Появление ИИ пока не перевернуло привычную логику поиска товаров. Покупатели встраивают его в уже знакомый процесс.
По данным исследования агентства «Ашманов и партнёры», 27% респондентов часто используют ИИ как дополнение к поисковику при работе с уже найденными товарами.
Заметим, что обращение к ИИ не обязательно завершает поиск. После него часть покупателей возвращается к поисковику или переходит на маркетплейс: часто так поступают 20% и 21% респондентов соответственно. Разница минимальна, поэтому речь скорее о двух сопоставимых продолжениях одного поискового процесса, чем о преобладании одного из них.
Таким образом, ИИ пока не заменяет поисковик или маркетплейс, а становится ещё одним инструментом поиска. В рамках одной задачи пользователь может переходить от одного инструмента к другому.
Но насколько устойчива эта модель? Останется ли ИИ дополнительным инструментом или со временем изменит сам способ поиска товаров? Сегодня пользователи переходят между поисковиком, ИИ и маркетплейсом. По мере накопления опыта взаимодействия с ИИ эта последовательность может меняться.
Поэтому интересно наблюдать не только за уровнем проникновения ИИ, но и за тем, какие поисковые действия постепенно могут перемещаться внутрь взаимодействия с ним. Будут ли пользователи по-прежнему обращаться к разным источникам, сравнивать варианты и перепроверять информацию или часть действий возьмёт на себя ИИ?
Речь может идти не только о поиске. Тот же вопрос возникает и в других сферах, где активно распространяется ИИ: образовании, финансах, путешествиях, медицине. Здесь точно так же можно следить за тем, как меняется привычная последовательность действий.
Одним из маркеров изменения может стать сокращение пути пользователя. Если после обращения к ИИ люди начнут реже возвращаться в поисковик или самостоятельно перебирать товары на маркетплейсе, это будет указывать не просто на распространение нового инструмента, а на изменение самого способа поиска.
#К3_поведение #поиск #переключение #путьклиента #ИИ
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
По данным исследования агентства «Ашманов и партнёры», 27% респондентов часто используют ИИ как дополнение к поисковику при работе с уже найденными товарами.
Заметим, что обращение к ИИ не обязательно завершает поиск. После него часть покупателей возвращается к поисковику или переходит на маркетплейс: часто так поступают 20% и 21% респондентов соответственно. Разница минимальна, поэтому речь скорее о двух сопоставимых продолжениях одного поискового процесса, чем о преобладании одного из них.
Таким образом, ИИ пока не заменяет поисковик или маркетплейс, а становится ещё одним инструментом поиска. В рамках одной задачи пользователь может переходить от одного инструмента к другому.
Но насколько устойчива эта модель? Останется ли ИИ дополнительным инструментом или со временем изменит сам способ поиска товаров? Сегодня пользователи переходят между поисковиком, ИИ и маркетплейсом. По мере накопления опыта взаимодействия с ИИ эта последовательность может меняться.
Поэтому интересно наблюдать не только за уровнем проникновения ИИ, но и за тем, какие поисковые действия постепенно могут перемещаться внутрь взаимодействия с ним. Будут ли пользователи по-прежнему обращаться к разным источникам, сравнивать варианты и перепроверять информацию или часть действий возьмёт на себя ИИ?
Речь может идти не только о поиске. Тот же вопрос возникает и в других сферах, где активно распространяется ИИ: образовании, финансах, путешествиях, медицине. Здесь точно так же можно следить за тем, как меняется привычная последовательность действий.
Одним из маркеров изменения может стать сокращение пути пользователя. Если после обращения к ИИ люди начнут реже возвращаться в поисковик или самостоятельно перебирать товары на маркетплейсе, это будет указывать не просто на распространение нового инструмента, а на изменение самого способа поиска.
#К3_поведение #поиск #переключение #путьклиента #ИИ
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
❤2👍2
Человек не всегда способен точно оценить приемлемую для себя степень риска – многое зависит от ситуации. Такой вывод можно сделать из опроса ВЦИОМ (август 2026 г., 1600 человек).
Социологи предложили респондентам вначале идентифицировать себя как «осторожных» или «готовых рисковать» людей. Затем их попросили определиться с решением в трех ситуациях.
В одном случае речь шла о банковских вкладах, в другом о трудоустройстве, в третьем об азартной игре.
Выбор решения каждый раз зависел до допустимой степени риска. Оказалось, что хотя выбор решений и соотносится с самооценкой человека, зависимость далеко не однозначна.
Как показало исследование, доля тех, кто "готов рискнуть, если риск оправдан", достаточно велика (20%). Правда, тех, кто готов выбрать рискованные решения в конкретных ситуациях, меньше, иногда значительно. Более рискованный вариант работы выбрали 12% опрошенных, вложения денег — 6%, азартной игры — 13%.
