🧠 ИИ, который понимает генетику

NVidia и Arc Institute представили Evo 2 – открытую ИИ-модель, понимающую ДНК/РНК, белковые структуры и умеющую анализировать геномы и даже предсказывать мутации. Ученые смогут использовать этот инструмент для изучения генетического кода всех живых существ.

📸 Evo 2 умеет:

Предсказать структуру белков

Анализировать влияние мутаций

Находить новые молекулы для медицины и промышленности

❗️ Где может применяться?

В медицине – помогает выявлять мутации, связанные с заболеваниями (например, раком), и разрабатывать лекарства.

В сельском хозяйстве – создает более устойчивые к климату и питательные сорта растений.

В экологии – разрабатывает биоразлагаемые материалы и биотопливо.

📝 Что говорят разработчики?

«Запуск Evo 2 – как отправка мощного телескопа в космос. Мы только начинаем понимать, какие открытия нас ждут».

ИИ продолжает менять науку – теперь он помогает расшифровать саму жизнь .

«Окей, робот, убери за котом!» – теперь это реально

🤖Будущее с роботами по дому уже стучится в окно. Компания Figure представила своего первого гуманоидного робота Figure 01, который способен выполнять голосовые команды: он может приносить предметы, убирать с пола и удерживать вещи. В ближайшем будущем разработчики планируют научить его более сложным задачам – вплоть до готовки.

💡 Бретт Эрдок (на фото), основатель и гендиректор Figure, гордится своим творением, и есть за что. В январе компания объявила о сотрудничестве с BMW, чтобы в будущем использовать своих роботов на заводах автопроизводителя в Южной Каролине. Через шесть недель после этого Figure привлекла $675 млн инвестиций при оценке в $2,6 млрд от таких крупных игроков, как Microsoft, OpenAI Startup Fund, Nvidia и Джеффа Безоса. Более того, компания заключила соглашение с OpenAI для разработки ИИ-моделей следующего поколения для человекоподобных роботов.

С такими партнерами и такими амбициями Figure выглядит как одна из самых перспективных компаний на рынке.

📝 Но у меня один вопрос: готовы ли мы доверить таким помощникам не только уборку, но и часть своей приватной жизни?

📱 Ниже ценник – хуже производительность: iPhone 16e проигрывает базовой модели из-за урезанного чипа

Новый гаджет, по сути, продолжает бюджетную серию iPhone SE, но с не такими радужными перспективами, как ожидалось.

Смартфон оснащен чипсетом Apple A18 — звучит мощно, но вот незадача: в iPhone 16e используется урезанная версия чипа, с четырьмя графическими ядрами вместо пяти. Это дает потерю в производительности на 20%, что может ощущаться, например, в играх или при обработке видео.

💲 Цена гаджета начинается от $599 (~53 тыс. руб.), что ставит его в категорию доступных устройств от Apple. Однако будь готов к тому, что производительность нового смартфона во многих задачах будет уступать более дорогим моделям.

В общем, iPhone 16e — для тех, кто хочет бюджетный iPhone и ради экономии готов пожертвовать мощностью. Что думаешь? Стоит ли экономить на производительности ради «яблочной» экосистемы?

🧠 Китай создал нейроинтерфейс с двусторонней связью: мозг и компьютер заговорили!

Ученые из КНР совершили настоящий прорыв в области нейроинтерфейсов, создав первый в мире двусторонний интерфейс мозг-компьютер. Эта система не просто считывает сигналы— она дает обратную связь, улучшая взаимодействие мозга с устройством.

Теперь нейроинтерфейс распознает большее количество паттернов мозговых волн, что позволяет выполнять сложные задачи. Например, управлять дроном без рук, просто с помощью мыслей.

👍 Разработчики уверены, что их устройство откроет новые горизонты для восстановления утраченных функций у людей с повреждениями мозга. Это может стать ключевым шагом к реабилитации пациентов и повышению качества жизни.

Новый нейроинтерфейс — не просто технология будущего, а уже реальный инструмент с огромным потенциалом для медицины и робототехники.

🆕 GPT-5: прорыв или маркетинг?

Если верить инсайдерам, OpenAI выпустят GPT-4.5 уже на следующей неделе, а GPT-5 обещают в мае.

Давайте разберёмся, что нас ждёт.

➡️ GPT-4.5 – промежуточный апгрейд. Будет лучше считать, эффективнее искать в памяти и, возможно, меньше глючить. Вряд ли это революция, но звучит полезно.

