🐍 Как выражена инкапсуляция в python ?
Спросят с вероятностью 3%

Инкапсуляция в Python выражается через механизмы, которые позволяют скрывать внутренние детали реализации класса и предоставлять доступ к данным и методам через определённый интерфейс. Важные аспекты инкапсуляции включают в себя соглашения об именовании и специальные методы.

Соглашения об именовании

⚪ Приватные атрибуты и методы:

- В Python соглашение об именовании позволяет сделать атрибуты и методы приватными, что предотвращает их случайное использование вне класса.

- Атрибуты и методы, начинающиеся с одного подчёркивания (_), считаются защищёнными и не должны использоваться вне класса или подклассов.

- Атрибуты и методы, начинающиеся с двойного подчёркивания (__), подвергаются манглингу имён (name mangling), что делает их труднодоступными извне класса.

class MyClass:
    def init(self, value):
        self._protected_value = value  # Защищённый атрибут
        self.__private_value = value   # Приватный атрибут

    def _protected_method(self):
        print("This is a protected method.")

    def __private_method(self):
        print("This is a private method.")

Примеры использования

⚪Защищённые атрибуты и методы:

- Они не предназначены для использования вне класса, но могут быть использованы в подклассах.

- Их использование вне класса является плохой практикой, но технически возможно.

class SubClass(MyClass):
    def access_protected(self):
        print(self._protected_value)
        self._protected_method()

instance = SubClass(10)
instance.access_protected()
# Выведет:
# 10
# This is a protected method.

⚪ Приватные атрибуты и методы:

- Они подвергаются манглингу имён, что делает их труднодоступными извне класса.

- Внешний доступ возможен, но с использованием специального синтаксиса, что считается плохой практикой.

class AnotherClass:
    def init(self, value):
        self.__private_value = value

    def __private_method(self):
        print("This is a private method.")

    def access_private(self):
        print(self.__private_value)
        self.__private_method()

instance = AnotherClass(20)
instance.access_private()
# Выведет:
# 20
# This is a private method.

# Попытка доступа к приватному атрибуту извне
# print(instance.__private_value)  # AttributeError

# Доступ с использованием манглинга имён (не рекомендуется)
print(instance._AnotherClass__private_value)  # Выведет: 20

Свойства (Properties)

Предоставляют интерфейс для управления доступом к атрибутам и позволяют инкапсулировать логику доступа и изменения данных.

class MyClassWithProperty:
    def init(self, value):
        self._value = value

    @property
    def value(self):
        return self._value

    @value.setter
    def value(self, new_value):
        if new_value > 0:
            self._value = new_value
        else:
            raise ValueError("Value must be positive")

instance = MyClassWithProperty(10)
print(instance.value)  # Выведет: 10
instance.value = 20
print(instance.value)  # Выведет: 20
# instance.value = -10  # ValueError: Value must be positive

Инкапсуляция достигается с помощью соглашений об именовании (одинарное подчёркивание для защищённых и двойное подчёркивание для приватных атрибутов и методов) и использования свойств для управления доступом к атрибутам. Это позволяет скрывать внутренние детали реализации и предоставлять контролируемый интерфейс для взаимодействия с объектами.

🐍 Библиотека PIL (Python Imaging Library) является одной из наиболее популярных библиотек для работы с изображениями.

👉 Одной из основных возможностей библиотеки PIL является способность создавать и редактировать изображения. С ее помощью можно создавать новые изображения с определенными размерами и цветовыми схемами, а также редактировать существующие изображения.

⏺ Например, можно добавлять текст, рисовать графические примитивы, накладывать различные эффекты и многое другое.

👉 Библиотека PIL также предоставляет возможность обработки изображений в пакетном режиме. Это означает, что можно применять определенные операции к нескольким изображениям одновременно.

⏺ Например, можно изменить размер и применить фильтр к множеству изображений, что позволяет сэкономить время и упростить процесс обработки большого количества изображений.

Предположим, что требуется отсортировать данные сначала по столбцу А в порядке возрастания, затем по столбцу B в порядке убывания, а затем по столбцу C в порядке возрастания.

👉 Если данные в столбце B представлены числами, то можно использовать функцию в key, чтобы изменить знак элементов B и получить необходимый результат.

❗️ Однако, если все данные в текстовом формате, то можно воспользоваться устойчивой сортировкой sort в Python (начиная с версии 2.2), которая сохраняет порядок "одинаковых" элементов.

✔️ Для этого можно просто выполнить три сортировки по разным ключам.