Помните я просила пройти участие в исследовании!
Коллеги опубликовали результаты.

Эра Agentic AI: Почему 2026 год станет рубежом перехода от интерфейсов к автономности

Прогнозы ведущих аналитических агентств подтверждают глубокую трансформацию рынка корпоративного ПО. Если 2024-2025 годы прошли под знаком генеративного ИИ в формате чат-ботов, то 2026 год ознаменует переход к «агентному» подходу, развертыванию автономных цифровых сотрудников.

Прогнозы и статистические данные

Согласно отчету Gartner (2025), к концу 2026 года до 40% корпоративных приложений будут оснащены встроенными специализированными ИИ-агентами (рост с менее чем 5% в 2024 году). Исследование IDC (FutureScape 2026) прогнозирует, что 40% позиций в компаниях списка G2000 будут пересмотрены с учетом взаимодействия с ИИ-агентами. Объем рынка Agentic AI, по оценкам Deloitte, достигнет 8,5 млрд долларов уже в 2026 году.

Ключевые технологические факторы

1. Стандартизация протоколов (Model Context Protocol). Внедрение MCP (открытого стандарта, представленного Anthropic и поддержанного индустрией) решило проблему фрагментации данных. Это позволило ИИ-моделям бесшовно подключаться к любым инструментам (CRM, ERP, базы данных) без написания кастомных интеграций.

2. Переход к архитектурам рассуждения (System 2 Thinking). Появление моделей с внутренним циклом планирования (логика Chain-of-Thought) позволило ИИ не просто генерировать текст, а декомпозировать сложные цели на этапы, проверять промежуточные результаты и корректировать действия в реальном времени.

3. Развитие мультиагентных систем (MAS). Современные фреймворки позволяют создавать экосистемы узкоспециализированных агентов, которые взаимодействуют друг с другом для решения задач без участия человека, имитируя структуру полноценного операционного отдела.

Причины ускоренной трансформации

- Экономическая эффективность. По данным McKinsey, внедрение агентных воркафлоу в клиентских операциях и бэк-офисе позволяет сократить сервисные расходы на 20%, одновременно повышая точность выполнения задач за счет исключения человеческого фактора в рутинных процессах.

- Изменение парадигмы интерфейса. Мы наблюдаем переход от «click-heavy» интерфейсов (где пользователь вручную нажимает кнопки в 10 вкладках) к «Intent-driven UI». Теперь основной точкой взаимодействия становится постановка цели, а не выполнение инструкций.

Основные риски и барьеры (Где гипотеза может быть опровергнута)

Несмотря на технологическую готовность, существует ряд факторов, способных замедлить переход:

4. Риски безопасности и «Goal Hijacking». Проект OWASP в конце 2025 года представил «Top 10 Risks for Agentic AI», где критическими угрозами названы несанкционированное использование инструментов и манипуляция целями. Автономия агентов расширяет поверхность атаки: ошибка в логике агента может привести к необратимым финансовым или инфраструктурным потерям.

5. Проблема доверия и юридической ответственности. Вопрос «кто виноват в ошибке агента?» остается открытым в большинстве юрисдикций. Это может заставить крупные корпорации ограничить автономию ИИ режимом «Human-in-the-loop» (подтверждение каждого шага человеком), что де-факто оставит технологию на уровне продвинутого чат-бота.

6. Инфраструктурный долг. Многие компании сталкиваются с тем, что их данные не структурированы и недоступны для агентов. Без «чистой» среды и данных, о чем я так часто говорю, что скоро у меня на языке будет мозоль, агентная архитектура теряет свою ценность, превращаясь в инструмент генерации галлюцинаций.

Итого 2026 год скорее всего станет годом «промышленного» внедрения агентов в конкретные бизнес-вертикали (финтех, кибербезопасность, логистика). Однако полная замена сотрудников ИИ-агентами маловероятна до решения фундаментальных проблем безопасности и верификации действий.

DC FutureScape 2026: Глобальная трансформация корпоративных ролей

Продолжая тему трансформации бизнеса в связи с развитием технологий искуственного интеллекта, привожу выдержки отчета IDC FutureScape 2026, к 2026 году ожидается масштабное изменение структуры занятости в крупнейших мировых компаниях списка G2000.

