🤖 Китайский робот обучился теннису на пяти часах данных и смог сыграть с человеком

🆕 Китайская робототехническая компания Galbot совместно с исследователями из университетов Цинхуа и Пекина разработала гуманоидного робота Unitree G1, способного стабильно играть в теннис с живым соперником.

◀️ Система LATENT, разработанная для обучения робота, использовала всего пять часов записей движений непрофессиональных игроков. Обучение робота проходило с помощью разбития тенниса на примитивы — удар справа, удар слева, приставной шаг, перекрестный шаг — и научилась собирать из них полноценную игру через обучение с подкреплением в симуляции на 10 000 испытаний.

◀️ На корте робот реагирует на мяч за миллисекунды, перемещается по площадке и возвращает удары в заданную зону. По словам разработчиков, аппарату далеко до уровня профессионального игрока, однако во время игры с человеком в реальном времени розыгрыши проходили с точностью до 96,5%.

✅ Система LATENT станет универсальным фреймвороком для роботов и помимо тенниса сможет обучить их футболу, бадминтону, паркуру и другим задачам без деальных обучающих данных о человеческих движениях.

Байты и Тренды | подпишись

🆕 Учёные MIT научат роботов видеть сквозь стены через Wi-Fi

🤖 Исследователи из MIT представили две системы, которые позволят роботам восстанавливать 3D-форму предметов, скрытых за картоном, гипсокартоном, деревом или тканью с помощью миллиметровых радиоволн, как в Wi-Fi.

◀️ Первая система, Wave-Former использует специально обученную генеративную модель. На тестах удалось реконструировать около 70 бытовых приборов (таких как банки, коробки, столовые приборы и фрукты).

◀️ Вторая система, RISE, реконструирует целые комнаты с мебелью. Для этого ей нужен всего один неподвижный радар и люди, которые ходят по помещению. Когда миллиметровые волны отражаются от человека, часть из них летит дальше — отскакивает от стен и мебели и возвращается к сенсору.

✅ Исследователи хотят интегрировать эти системы в складских роботов, которые смогут проверять содержимое запечатанных коробок до отправки (и вовремя заметить, например, сломанную ручку кружки), а также домашних роботов, которые будут понимать расположение людей в комнате без камер — а значит, без угрозы приватности.

Байты и Тренды | подпишись

💧В Австралии разработали робота-дельфина для откачки нефти с поверхности моря

❗️ Устройство плавает по поверхности, всасывает загрязненную воду и пропускает через фильтр с микрошипами, который задерживает только нефть.

◀️ Фильтр представляет собой губку с покрытием из олеиновой кислоты, карбоната бария и оксида графена. На поверхности сформировали микроскопические шипы, которые удерживают воздушные карманы. Вода скатывается с такого покрытия, а нефть прилипает.

◀️ В лабораторных испытаниях робот, которым управляли по Wi-Fi, очищал воду со скоростью около 2 мл в минуту. Эффективность составила 95%. Заряда батареи хватало на 15 минут работы.

✅ Робот сможет выходить к месту разлива, собирать нефть, возвращаться на базу для разгрузки и снова отправляться на очистку. Цикл можно повторять, пока не уберут все загрязнение.

Байты и Тренды | подпишись

🆕 «Яндекс» запустил режим для обучения математике в «Алисе AI»

◀️ Чтобы перейти в новый режим, нужно ввести математическую задачу в «Поиске» и нажать кнопку «Попробуйте режим обучения». После этого откроется чат, в котором ИИ объяснит логику выполнения задания и предложит похожие задачи для закрепления материала. Для удобства в диалоге с нейросетью доступны поле для написания текста от руки и калькулятор для ввода формул.

◀️ «Алиса AI» не будет давать готовые ответы, а поможет понять тему. ИИ будет задавать наводящие вопросы, делить объяснение на короткие и понятные блоки, предлагать подсказки. Такая подача позволяет удерживать внимание пользователя, чтобы он не терял интерес и включался в самостоятельное выполнение заданий.

🧠 По словам директора по образованию в «Яндексе» Дарьи Козловой, каждый пятый запрос к «Алисе AI» связан с учёбой. «Яндекс» рассматривает ИИ как репетитора, который может быть полезен и школьникам, и родителям. Каждому ученику требуется индивидуальный подход. «Алиса AI» может терпеливо объяснять одну и ту же тему на разных примерах и понятными словами объяснять материал столько раз, сколько нужно ребёнку. При этом искусственный интеллект не может заменить учителей. ИИ полезен для разбора заданий, тренировки навыков и подготовки к экзаменам.

🖊 По состоянию на середину марта 2026 года бета‑версия режима доступна в «Поиске» небольшой части пользователей. Скоро режим обучения появится в чате с «Алисой AI» и будет работать на новой версии большой языковой модели «Яндекса», которую дообучили при участии экспертов в сфере образования.

Байты и Тренды | подпишись

🧠 Российские учёные научили нейросеть искать поломки в электродвигателях

🕰 Алгоритм Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), разработанный специалистами НИУ ВШЭ, обнаруживает поломки с точностью 99%, обучаясь на реалистичных, но искусственно сгенерированных данных без риска для оборудования.

