#articoli
Un articolo di R. Grabowski che parla di ODA (Open Design Alliance) - il consorzio che sviluppa traduttori e visualizzatori di file CAD e BIM - e dei suoi progetti futuri.
Un articolo di R. Grabowski che parla di ODA (Open Design Alliance) - il consorzio che sviluppa traduttori e visualizzatori di file CAD e BIM - e dei suoi progetti futuri.
Telegraph
I motori che alimentano il software CAD
la sintesi e traduzione di un articolo apparso sul blog di Ralph Grabowski che commenta i nuovi obiettivi di O.D.A., il consorzio che produce software per leggere e scrivere i formati dei CAD più diffusi da fornire ai propri associati come ZWcad, ACCA, progeCAD…
#articoli
Veras-AI è un plug-in per Revit per generare modifiche guidate da prompt su un modello 3D.
Sintesi e traduzione di un articolo tratto ad AEC Magazine del gen-feb 2023.
https://telegra.ph/Veras-AI-02-27
Veras-AI è un plug-in per Revit per generare modifiche guidate da prompt su un modello 3D.
Sintesi e traduzione di un articolo tratto ad AEC Magazine del gen-feb 2023.
https://telegra.ph/Veras-AI-02-27
Telegraph
Veras AI
sintesi e traduzione di un articolo tratto ad AEC Magazine del gen-feb 2023.Veras-AI è un plug-in per Revit per generare modifiche guidate da prompt su un modello 3D. Veras AI L'intelligenza artificiale (AI) sta arrivando nel mercato AEC e avrà un impatto…
#articoli
Un articolo che descrive Bricsys 24/7 l'ambiente cloud di Bricsys per tutti i suoi utenti.
Leggi qui 👈
Un articolo che descrive Bricsys 24/7 l'ambiente cloud di Bricsys per tutti i suoi utenti.
Leggi qui 👈
Telegraph
Bricsys 24/7: CDE potente, semplice e intuitivo per le collaborazioni in AEC
traduzione e sintesi di un articolo comparso su www.augi.com che illustra Bricsys 24/7 , il cloud di Bricsys accessibile a tutti i possessori di licenze Bricscad. E' quello che viene chiamato CDE (common data enviroment) per la condivisione dei dati, anche…
#articoli
di seguito la traduzione di un breve articolo di Cadalyst del 29 giugno 2023 nel quale si elencano quali strumenti di AI / ML stanno pian piano comparendo in alcuni CAD per la meccanica.
Soluzioni MCAD: cosa fa l'IA per la progettazione e l'ingegnerizzazione dei prodotti?
La "A" in CAD sta per "Aided". Da Sketchpad di Ivan Sutherland fino ad oggi, “Aided” tradotto come automazione.
Utilizziamo il CAD per sostituire i processi manuali e lavorare in modo più efficiente. All'inizio c'era un vecchio detto: "Forse puoi disegnare velocemente come il computer, ma puoi cancellare così velocemente?"
Oggi "Aided" sta assumendo un nuovo significato, poiché l'intelligenza artificiale (AI) e il suo sottoinsieme Machine Learning (ML) passano dalla congettura alla realtà. Ci sono domande ovvie:
Cosa può fare esattamente l'IA per la progettazione e l'ingegneria dei prodotti?
Come cambia il significato di "aiutato"?
Le risposte dipendono da dove guardi e da chi chiedi.
AI o ML?
Cominciamo con le definizioni di base. L'intelligenza artificiale è il campo più ampio dell'informatica che si concentra sui sistemi che imitano l'intelligenza umana. Il linguaggio macchina è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, che consente ai sistemi informatici di apprendere e migliorare dall'esperienza senza programmazione esplicita o guida umana.
In generale, gli algoritmi AI in MCAD (e nella simulazione, nella progettazione di fabbrica e in altri software correlati) analizzano i dati, riconoscono i modelli e utilizzano tali informazioni per prendere decisioni di progettazione intelligenti. Gli algoritmi ML in MCAD consentono al software di adattarsi, ottimizzare le prestazioni e fare previsioni basate sull'esposizione nell'ambito del progetto di progettazione.
Non c'è dubbio che AI/ML rivoluzionerà il design; sta già iniziando a succedere. Le implementazioni originali del design generativo (GD), ad esempio, utilizzavano il calcolo della forza bruta per esaminare migliaia di opzioni prima di consigliare le migliori possibilità.
GD potrebbe funzionare solo all'interno di parametri e vincoli prestabiliti. Gli algoritmi GD non erano collegati alla simulazione e all'analisi. L'interfaccia utente era complessa. Oggi ci sono varie implementazioni GD che possono esplorare milioni di alternative progettuali; ottimizzare le opzioni presentate; incorporare dati su materiali, struttura e produzione; fornire risposte per molteplici obiettivi; e scala con tutta la potenza di calcolo disponibile (GPU e CPU).
All'avanguardia
Ecco alcuni esempi di come i principali strumenti CAD odierni stiano già utilizzando l'intelligenza artificiale o siano diretti in quella direzione. Questo elenco non è esaustivo.
