Что выведет этот код?
Anonymous Poll
15%
<class 'type'>
38%
<class 'class'>
35%
<class 'object'>
9%
Ошибку
3%
Узнать ответ
🔎Объекты - это экземпляры классов, и классы являются шаблонами для создания объектов. Каждый объект имеет свои собственные атрибуты (переменные, данные) и методы (функции, действия), которые определяют его поведение и взаимодействие с другими объектами.
Например, если у нас есть класс "Автомобиль", мы можем создать несколько объектов этого класса, таких как "Машина1" и "Машина2". У каждого объекта будет свой набор атрибутов, таких как "марка", "модель" и методов, таких как "завести двигатель" или "передвинуться вперед".
➡️Преимущества использования объектов в Python
Во-первых, объектно-ориентированное программирование облегчает структурирование кода и делает его более логичным и понятным. Каждый объект отвечает за свои собственные данные и методы.
Во-вторых, объекты позволяют создавать сложные структуры данных и абстракции. Мы можем создавать классы, которые представляют реальные или воображаемые объекты, и определять, их взаимодействие друг с другом.
Например, если у нас есть класс "Автомобиль", мы можем создать несколько объектов этого класса, таких как "Машина1" и "Машина2". У каждого объекта будет свой набор атрибутов, таких как "марка", "модель" и методов, таких как "завести двигатель" или "передвинуться вперед".
➡️Преимущества использования объектов в Python
Во-первых, объектно-ориентированное программирование облегчает структурирование кода и делает его более логичным и понятным. Каждый объект отвечает за свои собственные данные и методы.
Во-вторых, объекты позволяют создавать сложные структуры данных и абстракции. Мы можем создавать классы, которые представляют реальные или воображаемые объекты, и определять, их взаимодействие друг с другом.
🕔Один из самых простых способов измерения времени выполнения кода в Python – использование модуля time. Этот модуль предоставляет функцию time(), которая возвращает текущее время в секундах с момента начала эпохи. Вы можете использовать эту функцию до и после куска кода, скорость выполнения которого вы хотите измерить, а затем вычесть одно значение из другого, чтобы получить общее время выполнения.
➡️Пример использования модуля time:
➡️Пример использования модуля time:
import time
start_time = time.time()
# Код, скорость выполнения которого вы хотите измерить
for i in range(0, 10000):
pass
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print(f"Время выполнения: {execution_time} секунд")
👍1
🍾4
💩 Какова разница между методами getattr и getattribute?
Оба этих метода являются магическими.
🔘
Пример кода выше показывает, как метод используется для обработки запроса несуществующего атрибута xyz.
🔘
Здесь же можно увидеть, что метод используется для обработки запросов всех атрибутов, как существующих (attr), так и несуществующих (xyz).
✅ Таким образом,
Оба этих метода являются магическими.
🔘
getattr
class Missing:
attr = 42
def getattr(self, name):
print(f"In getattr, asked for {name}")
return 73
m = Missing()
print(m.attr) # 42
print(m.xyz) # In getattr, asked for xyz; 73
Пример кода выше показывает, как метод используется для обработки запроса несуществующего атрибута xyz.
🔘
getattribute
class Always:
attr = 42
def getattribute(self, name):
print(f"In getattribute, asked for {name}")
return 73
a = Always()
print(a.attr) # In getattribute, asked for attr; 73
print(a.xyz) # In getattribute, asked for xyz; 73
Здесь же можно увидеть, что метод используется для обработки запросов всех атрибутов, как существующих (attr), так и несуществующих (xyz).
✅ Таким образом,
getattribute — это метод, который управляет всеми запросами атрибутов, тогда как getattr вызывается, когда getattribute не находит атрибут.