Мы видим, что самооценка действительно позволяет разделить аудиторию на две группы по показателю приемлемости риска. Однако ситуация имеет значение. Самооценка готовности к риску даёт лишь часть картины. Она позволяет увидеть устойчивое направление различия между группами, но его масштаб становится понятнее только с учётом ситуации выбора.
Контекст не отменяет различий, связанных с самооценкой, но уточняет, как именно они проявляются в конкретном выборе.
#К3_поведение #выбор #самоидентификация #риск
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Социологи предложили респондентам вначале идентифицировать себя как «осторожных» или «готовых рисковать» людей. Затем их попросили определиться с решением в трех ситуациях.
В одном случае речь шла о банковских вкладах, в другом о трудоустройстве, в третьем об азартной игре.
Выбор решения каждый раз зависел до допустимой степени риска. Оказалось, что хотя выбор решений и соотносится с самооценкой человека, зависимость далеко не однозначна.
Как показало исследование, доля тех, кто "готов рискнуть, если риск оправдан", достаточно велика (20%). Правда, тех, кто готов выбрать рискованные решения в конкретных ситуациях, меньше, иногда значительно. Более рискованный вариант работы выбрали 12% опрошенных, вложения денег — 6%, азартной игры — 13%.
Мы видим, что самооценка действительно позволяет разделить аудиторию на две группы по показателю приемлемости риска. Однако ситуация имеет значение. Самооценка готовности к риску даёт лишь часть картины. Она позволяет увидеть устойчивое направление различия между группами, но его масштаб становится понятнее только с учётом ситуации выбора.
Контекст не отменяет различий, связанных с самооценкой, но уточняет, как именно они проявляются в конкретном выборе.
#К3_поведение #выбор #самоидентификация #риск
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CX/UX Конф — конференция о клиентском опыте и человекоцентричности
Почему одними продуктами хочется пользоваться снова, а другие забываются через минуту? Поговорим о том, как рождается клиентский опыт — от первых дизайн-решений до эмоций, которые остаются после взаимодействия с продуктом.
Разберём:
🔘как создавать продукты, которые подстраиваются под человека, а не наоборот
🔘как проектировать эмоциональный дизайн, к которому хочется возвращаться
🔘как визуальные решения влияют на доверие, привычки и впечатления пользователей
🔘как превращать ограничения в источник сильных и неочевидных решений
🔘как персонализация меняет опыт взаимодействия с сервисами сегодня
Проведите время с экспертами из агентства ИКРА, CreativePeople, Домклик и Сбера.
📆3 сентября
📍Москва, Кутузовский проспект и онлайн
➡️ Если вам интересно, как создаются продукты, которые запоминаются, — бронируйте место сейчас. Регистрация открыта
Почему одними продуктами хочется пользоваться снова, а другие забываются через минуту? Поговорим о том, как рождается клиентский опыт — от первых дизайн-решений до эмоций, которые остаются после взаимодействия с продуктом.
Разберём:
🔘как создавать продукты, которые подстраиваются под человека, а не наоборот
🔘как проектировать эмоциональный дизайн, к которому хочется возвращаться
🔘как визуальные решения влияют на доверие, привычки и впечатления пользователей
🔘как превращать ограничения в источник сильных и неочевидных решений
🔘как персонализация меняет опыт взаимодействия с сервисами сегодня
Проведите время с экспертами из агентства ИКРА, CreativePeople, Домклик и Сбера.
📆3 сентября
📍Москва, Кутузовский проспект и онлайн
➡️ Если вам интересно, как создаются продукты, которые запоминаются, — бронируйте место сейчас. Регистрация открыта
👍3
Какие события рекламного рынка изменяли потребительское поведение в последние 10 лет
Коллеги из ADPASS выпустили спецпроект к десятилетию Национального рекламного форума. Они разложили по годам и проанализировали события рекламного рынка и выступления на НРФ ключевых спикеров.
А мы выделили из них те, что влияли на потребительское поведение. Получилось несколько компактных заметок по каждому году.
Вспоминаем. Год 2016.
События:
📣Netflix запустился в России, усилив конкуренцию на формирующемся рынке легального видео по запросу.
📣Российские онлайн-кинотеатры развивали легальную модель видео по запросу; одновременно часть телевизионного потребления переходила на мобильные и другие экраны, распространялись Smart TV и приложения телеканалов.
📣На глобальном рынке AT&T объявила о покупке Time Warner — это пример стремления телеком-компаний объединить дистрибуцию и собственный контент для конкуренции со стримингами.
Почему это важно.
Видеопотребление постепенно отвязывалось от конкретного устройства и заданной телеканалом сетки. Пользователь получал больше возможностей самостоятельно выбирать, что, когда и на каком экране смотреть. При этом технология опережала привычки: функцией Smart TV обладали около 25–30% телевизоров россиян. Однако подключали телевизор к интернету или использовали соответствующие возможности существенно меньше — по приведённой оценке, 10–18% населения.
