✈️Django ORM (Object-Relational Mapping) — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам взаимодействовать с базой данных, используя объекты Python.

➡️Создание моделей

Одним из основных аспектов работы с Django ORM является создание моделей. Модель — это класс Python, который описывает структуру таблицы в базе данных. Django ORM автоматически создает таблицу в соответствии с заданной моделью. Модели могут включать поля, которые соответствуют столбцам таблицы, а также методы и связи с другими моделями. Определение модели в Django ORM интуитивно понятно и упрощает процесс разработки.

Вот пример создания модели в Django ORM:

from django.db import models

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    description = models.TextField()

➡️Запросы к базе данных

С помощью Django ORM можно выполнять различные типы запросов, включая выборку данных, фильтрацию, сортировку и агрегирование.

Вот несколько примеров основных команд для выполнения запросов в Django ORM:

# Выборка всех объектов модели
products = Product.objects.all()

# Фильтрация объектов по условию
cheap_products = Product.objects.filter(price__lt=10)

# Сортировка объектов
sorted_products = Product.objects.order_by('-price')

# Агрегирование данных
total_price = Product.objects.aggregate(Sum('price'))

➡️Миграции базы данных

Еще одно важное преимущество Django ORM — это автоматическое создание и применение миграций базы данных. Миграции позволяют легко изменять структуру базы данных, добавлять новые таблицы, поля или изменять существующие. Django ORM отслеживает изменения в моделях и генерирует миграционные файлы, которые можно применить к базе данных. Это значительно упрощает процесс разработки и поддержки приложения.

✈️Датаклассы - это удобный способ создавать классы для хранения информации. Они позволяют делать это с минимальным количеством кода.

➡️ Вот как это работает:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: float
    y: float
    z: float

point = Point(1.5, 2.0, -3.7)

print(point)  # Вывод: Point(x=1.5, y=2.0, z=-3.7)
print(point.x)  # Вывод: 1.5
print(point.y)  # Вывод: 2.0
print(point.z)  # Вывод: -3.7

➡️Использование dataclasses позволяет существенно экономить время разработчика за счет избежания необходимости создавать множество методов для работы с данными, что делает код более чистым и понятным, повышая его читаемость. Благодаря этому, процесс понимания и поддержки кода становится более простым.

➡️Кроме того, dataclasses легко интегрируются с другими библиотеками и инструментами Python, что обеспечивает удобство в разработке и совместимость с другими компонентами проекта.

📌 Чем let отличается от var ?

Ключевые слова let и var используются для объявления переменных, но между ними есть несколько важных различий, касающихся области видимости, поднятия (hoisting) и создания блока.

🤔 Область видимости (Scope)

➕ Var:

Объявления переменных с использованием var имеют функциональную область видимости, что означает, что переменная, объявленная с помощью нее внутри функции, доступна везде в этой функции.

➕ Let:

В отличие от var, let имеет блочную область видимости. Это означает, что переменная, объявленная с помощью нее в блоке (например, в цикле или условном операторе), будет доступна только в пределах этого блока.

🤔 Поднятие (Hoisting)

➕ Var:

Переменные, объявленные с ее помощью, поднимаются в начало функции или скрипта. Это означает, что они могут быть использованы до своего объявления, хотя до инициализации они будут иметь значение undefined.

➕ Let:

Переменные, объявленные с ее помощью, также поднимаются, но не инициализируются. Попытка доступа к такой переменной до её объявления приведет к ошибке ReferenceError. Это поведение известно как "временная мертвая зона" (temporal dead zone, TDZ).

🤔 Создание в глобальном контексте

➕ Var:

Переменные, объявленные с ее помощью в глобальном контексте, становятся свойствами глобального объекта (window в браузерах).

➕ Let:

Переменные, объявленные с ее помощью в глобальном контексте, не становятся свойствами глобального объекта.

🤔 Примеры:

if (true) {
  var varVariable = "Я доступен везде в функции";
  let letVariable = "Я доступен только в этом блоке";
}

console.log(varVariable); // Работает, потому что var имеет функциональную область видимости
console.log(letVariable); // Ошибка, потому что let имеет блочную область видимости

console.log(a); // undefined из-за поднятия
var a = 3;

console.log(b); // ReferenceError из-за временной мертвой зоны
let b = 4;

🤔 Итог:

let предоставляет более строгую и предсказуемую область видимости переменных, что улучшает управляемость кодом и уменьшает вероятность ошибок, связанных с неожиданным доступом или изменением данных. var может быть полезен, когда нужна функциональная область видимости, но сейчас let и const (для объявления констант) являются предпочтительными вариантами для управления переменными.

В то время как var объявляет переменную, доступную во всей функции, а let ограничивает видимость переменной блоком, в котором она объявлена.