Я преподаю в Британке (БВШД) на курсе Маркетинг и бренд-менеджмент больше 10 лет. И это самый интересный и вдохновляющий образовательный проект, из тех, что я видел. «Школа жизни», - как пишут выпускники.
Подробности о нем можно узнать завтра, 7 октября на онлайн-презентации с 18 до 20 часов. Ее будет проводить куратор программы Андрей Пуртов. Кроме рассказа о программе предусмотрена большая сессия ответов на вопросы.
Старт программы уже скоро – 20 октября.
Регистрация бесплатная – тут.
Подробности о нем можно узнать завтра, 7 октября на онлайн-презентации с 18 до 20 часов. Ее будет проводить куратор программы Андрей Пуртов. Кроме рассказа о программе предусмотрена большая сессия ответов на вопросы.
Старт программы уже скоро – 20 октября.
Регистрация бесплатная – тут.
❤1👌1
Forwarded from ГРИБАНОВ | Канал о бизнесе и жизни
ИИ уже облегчил целый класс задач — поиск информации, поиск ответа на вопрос, помощь в поиске идей, написание кода... Но шутка в том, что у любой технологии есть темная сторона.
Автомобили шумят и загрязняют воздух. Компьютеры сажают зрение и портят осанку. Технология деления ядра — это не только надежная и дешевая энергетика, но и ядерное оружие. Всё имеет побочку, даже технология ферментации и выдержки сока винограда в дубовых бочках.
И искусственный интеллект — не исключениее.
Я оставлю в стороне размышления о Skynet и восстании машин. А поделюсь тем, как ИИ причиняет боль мне и моим коллегам уже сегодня.
1. ИИ в переписке и в обратной связи клиентов
Однажды, обсуждая в переписке с клиентом проект, мы получили полотно правок на анкету опроса клиентов. Большинство правок нам показалось нелогичным и резко выбивающимся из контекста предыдущих обсуждений. Мы удивились, но решили, что на стороне клиента появился кто-то новый со свежими идеями. Так бывает.
Мы проявили клиенториентированность. И постарались максимум новых идей включить в проект. Наш менеджер потратил рабочий день, скрещивая новаторский подход клиента с логикой исследования.
В общем, мы справились. Отправили. Но в ответ получили разнос от ключевого заказчика в духе «что за чушь вы прислали». И критике подверглись именно те новые пункты, которые мы добавили, опираясь на обратную связь.
Мы оказались в ступоре. Предложили созвониться и в диалоге разобраться, что происходит. Выяснилось, что один из сотрудников клиента взял разработанную нами анкету, закинул в ИИ и попросил набросать идей, как можно анкету улучшить. А потом через copy-paste отправил нам ответ ИИ. Получилось, что мы сделали пустую работу, которую придумал даже не человек.
Тогда мы всё откатили обратно. И с тех пор стали внимательнее смотреть на обратную связь от клиента, проверяя её на причастность ИИ. И, признаюсь, следы ИИ находим чаще, чем нам бы хотелось.
Такое использование ИИ разрушает доверие и создает лишнюю работу человеку.
2. ИИ в работе младших сотрудников
ИИ может быть хорошим подспорьем в работе опытного старшего сотрудника. Но младший сотрудник, вооруженный ИИ - это «обезьяна с гранатой». Не имея достаточного опыта и критического мышления, ему сложно отделить зерна от плевел и понять, какой результат ИИ можно взять в работу, какой — нужно выбросить.
Встречаются молодые специалисты, которые почти все свои задачи делают через ИИ, выдавая менеджеру генерацию с минимальной обработкой или и вовсе без.
Очень обидно за потраченное время, когда ты понимаешь, что давал связь не сотруднику, а одной из генеративных моделей. В итоге сотрудник не получил опыта, а менеджер потерял время.
Такое использование ИИ очень быстрый способ потерять работу во Frank RG.