Краткое содержание и ключевой прогноз

Центральный вывод исследования заключается в том, что 40% всех должностных позиций в компаниях G2000 будут включать в себя обязательное взаимодействие с ИИ-агентами. Это свидетельствует о переходе от использования ИИ как вспомогательного инструмента к его интеграции в качестве полноценного участника рабочих процессов для почти половины кадрового состава глобальных корпораций.

Основные выводы исследования

- Пересмотр традиционных стандартов: Внедрение ИИ-агентов приведет к фундаментальному переосмыслению устоявшихся подходов к выполнению профессиональных задач, которые оставались неизменными на протяжении длительного времени.

- Всеобъемлющий характер изменений: Трансформация не ограничится автоматизацией низкоквалифицированного труда. Процесс затронет позиции всех уровней иерархии: от начального (entry-level) до среднего (mid-level) и высшего руководящего звена (senior-level).

- Новая норма рабочего процесса: Взаимодействие с автономными цифровыми системами становится неотъемлемой частью профессиональных обязанностей, радикально меняя требования к компетенциям сотрудников на всех уровнях.

Представленные данные подтверждают, что 2026 год станет периодом массовой адаптации человеческого капитала к гибридным моделям работы, где ИИ-агенты берут на себя значительную часть функциональных задач.

Компетенции высшего звена в эпоху Agentic AI

Прогноз IDC, на который я ссылалась в посте вчера, говорит о том, что к 2026 году 40% рабочих ролей в компаниях списка G2000 будут пересмотрены в пользу взаимодействия с ИИ-агентами, ставит перед топ-менеджментом вызов по радикальной трансформации собственных компетенций. Переход от реактивных инструментов к автономным «цифровым сотрудникам» требует от лидеров отказа от классических методов управления в пользу архитектурной оркестрации.

Ключевые компетенции для ТОП-позиций

1. Стратегическое управление результатами (Outcome-based Leadership) Основной акцент смещается с контроля процессов на управление целями.

- Фокус на рост: К 2026 году 70% CEO компаний G2000 будут оценивать эффективность ИИ через метрики роста выручки и масштабирования бизнеса, а не простое сокращение издержек.

- Бизнес-инвенция: Лидеры должны обладать навыками перепроектирования бизнес-моделей под возможности автономных систем, которые могут выполнять многошаговые рабочие процессы без участия человека.

2. Управление гибридным капиталом и этический надзор Граница между ИТ и операционным управлением окончательно размывается.

- Оркестрация агентов: Одной из главных задач становится управление «цифровым штатом» - создание условий, при которых специализированные агенты (финансовые, юридические, логистические) взаимодействуют между собой для достижения бизнес-целей.

- Этическое лидерство и Trust Engineering: В условиях автономии критически важным становится навык построения систем прозрачности и подотчетности, гарантирующих, что действия агентов соответствуют корпоративной этике и законодательным нормам.

3. Технологическая эрудиция и "Hands-on" подход Роль лидера в 2026 году требует глубокого понимания архитектуры ИИ.

- Системное мышление: Руководители должны понимать принципы работы мультиагентных систем (MAS) и стандартов интеграции данных, таких как Model Context Protocol (MCP), для обеспечения бесшовной работы ИИ-агентов с корпоративными данными.

- Развитие адаптивности: Поскольку 39% ключевых навыков на рынке изменятся к 2030 году, лидеры обязаны культивировать культуру непрерывного обучения и гибкости внутри своих организаций.

Основные риски и барьеры для руководства

Аналитики IDC подчеркивают, что переход к Agentic AI сопряжен с серьезными рисками, если лидеры игнорируют инфраструктурную подготовку:

- Кризис доверия: Без внедрения единых систем управления рисками и надзора (Unified Governance) автономия агентов может привести к потере контроля над критическими бизнес-процессами.

- И конечно, проблема качества данных: Дефицит чистых и структурированных данных остается основным препятствием; для агента «грязные» данные означают ложные решения в реальном времени.

Лидерство в эпоху Agentic AI: Чему должны научиться руководители к 2026 году?

Ну и заключительный пост на эту неделю: экспертное обсуждение между Эшли Банза (профессор Brunel University) и представителями Salesforce в котором раскрывается критический разрыв между амбициями бизнеса и реальной готовностью топ-менеджмента.

Видео посмотрела за вас, и вот краткое описание.

Ключевые изменения в модели лидерства

1. От «PowerPoint-стратегии» к динамической оркестрации Традиционный подход к стратегии — когда план разрабатывается месяцами, упаковывается в слайды и спускается вниз — больше не работает.