#К5_технологии #кроссплатформенность #мобильныйопыт #медиа
Продолжение тут
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Коллеги из ADPASS выпустили спецпроект к десятилетию Национального рекламного форума. Они разложили по годам и проанализировали события рекламного рынка и выступления на НРФ ключевых спикеров.
А мы выделили из них те, что влияли на потребительское поведение. Получилось несколько компактных заметок по каждому году.
Вспоминаем. Год 2016.
События:
📣Netflix запустился в России, усилив конкуренцию на формирующемся рынке легального видео по запросу.
📣Российские онлайн-кинотеатры развивали легальную модель видео по запросу; одновременно часть телевизионного потребления переходила на мобильные и другие экраны, распространялись Smart TV и приложения телеканалов.
📣На глобальном рынке AT&T объявила о покупке Time Warner — это пример стремления телеком-компаний объединить дистрибуцию и собственный контент для конкуренции со стримингами.
Почему это важно.
Видеопотребление постепенно отвязывалось от конкретного устройства и заданной телеканалом сетки. Пользователь получал больше возможностей самостоятельно выбирать, что, когда и на каком экране смотреть. При этом технология опережала привычки: функцией Smart TV обладали около 25–30% телевизоров россиян. Однако подключали телевизор к интернету или использовали соответствующие возможности существенно меньше — по приведённой оценке, 10–18% населения.
#К5_технологии #кроссплатформенность #мобильныйопыт #медиа
Продолжение тут
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1
Развитие платной подписной модели
Что происходило на российском рекламном рынке. История. 2016 год
События:
🌀Развитие российских онлайн-кинотеатров ivi и Okko вкупе с появлением в России Netflix расширяли предложение легальных платных видеосервисов. Одновременно участились блокировки пиратских площадок.
🌀Введение 18% НДС на цифровые услуги иностранных компаний могло повышать привлекательность отечественных видеосервисов.
Почему это важно
Одновременно происходили два процесса: расширялось предложение легальных платных сервисов и сокращалась доступность пиратского контента. Это создавало условия для развития подписной модели и формирования пользовательского опыта.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало тут.
#К5_технологии #контент #выбор #медиа
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на российском рекламном рынке. История. 2016 год
События:
🌀Развитие российских онлайн-кинотеатров ivi и Okko вкупе с появлением в России Netflix расширяли предложение легальных платных видеосервисов. Одновременно участились блокировки пиратских площадок.
🌀Введение 18% НДС на цифровые услуги иностранных компаний могло повышать привлекательность отечественных видеосервисов.
Почему это важно
Одновременно происходили два процесса: расширялось предложение легальных платных сервисов и сокращалась доступность пиратского контента. Это создавало условия для развития подписной модели и формирования пользовательского опыта.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало тут.
#К5_технологии #контент #выбор #медиа
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1
Почти половина (51%) участников исследования сети «Читай-город» и агентства Lampa хотя бы раз покупали канцтовары после просмотра тематических роликов: 31% делали это один-два раза, 20% — неоднократно.
Покупки после просмотра рекламы фиксируются и в других категориях: по данным «Авито Рекламы», респонденты говорили о покупке косметики и парфюмерии (38%), товаров для дома и ремонта (34%), одежды (29%), электроники (28%).
Но интереснее не столько сам факт покупки после просмотра, сколько то, что происходит между этими событиями. По данным Brightcove и YouGov, 53% зрителей после видео в соцсетях взаимодействовали с брендом, 20% заходили на сайт и столько же искали дополнительную информацию. А по данным «Авито Рекламы», около половины тех, кто признал влияние рекламы на решение, купили товар спустя несколько дней.
Для маркетинга это слепая зона: если фиксировать только просмотр и покупку, часть пути потребителя — взаимодействие с брендом, поиск информации, отложенное решение — остаётся за кадром.
За одним и тем же показателем «покупка после просмотра» могут скрываться разные траектории — от почти мгновенной до долгой, с поиском и отложенным решением. Именно эта «середина» пути обычно выпадает из поля зрения маркетологов.
Но вернемся к исследованию канцтоваров: 51% опрошенных покупали их после просмотра роликов, но лишь 7% называют увиденное в сети причиной покупки товаров к учебному году. Между «купил после просмотра» и «купил из-за увиденного» — дистанция огромного размера.
Вероятно, это и есть проявление той самой середины пути: чем больше шагов отделяет просмотр от покупки, тем труднее человеку связать своё решение с одним конкретным контактом с контентом.
#К3_поведение #путьклиента #поиск #медиа
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Покупки после просмотра рекламы фиксируются и в других категориях: по данным «Авито Рекламы», респонденты говорили о покупке косметики и парфюмерии (38%), товаров для дома и ремонта (34%), одежды (29%), электроники (28%).
Но интереснее не столько сам факт покупки после просмотра, сколько то, что происходит между этими событиями. По данным Brightcove и YouGov, 53% зрителей после видео в соцсетях взаимодействовали с брендом, 20% заходили на сайт и столько же искали дополнительную информацию. А по данным «Авито Рекламы», около половины тех, кто признал влияние рекламы на решение, купили товар спустя несколько дней.
