✈️Метод subclasshook используется для определения, является ли один класс подклассом другого. Он вызывается при проверке
⬆️Этот метод позволяет настроить поведение этих функций для пользовательских классов.
➡️Пример:
⬆️В примере метод
isinstance()
и issubclass()
для определения отношения наследования между классами.⬆️Этот метод позволяет настроить поведение этих функций для пользовательских классов.
➡️Пример:
class A:
def init(self, value):
self.value = value
class B:
def init(self, value):
self.value = value
def subclasshook(cls, subclass):
return (hasattr(subclass, 'value') and
callable(subclass.value) and
subclacc.value.name == 'print_value')
class C:
def init(self, value):
self.value = value
def print_value(self):
print(self.value)
a = A(5)
b = B(10)
c = C(15)
# Проверка
print(issubclass(C, B)) # True
print(issubclass(A, B)) # False
⬆️В примере метод
subclasshook
класса B
проверяет, есть ли у подкласса метод print_value
. Если да, то возвращает True
, что позволяет считать его подклассом B
.✈️Модуль timeit в Python используется для измерения времени выполнения вашего кода. У него есть как интерфейс командной строки, так и вызываемый интерфейс. Модуль выполнит оператор определенное количество раз (по умолчанию - один миллион) и затем вернет время, затраченное на выполнение. Вот простой пример:
⬆️Этот код выполнит оператор
➡️Использование Timeit с функциями
Вы также можете использовать модуль timeit для измерения времени выполнения функций. Вот пример:
⬆️В этом примере мы сначала определяем функцию с именем my_function. Затем мы измеряем время выполнения этой функции 10 000 раз и выводим результат
import timeit
print(timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000))
⬆️Этот код выполнит оператор
"-".join(str(n) for n in range(100))
10 000 раз и выведет затраченное на это время.➡️Использование Timeit с функциями
Вы также можете использовать модуль timeit для измерения времени выполнения функций. Вот пример:
import timeit
def my_function():
return "-".join(str(n) for n in range(100))
print(timeit.timeit(my_function, number=10000))
⬆️В этом примере мы сначала определяем функцию с именем my_function. Затем мы измеряем время выполнения этой функции 10 000 раз и выводим результат
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
38%
True True
32%
True False
15%
False True
9%
Ошибку
6%
Узнать ответ
Message_effect_id - это идентификатор, используемый в Telegram Bot API для определения конкретного визуального эффекта, который можно применить к сообщению.
➡️Основные характеристики message_effect_id:
Уникальность: Каждый эффект имеет свой уникальный числовой идентификатор.Формат: Идентификаторы представлены в виде строк, содержащих длинные числовые значения.Связь с эмодзи: Каждый message_effect_id соответствует определенному эмодзи, которое визуально представляет эффект.
➡️Примеры message_effect_id:
➡️Использование в Telegram Bot API:
Применение эффектов: Боты могут использовать эти идентификаторы для добавления анимированных реакций к сообщениям.Интерактивность: Позволяет создавать более динамичные и интерактивные взаимодействия в чатах
➡️Основные характеристики message_effect_id:
Уникальность: Каждый эффект имеет свой уникальный числовой идентификатор.Формат: Идентификаторы представлены в виде строк, содержащих длинные числовые значения.Связь с эмодзи: Каждый message_effect_id соответствует определенному эмодзи, которое визуально представляет эффект.
➡️Примеры message_effect_id:
{
'🔥': "5104841245755180586",
'👍': "5107584321108051014",
'👎': "5104858069142078462",
'❤️': "5044134455711629726",
'🎉': "5046509860389126442",
'💩': "5046589136895476101"
}
➡️Использование в Telegram Bot API:
Применение эффектов: Боты могут использовать эти идентификаторы для добавления анимированных реакций к сообщениям.Интерактивность: Позволяет создавать более динамичные и интерактивные взаимодействия в чатах
🔥1