- Риск автономии: Внедрение Agentic AI означает, что тысячи микро-решений ежедневно принимаются алгоритмами, а не людьми. Если лидер не имеет инструментов прозрачности, «супер-агенты» могут увести компанию в сторону от намеченного курса быстрее, чем руководство это заметит.

- Режим реального времени: Стратегия становится процессом непрерывной корректировки алгоритмических целей, а не статичным документом.

2. Тотальная AI-грамотность советов директоров Основная проблема текущего этапа — «директоры-дилетанты», которые поддаются хайпу и пытаются заменить отделы ИИ-инструментами без изменения внутренних процессов.

- Разделение хайпа и реальности: Лидерам критически важно понимать, какие решения зашиты в технологию и как они масштабируются.

- Ответственное внедрение: Понимание ограничений ИИ так же важно, как и знание его возможностей, чтобы избежать «переобещаний» рынку и инвесторам.

3. Переход от экономии к инновациям Большинство компаний застряли на этапе ROI через сокращение затрат (эффективность call-центров и т.д.).

- Новая ценность: Настоящий прорыв 2026 года — это использование агентов для создания продуктов, о которых клиенты еще не знают, и переосмысление самих бизнес-моделей.

- Человеческая инженерия: ИИ должен не заменять человека, а высвобождать «человеческую изобретательность» (human ingenuity) для решения стратегических задач, которые недоступны алгоритмам.

Основные выводы для руководителей

- Перестаньте искать ответы в прошлом или даже настоящем опыте, Agentic AI требует проектирования будущего с чистого листа.

- AI-трансформация - это прежде всего культурное и операционное изменение, которое должно поддерживаться и направляться лично топ-менеджментом.

- Главный навык лидера будущего, умение делегировать цели автономным системам, сохраняя при этом полный контроль над этикой и вектором развития.

Будущее роли CDTO в России: Слияние с операционным блоком под давлением оптимизации

Дискуссия о будущем Chief Digital Transformation Officer (CDTO) приобретает в России особую остроту. Если на глобальном уровне IDC прогнозирует «агентный разворот» к 2026 году, то в российском контуре этот переход ускоряется жесткой необходимостью оптимизации ресурсов и «охлаждением» ИТ-рынка. На текущий момент мы видим как снижение потенции к глобальной трансформации, так и всплеск сокращений в ИТ среде, компании нацелены на оптимизацию и повышение производительности труда здесь и сейчас, ожидание цифрового будущего отдалилось как никогда.

Конец эпохи «цифрового романтизма»

Период агрессивного найма и инвестиций в экспериментальные ИИ-проекты сменился прагматизмом. Согласно данным Минцифры, после бурного роста последних лет в 2025 году рынок переходит в фазу «охлаждения» с пересмотром инвестиционных планов большинства игроков.

- Оптимизация штата: По данным исследования «Технологий Доверия», 47% крупнейших российских компаний рассматривают сокращение персонала, в том числе как прямой результат внедрения ИИ. Все больше компаний основным экономическим эффектом при защите инвест. проекта считаю снижение ФОТ.

- Кейс Сбера: Планы по сокращению до 20% сотрудников центрального аппарата, чья эффективность оценивается ИИ, текущая операционная реальность.

- Отказ от дорогостоящих R&D: Компании массово закрывают проекты с неочевидным ROI, стремясь войти в 2026 год с максимально «легким» зарплатным фондом и сфокусироваться на масштабируемых решениях.

CDTO как «антикризисный архитектор»

В условиях дефицита кадров при одновременном сокращении ИТ-бюджетов (особенно в банковском и нефтегазовом секторах), роль CDTO неизбежно мигрирует в сторону операционного управления:

1. Переход к P&L-ответственности: Цифровая трансформация перестает быть «центром затрат». Теперь CDTO должен отвечать за финансовый результат внедрения ИИ-агентов, которые заменяют выбывающие человеческие ресурсы.

2. Слияние с COO: Поскольку 40% ролей будут включать работу с ИИ-агентами, управление «цифровым штатом» становится ключевой частью операционной деятельности. CDTO фактически превращается в архитектора гибридной эффективности, где его KPI напрямую связаны с операционной маржой (OPEX).

Специфические риски российского рынка

Помимо общемировых вызовов, российская трансформация сталкивается с уникальными барьерами:

- Инфраструктурный разрыв: Нехватка современных вычислительных мощностей и необходимость импортозамещения создают «фрагментацию стеков», что удорожает поддержку собственных ИИ-решений.