Для маркетинга это слепая зона: если фиксировать только просмотр и покупку, часть пути потребителя — взаимодействие с брендом, поиск информации, отложенное решение — остаётся за кадром.
За одним и тем же показателем «покупка после просмотра» могут скрываться разные траектории — от почти мгновенной до долгой, с поиском и отложенным решением. Именно эта «середина» пути обычно выпадает из поля зрения маркетологов.
Но вернемся к исследованию канцтоваров: 51% опрошенных покупали их после просмотра роликов, но лишь 7% называют увиденное в сети причиной покупки товаров к учебному году. Между «купил после просмотра» и «купил из-за увиденного» — дистанция огромного размера.
Вероятно, это и есть проявление той самой середины пути: чем больше шагов отделяет просмотр от покупки, тем труднее человеку связать своё решение с одним конкретным контактом с контентом.
#К3_поведение #путьклиента #поиск #медиа
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
❤3⚡1
Алгоритмизация информационной ленты
Что происходило на российском рекламном рынке. История. 2016 год
События:
🔺«ВКонтакте» начала внедрять алгоритмическую ленту. Приоритет публикаций стал определяться их релевантностью для конкретного пользователя, а не только временем размещения.
🔺Был принят закон о новостных агрегаторах, возложивший на них ответственность за достоверность распространяемых публикаций. «Яндекс» предупредил, что «Яндекс Новости» в существовавшем тогда виде могут прекратить работу.
Почему это важно
Менялся механизм получения информации. Усиливалась роль цифровых платформ в отборе контента для пользователя.
Алгоритмы начинали определять, какие публикации пользователь увидит в первую очередь, а регулирование — влиять на условия распространения новостного контента.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало тут.
#К5_технологии #алгоритмы #персонализация #соцсети #медиа
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на российском рекламном рынке. История. 2016 год
События:
🔺«ВКонтакте» начала внедрять алгоритмическую ленту. Приоритет публикаций стал определяться их релевантностью для конкретного пользователя, а не только временем размещения.
🔺Был принят закон о новостных агрегаторах, возложивший на них ответственность за достоверность распространяемых публикаций. «Яндекс» предупредил, что «Яндекс Новости» в существовавшем тогда виде могут прекратить работу.
Почему это важно
Менялся механизм получения информации. Усиливалась роль цифровых платформ в отборе контента для пользователя.
Алгоритмы начинали определять, какие публикации пользователь увидит в первую очередь, а регулирование — влиять на условия распространения новостного контента.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало тут.
#К5_технологии #алгоритмы #персонализация #соцсети #медиа
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1
Цифровые сервисы меняют выбора городского транспорта
Что происходило на российском рекламном рынке. История. 2016 год
События:
✅«Яндекс.Такси» резко снизил минимальные тарифы, стоимость подачи в Москве опустилась до 99 рублей. Появился тариф для коротких поездок, фактически, «от метро до дома».
Почему это важно: Снижение ценового барьера расширяло спектр ситуаций использования такси. Сервис становился доступным не только для эпизодических, но и повседневных поездок. Такси перестает быть роскошью и становится средством передвижения.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К6_экономика #цена #частотность #транспорт #ситуация
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на российском рекламном рынке. История. 2016 год
События:
✅«Яндекс.Такси» резко снизил минимальные тарифы, стоимость подачи в Москве опустилась до 99 рублей. Появился тариф для коротких поездок, фактически, «от метро до дома».
Почему это важно: Снижение ценового барьера расширяло спектр ситуаций использования такси. Сервис становился доступным не только для эпизодических, но и повседневных поездок. Такси перестает быть роскошью и становится средством передвижения.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К6_экономика #цена #частотность #транспорт #ситуация
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1
Появляются предпосылки для создания российских цифровых экосистем
Что происходило на российском рекламном рынке. История.
2016 год
События:
⚡️ Иностранные ИТ-компании обязали платить НДС 18% с продажи цифрового контента и услуг в России. Это вело к пересмотру биллинговых моделей и росту цен на зарубежные цифровые сервисы.
⚡️ LinkedIn заблокировали за отказ локализовать серверы с персональными данными россиян внутри страны. Это стало первой блокировкой крупной западной платформы такого масштаба.
⚡️ ФАС оштрафовала Google на 438 млн рублей за злоупотребление доминирующим положением на Android. Регулятор оспаривал практики, при которых производители должны были предустанавливать сервисы Google и были ограничены в предустановке приложений конкурентов.
⚡️ «Мегафон» объявил о покупке контрольной доли Mail.ru Group. Сделка создавала предпосылки для совместных цифровых продуктов и использования данных о мобильном и онлайн-поведении пользователей.
