Поведенческие данные становятся инструментом управления движением к покупке
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
Событие
💥Google запустил в 2017 году инструмент Similar Audiences для платформы Google Ads. Алгоритмы позволяли находить новых потенциальных покупателей, похожих по интересам и поисковому поведению на существующую аудиторию рекламодателя. Одновременно функционал Customer Match позволял рекламодателям показывать рекламу своим покупателям, участникам программ лояльности и другим пользователям из собственной клиентской базы
Резонанс в России
Работа с данными и programmatic стала одной из ключевых тем НРФ-2017. Рынок обсуждал уже не столько саму технологию, сколько способы её применения. В частности, рассматривалась возможность использовать данные о реальных покупках и чеках для рекламного таргетинга. Однако в 2017 году речь шла лишь о перспективе такого использования.
Почему это важно
Данные позволяли учитывать предыдущее поведение потребителя: интерес к определённым товарам, взаимодействие с брендом, совершённые покупки. Инструментарий маркетолога расширялся. Появилась возможность возвращать заинтересованных пользователей к товару, стимулировать повторную покупку или искать новых клиентов, которые ведут себя похожим образом. Таким образом, цифровой след пользователя становился инструментом воздействия на его дальнейший путь к покупке.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #таргетинг #BigData #персонализация #путьклиента
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
Событие
💥Google запустил в 2017 году инструмент Similar Audiences для платформы Google Ads. Алгоритмы позволяли находить новых потенциальных покупателей, похожих по интересам и поисковому поведению на существующую аудиторию рекламодателя. Одновременно функционал Customer Match позволял рекламодателям показывать рекламу своим покупателям, участникам программ лояльности и другим пользователям из собственной клиентской базы
Резонанс в России
Работа с данными и programmatic стала одной из ключевых тем НРФ-2017. Рынок обсуждал уже не столько саму технологию, сколько способы её применения. В частности, рассматривалась возможность использовать данные о реальных покупках и чеках для рекламного таргетинга. Однако в 2017 году речь шла лишь о перспективе такого использования.
Почему это важно
Данные позволяли учитывать предыдущее поведение потребителя: интерес к определённым товарам, взаимодействие с брендом, совершённые покупки. Инструментарий маркетолога расширялся. Появилась возможность возвращать заинтересованных пользователей к товару, стимулировать повторную покупку или искать новых клиентов, которые ведут себя похожим образом. Таким образом, цифровой след пользователя становился инструментом воздействия на его дальнейший путь к покупке.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #таргетинг #BigData #персонализация #путьклиента
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
❤2👌1
Рекомендация автора становится инструментом воздействия на выбор потребителя
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год
События
🟠Google приобрёл в конце 2016 года FameBit — платформу, которая помогала брендам и авторам находить друг друга для спонсорских проектов и платных интеграций. Сервис создавал специализированную площадку для сотрудничества, которое раньше во многом строилось на прямых договорённостях или через агентства.
🟠Продолжая свою стратегию, Google начал в 2017 году расширять YouTube Labs — программу сотрудничества брендов с авторами YouTube. Платформа помогала компаниям подбирать авторов и создавать с ними рекламный видеоконтент. В пилотных проектах участвовали L’Oréal, BMW, Johnson & Johnson и Mondelez.
Резонанс в России
Работа с блогерами стала одной из тем НРФ-2017. Участники форума говорили о лояльной аудитории блогеров и более низкой стоимости контакта по сравнению с классическими медиа. Рекламные интеграции уже объединялись в блоки по несколько размещений в одном ролике. Сотрудничество с блогерами постепенно превращалось из эксперимента в регулярный рекламный инструмент.
Почему это важно
Встраивание бренда в контент существовало и раньше — например, в форме product placement. Однако теперь развитие социальных сетей и UGC-платформ позволило большому числу авторов собирать собственную аудиторию и превратило блогеров в новый рекламный канал. Бренды начали использовать его ещё до появления специальных инструментов платформ, поэтому взаимодействие с авторами первоначально складывалось стихийно. Цифровые платформы начали создавать специальную инфраструктуру для работы брендов с авторами.
