ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
13.3K subscribers
3.69K photos
49 videos
48 files
2.5K links
🌞 🐀 🐍

Доступ в чат и любые вопросы: через запрос по прямым сообщениям

Поддержать:
https://t.me/c0ldness?boost
Download Telegram
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
🐍Прогрессивный НФДЛ: Резюме • Базовый сценарий по НДФЛ - сохранение ставки в 13% на доходы до 1 млн. руб./год, предельная ставка на доходы от 1 млн руб. до 3 млн. 15%, от 3 млн. руб. до 5 млн. руб. 17%., свыше 5 млн руб. 20% и мы это знаем благодаря Ивану…
💀 Как прогрессивный НДФЛ повлияет на доходное неравенство?

Никак - по крайней мере, не на цифры распределения средних денежных доходов, о которых мы писали выше

Причина в том, что Росстат показывает нам оценки денежных доходов до налогов - соотв. изменения ставок не влияет на них

👑 Тем не менее, напомним, что аналогично нашим расчетам выше мы можем верифицировать оценку Росстатом главного показателя доходного неравенства: коэф. Джини

Для логнормального распределения коэфф. Джини зависит лишь от параметра σ:

gini(σ) = 2*F(σ/sqrt(2)) -1, где F() - ф-ця накоп. вероятности N(0,1)

Подставим нашу оценку σ=0.7429 и посчитаем

from scipy.stats import norm


2*norm.cdf(0.742924808894822/np.power(2,1/2) ) -1

Получим 0.401 - почти точно официальную цифру:

В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. В 2022 году был зафиксирован его минимум, а на максимуме неравенство находилось в 2007-м

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12
Forwarded from memoryfull
Добрый день, @c0ldtalk.

Обычно для этих оценок используют микро-данные обследований бюджетов домохозяйтсв, но соотвествующая база Росстата "Микроданные выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств" находится в состоянии длительнгого отпуска и недоступна

Микроданные ВНДН-2022 свободно доступны тут (https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/vndn-2022/index.html). После экспорта из их экзотического формата Nesstar в .sav можно загрузить данные обследования домохозяйств и получить:


library(data.table)
library(haven)

vndn2022 <- as.data.table(read_sav("IND.sav", encoding = "cp1251"))

# Переменные:
# H01_02 — Число исполнившихся лет
# R_DEN — Сумма денежного вознаграждения до выплаты подоходного налога по основному месту работы. NB: это оцененная переменная.
# KVZV — Коэффициент взвешивания

# Доля индивидов с доходом свыше 1 млн руб. в год
vndn2022[ H01_02 >= 18, weighted.mean(R_DEN > 1e6, w = KVZV)]
# 0.07171118
🔥13
Forwarded from ACI Russia
​​Встречаемся сегодня в 1️⃣8️⃣:0️⃣0️⃣ в эфире Pro Markets - ACI Russia с Кириллом Кононовым, Алексеем Третьяковым и Егором Сусиным

🔥 Тема "Рынки после 17.03.2024"

Если вы тоже готовы высказаться, поднимайте руки 🙋🏼‍♀️ или пишите комментарии 👇🏻👇🏻👇🏻

А подключиться онлайн можно в
📍Телеграм
📍Clubhouse

Если вы готовы выступить спикером или модератором эфира по любой профильной теме в будущем, 📩 напишите нам +7 (926) 143-59-23 WhatsApp/Telegram или на почту acirussia@gmail.com
🔥2
Forwarded from PRO облигации
💦 Банковская ликвидность за неделю

💰 Вмененная валютная ставка овернайт в EUR остается волатильной. Она составила 1,9% (+1,8 пп к прошлому четвергу), но в течение недели достигала 31,5% из-за дефицита евровой ликвидности. Ставка в USD выросла до 0,6% (+40 бп), а в CNY опустилась до 3,9% (-1,4 пп). ЦБ продал лишь 3,7 млрд юаней через своп против 26,8 млрд неделей ранее (3,8% vs 25,5% от недельного оборота)

 Во вторник завершился январский период усреднения. Профицит ликвидности сократился на 0,9 трлн, до 0,5 трлн. Банки забрали с депозитов в ЦБ 0,8 трлн, до 2,9 трлн, и заняли 0,1 трлн, до 2,3 трлн

🧮 Бюджет потратил 0,6 трлн, но ФедКазна забрала 0,7 трлн, снизив операции до 7,7 трлн. Корсчета выросли на 0,8 трлн, до 5,5 трлн, при переусреднении 0,6 трлн

📈 Кривая RUSFAR сместилась вверх. Ставка O/N выросла на 29 бп, до 15,79%, достигая 16,03% в последний день периода усреднения. 1W поднялась на 22 бп, до 15,75%, 1M – на 9 бп, до 15,87%, 3M – на 2 бп, до 16,27%
 
#ликвидность #денрынок

@pro_bonds
🔥7
Расскажу про интересный феномен, который часто наблюдается в экономических данных – т.н. bunching (я бы перевел его в этом контексте как «скопление»). Да на самом деле не только в экономических, в самых разных данных, характеризующих жизнь общества.