Почему это важно
Цифровой выбор пользователя начинал зависеть не только от привлекательности самого сервиса, но и от правил его работы в России. Регулирование стало влиять на доступность платформ, стоимость зарубежных услуг и набор сервисов на устройствах.
Одновременно появлялись предпосылки для развития российских цифровых экосистем, объединяющих связь, социальные сети и другие сервисы вокруг одного пользователя.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К2_контекст #среда #digital #экосистема
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на российском рекламном рынке. История.
2016 год
События:
Почему это важно
Цифровой выбор пользователя начинал зависеть не только от привлекательности самого сервиса, но и от правил его работы в России. Регулирование стало влиять на доступность платформ, стоимость зарубежных услуг и набор сервисов на устройствах.
Одновременно появлялись предпосылки для развития российских цифровых экосистем, объединяющих связь, социальные сети и другие сервисы вокруг одного пользователя.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К2_контекст #среда #digital #экосистема
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌1
Знаменитость на упаковке привлекает не всех, причём цена далеко не всегда может изменить ситуацию. В ходе исследования аналитики ИОМ «Анкетолог» предложили респондентам два одинаковых по цене, вкусу и объёму напитка, но в разной упаковке. На одной было изображение селебрити, вторая — обычная. При одинаковой цене версию со знаменитостью выбрал 21% респондентов. Но есть нюанс.
Даже небольшое повышение стоимости снижает долю выбирающих «звёздный вариант» до 6%, то есть на 15 п. п. И это ещё не главное. Каждый пятый опрошенный (21%) отказался покупать напиток со знаменитостью на упаковке вообще, то есть ни по какой цене.
Причины разные: кто-то воспринимает их как навязчивую рекламу (их большинство – 47% от тех, кто отказался от покупки), кто-то предпочитает привычный дизайн (37%), а кому-то не нравится конкретная звезда (16%) или он не хочет ассоциировать себя с этим человеком (14%). Естественно, возможны и несколько причин сразу.
Так есть ли у цены власть над выбором? И да, и нет. Она явно двигает часть аудитории: 21% против 6% — разница ощутимая. Но пятая часть покупателей стоит вне этой логики вообще — их не подвинет ни одна цена. Значит, дело не только в цифре на ценнике, но и в самой звезде: для одних она — повод переплатить, для других — повод отказаться в принципе.
#К6_экономика #цена #выбор #селебрити #fmcg
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Даже небольшое повышение стоимости снижает долю выбирающих «звёздный вариант» до 6%, то есть на 15 п. п. И это ещё не главное. Каждый пятый опрошенный (21%) отказался покупать напиток со знаменитостью на упаковке вообще, то есть ни по какой цене.
Причины разные: кто-то воспринимает их как навязчивую рекламу (их большинство – 47% от тех, кто отказался от покупки), кто-то предпочитает привычный дизайн (37%), а кому-то не нравится конкретная звезда (16%) или он не хочет ассоциировать себя с этим человеком (14%). Естественно, возможны и несколько причин сразу.
Так есть ли у цены власть над выбором? И да, и нет. Она явно двигает часть аудитории: 21% против 6% — разница ощутимая. Но пятая часть покупателей стоит вне этой логики вообще — их не подвинет ни одна цена. Значит, дело не только в цифре на ценнике, но и в самой звезде: для одних она — повод переплатить, для других — повод отказаться в принципе.
#К6_экономика #цена #выбор #селебрити #fmcg
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1😱1
Поведенческие данные становятся инструментом управления движением к покупке
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
Событие
💥Google запустил в 2017 году инструмент Similar Audiences для платформы Google Ads. Алгоритмы позволяли находить новых потенциальных покупателей, похожих по интересам и поисковому поведению на существующую аудиторию рекламодателя. Одновременно функционал Customer Match позволял рекламодателям показывать рекламу своим покупателям, участникам программ лояльности и другим пользователям из собственной клиентской базы
Резонанс в России
Работа с данными и programmatic стала одной из ключевых тем НРФ-2017. Рынок обсуждал уже не столько саму технологию, сколько способы её применения. В частности, рассматривалась возможность использовать данные о реальных покупках и чеках для рекламного таргетинга. Однако в 2017 году речь шла лишь о перспективе такого использования.
Почему это важно
Данные позволяли учитывать предыдущее поведение потребителя: интерес к определённым товарам, взаимодействие с брендом, совершённые покупки. Инструментарий маркетолога расширялся. Появилась возможность возвращать заинтересованных пользователей к товару, стимулировать повторную покупку или искать новых клиентов, которые ведут себя похожим образом. Таким образом, цифровой след пользователя становился инструментом воздействия на его дальнейший путь к покупке.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #таргетинг #BigData #персонализация #путьклиента
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
Событие
💥Google запустил в 2017 году инструмент Similar Audiences для платформы Google Ads. Алгоритмы позволяли находить новых потенциальных покупателей, похожих по интересам и поисковому поведению на существующую аудиторию рекламодателя. Одновременно функционал Customer Match позволял рекламодателям показывать рекламу своим покупателям, участникам программ лояльности и другим пользователям из собственной клиентской базы
Резонанс в России
Работа с данными и programmatic стала одной из ключевых тем НРФ-2017. Рынок обсуждал уже не столько саму технологию, сколько способы её применения. В частности, рассматривалась возможность использовать данные о реальных покупках и чеках для рекламного таргетинга. Однако в 2017 году речь шла лишь о перспективе такого использования.
