🐍 Укус питона 🐍
2.56K subscribers
1.01K photos
23 videos
285 links
🐍 Канал о программировании на языке Python. Тематические уроки и лайфхаки.

👽 Админ - @it_dashka
🔊 Купить рекламу: https://telega.in/c/byteofpython

👉 Чат: @abyteofpython
👉 Поделиться с друзьями: @byteofpython
Download Telegram
Зачем нужно ключевое слово async в Python?

Ключевое слово async в Python используется для создания асинхронных функций (или корутин), которые позволяют выполнять задачи, не блокируя основной поток выполнения программы. Это особенно полезно для работы с такими операциями, как сетевые запросы, взаимодействие с базами данных или чтение/запись файлов.

Вот пример асинхронной функции:
import asyncio

async def fetch_data():
print("Fetching data...")
await asyncio.sleep(2) # симуляция длительной операции
print("Data fetched")
return "Data"

async def main():
result = await fetch_data()
print(result)

# запуск асинхронной функции
asyncio.run(main())

Как можно заметить, async идёт в паре с await, который приостанавливает выполнение fetch_data до завершения asyncio.sleep(2).
1
Что выведет этот код?
Anonymous Poll
10%
None
70%
folder/file.txt
12%
Ошибку
8%
Узнать ответ
Что выведет этот код?
Anonymous Poll
12%
1 2
29%
2 1
49%
Ошибку
10%
Узнать ответ
➡️Что такое importlib?

Это встроенная библиотека Python, которая предоставляет интерфейс для механизма импорта. С ее помощью вы можете программно импортировать модули, перезагружать их и даже создавать свои собственные импортеры!

➡️Вот простой пример использования importlib:

import importlib

# Динамический импорт модуля
math = importlib.import_module('math')

# Использование импортированного модуля
print(math.pi) # Выводит 3.141592653589793

# Перезагрузка модуля
importlib.reload(math)


➡️С importlib вы можете:
• Динамически импортировать модули
• Перезагружать модули во время выполнения
• Создавать пользовательские импортеры
• Работать с пространствами имен пакетов

🔎Эта библиотека особенно полезна при разработке плагинов, создании расширяемых приложений или отладке кода.
👍3
Что выведет код?
Anonymous Poll
60%
True
37%
False
1%
None
2%
Ошибку
💩 Какова разница между методами getattr и getattribute?

Оба этих метода являются магическими.

🔘getattr

class Missing:
attr = 42

def getattr(self, name):
print(f"In getattr, asked for {name}")
return 73

m = Missing()
print(m.attr) # 42
print(m.xyz) # In getattr, asked for xyz; 73

Пример кода выше показывает, как метод используется для обработки запроса несуществующего атрибута xyz.

🔘getattribute

class Always:
attr = 42

def getattribute(self, name):
print(f"In getattribute, asked for {name}")
return 73

a = Always()
print(a.attr) # In getattribute, asked for attr; 73
print(a.xyz) # In getattribute, asked for xyz; 73

Здесь же можно увидеть, что метод используется для обработки запросов всех атрибутов, как существующих (attr), так и несуществующих (xyz).

Таким образом, getattribute — это метод, который управляет всеми запросами атрибутов, тогда как getattr вызывается, когда getattribute не находит атрибут.
Что выведет этот код?
Anonymous Poll
19%
[0]
29%
[[0]]
16%
[[...]]
36%
Ошибку
0%
Узнать ответ