коммуникации открывают путь кинематографу, видеоарту, поп-арту. Художники осваивают тиражирование образов, перерабатывая информационный «шум» эпохи ток-шоу и рекламных роликов. Помните фильм "Москва слезам не верит", про прогноз, что скоро не останется ничего кроме телевидения?

👉Компьютерная и сетевые революции

Транзистор, ПК, интернет, цифровые камеры (1960-2010).
Появляется оп-арт, звукосветовые инсталляции, интерактивные перформансы. Параллельно развивается компьютерная графика; художники вместе с инженерами формулируют основы UX-дизайна задолго до появления этого термина в IT.

👉Период искусственного интеллекта

Машинное обучение, нейросетевые генеративные модели, блокчейн (2015-настоящее время).

Алгоритмы создают изображения, музыку и архитектурные схемы за секунды; NFT-платформы радикально меняют логику права собственности на цифровой объект. Роль художника смещается к разработке промта, кураторству данных и построению комьюнити вокруг произведения.

Ключевые выводы для инновационных проектов

1. В основе любого технологического изменения лежит идея, идеи рождаются от потребностей. Искусство дает как бы "взгляд со стороны" - инновации резонирующие с обществом.


2. Каждое новое изобретение ускоряет цикл «идея → прототип → масштаб», требуя переосмысления старых процессов и командных ролей.


3. Кросс-дисциплинарность приветствуется рынком: инженеры обращаются к художественным методам визуализации, художники осваивают код. Вот вам пример почему коллаборации искусства и материальных вещей настолько успешны
🔥32👍1
Перед тем как я перейду к серьезным текстам, наслаждаюсь воскресеньем и создаю не самый серьезный, но креативный контент. Папку с персональными стикерами. https://t.me/addstickers/RodionovaAI прошу любить и пользоваться 😛
👍2
Крупные компании охотно выводят внутренние ИТ-решения на рынок, рассчитывая быстро монетизировать «проверенный» инструмент. На деле путь редко бывает прямым: корпоративная методология, «замурованный» технологический стек и предел акционерного терпения превращают проект в марафон со скрытыми барьерами.

Что случилось с «Самолёт 10D», почему Сбер сворачивает непрофильные сервисы, а «Яндекс.Телефон» так и не набрал обороты? Какие шаги сократят риски, если идея уже не дает покоя?


Разбор ключевых причин провалов и checklist для тех, кто всё-таки решится — в полной версии статьи на Дзен
3💯2
🧠 А LLM уже на пределе?

Недавно наткнулась на интересный баг системы:
пытаешься выстроить с языковой моделью длинный связный диалог, в котором:
— многоуровневые факты,
— перекрёстные связи с предыдущими шагами,
— логика, требующая выводов…

И вдруг — сбой.
ИИ теряет нить рассуждения, не выдерживает собственной логики и «забывает» контекст.

Это временная проблема? Или признак того, что архитектура LLM подошла к своему пределу?

📖 В тему попалась статья с комментариями Яна Лекуна, одного из ведущих экспертов в области ИИ.

Он считает, что LLM не способны моделировать сложность реального мира, потому что не обладают:
— абстрактным мышлением,
— пониманием физической реальности,
— внутренней моделью мира.

💡 Вместо этого он предсказывает появление новой архитектуры ИИ —
систем, которые смогут:
— рассуждать,
— взаимодействовать между собой,
— корректировать действия друг друга,
— и даже объяснять свои решения на человеческом языке.

Он называет это «Сообществом машин».

🤖
Машины, которые не просто говорят, а мыслят.


Что думаете?
Мы действительно близки к новому витку ИИ — или пока просто упёрлись в потолок текущей архитектуры?
🔥2🤔2
Лекун проводит параллель с двумя типами мышления, описанными Даниэлем Канеманом: Системой 1 (быстрое, интуитивное мышление, основанное на распознавании образов) и Системой 2 (медленное, аналитическое и обдуманное мышление). Он считает, что сегодняшние AI-системы являются примерами Системы 1. Для истинного интеллекта необходима Система 2, которая требует наличия модели мира для рассуждения и планирования на различных временных и абстрактных уровнях для нахождения оптимального решения. Ссылка на полную статью.
1👍1
Сегодня вышла моя аннотация на статью об ограничениях крупных языковых моделей: несогласованность контекста, путаница в длинных диалогах, ошибки в «сложной логике». Кстати,статья была запланирована к выходу еще в воскресенье, но вчера мы с другом обсуждали будущее и вышли на схожие вводы — от сорванных надежд заменить консультантов: от «невидимых» диетологов или финансовых консультантов, до реальной помощи при запуске программ.

🔍 Из интересного наткнулись на две стороны медали использования ИИ.

Польза «серых» рассуждений.
Когда модель раскладывает ход решения по шагам, это напоминает объяснение учителя у доски — отличный тренажёр для собственного мышления.


Риск интеллектуального фастфуда.
Чем быстрее получаем готовый ответ, тем меньше соблазн вникать в логику. Вместо того чтобы учиться, мы всё чаще просто «списываем».


🤔 Вопрос открытый:
Рассуждения привели к мыслям: ведёт ли нас ИИ к общему упрощению или наоборот — раскроет новые горизонты человеческих возможностей? Мои мысли по этому поводу и другие гипотезы напишу в будущих постах

Напишите своё мнение в комментариях:
Сможет ли человечество противостоять "отупению" и расширить возможности сознания. Или нас ждет эпоха промтов и готовых ответов.
2👍2