Почему это важно
Данные позволяли учитывать предыдущее поведение потребителя: интерес к определённым товарам, взаимодействие с брендом, совершённые покупки. Инструментарий маркетолога расширялся. Появилась возможность возвращать заинтересованных пользователей к товару, стимулировать повторную покупку или искать новых клиентов, которые ведут себя похожим образом. Таким образом, цифровой след пользователя становился инструментом воздействия на его дальнейший путь к покупке.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #таргетинг #BigData #персонализация #путьклиента
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
❤1👌1
Рекомендация автора становится инструментом воздействия на выбор потребителя
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год
События
🟠Google приобрёл в конце 2016 года FameBit — платформу, которая помогала брендам и авторам находить друг друга для спонсорских проектов и платных интеграций. Сервис создавал специализированную площадку для сотрудничества, которое раньше во многом строилось на прямых договорённостях или через агентства.
🟠Продолжая свою стратегию, Google начал в 2017 году расширять YouTube Labs — программу сотрудничества брендов с авторами YouTube. Платформа помогала компаниям подбирать авторов и создавать с ними рекламный видеоконтент. В пилотных проектах участвовали L’Oréal, BMW, Johnson & Johnson и Mondelez.
Резонанс в России
Работа с блогерами стала одной из тем НРФ-2017. Участники форума говорили о лояльной аудитории блогеров и более низкой стоимости контакта по сравнению с классическими медиа. Рекламные интеграции уже объединялись в блоки по несколько размещений в одном ролике. Сотрудничество с блогерами постепенно превращалось из эксперимента в регулярный рекламный инструмент.
Почему это важно
Встраивание бренда в контент существовало и раньше — например, в форме product placement. Однако теперь развитие социальных сетей и UGC-платформ позволило большому числу авторов собирать собственную аудиторию и превратило блогеров в новый рекламный канал. Бренды начали использовать его ещё до появления специальных инструментов платформ, поэтому взаимодействие с авторами первоначально складывалось стихийно. Цифровые платформы начали создавать специальную инфраструктуру для работы брендов с авторами.
Рекламным носителем становился, таким образом, не только контент, но и рекомендация конкретного автора, обращённая к его постоянной аудитории. Бренды получили возможность использовать внимание и лояльность этой аудитории для воздействия на отношение к продукту и его выбор. Правда, не все так просто. Автоматически конвертации лояльности к блогеру в продажи бренда не происходило.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К2_контекст #инфлюенсер #медиа #соцсети #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год
События
🟠Google приобрёл в конце 2016 года FameBit — платформу, которая помогала брендам и авторам находить друг друга для спонсорских проектов и платных интеграций. Сервис создавал специализированную площадку для сотрудничества, которое раньше во многом строилось на прямых договорённостях или через агентства.
🟠Продолжая свою стратегию, Google начал в 2017 году расширять YouTube Labs — программу сотрудничества брендов с авторами YouTube. Платформа помогала компаниям подбирать авторов и создавать с ними рекламный видеоконтент. В пилотных проектах участвовали L’Oréal, BMW, Johnson & Johnson и Mondelez.
Резонанс в России
Работа с блогерами стала одной из тем НРФ-2017. Участники форума говорили о лояльной аудитории блогеров и более низкой стоимости контакта по сравнению с классическими медиа. Рекламные интеграции уже объединялись в блоки по несколько размещений в одном ролике. Сотрудничество с блогерами постепенно превращалось из эксперимента в регулярный рекламный инструмент.
Почему это важно
Встраивание бренда в контент существовало и раньше — например, в форме product placement. Однако теперь развитие социальных сетей и UGC-платформ позволило большому числу авторов собирать собственную аудиторию и превратило блогеров в новый рекламный канал. Бренды начали использовать его ещё до появления специальных инструментов платформ, поэтому взаимодействие с авторами первоначально складывалось стихийно. Цифровые платформы начали создавать специальную инфраструктуру для работы брендов с авторами.
Рекламным носителем становился, таким образом, не только контент, но и рекомендация конкретного автора, обращённая к его постоянной аудитории. Бренды получили возможность использовать внимание и лояльность этой аудитории для воздействия на отношение к продукту и его выбор. Правда, не все так просто. Автоматически конвертации лояльности к блогеру в продажи бренда не происходило.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К2_контекст #инфлюенсер #медиа #соцсети #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👌1
Маркетплейсы сокращают путь к покупке и создают новую точку контакта рекламы с потребителем
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
✳️Сбер и «Яндекс» договорились в 2017 году создать совместное предприятие на базе «Яндекс Маркета». Сервис сравнения цен предполагалось развивать в экосистему электронной коммерции, объединяющую выбор товара, платежи и логистику.