Представьте, что есть данные по некоторой величине; сама по себе величина достаточно «гладкая»: например, это может быть зарплата или количество сотрудников в компании, в отрыве от регулирования такие величины могут принимать самые разные значения. Теперь представьте, что государство вводит регулирование, которое дискриминирует, по-разному относится к людям исходя из значения этой величины. Меньше X — одно регулирование, выше X — другое регулирование. В таких случаях раз за разом можно наблюдать один и тот же феномен: невероятно высокую концентрацию людей или объектов «чуть ниже X» или «чуть выше X» (в зависимости от того, что людям более выгодно).

Примеров бесконечное множество. Количество сотрудников: если начиная с 50 сотрудников фирма будет рассматриваться как «большая» или «средняя» с большим регулированием, то вы обнаружите, что какое-то дикое количество фирм будет иметь 49 сотрудников. Вот как-то так получается! Или всяческие оценки по тестам: если для поступления нужно, условно, больше 80 баллов, то почему-то у какого-то дикого количества поступающих будет 81 балл.

Из последнего, что попадалось на глаза – частота людей, получающих соответствующий уровень дохода в Австралии. Там прогрессивная шкала, и выше некоторых уровней дохода включается повышенная ставка. Так вот, кто бы мог подумать, но какое-то дикое количество людей получает максимально возможный доход прямо перед точкой отсечения (см. график, пики на графике = bunching, скопление). Не нужно быть вангой, чтобы понять, что вскоре это будет и в РФ.
🔥18
Бывшая дочка «Сбера» в Казахстане Bereke Bank объявил о прекращении приема безналичных платежей по картам «Мир» с 17 марта. Кредитная организация заявила, что прекращает взаимодействие с НСПК.

В начале марта Bereke Bank объявил о прекращении выдачи наличных с карт «Мир» российских банков, попавших под американские санкции.

«Сбер» продал казахстанскую «дочку» холдингу «Байтерек» в начале сентября прошлого года. После этого банк сменил название на Bereke Bank. Новый владелец подал в Управление по контролю за иностранными активами США пакет документов о снятии санкций с банка.
😁11🤬91
🌱 Командные высоты: Холодный расчет

Bloomberg Economics:

Modeling - Quantitative Research Analyst - Madrid

Modeling - Quantitative Research Analyst - London

Modeling - Quantitative Research Analyst - Frankfurt

Modeling - Geconomics CGE|DSGE Analyst - London

😇 Знаете как правильно? Занимайте места - пусть все получится

🎯 Поделитесь вашими вакансиями для экономистов и аналитиков с нами - мы поделимся со всеми @co1ldbot

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11
Часто читаю в комментариях, что, мол, нынешний рост "не такой", потому что происходит за счёт роста "бесполезных" военных расходов.
===
Во-первых, за счёт тех или иных расходов правительства рост не происходит. Потому что правительство не может добавить денег в экономику. Оно может только сначала изъять (в виде налогов, например), потом добавить.
Добавление денег происходит исключительно за счёт действия банковской системы во главе с ЦБ. У ЦБ здесь ключевая роль.
===
"Бесполезных" расходов не бывает. Если вы сходили на концерт или спектакль, то хлеба, одежды или ещё чего-то материального у вас больше не стало. Но это часть экономики. Нематериальная часть.
Даже если некий богач построит себе шикарный дворец, который назавтра сгорит в пожаре, то и это для ВВП безразлично — рабочие получают зарплату за работу, идут тратить эти деньги на хлеб, одежду, концерты и т.п.
===
Иллюстрация: чучело масленницы. Люди платят за то, чтобы его сжечь.
🔥15🤬8🫡43
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
РДМ: Мы можем догнать Португалию, если напечатаем квадриллион денег Все: Как? За счёт каких отраслей? РДМ: Концерты и пожары @c0ldneaa
Более серьезно проблема тут в том, что РДМ не различает "потребление", "накопление капитала" в бухгалтерском и физическом смысле

В этом смысле, если ваш "дворец" был настоящим капиталом, то его сгорание снижает потенциал выпуска и экономики в следующем периоде

Повторюсь, основных недостатков РДМ два: это не динамическая теория (нет связи между жду т и т+1) и не учитывает физических ограничений (труда, капитала)

@c0ldness
🔥18
Forwarded from Sergey
Александр, спасибо вам за то, что продолжаете продвигать идею РДМ )))
Пусть и таким нестандартным способом.
Что касается "за счёт каких отраслей", то это вопрос второй, а не первый.
https://dzen.ru/b/Y9Q700K8pnQD-NLc
😁5
ХОЛОДНЫЙ РАСЧЕТ ∅
GIF
Добро пожаловать на наш семинар РДМ 101

@c0ldness
🔥34😁161
🎯 Рост реальных располагаемых доходов за квартал до президентских выборов и электоральный перевес

Электоральный перевес или electoral margin = доля голосов за занимающего пост кандидата - доля голосов за альтернативного кандидата с max долей голосов

@c0ldness
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10