◀️ В основе разработки — анализ электрического тока, который потребляет двигатель. Алгоритм искусственно создает в сигнале исправного двигателя частоты, характерные для различных неисправностей. Это позволяет нейросети обучаться на реалистичных примерах, не дожидаясь реальных аварий. Систему можно применять для двигателей с разными параметрами: достаточно записать, как конкретный двигатель работает в нормальном режиме, и нейросеть сама заметит отклонения.

✅ Новая технология позволит предприятиям снизить расходы на ремонт, уменьшить простои и повысить безопасность на производстве.

Байты и Тренды | подпишись

🤖 В Петербурге создан чат-бот в образе кота для посетителей музеев

📖 Лаборатория языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург и Центр технологий для общества Yandex Cloud разработали чат‑бота для взаимодействия с посетителями крупных музеев.

➡️ Бот позволяет искать картины даже в том случае, если пользователь не помнит точное название, автора или эпоху создания произведения. Например, можно написать «женщина смотрит в небо с рукой у груди». ИИ‑помощник выдаёт варианты, которые подходят под описание. Посетитель получает подробную информацию о произведении и номер зала музейной экспозиции, где находится работа. Уже созданы аннотации к сотням произведений из Цифровой коллекции Эрмитажа.

🧠 В основе функции используется технология векторного поиска Managed Service for OpenSearch платформы Yandex Cloud.

◀️ Героем цифрового помощника стал кот по кличке Эрсик. Персонаж и хранитель коллекции Эрсик помимо поиска произведений живописи умеет отвечать на вопросы о посещении музея. Кроме того, благодаря дообучению, кот научился общаться в стиле сотрудника музея, мурлыкать и точно отвечать на вопросы.

✅ Далее решение может быть применено не только в музеях Санкт-Петербурга, но и в других городах.

Байты и Тренды | подпишись

🔎🧠 ИИ-очки CrossSense помогают людям с деменцией ориентироваться и сохранять память

Компания CrossSense создала ИИ-очки с встроенным ассистентом для людей с деменцией. Они распознают предметы и знакомых, читают вслух надписи, предупреждают об опасностях и помогают ориентироваться. Точность распознавания выросла с 46% до 82%.

📘 Система адаптируется под пользователя и поддерживает память через диалог. Релиз запланирован на 2027 год. Разработчики планируют сделать гаджет доступным через государственные службы здравоохранения.

Сам ИИ-ассистент называется Wispy. Он создан CrossSense совместно с людьми с деменцией. За эту технологию CrossSense получила премию Longitude Prize on Dementia (£1 млн), признанную за инновации, улучшающие качество жизни людей с когнитивными нарушениями.

🔄 CrossSense работает над улучшением системы и готовится к коммерческому запуску в ближайший год.

Байты и Тренды | подпишись

❗️ Глава Nvidia заявил о наступлении AGI

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в интервью Лексу Фридману заявил, что человечество уже достигло уровня AGI.

🤖 «Я думаю, что мы достигли AGI… не исключено, что система сможет за 50 центов создать сервис, которым будут пользоваться миллиарды».

Что это значит:

AGI — это уровень, при котором ИИ способен выполнять почти любые задачи на уровне человека или выше.

При этом среди экспертов нет единого мнения — многие считают, что до настоящего AGI ещё далеко.

Байты и Тренды | подпишись

🆕 Учёные научились выращивать растения на «марсианской пыли»

Исследователи из Германии разработали систему удобрений на основе марсианского грунта и микроорганизмов.

◀️ В основе — цианобактерии. Эти микроорганизмы выживают в экстремальных условиях, питаются углекислым газом и одновременно вырабатывают кислород.

Они также помогают извлекать питательные вещества из богатой минералами пыли, превращая её в основу для выращивания съедобных растений.

Разработка может стать важным шагом к автономным миссиям на Марс.

Байты и Тренды | подпишись

🧠 Зумеры всё чаще делегируют сложные разговоры ИИ

Молодые пользователи начинают использовать нейросети вместо себя — просят их написать отказ, извинение или даже сообщение о расставании.

◀️ Доходит до курьёзов: один парень отправил девушке длинный «идеальный» текст, она поверила, а позже выяснилось — сообщение сгенерировал ИИ.

Фактически часть личного общения уже перекладывают на алгоритмы — вместо собственных слов используют готовые формулировки от нейросетей.

Байты и Тренды | подпишись

⚠️ 🧠 ИИ Palantir стал официальной системой армии США — Maven закрепили за Пентагоном

Пентагон делает ИИ-систему Maven от Palantir официальной программой армии США. Решение закрепляет её долгосрочное использование во всех родах войск.

📝 Замминистра обороны Стив Файнберг в письме заявил, что внедрение системы даст военным «инструменты для обнаружения, сдерживания и доминирования над противниками во всех средах».

Maven — это платформа управления и анализа данных с поля боя: она обрабатывает данные со спутников, дронов и радаров и выявляет цели — технику, склады и другие объекты.

❗️ Система уже используется как ключевая ИИ-платформа США. За последние 3 недели с её помощью нанесены тысячи точечных ударов по Ирану.

Присвоение статуса официальной программы означает стабильное финансирование и массовое внедрение. Контракты с Palantir, включая соглашения до $10 млрд, удвоили стоимость акций компании и довели её капитализацию примерно до $360 млрд.

⚔️ Проект Maven запущен Пентагоном в 2017 году. После отказа Google от участия его передали Palantir — и с тех пор система стала основой военного ИИ США.

Байты и Тренды | подпишись