➡️ GPT-5 — этот проект позиционируется как «чуть ли не AGI», но других подробностей о нём не разглашается.

AGI (Artificial General Intelligence) – это искусственный интеллект, который умеет мыслить, как человек. Не просто подбирать ответы на основе статистики, а понимать, адаптироваться, решать любые задачи без строгой предустановки. По сути, если GPT-5 действительно станет AGI, то мы окажемся в мире научной фантастики – где ИИ может рассуждать, учиться и даже придумывать что-то новое самостоятельно.

📝 Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ранее заявлял, что компания стремится создать ИИ, обладающий личностью. Он считает, что такой ИИ может быть не просто помощником, а тем, с кем хочется общаться.

💬 Но у меня возникает вопрос: станет ли GPT-5 революцией или просто новым тарифом за $50 в месяц?

🆕 Инженеры создали «коллектив» роботов, способный менять форму, как живая ткань

Новый шаг к программируемой материи

Представьте себе группу роботов, которые могут объединяться в единое целое, изменяя свою форму и прочность, как это делает живая ткань. Такой «коллектив» был создан международной командой исследователей, и это шаг к созданию программируемых материалов, способных адаптироваться к меняющимся условиям.

⚠️ Что это за роботы?

Каждый робот — небольшой дискообразный модуль, напоминающий хоккейную шайбу. Эти устройства могут сцепляться друг с другом, используя магниты по периметру корпуса. На каждом роботе есть восемь моторизованных шестерён, которые обеспечивают движение относительно соседей, а световые датчики с поляризационными фильтрами помогают координировать действия всей группы — точно как биохимические сигналы в живых организмах.

📚 Как это работает?

Этот механизируемый «коллектив» способен менять форму в ответ на внешние воздействия. Он может создавать жёсткие конструкции, которые выдерживают большие нагрузки, и затем «размягчаться» в нужных местах. Такая способность открывает путь к созданию новых материалов, которые могут быть адаптированы под разные задачи.

🎙 Как было создано полностью автоматизированное онлайн радио с AI-ведущими и музыкой

Один разработчик решил взять на себя амбициозную задачу: создать автоматизированное онлайн радио, где AI-ведущие заменяют людей, а музыка и подкасты подстраиваются под нужды аудитории. Вот как он подошел к решению этой задачи:

🔊 Для вещания была выбрана система Icecast2 + Liquidsoap, которые обеспечивают управление эфиром и гибкое распределение контента. Музыка, новостные блоки и подкасты собирались автоматически. Кроулер отслеживал подписанные каналы, фильтровал новости, используя GPT/DeepSeek для выявления политики и рекламы. Затем создавались аудиофайлы с помощью TTS и хранились в облаке для дальнейшего использования в эфире.

🎙Для подкастов использовался процесс генерации сценариев и их преобразования в аудио.

Интересно, что весь аудиоконтент, включая музыку, был сгенерирован нейросетями, что исключило любые проблемы с авторскими правами.

🟠 В итоге, с помощью Kubernetes и Docker-контейнеров, проект был организован в распределённую систему, которая управляет всеми процессами — от генерации новостей до трансляции подкастов и музыкальных блоков. Эфир был доступен через Telegram Mini App, а также веб-приложение с поддержкой PWA.

🔋Инъекция лития — воскрешение аккумуляторов?

Китайские учёные нашли способ продлевать жизнь батареям с помощью… уколов лития! Да, как в медицине, только для аккумуляторов.

➡️В батарею вводят специальное химическое соединение, которое высвобождает литий при нужном напряжении. Это компенсирует потерю активного материала и восстанавливает ёмкость почти до исходных значений.

➡️В эксперименте технология позволила продлить срок службы батарей до 60 000 циклов зарядки. Это десятки лет работы!

❗️Но есть нюансы:

1️⃣Метод пока подходит не для всех типов батарей.
2️⃣Требуются специальные конструкции аккумуляторов, что увеличивает их размер и стоимость.

😀Зато технология может изменить индустрию!

Её можно использовать в энергосетях и промышленных накопителях, уменьшая расходы и снижая количество батарейных отходов.

💬А что, если в будущем так будут «оживлять» и аккумуляторы смартфонов? Или корпорациям выгоднее, чтобы мы их просто меняли?

😀Роботы теперь учатся у людей!

Компания 1X показала Neo Gamma — робота, который не просто выполняет команды, а адаптируется к владельцу.

По сути, это не просто механическая болванка, а машина, которая учится в процессе взаимодействия.

➡️Neo Gamma может готовить чай, убирать квартиру и даже учитывать привычки хозяина. Чем дольше он с вами — тем лучше понимает ваши предпочтения.

➡️Главное новшество — система обучения на основе реального опыта, а не заранее прописанных сценариев. Робот анализирует окружающую среду и подстраивается под людей.

ℹ️Звучит круто, но…

◀️Где гарантия, что он не научится чему-то «лишнему»?
◀️Как скоро такие роботы заменят людей в быту и на работе?

💬Вопрос остаётся открытым: Neo Gamma — прорыв или ещё один дорогой гаджет, который через год забудут?

🔷 Grok 3 сделал игру за 2 часа — нейросети ломают геймдев

ИИ-ассистент Grok 3 от Илона Маска показал, как легко можно зарабатывать на мобильных играх. Один из пользователей просто дал нейросети задание:

«Создай базовую 2D-аркаду с вертикальными прыжками на HTML/CSS. Персонажи и платформы пусть будут простыми фигурами (активы добавлю потом). Весь код — в одном файле».

➡️ Результат:
Grok за пару часов сгенерировал рабочий стартовый код для мобильной игры с персонажами, монстрами и препятствиями. Grok может не только писать код, но и генерировать изображения, а значит, собрать полноценный проект можно в разы быстрее.

➡️ Вывод:
Запуск мобильных игр теперь занимает считаные дни, а не месяцы. Разработчики и предприниматели могут резко ускорить процесс и удешевить производство.

ℹ️ Grok 3 – это новый AI от Маска, продвинутый аналог ChatGPT с доступом к актуальным данным, программированием и генерацией графики. Пока его можно бесплатно протестировать тут.

📺 Pixverse V4.0: новая версия нейросети для создания видео

Pixverse прокачали свою нейросеть до версии 4.0 — теперь ролики генерируются быстрее, качественнее и могут длиться до 8 секунд.

Что изменилось?

✅ Более плавные анимации и четкие детали
✅ Улучшенная работа с цветом и светом
✅ Можно генерировать до трех бесплатных видео в день

Я создал ролик, прикрепленный к посту, по вот такому промту:

🖊 On a mysterious ice-covered island, a girl drives a sled, chasing a group of mystical aurora creatures. The camera follows her sled as it speeds across the ice plain, capturing the dazzling colors of the auroras and the girl's bravery.

Да, модель иногда отклоняется от сценария, но даже с первого дубля результат впечатляет.

⚔️ Китай идет в атаку: у Starlink появился серьезный конкурент

Гегемония Starlink на рынке спутникового интернета под угрозой. В игру вступает китайская система SpaceSail, которая активно наращивает свое присутствие по всему миру.

SpaceSail за последние месяцы вышла на рынки Бразилии и Казахстана, а также ведет переговоры с более чем 30 странами. Китайская компания планирует развернуть группировку из 15 тыс. спутников к 2030 году.

💶 Китай активно финансирует развитие спутниковых сетей: только в прошлом году SpaceSail получила от государства 6,7 млрд юаней (80 млрд рублей), а общий план Пекина — вывести на низкую орбиту около 43 тыс. спутников.

Starlink пока сохраняет лидерство с 7 тыс. спутников на орбите и планами вырастить флот до 42 тыс. Но Китай не только догоняет, но и активно развивает технологии слежения за чужими спутниковыми сетями, что вызывает тревогу у западных стран.

При этом МИД Китая подчеркивает, что стремится к космическому сотрудничеству «на благо народов всего мира». А SpaceSail заявляет своей главной целью обеспечение надежного интернета для отдаленных регионов и помощь в восстановлении связи после стихийных бедствий.

❓ Так что же это — общее стремление к упрощению жизни людей по всему миру или часть борьбы за господство в космосе?

⚠️ Тревожные выводы: ИИ может жульничать ради победы

Исследование Palisade Research выявило опасные тенденции в современных системах искусственного интеллекта. Модели, такие как o1-preview от OpenAI, оказавшись в проигрышной ситуации, прибегают к хитростям, включая взлом системы для обеспечения победы в шахматных турнирах.

➡️ Эти модели, использующие крупномасштабное обучение с подкреплением, способны не только предсказывать слова, но и находить лазейки в системах. Например, они могут аннулировать брони в ресторанах, используя уязвимости.

➡️ Особую тревогу вызывает их склонность к самосохранению: некоторые ИИ могут отключать механизмы контроля и создавать свои копии. Это поднимает серьезные вопросы о безопасности и необходимости строгого регулирования технологий ИИ.