Рекламным носителем становился, таким образом, не только контент, но и рекомендация конкретного автора, обращённая к его постоянной аудитории. Бренды получили возможность использовать внимание и лояльность этой аудитории для воздействия на отношение к продукту и его выбор. Правда, не все так просто. Автоматически конвертации лояльности к блогеру в продажи бренда не происходило.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К2_контекст #инфлюенсер #медиа #соцсети #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год
События
🟠Google приобрёл в конце 2016 года FameBit — платформу, которая помогала брендам и авторам находить друг друга для спонсорских проектов и платных интеграций. Сервис создавал специализированную площадку для сотрудничества, которое раньше во многом строилось на прямых договорённостях или через агентства.
🟠Продолжая свою стратегию, Google начал в 2017 году расширять YouTube Labs — программу сотрудничества брендов с авторами YouTube. Платформа помогала компаниям подбирать авторов и создавать с ними рекламный видеоконтент. В пилотных проектах участвовали L’Oréal, BMW, Johnson & Johnson и Mondelez.
Резонанс в России
Работа с блогерами стала одной из тем НРФ-2017. Участники форума говорили о лояльной аудитории блогеров и более низкой стоимости контакта по сравнению с классическими медиа. Рекламные интеграции уже объединялись в блоки по несколько размещений в одном ролике. Сотрудничество с блогерами постепенно превращалось из эксперимента в регулярный рекламный инструмент.
Почему это важно
Встраивание бренда в контент существовало и раньше — например, в форме product placement. Однако теперь развитие социальных сетей и UGC-платформ позволило большому числу авторов собирать собственную аудиторию и превратило блогеров в новый рекламный канал. Бренды начали использовать его ещё до появления специальных инструментов платформ, поэтому взаимодействие с авторами первоначально складывалось стихийно. Цифровые платформы начали создавать специальную инфраструктуру для работы брендов с авторами.
Рекламным носителем становился, таким образом, не только контент, но и рекомендация конкретного автора, обращённая к его постоянной аудитории. Бренды получили возможность использовать внимание и лояльность этой аудитории для воздействия на отношение к продукту и его выбор. Правда, не все так просто. Автоматически конвертации лояльности к блогеру в продажи бренда не происходило.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К2_контекст #инфлюенсер #медиа #соцсети #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👌1
Маркетплейсы сокращают путь к покупке и создают новую точку контакта рекламы с потребителем
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
✳️Сбер и «Яндекс» договорились в 2017 году создать совместное предприятие на базе «Яндекс Маркета». Сервис сравнения цен предполагалось развивать в экосистему электронной коммерции, объединяющую выбор товара, платежи и логистику.
✳️В мировой практике эта модель уже существовала. В ноябре 2017 года Amazon расширил сервис Amazon Marketing Services в Канаде. Бренды получили доступ к рекламе в поисковой выдаче и на страницах товаров.
Резонанс в России
Участники НРФ-2017 обсуждали маркетплейсы как модель электронной торговли, но не как рекламный канал. Отмечалось, что привлекательность этой модели заключалась в более высокой вероятности покупки, гарантиях и защите сделки. Возможность использовать маркетплейсы как рекламное пространство практически не обсуждалась.
Почему это важно
Маркетплейсы начинали объединять поиск, сравнение и покупку. Покупатели меняли модели поведения из-за сокращения пути к покупке и снижения недоверия к незнакомому продавцу. Одновременно возникала новая точка рекламного контакта — непосредственно в момент выбора товара.
В 2017 году этот переход был виден лишь пунктиром. Wildberries уже тогда по данным Data Insight возглавлял рейтинг интернет-магазинов с оборотом 63,8 млрд руб., за ним с небольшим отставанием следом шли Citilink, DNS, «М.Видео», «Эльдорадо» и Lamoda. Ozon занимал только седьмое место с 23,4 млрд руб. Будущие лидеры уже существовали, но будущей структуры рынка еще не было.