3. ИИ в блогах, новостях и ТГ-каналах
Авторы и криейтеры активно используют ИИ в создании текста, визуала и даже видео. Очевидно, что ИИ может генерировать контент без устали.
Но я стал за собой замечать усталость от сгенерированного контента. Печально заметить, что автор, раньше писавший сам, стал генерировать свои тексты. Я не хочу читать машинный текст. Я хочу читать пусть несовершенный, но текст, созданный человеком.
Машинный текст хорош, когда создан по твоему запросу, как ответ на вопрос. Но в медиа-пространстве я не хочу читать результаты чужих промптов. Какой-то второй свежестью от этого веет.
Но я понимаю, что машинного текста будет всё больше и больше. И мне придется научиться себя от этой вторичности защищать. Придется критичность мышления вывести на какой-то новый уровень.
Такое использование ИИ экономит время, но не завоевывает сердца читателей и зрителей.
// текст придуман и написан человеком
Автомобили шумят и загрязняют воздух. Компьютеры сажают зрение и портят осанку. Технология деления ядра — это не только надежная и дешевая энергетика, но и ядерное оружие. Всё имеет побочку, даже технология ферментации и выдержки сока винограда в дубовых бочках.
И искусственный интеллект — не исключениее.
Я оставлю в стороне размышления о Skynet и восстании машин. А поделюсь тем, как ИИ причиняет боль мне и моим коллегам уже сегодня.
1. ИИ в переписке и в обратной связи клиентов
Однажды, обсуждая в переписке с клиентом проект, мы получили полотно правок на анкету опроса клиентов. Большинство правок нам показалось нелогичным и резко выбивающимся из контекста предыдущих обсуждений. Мы удивились, но решили, что на стороне клиента появился кто-то новый со свежими идеями. Так бывает.
Мы проявили клиенториентированность. И постарались максимум новых идей включить в проект. Наш менеджер потратил рабочий день, скрещивая новаторский подход клиента с логикой исследования.
В общем, мы справились. Отправили. Но в ответ получили разнос от ключевого заказчика в духе «что за чушь вы прислали». И критике подверглись именно те новые пункты, которые мы добавили, опираясь на обратную связь.
Мы оказались в ступоре. Предложили созвониться и в диалоге разобраться, что происходит. Выяснилось, что один из сотрудников клиента взял разработанную нами анкету, закинул в ИИ и попросил набросать идей, как можно анкету улучшить. А потом через copy-paste отправил нам ответ ИИ. Получилось, что мы сделали пустую работу, которую придумал даже не человек.
Тогда мы всё откатили обратно. И с тех пор стали внимательнее смотреть на обратную связь от клиента, проверяя её на причастность ИИ. И, признаюсь, следы ИИ находим чаще, чем нам бы хотелось.
Такое использование ИИ разрушает доверие и создает лишнюю работу человеку.
2. ИИ в работе младших сотрудников
ИИ может быть хорошим подспорьем в работе опытного старшего сотрудника. Но младший сотрудник, вооруженный ИИ - это «обезьяна с гранатой». Не имея достаточного опыта и критического мышления, ему сложно отделить зерна от плевел и понять, какой результат ИИ можно взять в работу, какой — нужно выбросить.
Встречаются молодые специалисты, которые почти все свои задачи делают через ИИ, выдавая менеджеру генерацию с минимальной обработкой или и вовсе без.
Очень обидно за потраченное время, когда ты понимаешь, что давал связь не сотруднику, а одной из генеративных моделей. В итоге сотрудник не получил опыта, а менеджер потерял время.
Такое использование ИИ очень быстрый способ потерять работу во Frank RG.
3. ИИ в блогах, новостях и ТГ-каналах
Авторы и криейтеры активно используют ИИ в создании текста, визуала и даже видео. Очевидно, что ИИ может генерировать контент без устали.
Но я стал за собой замечать усталость от сгенерированного контента. Печально заметить, что автор, раньше писавший сам, стал генерировать свои тексты. Я не хочу читать машинный текст. Я хочу читать пусть несовершенный, но текст, созданный человеком.