Dassault Systèmes CATIA , 3DEXPERIENCE Portfolio e SOLIDWORKS : Sebbene il modulo di progettazione principale CATIA non disponga di routine AI specifiche, il portafoglio più ampio 3DEXPERIENCE include strumenti basati sull'AI come MODSIM e 3DEXPERIENCE Composites. Questi strumenti sfruttano le capacità dell'intelligenza artificiale per semplificare la simulazione, ottimizzare i materiali compositi e migliorare l'efficienza complessiva della progettazione. Esistono quattro strumenti specifici potenziati dall'IA nell'adattamento cloud di SolidWorks: Selection Helper; Mate Helper; Sketch Helper; e Smart Mate. Questi strumenti non sono disponibili in SOLIDWORKS storico basato su workstation.
SolidWorks Cloud Mate Helper è una funzione basata sull'intelligenza artificiale che semplifica l'attività di aggiunta di funzioni di accoppiamento basate su posizionamenti precedenti.
Autodesk Fusion 360 : la progettazione generativa ottimizzata è una parte importante di AI/ML in Fusion 360. La tecnologia genera più alternative di progettazione basate su vincoli specifici. Ciò consente al software di esplorare un ampio spazio di progettazione e fornire soluzioni ottimizzate.
di seguito la traduzione di un breve articolo di Cadalyst del 29 giugno 2023 nel quale si elencano quali strumenti di AI / ML stanno pian piano comparendo in alcuni CAD per la meccanica.
Soluzioni MCAD: cosa fa l'IA per la progettazione e l'ingegnerizzazione dei prodotti?
La "A" in CAD sta per "Aided". Da Sketchpad di Ivan Sutherland fino ad oggi, “Aided” tradotto come automazione.
Utilizziamo il CAD per sostituire i processi manuali e lavorare in modo più efficiente. All'inizio c'era un vecchio detto: "Forse puoi disegnare velocemente come il computer, ma puoi cancellare così velocemente?"
Oggi "Aided" sta assumendo un nuovo significato, poiché l'intelligenza artificiale (AI) e il suo sottoinsieme Machine Learning (ML) passano dalla congettura alla realtà. Ci sono domande ovvie:
Cosa può fare esattamente l'IA per la progettazione e l'ingegneria dei prodotti?
Come cambia il significato di "aiutato"?
Le risposte dipendono da dove guardi e da chi chiedi.
AI o ML?
Cominciamo con le definizioni di base. L'intelligenza artificiale è il campo più ampio dell'informatica che si concentra sui sistemi che imitano l'intelligenza umana. Il linguaggio macchina è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, che consente ai sistemi informatici di apprendere e migliorare dall'esperienza senza programmazione esplicita o guida umana.
In generale, gli algoritmi AI in MCAD (e nella simulazione, nella progettazione di fabbrica e in altri software correlati) analizzano i dati, riconoscono i modelli e utilizzano tali informazioni per prendere decisioni di progettazione intelligenti. Gli algoritmi ML in MCAD consentono al software di adattarsi, ottimizzare le prestazioni e fare previsioni basate sull'esposizione nell'ambito del progetto di progettazione.
Non c'è dubbio che AI/ML rivoluzionerà il design; sta già iniziando a succedere. Le implementazioni originali del design generativo (GD), ad esempio, utilizzavano il calcolo della forza bruta per esaminare migliaia di opzioni prima di consigliare le migliori possibilità.
GD potrebbe funzionare solo all'interno di parametri e vincoli prestabiliti. Gli algoritmi GD non erano collegati alla simulazione e all'analisi. L'interfaccia utente era complessa. Oggi ci sono varie implementazioni GD che possono esplorare milioni di alternative progettuali; ottimizzare le opzioni presentate; incorporare dati su materiali, struttura e produzione; fornire risposte per molteplici obiettivi; e scala con tutta la potenza di calcolo disponibile (GPU e CPU).
All'avanguardia
Ecco alcuni esempi di come i principali strumenti CAD odierni stiano già utilizzando l'intelligenza artificiale o siano diretti in quella direzione. Questo elenco non è esaustivo.
Dassault Systèmes CATIA , 3DEXPERIENCE Portfolio e SOLIDWORKS : Sebbene il modulo di progettazione principale CATIA non disponga di routine AI specifiche, il portafoglio più ampio 3DEXPERIENCE include strumenti basati sull'AI come MODSIM e 3DEXPERIENCE Composites. Questi strumenti sfruttano le capacità dell'intelligenza artificiale per semplificare la simulazione, ottimizzare i materiali compositi e migliorare l'efficienza complessiva della progettazione. Esistono quattro strumenti specifici potenziati dall'IA nell'adattamento cloud di SolidWorks: Selection Helper; Mate Helper; Sketch Helper; e Smart Mate. Questi strumenti non sono disponibili in SOLIDWORKS storico basato su workstation.
SolidWorks Cloud Mate Helper è una funzione basata sull'intelligenza artificiale che semplifica l'attività di aggiunta di funzioni di accoppiamento basate su posizionamenti precedenti.
Autodesk Fusion 360 : la progettazione generativa ottimizzata è una parte importante di AI/ML in Fusion 360. La tecnologia genera più alternative di progettazione basate su vincoli specifici. Ciò consente al software di esplorare un ampio spazio di progettazione e fornire soluzioni ottimizzate.