Для сравнения. В 2025 году по данным Data Insight Wildberries (4,04 трлн руб.) и Ozon (3,57 трлн руб.) возглавляли рынок e-com с большим отрывом.
Маркетплейсы стали еще и самостоятельным рекламным каналом — развитие, которое российский рекламный рынок в 2017 году практически не обсуждал.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К3_поведение #путьклиента #выбор #ecom #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
✳️Сбер и «Яндекс» договорились в 2017 году создать совместное предприятие на базе «Яндекс Маркета». Сервис сравнения цен предполагалось развивать в экосистему электронной коммерции, объединяющую выбор товара, платежи и логистику.
✳️В мировой практике эта модель уже существовала. В ноябре 2017 года Amazon расширил сервис Amazon Marketing Services в Канаде. Бренды получили доступ к рекламе в поисковой выдаче и на страницах товаров.
Резонанс в России
Участники НРФ-2017 обсуждали маркетплейсы как модель электронной торговли, но не как рекламный канал. Отмечалось, что привлекательность этой модели заключалась в более высокой вероятности покупки, гарантиях и защите сделки. Возможность использовать маркетплейсы как рекламное пространство практически не обсуждалась.
Почему это важно
Маркетплейсы начинали объединять поиск, сравнение и покупку. Покупатели меняли модели поведения из-за сокращения пути к покупке и снижения недоверия к незнакомому продавцу. Одновременно возникала новая точка рекламного контакта — непосредственно в момент выбора товара.
В 2017 году этот переход был виден лишь пунктиром. Wildberries уже тогда по данным Data Insight возглавлял рейтинг интернет-магазинов с оборотом 63,8 млрд руб., за ним с небольшим отставанием следом шли Citilink, DNS, «М.Видео», «Эльдорадо» и Lamoda. Ozon занимал только седьмое место с 23,4 млрд руб. Будущие лидеры уже существовали, но будущей структуры рынка еще не было.
Для сравнения. В 2025 году по данным Data Insight Wildberries (4,04 трлн руб.) и Ozon (3,57 трлн руб.) возглавляли рынок e-com с большим отрывом.
Маркетплейсы стали еще и самостоятельным рекламным каналом — развитие, которое российский рекламный рынок в 2017 году практически не обсуждал.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К3_поведение #путьклиента #выбор #ecom #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1
Приложение не только вызывает машину, но и помогает заранее узнать параметры поездки
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
🔹«Яндекс.Такси» в апреле 2017 года ввел фиксированную стоимость поездки. Пользователь видел максимальную цену до заказа, и она не менялась из-за пробок или продолжительности поездки.
Ранее сервис начал предлагать и другие новации, например оптимальные точки подачи машины. Пользователь мог немного пройти пешком, чтобы сократить время ожидания или стоимость поездки.
🔹В июле 2017 года «Яндекс.Такси» и Uber договорились объединить бизнес в России и ряде стран СНГ. К этому времени они вместе обеспечивали более 35 млн поездок в месяц, их количество выросло на 400% год к году.
Почему это важно
Мобильное приложение агрегаторов (Яндекс, Uber) уже в 2017 году давало больше информации о поездке до принятия решения, чем традиционные диспетчерские («Везет, «Сатурн», «Максим»), доминировавшие тогда в городах-миллионниках по данным Discovery Research.
Если в 2016 году снижение тарифов такси расширяло ситуации использования, то в 2017-м снизился другой барьер — неопределенность поездки. Пользователь еще до заказа мог узнать цену и получить более удобный вариант посадки.