✳️В мировой практике эта модель уже существовала. В ноябре 2017 года Amazon расширил сервис Amazon Marketing Services в Канаде. Бренды получили доступ к рекламе в поисковой выдаче и на страницах товаров.
Резонанс в России
Участники НРФ-2017 обсуждали маркетплейсы как модель электронной торговли, но не как рекламный канал. Отмечалось, что привлекательность этой модели заключалась в более высокой вероятности покупки, гарантиях и защите сделки. Возможность использовать маркетплейсы как рекламное пространство практически не обсуждалась.
Почему это важно
Маркетплейсы начинали объединять поиск, сравнение и покупку. Покупатели меняли модели поведения из-за сокращения пути к покупке и снижения недоверия к незнакомому продавцу. Одновременно возникала новая точка рекламного контакта — непосредственно в момент выбора товара.
В 2017 году этот переход был виден лишь пунктиром. Wildberries уже тогда по данным Data Insight возглавлял рейтинг интернет-магазинов с оборотом 63,8 млрд руб., за ним с небольшим отставанием следом шли Citilink, DNS, «М.Видео», «Эльдорадо» и Lamoda. Ozon занимал только седьмое место с 23,4 млрд руб. Будущие лидеры уже существовали, но будущей структуры рынка еще не было.
Для сравнения. В 2025 году по данным Data Insight Wildberries (4,04 трлн руб.) и Ozon (3,57 трлн руб.) возглавляли рынок e-com с большим отрывом.
Маркетплейсы стали еще и самостоятельным рекламным каналом — развитие, которое российский рекламный рынок в 2017 году практически не обсуждал.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К3_поведение #путьклиента #выбор #ecom #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
✳️Сбер и «Яндекс» договорились в 2017 году создать совместное предприятие на базе «Яндекс Маркета». Сервис сравнения цен предполагалось развивать в экосистему электронной коммерции, объединяющую выбор товара, платежи и логистику.
✳️В мировой практике эта модель уже существовала. В ноябре 2017 года Amazon расширил сервис Amazon Marketing Services в Канаде. Бренды получили доступ к рекламе в поисковой выдаче и на страницах товаров.
Резонанс в России
Участники НРФ-2017 обсуждали маркетплейсы как модель электронной торговли, но не как рекламный канал. Отмечалось, что привлекательность этой модели заключалась в более высокой вероятности покупки, гарантиях и защите сделки. Возможность использовать маркетплейсы как рекламное пространство практически не обсуждалась.
Почему это важно
Маркетплейсы начинали объединять поиск, сравнение и покупку. Покупатели меняли модели поведения из-за сокращения пути к покупке и снижения недоверия к незнакомому продавцу. Одновременно возникала новая точка рекламного контакта — непосредственно в момент выбора товара.
В 2017 году этот переход был виден лишь пунктиром. Wildberries уже тогда по данным Data Insight возглавлял рейтинг интернет-магазинов с оборотом 63,8 млрд руб., за ним с небольшим отставанием следом шли Citilink, DNS, «М.Видео», «Эльдорадо» и Lamoda. Ozon занимал только седьмое место с 23,4 млрд руб. Будущие лидеры уже существовали, но будущей структуры рынка еще не было.
Для сравнения. В 2025 году по данным Data Insight Wildberries (4,04 трлн руб.) и Ozon (3,57 трлн руб.) возглавляли рынок e-com с большим отрывом.
Маркетплейсы стали еще и самостоятельным рекламным каналом — развитие, которое российский рекламный рынок в 2017 году практически не обсуждал.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К3_поведение #путьклиента #выбор #ecom #доверие
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
👍1
Приложение не только вызывает машину, но и помогает заранее узнать параметры поездки
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
🔹«Яндекс.Такси» в апреле 2017 года ввел фиксированную стоимость поездки. Пользователь видел максимальную цену до заказа, и она не менялась из-за пробок или продолжительности поездки.
Ранее сервис начал предлагать и другие новации, например оптимальные точки подачи машины. Пользователь мог немного пройти пешком, чтобы сократить время ожидания или стоимость поездки.
🔹В июле 2017 года «Яндекс.Такси» и Uber договорились объединить бизнес в России и ряде стран СНГ. К этому времени они вместе обеспечивали более 35 млн поездок в месяц, их количество выросло на 400% год к году.
Почему это важно
Мобильное приложение агрегаторов (Яндекс, Uber) уже в 2017 году давало больше информации о поездке до принятия решения, чем традиционные диспетчерские («Везет, «Сатурн», «Максим»), доминировавшие тогда в городах-миллионниках по данным Discovery Research.