- Юридическая неопределенность: 23% компаний называют отсутствие правового регулирования главным барьером, а первые судебные иски, связанные с ИИ-увольнениями, уже создают прецеденты.

Как мне кажется в 2026 году позиция CDTO в России либо будет упразднена с передачей функций в COO/CEO, либо трансформируется в роль главного операционного ИИ-офицера. В новой реальности «цифра», один из способов сохранить устойчивость бизнеса в условиях сжатия рынков и бюджетов, но возможно не основной.

ИИ в Совете директоров: веянье моды или новая эффективность?

Разбираем свежую статью из HBR о потенциале ИИ в корпоративном управлении. Авторы сравнивают работу «человеческих» и «цифровых» советов.

В чем ИИ сильнее?

1. Объективность. ИИ не подвержен «групповому мышлению» (groupthink), когда все соглашаются с лидером, чтобы избежать конфликта.

2. Сценарное планирование. Алгоритм может мгновенно просчитать 100 вариантов развития кризиса, пока люди спорят о деталях первого.

3. Мониторинг 24/7. Советы директоров обычно собираются раз в квартал. ИИ следит за рисками ежесекундно.

Где люди остаются незаменимыми?

- Эмпатия и ценности. ИИ может максимизировать прибыль, но может случайно разрушить бренд, приняв «логичное», но аморальное решение.

- Ответственность. Юридически и морально отвечать за ошибки все равно придется человеку.

Команда Aintelliq поздравляет вас с наступающим Новым годом!

В уходящем году мы вместе с вами наблюдали, как время становится самым дефицитным и дорогим ресурсом в бизнесе. Мы верим, что руководитель и команда должны тратить свой потенциал на созидание и принятие ключевых решений, а не на борьбу с операционным хаосом.

Наше пожелание простое, но фундаментальное: пусть в новом году у вас будет больше времени для жизни, семьи и личного развития.

А техническую сторону этого вопроса мы берем на себя. В 2026 году мы продолжим трансформировать ваши рутинные задачи в четкие автоматизированные алгоритмы, чтобы вы могли сфокусироваться на том, что действительно важно.

С наилучшими пожеланиями, Команда Aintelliq!

Пока вы доедаете новогоднее оливье поделюсь ссылками на статью, где мы с коллегами прокоментировали изменения на рынке труда в 2026

Rbk
VC

Итак, из основного рынок найма в 2026‑м входит в фазу осторожного, «умного» роста: вакансий меньше, конкуренция за по‑настоящему сильных людей острее, а HR‑функция окончательно перестаёт быть операционной «поддержкой» и становится стратегическим центром управления человеческим капиталом.

Куда смещается рынок

- От кадрового голода 2023–начала 2025 года рынок пришёл к переоценке эффективности: компании режут избыточный найм, ужесточают критерии и внимательнее считают отдачу от каждой ставки.

- Война за таланты не отменяется, но становится адресной: бизнесу нужны не «звёзды по моде», а те, кто даёт реальное конкурентное преимущество в конкретном контексте отрасли и компании.

Люди 35+ и silver‑специалисты

- На фоне демографической «зимы» и дефицита рабочей силы ставка смещается в сторону категории 35+ и silver‑кадров 50+, которые закрывают управленческие, стратегические и коммуникационные разрывы.

- Их сильные стороны: опыт, критическое мышление, устойчивость в неопределённости и способность принимать решения там, где алгоритмы и молодые команды ещё ошибаются.

Что важно кандидатам

- Деньги по‑прежнему на первом месте: зарплата остаётся главным фильтром, а уже затем идут задачи, рост, культура, команда и бренд работодателя.

- Для Gen Z заметно возрастают значение смыслов, атмосферы, work‑life balance и аутентичности: им важна не картинка, а реальное совпадение ценностей и ощущение нормальной жизни, в которой работа часть, а не центр.

AI в HR: инструмент, а не замена

- Искусственный интеллект уже прочно занял рутину: поиск и скоринг резюме, назначение встреч, первичные интервью, тексты вакансий, офферы, тестовые задания.

- При этом критические зоны: культура, ценности, сложные решения о потенциале и командах — остаются за человеком, а риски алгоритмической предвзятости требуют обязательной человеческой проверки решений ИИ.