Машинный текст хорош, когда создан по твоему запросу, как ответ на вопрос. Но в медиа-пространстве я не хочу читать результаты чужих промптов. Какой-то второй свежестью от этого веет.
Но я понимаю, что машинного текста будет всё больше и больше. И мне придется научиться себя от этой вторичности защищать. Придется критичность мышления вывести на какой-то новый уровень.
Такое использование ИИ экономит время, но не завоевывает сердца читателей и зрителей.
// текст придуман и написан человеком
❤2😱1
Потребители, в целом, позитивно относятся к участию ИИ в программах лояльности. По данным исследования компании Yes Group, 47% респондентов относятся к нему положительно, 44% нейтрально или не определились, а отрицательно только 9%. Однако за внешним благополучием скрыта зона неопределенности, ведь даже одобряя, в целом, участие ИИ, люди, тем не менее, видят и риски этого участия. В чем именно?
Как показало исследование, большинство рисков так или иначе концентрируются вокруг возможности контроля ИИ за действиями человека и утраты им самостоятельности. Каждый четвертый респондент (25%) отметил опасность действия ИИ без подтверждения пользователя. Еще 15% опасаются невозможности отменить или оспорить решение модели. 17% — сложности обращения к сотруднику при проблеме.
Кроме того, люди опасаются, что контроль ИИ может коснуться процесса выбора товара: 21% участников отметил навязчивые рекомендации, 13% незаметное подталкивание к лишним покупкам 13%. В меньшей степени респондентов беспокоят (хотя, тоже беспокоят) материальные потери – утрата бонусов или скидок из-за ошибок ИИ (16%) или получение менее выгодных условий (7%).
Откуда в таком случае позитив? Посмотрим еще раз на перечень рисков. Абсолютное большинство из них касается ситуаций принятия решений. Вот тут люди хотят сохранить контроль. Там же, где ИИ выполняет рутинные действия, избавляя человека от лишних хлопот, его участие воспринимается положительно.
Этот вывод косвенно подтверждает и составленная исследователями матрица «любимых программ лояльности». В ней привлекательные факторы программ лояльности распределены по двум осям: польза- эмоции и автономия-контроль. Вывод: люди предпочитают контролировать эмоции, но «автономно» получать пользу.
В данном случае «автономно» означает без своего непосредственного участия. Например, так происходит расчет кешбэка или скидки для зарегистрированного участника. Все, что помогает этому процессу, в том числе и участие ИИ, воспринимается положительно.
Получается, что ИИ вполне можно доверить рутину без ущерба для доверия, но право принимать решения люди предпочитают оставлять за собой.
#К5_технологии #ИИ #лояльность #выбор #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Как показало исследование, большинство рисков так или иначе концентрируются вокруг возможности контроля ИИ за действиями человека и утраты им самостоятельности. Каждый четвертый респондент (25%) отметил опасность действия ИИ без подтверждения пользователя. Еще 15% опасаются невозможности отменить или оспорить решение модели. 17% — сложности обращения к сотруднику при проблеме.
Кроме того, люди опасаются, что контроль ИИ может коснуться процесса выбора товара: 21% участников отметил навязчивые рекомендации, 13% незаметное подталкивание к лишним покупкам 13%. В меньшей степени респондентов беспокоят (хотя, тоже беспокоят) материальные потери – утрата бонусов или скидок из-за ошибок ИИ (16%) или получение менее выгодных условий (7%).
Откуда в таком случае позитив? Посмотрим еще раз на перечень рисков. Абсолютное большинство из них касается ситуаций принятия решений. Вот тут люди хотят сохранить контроль. Там же, где ИИ выполняет рутинные действия, избавляя человека от лишних хлопот, его участие воспринимается положительно.
Этот вывод косвенно подтверждает и составленная исследователями матрица «любимых программ лояльности». В ней привлекательные факторы программ лояльности распределены по двум осям: польза- эмоции и автономия-контроль. Вывод: люди предпочитают контролировать эмоции, но «автономно» получать пользу.
