🔹 zip() + unpacking — параллельный перебор списков
С помощью
А с распаковкой (
➡️ Пример:
А
С помощью
zip() можно перебирать несколько списков одновременно.А с распаковкой (
*) удобно разъединять обратно.➡️ Пример:
names = ["Анна", "Борис", "Вера"]
scores = [90, 85, 78]
for name, score in zip(names, scores):
print(f"{name}: {score}")
Анна: 90
Борис: 85
Вера: 78
zip() помогает работать с данными построчно и синхронно.А
zip(*iterable) делает обратное — трансформирует строки в колонки.🔹 set() — быстрое удаление дубликатов
Множество (set) хранит только уникальные значения.
Используется для удаления повторов и быстрой проверки принадлежности.
➡️ Пример:
set() — простой способ избавиться от дубликатов в списке. Порядок элементов не сохраняется.
Множество (set) хранит только уникальные значения.
Используется для удаления повторов и быстрой проверки принадлежности.
➡️ Пример:
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique = list(set(numbers))
print(unique)
[1, 2, 3, 4, 5]
set() — простой способ избавиться от дубликатов в списке. Порядок элементов не сохраняется.
Что выведет следующий код?
Anonymous Quiz
7%
age будет успешно добавлен
22%
age будет проигнорирован silently
70%
Ошибка выполнения — нельзя добавить новый атрибут
0%
age станет доступным только через __dict__
🔹
➡️ Пример:
Работает с базовыми и пользовательскими типами.
isinstance() — проверка типа объектаisinstance() используется для проверки, принадлежит ли объект к определённому типу (или нескольким типам).➡️ Пример:
x = 3.14
if isinstance(x, (int, float)):
print("Это число")
Это число
Полезно для валидации входных данных и написания гибких функций.
Работает с базовыми и пользовательскими типами.
🔹 range + len — индексы без enumerate
Если нужен доступ к элементам списка и их индексам, но без
➡️ Пример:
Если нужен доступ к элементам списка и их индексам, но без
enumerate(), можно использовать range(len(...)).➡️ Пример:
fruits = ["яблоко", "банан", "груша"]
for i in range(len(fruits)):
print(f"{i}: {fruits[i]}")
0: яблоко
1: банан
2: груша
Такой способ часто используется, если нужно изменять элементы списка по индексу.
Что выведет следующий код?
Anonymous Quiz
24%
Присвоит значение -300
19%
Ошибка: нет доступа к _celsius
57%
Ошибка: ValueError
0%
Вернёт None без ошибки
🔹 dict.keys(), values(), items() — перебор словаря
Методы
➡️ Пример:
Полезно для чистого и понятного кода при работе со словарями.
Методы
keys(), values() и items() позволяют удобно перебирать словарь.➡️ Пример:
user = {"name": "Анна", "age": 28}
for key, value in user.items():
print(f"{key}: {value}")
name: Анна
age: 28items() возвращает пары ключ–значение, keys() — только ключи, values() — только значения.Полезно для чистого и понятного кода при работе со словарями.
🔹 try-except — обработка ошибок в Python
Конструкция try-except позволяет перехватывать ошибки во время выполнения и избегать падения программы.
➡️ Пример:
Полезно при работе с вводом, файлами, сетью и любыми нестабильными операциями.
Конструкция try-except позволяет перехватывать ошибки во время выполнения и избегать падения программы.
➡️ Пример:
user_input = "42a"
try:
number = int(user_input)
print("Число:", number)
except ValueError:
print("Ошибка: это не целое число")
Ошибка: это не целое число
Полезно при работе с вводом, файлами, сетью и любыми нестабильными операциями.
Можно добавить else и finally для дополнительной логики.
Что выведет следующий код?
Anonymous Quiz
33%
[[1], [1], [1]]
45%
[[1], [0], [0]]
6%
[[0], [0], [0]]
15%
Ошибка выполнения
В Python функции
globals() и locals() возвращают словари с текущими переменными — глобальными и локальными соответственно. Это даёт прямой доступ к пространству имён программы.x = 10
def demo():
y = 5
print("Локальные:", locals())
print("Глобальные:", globals()["x"])
demo()
Локальные: {'y': 5}
Глобальные: 10
🟢 Отладка и инспекция переменных🟢 Динамическое выполнение кода (eval, exec)🟢 Построение интерактивных сред (например, REPL или дебаггеры)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM