x = 10

def demo():
    y = 5
    print("Локальные:", locals())
    print("Глобальные:", globals()["x"])

demo()

Локальные: {'y': 5}  
Глобальные: 10

🟢Отладка и инспекция переменных
🟢Динамическое выполнение кода (eval, exec)
🟢Построение интерактивных сред (например, REPL или дебаггеры)

Это полезно для понимания ссылочной природы переменных.

b = a

print(id(a))  # Например: 140712695187008  
print(id(b))  # Тот же самый ID

items = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana"]
unique_items = list(set(items))
print(unique_items)
# ➜ ['orange', 'banana', 'apple']

set() удобно использовать для фильтрации, проверки пересечений (&), объединения (|) и вычитания множеств. Это особенно полезно при обработке данных, проверке прав доступа, поиске уникальных значений или сравнении коллекций

Это чище и безопаснее, чем range(len(...)).

names = ["Анна", "Борис", "Вера"]

for i, name in enumerate(names):
    print(f"{i}: {name}")

0: Анна  
1: Борис  
2: Вера

🗣️ Полезно для простых операций, особенно при работе с функциями высшего порядка (map, filter, sorted и др).

nums = [3, 1, 5, 2, 4]

# Сортируем по убыванию с помощью lambda
sorted_nums = sorted(nums, key=lambda x: -x)

print(sorted_nums)  # [5, 4, 3, 2, 1]

🟢any() возвращает True, если хотя бы один элемент — истинный

🟢all() возвращает True, если все элементы — истинные

scores = [80, 90, 75, 0]

print(any(scores))  # True — есть хотя бы одно ненулевое значение
print(all(scores))  # False — есть 0