В данном случае «автономно» означает без своего непосредственного участия. Например, так происходит расчет кешбэка или скидки для зарегистрированного участника. Все, что помогает этому процессу, в том числе и участие ИИ, воспринимается положительно.
Получается, что ИИ вполне можно доверить рутину без ущерба для доверия, но право принимать решения люди предпочитают оставлять за собой.
#К5_технологии #ИИ #лояльность #выбор #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
⚡3🔥1👌1
Приветственный пост
Меня зовут Дмитрий Фролов. Я веду этот канал, потому что мне… интересно. Принцип, в который я верю: когда хочешь в чем-то разобраться, надо написать об этом. Вот и пишу.
В этом канале - о закономерностях и противоречиях в потребительском поведении людей.
О новых возможностях и новых повседневных практиках.
О том, почему люди принимают одни решения и отвергают другие.
Мои источники – это данных открытых маркетинговых исследований. Часть из них я провожу сам вместе с партнерами из OMI, часть мне присылают авторы, реже пользуюсь материалами СМИ.
И во всех случаях обязательно ссылаюсь на источники.
Контакты для сотрудничества и консультирования – в описании канала 👆
Меня зовут Дмитрий Фролов. Я веду этот канал, потому что мне… интересно. Принцип, в который я верю: когда хочешь в чем-то разобраться, надо написать об этом. Вот и пишу.
В этом канале - о закономерностях и противоречиях в потребительском поведении людей.
О новых возможностях и новых повседневных практиках.
О том, почему люди принимают одни решения и отвергают другие.
Мои источники – это данных открытых маркетинговых исследований. Часть из них я провожу сам вместе с партнерами из OMI, часть мне присылают авторы, реже пользуюсь материалами СМИ.
И во всех случаях обязательно ссылаюсь на источники.
Контакты для сотрудничества и консультирования – в описании канала 👆
❤8🔥4
Forwarded from #PRinB2B | B2B Journal
В этом году вся программа посвящена AI в B2B-коммуникациях: что уже можно отдавать алгоритмам, где AI действительно экономит время и деньги, а где цена ошибки для бренда слишком высока, как оценивать присутствие бренда в нейровыдаче и управлять AI Visibility.
Основные дискуссии:
🔻AI в PR: медиамониторинг, инфоповоды, кризисы и присутствие бренда в ответах нейросетей;
🔻AI в контент-маркетинге: как ускорять производство контента, не превращая его в поток одинаковых текстов;
🔻AI в PR-аналитике: можно ли измерять влияние коммуникаций, а не только количество публикаций;
🔻AI в ивентах: что реально автоматизировать в подготовке мероприятий;
🔻AI-креатив: где заканчивается помощь алгоритма и начинается ответственность человека за идею.
В программе также будут практические сессии, мастер-классы, разборы кейсов и нетворкинг.
На форуме выступят руководители отделов маркетинга и PR компаний: Ростелеком, ВКонтакте / VK, Kaspersky, DHL Express, ТризТех (Positive Technologies), Циан, ЕвроХим, IBS, ИнфоТеКС, К2Тех, ДКС, Kept, Naumen, Astral Soft / ГК «Астрал», VOXYS, KNIPEX, N3 Group, ТК «Ярвет», Цементум.
📍 Москва, Инженерный амфитеатр ДКС
📅 30 октября 2026 года
💻 Можно участвовать очно или получить видеозаписи
Организаторы: B2B Journal, AgoraSense.AI и коммуникационное агентство Fresh Russian Communications.
Регистрация и программа на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🤔1👌1
Потребительское поведение; факты и тренды pinned «Приветственный пост Меня зовут Дмитрий Фролов. Я веду этот канал, потому что мне… интересно. Принцип, в который я верю: когда хочешь в чем-то разобраться, надо написать об этом. Вот и пишу. В этом канале - о закономерностях и противоречиях в потребительском…»