Приложение превращалось из инструмента вызова такси в инструмент выбора способа передвижения. Рост числа поездок показывал масштаб новой практики.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К3_поведение #выбор #путьклиента #мобильныйопыт #цена
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
🔹«Яндекс.Такси» в апреле 2017 года ввел фиксированную стоимость поездки. Пользователь видел максимальную цену до заказа, и она не менялась из-за пробок или продолжительности поездки.
Ранее сервис начал предлагать и другие новации, например оптимальные точки подачи машины. Пользователь мог немного пройти пешком, чтобы сократить время ожидания или стоимость поездки.
🔹В июле 2017 года «Яндекс.Такси» и Uber договорились объединить бизнес в России и ряде стран СНГ. К этому времени они вместе обеспечивали более 35 млн поездок в месяц, их количество выросло на 400% год к году.
Почему это важно
Мобильное приложение агрегаторов (Яндекс, Uber) уже в 2017 году давало больше информации о поездке до принятия решения, чем традиционные диспетчерские («Везет, «Сатурн», «Максим»), доминировавшие тогда в городах-миллионниках по данным Discovery Research.
Если в 2016 году снижение тарифов такси расширяло ситуации использования, то в 2017-м снизился другой барьер — неопределенность поездки. Пользователь еще до заказа мог узнать цену и получить более удобный вариант посадки.
Приложение превращалось из инструмента вызова такси в инструмент выбора способа передвижения. Рост числа поездок показывал масштаб новой практики.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К3_поведение #выбор #путьклиента #мобильныйопыт #цена
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1
Голосовой помощник позволяет обращаться к разным цифровым сервисам через единый интерфейс
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
Событие
«Яндекс» в октябре 2017 года запустил голосового помощника «Алиса». На старте он работал с несколькими сервисами компании, включая Поиск, Карты, Музыку и Погоду.
«Алиса» могла учитывать контекст разговора. Например, пользователь мог спросить, где поблизости выпить кофе, а затем попросить построить маршрут до выбранного места.
Резонанс
Участники НРФ-2017 обсуждали интеграцию разных цифровых каналов и необходимость находить общие идентификаторы одного пользователя в разных средах. Голосовой интерфейс как самостоятельный рекламный инструмент в доступных материалах форума еще не обсуждался.
Как это влияет на потребительское поведение
Раньше пользователь преимущественно сам выбирал нужный цифровой сервис и взаимодействовал с ним через его интерфейс. Теперь голосовой помощник становился цифровым посредником: человек формулировал задачу словами, а система сама обращалась к нужному сервису. Пользователю становилось необязательно заранее знать, где искать ответ, ведь искал не он, а цифровой посредник.
В 2017 году этот механизм работал прежде всего внутри сервисов «Яндекса». Возможность подключать к «Алисе» сторонние сервисы компания только анонсировала. Платформа для внешних разработчиков появилась уже в следующем году.
Для потребителя это означало не только удобство, но и появление новой фигуры между ним и сервисом. Для маркетинга это создавало новую перспективу: тот же посредник мог влиять на выбор пользователя.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #голосовойинтерфейс #омниканал #выбор #ИИ
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
Событие
«Яндекс» в октябре 2017 года запустил голосового помощника «Алиса». На старте он работал с несколькими сервисами компании, включая Поиск, Карты, Музыку и Погоду.
«Алиса» могла учитывать контекст разговора. Например, пользователь мог спросить, где поблизости выпить кофе, а затем попросить построить маршрут до выбранного места.
Резонанс
Участники НРФ-2017 обсуждали интеграцию разных цифровых каналов и необходимость находить общие идентификаторы одного пользователя в разных средах. Голосовой интерфейс как самостоятельный рекламный инструмент в доступных материалах форума еще не обсуждался.
Как это влияет на потребительское поведение
Раньше пользователь преимущественно сам выбирал нужный цифровой сервис и взаимодействовал с ним через его интерфейс. Теперь голосовой помощник становился цифровым посредником: человек формулировал задачу словами, а система сама обращалась к нужному сервису. Пользователю становилось необязательно заранее знать, где искать ответ, ведь искал не он, а цифровой посредник.
