Декораторы

Декоратор — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода. В языке Python декоратор - это функция, принимающая некоторую другую функцию в качестве аргумента и возвращающая уже новую функцию. То есть мы можем работать с переданной декоратору функцией любым доступным образом: вызывать её, передавать ей аргументы, обрабатывать данные, которые она возвращает и так далее. Для того, чтобы обернуть функцию в декоратор, необходимо написать имя декоратора через символ @ прямо перед строкой с объявлением декорируемой функции. Декораторы можно рассматривать как метапрограммирование, когда программы могут работать с другими программами как со своими данными.

В данном примере мы объявляем декоратор benchmark и оборачиваем в него функцию fetch_webpage, которая отправляет HTTP-запрос к сайту google.com. Наш декоратор benchmark принимает на вход эту функцию и возвращает функцию wrapper. Wrapper засекает время выполнения.

Python + микроконтроллеры

Кроме привычных нам областей использования языков программирования, таких как разработка игр или написание сайтов, Python широко используется в чрезвычайно популярен в науке о данных и биоинформатике.

Кроме того, Python оптимизирован для работы на микроконтроллерах. Micro Python позволяет писать и умещать код на этом языке буквально в спичечном коробке, при этом выполняя все функции обычной версии. В сравнении с Raspberry Pi и Arduino, MP обладает рядом преимуществ: он мощнее, дешевле и не требует загрузки дополнительного ПО на компьютер

#факты #микроконтроллеры

Сборка python скрипта в исполняемый файл

Pyinstaller собирает python-приложение и все зависимости в один пакет. Пользователь может запускать приложение без установки интерпретатора python или каких-либо модулей. Устанавливается pyinstaller как и любая другая библиотека - pip install pyinstaller.

Чтоб собрать исполняемый файл нужно запустить команду pyinstaller --one-file main.py, по умолчанию файл собирается с консолью, чтоб отключить её нужно при сборке проекта дописать параметр --no-console.

#гайды

Срезы строк

Строки в python представляются как упорядоченный набор символов, это означает что у каждого символа есть свой индекс - порядковый номер по которому мы можем его получить.

Часто требуется получить не конкретный символ, а несколько. Для этого в язык добавили срезы. Чтоб срезать строку надо указать в квадратных скобках начальный и конечный индексы. В первом примере мы срезаем строку до 5-ого символа. Во втором примере со второго и до пятого.

Также возможно указывать индекс с конца и шаг. В третьем примере мы срезаем строку до 2-ого символа с конца. В следующем примере мы срезаем каждый второй символ, указав через второе двоеточие нужный шаг.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #строки #срезы

Операторы break и continue

Оператор break применяется для прерывания текущей итерации цикла. В первом примере цикл прерывается на шестой итерации.

Оператор continue прерывает текущую итерацию без остановки всего цикла. Во втором примере, шестая итерация прерывается до вывода числа в консоль и начинается седьмая.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #циклы #break #continue

Функция split

Метод split используется для разбиения строк на подстроки по разделителю. Функция принимает два необязательных параметра, разделитель и максимальное количество разбиений.

В первом примере, мы не указываем разделитель и метод разделяет строку по умолчанию, по символу пробела.

Далее, мы указываем разделитель ";" и строка разделяется по этому символу. В последнем примере мы указывает вторым параметром в качестве количества разбиений пятерку и строка разбивается на 5 подстрок + оставшиеся элементы.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #строки #методы

Преобразование типов

Процесс преобразования значения переменной одного типа данных (целые числа, строки и т. д.) в другой называется преобразованием типа. Как и во многих других языках программирования преобразование бывает двух типов.

При неявном преобразовании типов, язык сам преобразует один тип данных в другой. Этот процесс не требует нашего участия. В первом примере мы складываем целое число с дробным. В данный момент, язык приводит оба типа к самому сложному из них, т.е к дробному, в результате в ответе мы получаем дробное число.

При явном преобразовании программист сам меняет тип данных, на требуемый, явно указывая тип с помощью функций str, int и float. Во втором примере мы преобразовываем строку в число с помощью функции int.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #типы_данных #строки #числа

Лямбда функции

Лямбда функции позволяют задать функцию анонимно, т.е без имени. Она возвращает объект функции, который присваивается, нужной нам, переменной. Лямбды имеют очень простой синтаксис: lambda аргументы: выражение, поэтому часто их используют когда нужны безымянные функции на небольшой промежуток времени.

В первом примере, наша функция принимает на вход число и возвращает его квадрат. В следующем примере мы готовим приветствие: для пользователя: функция greetings принимает на вход имя и возвращает приветствие с этим именем. В последнем примере мы проверяем число на нечётность.


🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #функции #лямбды

Функция filter

Функция filter фильтрует элементы итерируемого объекта по заданной функции. Проще говоря, фильтр сохраняет те элементы, для которых функция вернула True.

Функция принимает на вход функцию и итерируемый объект. В примере мы создали функцию is_even которая проверяет число на четность, далее передав функцию в фильтр, мы проверяем список чисел и сохраняем только четные цифры.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #фильтр #filter