HR‑бренд и идеальный работодатель‑2026

- Сильный HR‑бренд становится не «красивой обёрткой», а продолжением реального опыта сотрудника: честность, прозрачность, понятное EVP и системная работа с EJM/CJM важнее, чем попытки «перекупить» всех высокой зарплатой.

- Идеальный работодатель 2026 года: стабильный, человекоцентричный и инновационно‑гибкий: он чётко коммуницирует смыслы и планы, инвестирует в культуру и умеет строить гибридные команды «человек + ИИ», опираясь на данные, а не на модный тренд.

Врываемся в 2026 год с подборкой лучших постов 2025 года

В эти новогодние праздники удалось отдохнуть как-никогда. Крым, сон, чтение. Да, наконец было много времени чтобы перечитать папку избранное. Помогает разогреть мозг и дает интеллектуальный буст перед переходом в активную рабочую фазу.

На случай, если вас одолеет похожее желание, мы с коллегами собрали для вас #дайджест самых интересных постов прошлого года: настоящий crème de la crème телеграм-каналов, ориентированных на руководителей. Приятного и полезного чтения!

🔸 Что спасет мировую экономику? Александр Аузан об опасном застое, рецессии и доверии людей
🔸 Почему небольшие компании побеждают на рынке крупных гигатов. Изменение бизнес-моделей в связи с появлением общедоступного ИИ
🔸 Когда гены проигрывают ценностям. И как усыновление CEO спасает бизнес на века
🔸 Чем опасны компании "по Хаббарду"
🔸 Подборка книг про эмоциональный интеллект
🔸 О "людях-орхидеях" - высокочувствительных сотрудниках
🔸 10 рабочих техник управления конфликтами
🔸 HR в 2026 - это архитектор AI-трансформации: соединяет технологии, стратегию бизнеса и человеческие потребности
🔸 Гайд по бюджетированию расходов на персонал
🔸 Кабачковое нормирование. Терминология нормирования труда на примере процесса жарки кабачков
🔸 О соотношении внутренней и внешней мотивации
🔸 Правила и алгоритм, как давать обратную связ. Чек-лист
🔸 Основные компоненты адаптации, которые стоит учитывать при создании/ выстраивании этого процесса
🔸Калькулятор перевода зарплаты из NET в GROSS

Начнём год со знакомства.

С момента запуска канала менялись цель, аудитория и мой посыл.
К концу года изменилось главное — мой карьерный трек и позиционирование.

После продажи продукта VK PH Talent в ЛАНИТ я вышла на рынок.
Формально — с сильным бэкграундом и результатами.
Фактически — с предложениями, которые не позволяли реализовать амбиции в полный рост.

Причины были простые и неприятные:
— большинство задач лежали в HR, из которого я давно выросла;
— рынок для топовых ролей сильно просел;
— стратегических задач стало меньше, операционных — больше.

В какой-то момент стало очевидно:
если работы нет — её нужно создавать самостоятельно.

Жизнь, как ни странно, дала в этот момент самое ценное — людей.
Так появились два партнёра — Сергей и Роман.

Сергей — человек, стоящий за «Госключом».
Роман — сильный продукт-маркетолог с опытом создания решений для крупного бизнеса.

Так родилась компания Aintelliq.

Первым шагом мы решили попробовать работать с малым и средним бизнесом.
Скажу честно — это было ошибкой.

Почему:
Мы плохо попадали в реальный запрос 1. Наши конструкции выглядели избыточными.

2. Рынок оказался не готов платить за сложные решения: проще скачать, взять бесплатную версию или «поиграться».

3. На фоне ИИ возникла волна временных «экспертов» и тренеров, паразитирующих на хайпе.

Мы быстро поняли: это не наш сегмент.

У нас дорогая, серьёзная экспертиза.
Работа с рисками.
Расчёт долгосрочных последствий внедрения.
Ответственность за управленческие решения.

Растерять это ради быстрых денег — было бы самой дорогой ошибкой.

Мы не хотим быть придатком хайпа.
Мы хотим быть игроками, которые создают технологии, меняющие бизнес-модели.

В декабре мы начали играть по-крупному и открыли ООО.
Сейчас идёт подписание партнёрств с крупнейшими игроками ИТ-консалтинга.
Там мы выступаем как подрядчик по разработке AI-решений.