В 2017 году этот механизм работал прежде всего внутри сервисов «Яндекса». Возможность подключать к «Алисе» сторонние сервисы компания только анонсировала. Платформа для внешних разработчиков появилась уже в следующем году.
Для потребителя это означало не только удобство, но и появление новой фигуры между ним и сервисом. Для маркетинга это создавало новую перспективу: тот же посредник мог влиять на выбор пользователя.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #голосовойинтерфейс #омниканал #выбор #ИИ
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Регулятор начинает определять не только доступность контента, но и условия выбора сервиса и его использования.
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
🔺Google, ФАС и «Яндекс» в апреле 2017 года заключили мировое соглашение по Android. Google обязалась изменить условия работы платформы в России, а пользователи получили возможность выбирать поисковую систему на мобильном устройстве.
🔺В июле того же года регулирование коснулось и мессенджеров. Закон ввел специальные требования, включая идентификацию пользователей по номеру телефона.
🔺Тогда же приняли закон о VPN и анонимайзерах. Владельцам таких сервисов запретили обеспечивать доступ к уже заблокированным ресурсам. Поисковые системы также должны были прекращать выдачу ссылок на такие ресурсы.
Резонанс
На НРФ-2017 представители рекламной индустрии и государства называли важным сам профессиональный диалог бизнеса с регуляторами. Участники говорили о необходимости выявлять меняющиеся барьеры для бизнеса и обсуждать с государством риски и направления развития отрасли.
Почему это важно
Государство регулировало интернет-сервисы и раньше. Например, еще в 2014 году в законодательстве появилась общая категория организатора распространения информации.
В 2017 году регулирование становилось более специализированным. Отдельные правила распространялись на сервисы, через которые пользователь искал информацию, общался или получал доступ к контенту.
При этом регулирование влияло на цифровой выбор разнонаправленно. Соглашение по Android увеличивало число доступных пользовательских сценариев поиска. Закон о VPN, напротив, сужал круг средств, через которые можно было обойти блокировку.
Ретроспективно видно: регулятор всё чаще смотрел уже не на сам контент, а на устройство сервиса, который к нему ведёт — это и стало предметом описанных выше решений.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К2_контекст #среда #выбор #digital
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
🔺Google, ФАС и «Яндекс» в апреле 2017 года заключили мировое соглашение по Android. Google обязалась изменить условия работы платформы в России, а пользователи получили возможность выбирать поисковую систему на мобильном устройстве.
🔺В июле того же года регулирование коснулось и мессенджеров. Закон ввел специальные требования, включая идентификацию пользователей по номеру телефона.
🔺Тогда же приняли закон о VPN и анонимайзерах. Владельцам таких сервисов запретили обеспечивать доступ к уже заблокированным ресурсам. Поисковые системы также должны были прекращать выдачу ссылок на такие ресурсы.
Резонанс
На НРФ-2017 представители рекламной индустрии и государства называли важным сам профессиональный диалог бизнеса с регуляторами. Участники говорили о необходимости выявлять меняющиеся барьеры для бизнеса и обсуждать с государством риски и направления развития отрасли.
Почему это важно
Государство регулировало интернет-сервисы и раньше. Например, еще в 2014 году в законодательстве появилась общая категория организатора распространения информации.
В 2017 году регулирование становилось более специализированным. Отдельные правила распространялись на сервисы, через которые пользователь искал информацию, общался или получал доступ к контенту.
При этом регулирование влияло на цифровой выбор разнонаправленно. Соглашение по Android увеличивало число доступных пользовательских сценариев поиска. Закон о VPN, напротив, сужал круг средств, через которые можно было обойти блокировку.
Ретроспективно видно: регулятор всё чаще смотрел уже не на сам контент, а на устройство сервиса, который к нему ведёт — это и стало предметом описанных выше решений.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К2_контекст #среда #выбор #digital
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1
ИИ-модели уже заметно участвуют в принятии решения о покупке, однако покупатели не готовы передавать нейросети право финального выбора.
