🔄 Циклы в Python: for и while

Циклы позволяют выполнять повторяющиеся действия без копирования кода.

for используется для перебора коллекций (списков, строк, множеств и т.д.):

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for fruit in fruits:
    print(fruit)

Проходится по каждому элементу коллекции один раз.

while выполняет код, пока условие истинно:

count = 0

while count < 3:
    print(count)
    count += 1

Подходит, когда заранее неизвестно, сколько раз нужно повторить действия.

☝ Важно: следи за условиями выхода из цикла, иначе получится бесконечный цикл.

Как сделать RAG для своей компании

В статье показывают, как своими руками собрать RAG для компании: от правильной подготовки вопросов и данных до вменяемой настройки, чтобы не утонуть в куче мусора

❓ Зачем нужен оператор walrus := в Python и когда его использовать?

Оператор присваивания :=, известный как walrus-оператор, позволяет одновременно присвоить значение переменной и использовать его в выражении. Это полезно для сокращения кода и повышения читаемости.

✅ Пример:

if (n := len([1, 2, 3, 4])) > 3:
    print(f"Список длинный: {n} элемента(ов)")

📌 В этом примере длина списка сохраняется в переменную n прямо внутри условия if, без отдельной строки присваивания.

walrus-оператор удобно использовать в циклах, условиях и генераторах, где нужно сохранить значение и сразу же его проверить или использовать.

🔹 range() — генератор чисел

range() используется для генерации последовательностей чисел.
Часто применяется в циклах for.

Формат: range(start, stop, step)

➡️ Пример:

python
Копировать
Редактировать
for i in range(1, 6):
    print(i)

1
2
3
4
5

range() не включает верхнюю границу (stop), работает быстро и не хранит все числа в памяти

🔹 if / elif / else — условные конструкции

Условные конструкции управляют логикой выполнения кода.

x = 10

if x > 0:
    print("Положительное")
elif x == 0:
    print("Ноль")
else:
    print("Отрицательное")

Блок if проверяет условие. elif — альтернативные варианты. else — всё остальное.

❗️ Отступы обязательны.

🔹 Функции в Python — базовый синтаксис

Функции помогают структурировать код и избежать повторений.

Объявляются с помощью ключевого слова def.

➡️ Пример:

def greet(name):
    return f"Привет, {name}!"

print(greet("Анна"))

Привет, Анна!

➡️ Используйте функции для повторяющихся операций и улучшения читаемости кода.

🔹 Декораторы в Python — обёртка для функций

Декораторы позволяют модифицировать поведение функции без изменения её кода.
Используются для логирования, проверки прав доступа, кеширования и других задач.

Декоратор — это функция, которая принимает другую функцию как аргумент и возвращает новую функцию.

➡️ Пример:

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Выполнение функции:")
        func()
        print("Завершено.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Привет, мир!")

say_hello()

Выполнение функции:
Привет, мир!
Завершено.

🔍 Здесь декоратор @my_decorator оборачивает функцию say_hello(), добавляя вывод до и после её выполнения.

Это удобно для повторяющихся действий — логирование, проверка доступа и т.д.

Используйте декораторы для улучшения кода без дублирования логики.

🔹 Исключения в Python — обработка ошибок

Исключения помогают обрабатывать ошибки, не прерывая выполнение программы.

Для этого используются конструкции try, except и, при необходимости, finally.

➡️ Пример:

try:
    x = int(input("Введите число: "))
    result = 10 / x
    print(f"Результат: {result}")
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка: деление на ноль!")
except ValueError:
    print("Ошибка: нужно ввести число.")

Если вводить некорректные данные (например, текст вместо числа или ноль), программа не завершится аварийно, а отработает с сообщением об ошибке.

Используйте исключения для безопасного выполнения кода.

❓ Зачем используется функция zip() в Python и когда её применять?

Функция zip() объединяет несколько итерируемых объектов, возвращая итератор кортежей, где каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами из разных коллекций.

Это полезно для создания пар значений из разных списков.

✅ Пример:

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 35]

for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} — {age} лет")

📌 В этом примере функция zip() объединяет два списка в пары, создавая удобные кортежи для вывода.

zip() удобно использовать для обработки связанных данных, создания словарей из двух списков и итерации по нескольким коллекциям одновременно.