📱 Android 17 от Google смещает систему в сторону ИИ-управления и глубокой интеграции Gemini

Смартфон теперь может сам выполнять цепочки действий: например, найти отель, подобрать билеты и сразу довести дело до бронирования, без переключения между приложениями.

📖 В Chrome страницы можно не читать полностью — ИИ сам делает краткое содержание.

Приложения стало проще «разворачивать» в маленькие плавающие окна (Bubbles): их можно держать поверх других программ и быстро переключаться между ними, не закрывая текущую задачу.

📷 Появилась удобная запись экрана: теперь можно одновременно записывать экран и себя через фронтальную камеру, чтобы сразу комментировать происходящее.

На складных телефонах добавили режим игр, где экран делится так, чтобы игра и управление были одновременно перед глазами, плюс система стала меньше тормозить.

🛡 Безопасность усилили: приложения не получают полный доступ к геолокации и контактам, можно выдавать только часть данных, телефон лучше защищён от кражи, а подбор PIN стал сложнее и медленнее.

Также появились мелкие удобства: можно скрывать названия приложений, гибче управлять родительским контролем, отдельно настраивать громкость ассистента и темную тему.

🕰 Система теперь жёстче ограничивает, сколько памяти могут использовать приложения, чтобы телефон работал стабильнее и не сажал батарею.

Почти все ИИ-функции будут нормально работать только на новых устройствах с минимум 12 ГБ оперативной памяти.

🕔 Обновление сначала выходит на Pixel, потом постепенно придёт на другие телефоны в течение 2026 года, а часть устройств получит расширенные функции Gemini позже летом.

Байты и Тренды | подпишись

🧠🤖 Нейросеть научилась управлять робопсами без человека, ускорив работу в десятки раз

Компания Anthropic провела обновлённый эксперимент Project Fetch с робопсом и моделью Claude Opus 4.7. Модель без участия человека подключилась к датчикам робота и выстроила алгоритм управления.

📝 В компании отмечают: всего 2 года назад Claude не справлялся с такими задачами. Теперь он выполняет их до 20 раз быстрее человеческих команд.

Эксперимент проводился на промышленном роботе-собаке. Задача включала подключение к камерам и лидару, разработку программ управления и автономное выполнение действий по поиску и перемещению мяча.

✅ Модель не просто помогала людям, а самостоятельно выбирала решения, писала код и запускала управление роботом через Claude Code с минимальным участием человека (подключение ноутбука и подтверждение команд).

Ранее сообщалось о робопсах с лицами миллиардеров и стаях боевых четвероногих роботов.

Байты и Тренды | подпишись

🎵✋ Рынок забит «шумом»: ИИ-музыку почти не слушают — исследование

Новое исследование по данным Spotify фиксирует резкий рост генеративной музыки и низкую вовлечённость слушателей. Около 93% AI-треков не набирают даже 1000 прослушиваний — порога, с которого начинается монетизация платформы. Анализ охватывает 256 млн треков каталога Spotify и граф рекомендаций на 33 млн композиций.

➡️ После 2024 года, с массовым появлением генераторов уровня Suno (в версии 5.5 можно делать треки своим голосом) и Udio, доля AI-релизов начала быстро расти: к концу 2025 года они составляли свыше 40% новых еженедельных релизов. В целом такие треки уже занимают около 5% всего каталога, но в системе рекомендаций — лишь 1,2%.

Исследователи связывают это с низким уровнем вовлечённости: AI-музыка значительно реже попадает в рекомендации и хуже удерживает слушателя. Большинство таких треков остаются «невидимыми» для аудитории.

🎤 Для проверки каналов распространения авторы загрузили собственные AI-треки через 11 музыкальных дистрибьюторов. Даже те сервисы, которые формально ограничивают AI-контент, в большинстве случаев пропустили композиции на стриминговые платформы. Из 88 загруженных треков отклонения были редкими и не системными.

Платформы и дистрибьюторы в целом не демонстрируют единой политики: одни декларируют запреты, другие допускают AI-контент, но практически никто не обеспечивает стабильного распознавания.

❎ Авторы отмечают, что надёжного универсального способа отличить AI-музыку от человеческой пока нет. Даже работающие модели можно обходить простыми изменениями аудио.

Вывод исследования: генеративная музыка быстро растёт, но остаётся невостребованной.

❓ А как относитесь к сгенерированной нейросетями музыке Вы? Станете слушать композицию, зная, что она создана ИИ?

Байты и Тренды | подпишись