По данным исследования «Ашманов и партнёры» (есть в редакции), абсолютное большинство (83%) опрошенных отметили, что ответы ИИ-сервисов так или иначе, с той или иной частотой, но влияют на итоговый выбор товара. Самые распространенные варианты: «иногда» (48%) и «часто» (30%). «Отказников», которые совсем не используют ИИ для формирования решения о покупке или делают это редко, мало: 3% и 14% соответственно.
Но вот границы влияния покупатели определяют избирательно. Доверить ИИ выбор товаров, в которых они не разбираются, готовы 35% респондентов, тогда как выбор «любых товаров» — только 9%. Получается, человек не просто решает, доверять ли ИИ, он определяет, какую часть выбора готов ему передать.
Ещё отчётливее эта граница проявляется при конфликте источников информации. Если рекомендация ИИ противоречит пользовательским отзывам, 53% опрошенных дополнительно проверят информацию. Отзывам доверятся 32%, ИИ — 14%, а от покупки откажутся лишь 2%. То есть противоречие чаще стимулирует человека активно включиться в процесс решения, чем принимать одно из готовых решений «на автомате».
Так складываются два ограничения:
📌 Покупатель регулирует, что именно он готов передать ИИ
📌 Покупатель сохраняет возможность вмешаться, когда рекомендация становится спорной.
Таким образом, исследование определяет границы, внутри которых покупатели сегодня готовы передавать ИИ отдельные элементы выбора.
ИИ участвует в процессе принятия решения и способен заметно влиять на его результат. Однако имеющиеся данные не позволяют говорить об устойчивой модели, в которой человек систематически передаёт ему выбор и сокращает собственное участие.
#К5_технологии #ИИ #выбор #доверие #отзывы
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
По данным исследования «Ашманов и партнёры» (есть в редакции), абсолютное большинство (83%) опрошенных отметили, что ответы ИИ-сервисов так или иначе, с той или иной частотой, но влияют на итоговый выбор товара. Самые распространенные варианты: «иногда» (48%) и «часто» (30%). «Отказников», которые совсем не используют ИИ для формирования решения о покупке или делают это редко, мало: 3% и 14% соответственно.
Но вот границы влияния покупатели определяют избирательно. Доверить ИИ выбор товаров, в которых они не разбираются, готовы 35% респондентов, тогда как выбор «любых товаров» — только 9%. Получается, человек не просто решает, доверять ли ИИ, он определяет, какую часть выбора готов ему передать.
Ещё отчётливее эта граница проявляется при конфликте источников информации. Если рекомендация ИИ противоречит пользовательским отзывам, 53% опрошенных дополнительно проверят информацию. Отзывам доверятся 32%, ИИ — 14%, а от покупки откажутся лишь 2%. То есть противоречие чаще стимулирует человека активно включиться в процесс решения, чем принимать одно из готовых решений «на автомате».
Так складываются два ограничения:
Таким образом, исследование определяет границы, внутри которых покупатели сегодня готовы передавать ИИ отдельные элементы выбора.
ИИ участвует в процессе принятия решения и способен заметно влиять на его результат. Однако имеющиеся данные не позволяют говорить об устойчивой модели, в которой человек систематически передаёт ему выбор и сокращает собственное участие.
#К5_технологии #ИИ #выбор #доверие #отзывы
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3⚡1
Чрезмерная рабочая нагрузка имеет сложную структуру. Опрос медиахолдинга Rambler&Co (участвовало 2 тыс. чел., сентябрь 2026 г.) фиксирует признаки разного характера. Один из них относится к режиму работы — она выходит за привычные временные границы. Другие описывают состояние человека: раздражение и нехватку сил для личной жизни. Ещё один проявляется непосредственно в работе — ухудшаются концентрация и качество выполнения задач.