Наша зона ответственности:
— глубокое понимание бизнес-потребностей
— архитектура решений
— технологии, которые действительно закрывают задачу

Параллельно мы разрабатываем собственный продукт —
систему управления эффективностью на стыке аппаратного решения и AI-софта с речевой аналитикой.

Расскажу о ней позже.
Сейчас есть шанс проверить её «в бою» совместно с серьёзным игроком рынка стратегических сессий.
Пока — NDA. Ни имён, ни деталей.

Назад дороги нет.

С этого момента меняется и позиционирование, и контент канала.

AI. Решения. Власть. Деньги.

Я буду писать о том, как крупный бизнес принимает решения в эпоху ИИ:
— где ИИ реально даёт эффект
— где он создаёт иллюзию контроля
— как избегать дорогих управленческих ошибок
— кейсы из текущей практики
— новые бизнес-модели

За последние годы ИИ стал модным словом. Его внедряют везде — от HR до маркетинга. Но почти нигде он не помогает принимать решения.

Я 16 лет работала там, где цена решений — десятки и сотни миллионов рублей.
И точно знаю: самые дорогие ошибки совершаются не в коде, а в головах руководителей!

Мой фокус — AI для управленческих решений и повышения эффективности бизнеса.

Если вам это откликается — вы по адресу.

Хайповая картинка для привлечения внимания 😂

Поскольку вчера я опубликовала пост, который планировала выпустить в понедельник, сегодня я решила поговорить по мотивам статьи на РБК о пузыре вокруг ИИ.

Моё мнение по данному вопросу таково:

Является ли ИИ мыльным пузырём? — да, в том виде, в котором он представлен сегодня.
Является ли ИИ новой технологией, меняющей экономическую и политическую модель? — тоже да.

Это не противоречие, а два уровня одной реальности. Сегодня вокруг ИИ слишком много шума: ожидания, завышенные оценки стартапов, громкие анонсы, маркетинговые обещания. В модели вкладываются колоссальные суммы, значительная часть которых вряд ли когда-нибудь окупится. Кроме того, ИИ требует огромных объёмов энергии и инфраструктуры, что с высокой вероятностью приведёт к длительному застою в развитии — до появления принципиально новых источников и подходов.

В этом смысле мы действительно наблюдаем признаки пузыря: ценность часто определяется не реальными экономическими результатами, а самим фактом наличия технологии.

Но сама технология гораздо глубже.
За ней стоит архитектурный сдвиг, который уже начинает проявляться и в экономике, и в политике.

Мы видим, как крупнейшие страны вступают в фазу энергетических конфликтов, которые меняют не только рынок, но и общественный ландшафт. Китай активно инвестирует в альтернативные источники энергии и инфраструктуру. Россия и США по-прежнему делают ставку на сырьевую модель. Это часть одной и той же трансформации, я бы даже сказала сдвига.

К чему я веду: даже если «пузырь» вокруг ИИ лопнет, он уже запустил и ещё запустит глубокие изменения на рынках.
Игнорировать это нельзя, приходится как минимум учитывать. Не можешь остановить революцию - возглавь ее!

А что вы думаете? Лопнет пузырь?

Apple тихо признала: «своего» ИИ пока не хватает — за мозгами для новой Siri пошли к Google Gemini.

Иду я вчера спать и прилетает новость дня:
• Apple встраивает Gemini в обновлённую Siri и AI-фичи, релиз — в 2026, а объём сделки оценивают примерно в $1 млрд в год.
• Для этого сделали кастомную версию Gemini на 1,2 трлн параметров — это уже уровень «флагманского» ассистента, а не голосового будильника.

Как это подано пользователям
• Apple говорит: «всё приватно» — Gemini крутится на серверах Apple, данные к Google не утекают и в обучение не идут.
• Внешне это будет «умная Siri», внутри — серьёзный прокаченный планировщик и суммаризатор от Google.

Почему это реально важно
• Apple фактически признаёт, что в гонке генеративного ИИ ей пришлось взять в аренду чужой двигатель, пока свой триллион-параметрический ещё достраивают.

• Для рынка это сигнал: даже гиганты переходят к модели «AI-as-a-service» друг у друга — значит, бизнесам тем более пора строить стратегию вокруг мульти‑поставщиков ИИ, а не ставить всё на одну карту.

Для себя я сейчас тоже все больше склоняюсь к Gemini, постепенно уходя с GPT. Но вот с точки зрения промышленных решений, тут нужно смотреть!

Ну, а я напоминаю, что сегодня только второй рабочий день!