👩‍💻 iter — превращаем объект в итератор

Функция iter() делает любой итерируемый объект (список, строку, словарь) итератором, которым можно управлять вручную.

➡️ Пример:

nums = [10, 20, 30]
it = iter(nums)

print(next(it))  # 10
print(next(it))  # 20
print(next(it))  # 30

📌 Полезно для пошагового перебора и создания собственных итераторов

👩‍💻 slice — гибкая нарезка последовательностей

Объект slice позволяет задавать срезы с шагом и использовать их многократно, вместо написания вручную.

➡️ Пример:

data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

s = slice(1, 6, 2)  # от 1 до 5 с шагом 2
print(data[s])      # [1, 3, 5]

📌 Удобно, когда нужно часто брать одинаковые фрагменты из списков, строк или других последовательностей

👩‍💻 collections.Counter — подсчёт элементов

Counter из модуля collections автоматически считает количество вхождений элементов в коллекции.

➡️ Пример:

from collections import Counter

fruits = ["яблоко", "банан", "яблоко", "груша", "банан", "яблоко"]
count = Counter(fruits)

print(count)          # Counter({'яблоко': 3, 'банан': 2, 'груша': 1})
print(count.most_common(1))  # [('яблоко', 3)]

📌 Удобно для анализа данных, статистики и поиска самых частых элементов

❓ Зачем используется метод get() у словарей в Python и когда его применять?

Метод get() возвращает значение по ключу, если он существует, и безопасно возвращает заданное значение по умолчанию, если ключ не найден. Это предотвращает ошибки при доступе к несуществующим ключам.

✅Пример:

user = {"name": "Alice", "age": 25}

print(user.get("age"))          # ➜ 25
print(user.get("city", "N/A"))  # ➜ N/A

📌В этом примере get() безопасно возвращает значение "N/A", если ключ city отсутствует.

get() удобно использовать при работе с данными из API, JSON, конфигурациями или базами, где некоторые ключи могут отсутствовать. Это делает код надёжнее и чище, чем использование прямого доступа через []