На уровне режима работы 28% опрошенных называют тревожным сигналом регулярную работу вечерами и в выходные. Здесь чрезмерная нагрузка распознаётся через выход работы за пределы обычного графика.
Состояние человека описывают два других ответа. 28% отмечают раздражение от рабочих сообщений и задач. Ещё 25% связывают чрезмерную нагрузку с ситуацией, когда не остаётся сил на близких, отдых и личные дела. В исследовании этот вариант сформулирован через ощущение выгорания, но отдельно выгорание не измерялось.
Наконец, ещё один тип признаков относится к выполнению самой работы: 12% опрошенных отмечают ухудшение концентрации и учащение ошибок.
Таким образом, структура ответов показывает разные способы распознавания чрезмерной нагрузки: по режиму работы, состоянию человека и изменениям состояния в ходе выполнения рабочих задач. Эти признаки не образуют последовательности и не позволяют устанавливать причинные связи между ними.
Как видно, чрезмерная продолжительность работы может описать ситуацию весьма приблизительно. Это лишь один из признаков перегрузки. Для получения более полной картины надо учитывать также эмоциональную реакцию на работу, возможность сохранения работником сил для личной жизни и его состояние при выполнении рабочих задач. Это кажется очевидным, но нет.
#К2_контекст #среда #давление #комфорт
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
На уровне режима работы 28% опрошенных называют тревожным сигналом регулярную работу вечерами и в выходные. Здесь чрезмерная нагрузка распознаётся через выход работы за пределы обычного графика.
Состояние человека описывают два других ответа. 28% отмечают раздражение от рабочих сообщений и задач. Ещё 25% связывают чрезмерную нагрузку с ситуацией, когда не остаётся сил на близких, отдых и личные дела. В исследовании этот вариант сформулирован через ощущение выгорания, но отдельно выгорание не измерялось.
Наконец, ещё один тип признаков относится к выполнению самой работы: 12% опрошенных отмечают ухудшение концентрации и учащение ошибок.
Таким образом, структура ответов показывает разные способы распознавания чрезмерной нагрузки: по режиму работы, состоянию человека и изменениям состояния в ходе выполнения рабочих задач. Эти признаки не образуют последовательности и не позволяют устанавливать причинные связи между ними.
Как видно, чрезмерная продолжительность работы может описать ситуацию весьма приблизительно. Это лишь один из признаков перегрузки. Для получения более полной картины надо учитывать также эмоциональную реакцию на работу, возможность сохранения работником сил для личной жизни и его состояние при выполнении рабочих задач. Это кажется очевидным, но нет.
#К2_контекст #среда #давление #комфорт
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
❤3👌1
У ритейлеров появляется инструмент сбора данных о покупателях
Что происходило на рекламном рынке. История. 2018 год.
Событие
1️⃣Безналичная оплата впервые стала преобладающей в 2018 году. По данным Банка России, на нее пришлось 55,6% совокупного объема розничных продаж, общественного питания и платных услуг. Более 40% банковских карт уже поддерживали бесконтактные расчеты, а число устройств для их приема достигло 2,5 млн.
2️⃣Но это не все. В том же 2018 году Amazon показал, как может выглядеть следующий этап цифровизации. В январе открылся первый офлайновый магазин формата Amazon Go. Физически это выглядело так: войдя в магазин, покупатель авторизовался через приложение, брал товары и уходил (модель Just Walk Out). Технологии автоматически определяли, кто и что купил, после чего деньги автоматически списывались. (Amazon)
Резонанс в России
Российские ритейлеры обсуждали на НРФ-2018 транзакционные данные как основу персонализации, а скорость, простоту и прозрачность процесса покупки как требования покупателя. Цифровая транзакция становилась для бизнеса не только способом расчета, но и источником сведений о клиенте.
Почему это важно
Массовый переход к безналичной оплате менял привычный сценарий покупки. Когда деньги становились цифровыми, бесконтактные технологии превращали процедуру оплаты в элементарное (и привычное сегодня) прикладывание карты или устройства — смартфона или «умных часов». Однако платеж и регистрация товара оставались разными действиями.
