🐍 Укус питона 🐍
2.56K subscribers
1.01K photos
23 videos
285 links
🐍 Канал о программировании на языке Python. Тематические уроки и лайфхаки.

👽 Админ - @it_dashka
🔊 Купить рекламу: https://telega.in/c/byteofpython

👉 Чат: @abyteofpython
👉 Поделиться с друзьями: @byteofpython
Download Telegram
Что выведет этот код?
Anonymous Poll
19%
True
21%
False
24%
[]
27%
None
9%
Узнать ответ
Зачем нужно ключевое слово async в Python?

Ключевое слово async в Python используется для создания асинхронных функций (или корутин), которые позволяют выполнять задачи, не блокируя основной поток выполнения программы. Это особенно полезно для работы с такими операциями, как сетевые запросы, взаимодействие с базами данных или чтение/запись файлов.

Вот пример асинхронной функции:
import asyncio

async def fetch_data():
print("Fetching data...")
await asyncio.sleep(2) # симуляция длительной операции
print("Data fetched")
return "Data"

async def main():
result = await fetch_data()
print(result)

# запуск асинхронной функции
asyncio.run(main())

Как можно заметить, async идёт в паре с await, который приостанавливает выполнение fetch_data до завершения asyncio.sleep(2).
Что выведет код?
Anonymous Poll
35%
0
14%
1
33%
-1
18%
Ошибку
Что выведет этот код?
Anonymous Poll
20%
True
39%
Ничего
22%
Ошибку
19%
Узнать ответ
Что выведет этот код?
Anonymous Poll
11%
pass
61%
None
20%
Ошибку
8%
Узнать ответ
➡️JSON (JavaScript Object Notation) - это универсальный формат для обмена данными между приложениями.

➡️Чтение JSON-данных в Python

Одной из основных операций при работе с JSON в Python является чтение данных из JSON-файла или строки. Для этого в Python есть модуль json, который предоставляет функции для преобразования JSON в Python-объекты и наоборот. Например, чтобы прочитать данные из JSON-файла, мы можем использовать функцию json.load():

import json

with open('data.json') as file:
data = json.load(file)


➡️Создание JSON-данных в Python

Помимо чтения JSON-данных, в Python мы также можем создавать и записывать JSON-данные. Для этого мы можем использовать функцию json.dump(). Например, допустим, у нас есть словарь Python, который мы хотим преобразовать в JSON-формат и записать в файл:

import json

data = {
'name': 'John',
'age': 30,
'city': 'New York'
}

with open('data.json', 'w') as file:
json.dump(data, file)
🥰5😁2🐳1
Что выведет код?
Anonymous Poll
9%
0
10%
None
42%
True
32%
False
7%
Ошибку
✈️Функция range() в Python - это важный инструмент для создания последовательности чисел. Хотя она часто используется в связке с циклом for, есть и другие способы, как можно использовать эту функцию.

➡️Использование range() в списковых включениях

Списковые включения - это мощный инструмент Python, который позволяет создавать списки в одну строку кода. Функция range() может быть использована в списковых включениях для создания списков, которые следуют определенной числовой последовательности. Например, [x for x in range(10)] создаст список чисел от 0 до 9.

➡️Использование range() в генераторах

Генераторы в Python - это специальный тип итераторов, который позволяет генерировать элементы "на лету", экономя память. Функцию range() можно использовать в генераторах для создания последовательностей чисел. Например, (x for x in range(10)) создаст генератор, который производит числа от 0 до 9.
Что выведет этот код?
Anonymous Poll
56%
True
7%
False
35%
Ошибку
2%
Узнать ответ