Если в 2016 году снижение тарифов такси расширяло ситуации использования, то в 2017-м снизился другой барьер — неопределенность поездки. Пользователь еще до заказа мог узнать цену и получить более удобный вариант посадки.
Приложение превращалось из инструмента вызова такси в инструмент выбора способа передвижения. Рост числа поездок показывал масштаб новой практики.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К3_поведение #выбор #путьклиента #мобильныйопыт #цена
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
События
🔹«Яндекс.Такси» в апреле 2017 года ввел фиксированную стоимость поездки. Пользователь видел максимальную цену до заказа, и она не менялась из-за пробок или продолжительности поездки.
Ранее сервис начал предлагать и другие новации, например оптимальные точки подачи машины. Пользователь мог немного пройти пешком, чтобы сократить время ожидания или стоимость поездки.
🔹В июле 2017 года «Яндекс.Такси» и Uber договорились объединить бизнес в России и ряде стран СНГ. К этому времени они вместе обеспечивали более 35 млн поездок в месяц, их количество выросло на 400% год к году.
Почему это важно
Мобильное приложение агрегаторов (Яндекс, Uber) уже в 2017 году давало больше информации о поездке до принятия решения, чем традиционные диспетчерские («Везет, «Сатурн», «Максим»), доминировавшие тогда в городах-миллионниках по данным Discovery Research.
Если в 2016 году снижение тарифов такси расширяло ситуации использования, то в 2017-м снизился другой барьер — неопределенность поездки. Пользователь еще до заказа мог узнать цену и получить более удобный вариант посадки.
Приложение превращалось из инструмента вызова такси в инструмент выбора способа передвижения. Рост числа поездок показывал масштаб новой практики.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К3_поведение #выбор #путьклиента #мобильныйопыт #цена
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Голосовой помощник позволяет обращаться к разным цифровым сервисам через единый интерфейс
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
Событие
«Яндекс» в октябре 2017 года запустил голосового помощника «Алиса». На старте он работал с несколькими сервисами компании, включая Поиск, Карты, Музыку и Погоду.
«Алиса» могла учитывать контекст разговора. Например, пользователь мог спросить, где поблизости выпить кофе, а затем попросить построить маршрут до выбранного места.
Резонанс
Участники НРФ-2017 обсуждали интеграцию разных цифровых каналов и необходимость находить общие идентификаторы одного пользователя в разных средах. Голосовой интерфейс как самостоятельный рекламный инструмент в доступных материалах форума еще не обсуждался.
Как это влияет на потребительское поведение
Раньше пользователь преимущественно сам выбирал нужный цифровой сервис и взаимодействовал с ним через его интерфейс. Теперь голосовой помощник становился цифровым посредником: человек формулировал задачу словами, а система сама обращалась к нужному сервису. Пользователю становилось необязательно заранее знать, где искать ответ, ведь искал не он, а цифровой посредник.
В 2017 году этот механизм работал прежде всего внутри сервисов «Яндекса». Возможность подключать к «Алисе» сторонние сервисы компания только анонсировала. Платформа для внешних разработчиков появилась уже в следующем году.
Для потребителя это означало не только удобство, но и появление новой фигуры между ним и сервисом. Для маркетинга это создавало новую перспективу: тот же посредник мог влиять на выбор пользователя.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #голосовойинтерфейс #омниканал #выбор #ИИ
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен
Что происходило на рекламном рынке. История. 2017 год.
Событие
«Яндекс» в октябре 2017 года запустил голосового помощника «Алиса». На старте он работал с несколькими сервисами компании, включая Поиск, Карты, Музыку и Погоду.
«Алиса» могла учитывать контекст разговора. Например, пользователь мог спросить, где поблизости выпить кофе, а затем попросить построить маршрут до выбранного места.
Резонанс
Участники НРФ-2017 обсуждали интеграцию разных цифровых каналов и необходимость находить общие идентификаторы одного пользователя в разных средах. Голосовой интерфейс как самостоятельный рекламный инструмент в доступных материалах форума еще не обсуждался.
Как это влияет на потребительское поведение
Раньше пользователь преимущественно сам выбирал нужный цифровой сервис и взаимодействовал с ним через его интерфейс. Теперь голосовой помощник становился цифровым посредником: человек формулировал задачу словами, а система сама обращалась к нужному сервису. Пользователю становилось необязательно заранее знать, где искать ответ, ведь искал не он, а цифровой посредник.
В 2017 году этот механизм работал прежде всего внутри сервисов «Яндекса». Возможность подключать к «Алисе» сторонние сервисы компания только анонсировала. Платформа для внешних разработчиков появилась уже в следующем году.
Для потребителя это означало не только удобство, но и появление новой фигуры между ним и сервисом. Для маркетинга это создавало новую перспективу: тот же посредник мог влиять на выбор пользователя.
По материалам спецпроекта AdPass. Продолжение. Начало
#К5_технологии #голосовойинтерфейс #омниканал #выбор #ИИ
Потребительское поведение. Telegram | Max | Дзен