❓Что такое Meta в классах Django?
Метаклассы - это классы, которые создают другие классы. В Django метаклассы используются для конструирования классов. Когда Django создает наш класс модели, он делает это с помощью своего метакласса. Внутренний класс с именем Meta позволяет нам задавать параметры для этого конструктора.
В этом примере атрибут db_table в классе Meta указывает Django использовать таблицу с именем 'product_table' для хранения данных модели Product, а атрибут ordering указывает порядок сортировки результатов запроса по полю 'created_at'.
Метаклассы - это классы, которые создают другие классы. В Django метаклассы используются для конструирования классов. Когда Django создает наш класс модели, он делает это с помощью своего метакласса. Внутренний класс с именем Meta позволяет нам задавать параметры для этого конструктора.
from django.db import models
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
db_table = 'product_table'
ordering = ['-created_at']
В этом примере атрибут db_table в классе Meta указывает Django использовать таблицу с именем 'product_table' для хранения данных модели Product, а атрибут ordering указывает порядок сортировки результатов запроса по полю 'created_at'.
📌 Запуск скрипта в интерактивном режиме с параметром -i
👉 Иногда возникает необходимость в ручном тестировании определенных функций или классов в скрипте, и здесь программисту приходит на помощь интерактивный режим работы интерпретатора Python.
👉 После выполнения скрипта, интерпретатор Python переходит в режим командной строки.
👉 В этом режиме, например, можно вызвать любую функцию, определенную в скрипте, с различными аргументами.
👉 Иногда возникает необходимость в ручном тестировании определенных функций или классов в скрипте, и здесь программисту приходит на помощь интерактивный режим работы интерпретатора Python.
👉 После выполнения скрипта, интерпретатор Python переходит в режим командной строки.
👉 В этом режиме, например, можно вызвать любую функцию, определенную в скрипте, с различными аргументами.
Что выведет код?
Anonymous Quiz
30%
[0, 1, 2, 3] [0, 1, 2, 3]
11%
[0, 1] [0, 1, 2, 3]
11%
[0, 1, 2, 3]
47%
Ошибку
🐍 Абсолютное значение числа в Python
⬆️ При работе с данными часто возникает необходимость быстро определить абсолютное значение набора чисел. В Python для этой задачи предусмотрена простая встроенная функция – abs().
👉 Эта функция позволяет разработчикам получить числовое значение без учета его знака, фактически преобразуя число в положительное.
⬆️ При работе с данными часто возникает необходимость быстро определить абсолютное значение набора чисел. В Python для этой задачи предусмотрена простая встроенная функция – abs().
👉 Эта функция позволяет разработчикам получить числовое значение без учета его знака, фактически преобразуя число в положительное.
Каждый день в канале выкладывают:
-Полезные советы и решения для разработки
-Обучающие материалы и уроки для всех уровней
-Свежие новости и обновления
-А так же сливы с лучших платных курсов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📣 Семь лучших библиотек визуализации данных на Python на 2024 год
👉 Python предлагает широкий спектр библиотек для удовлетворения разнообразных потребностей в области визуализации данных, будь то для научных исследований, бизнес-аналитики или создания интерактивных веб-приложений.
🔼В данной статье мы рассмотрим семь ведущих библиотек Python, которые формируют будущее визуализации данных.
👉 Python предлагает широкий спектр библиотек для удовлетворения разнообразных потребностей в области визуализации данных, будь то для научных исследований, бизнес-аналитики или создания интерактивных веб-приложений.
🔼В данной статье мы рассмотрим семь ведущих библиотек Python, которые формируют будущее визуализации данных.
🖥 Что представляет собой some-variable ?
👉 В Python двойное подчеркивание перед и после имени переменной называется "dunder" (Double underscore) и применяется для специальных методов и атрибутов, которые могут быть вызваны автоматически.
⬆️ Например, init - это специальный метод, который вызывается при создании экземпляра класса. Другие примеры включают str, len, call, iter и многие другие.
👉 Также используются "dunder" атрибуты, такие как name, module, doc, file, dict, class, all и другие, которые предоставляют информацию о модуле, классе, функции или другом объекте.
✅ Значение, которое присваивается такой переменной, зависит от контекста использования.
⬆️ Например, name - это специальный атрибут, который хранит имя текущего модуля.
❗️Рекомендуется использовать двойное подчеркивание только для специальных методов и атрибутов, имеющих специальное значение в языке Python, и избегать использования таких имен для пользовательских переменных, чтобы избежать конфликтов и непредсказуемого поведения.
👉 В Python двойное подчеркивание перед и после имени переменной называется "dunder" (Double underscore) и применяется для специальных методов и атрибутов, которые могут быть вызваны автоматически.
⬆️ Например, init - это специальный метод, который вызывается при создании экземпляра класса. Другие примеры включают str, len, call, iter и многие другие.
👉 Также используются "dunder" атрибуты, такие как name, module, doc, file, dict, class, all и другие, которые предоставляют информацию о модуле, классе, функции или другом объекте.
✅ Значение, которое присваивается такой переменной, зависит от контекста использования.
⬆️ Например, name - это специальный атрибут, который хранит имя текущего модуля.
❗️Рекомендуется использовать двойное подчеркивание только для специальных методов и атрибутов, имеющих специальное значение в языке Python, и избегать использования таких имен для пользовательских переменных, чтобы избежать конфликтов и непредсказуемого поведения.