Amazon Go продемонстрировал возможность соединения идентификации покупателя, учета выбранных товаров и платежа в один рабочий процесс. Однако техническое воплощение процедуры оказалось не таким простым, как ее описание. Вследствие возникших организационных трудностей Amazon закрыл в 2024 году описанную выше модель Just Walk Out в своих продуктовых магазинах, развивая одновременно ряд других технологических проектов.
В любом случае, можно констатировать, что в 2018 году безналичный платеж уже стал массовым, но автоматическое распознавание физической покупки — нет.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #автоматизация #оплата #BigData #ритейл
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2018 год.
Событие
1️⃣Безналичная оплата впервые стала преобладающей в 2018 году. По данным Банка России, на нее пришлось 55,6% совокупного объема розничных продаж, общественного питания и платных услуг. Более 40% банковских карт уже поддерживали бесконтактные расчеты, а число устройств для их приема достигло 2,5 млн.
2️⃣Но это не все. В том же 2018 году Amazon показал, как может выглядеть следующий этап цифровизации. В январе открылся первый офлайновый магазин формата Amazon Go. Физически это выглядело так: войдя в магазин, покупатель авторизовался через приложение, брал товары и уходил (модель Just Walk Out). Технологии автоматически определяли, кто и что купил, после чего деньги автоматически списывались. (Amazon)
Резонанс в России
Российские ритейлеры обсуждали на НРФ-2018 транзакционные данные как основу персонализации, а скорость, простоту и прозрачность процесса покупки как требования покупателя. Цифровая транзакция становилась для бизнеса не только способом расчета, но и источником сведений о клиенте.
Почему это важно
Массовый переход к безналичной оплате менял привычный сценарий покупки. Когда деньги становились цифровыми, бесконтактные технологии превращали процедуру оплаты в элементарное (и привычное сегодня) прикладывание карты или устройства — смартфона или «умных часов». Однако платеж и регистрация товара оставались разными действиями.
Amazon Go продемонстрировал возможность соединения идентификации покупателя, учета выбранных товаров и платежа в один рабочий процесс. Однако техническое воплощение процедуры оказалось не таким простым, как ее описание. Вследствие возникших организационных трудностей Amazon закрыл в 2024 году описанную выше модель Just Walk Out в своих продуктовых магазинах, развивая одновременно ряд других технологических проектов.
В любом случае, можно констатировать, что в 2018 году безналичный платеж уже стал массовым, но автоматическое распознавание физической покупки — нет.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #автоматизация #оплата #BigData #ритейл
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1👌1
Ночной UX — цифровая вечеринка от Сбера
Необычные решения, творчество и ошибки делают нас уникальными в мире ИИ-слопа и сгенерированных картинок. Идём праздновать неидеальность на вечеринке 29 сентября!
Подготовили 3 кейса от Купера, Cloud․ru и Сбера. Как команды сделали всё неправильно — и правильно!
А после — вечернее шоу с шутками, конкурсами и шикарными гостями из Яндекс Еды, ВТБ и Альфа-Инвестиций.
Исследователи, редакторы и дизайнеры — приходите знакомиться и не стесняться своей неидеальности.
📆 29 сентября
📍 Сбер.Среда
➡️ Регистрация открыта
Необычные решения, творчество и ошибки делают нас уникальными в мире ИИ-слопа и сгенерированных картинок. Идём праздновать неидеальность на вечеринке 29 сентября!
Подготовили 3 кейса от Купера, Cloud․ru и Сбера. Как команды сделали всё неправильно — и правильно!
А после — вечернее шоу с шутками, конкурсами и шикарными гостями из Яндекс Еды, ВТБ и Альфа-Инвестиций.
Исследователи, редакторы и дизайнеры — приходите знакомиться и не стесняться своей неидеальности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1🥰1👌1