Библиотека igraph предназначена для работы с графами и сетями, обеспечивая возможность строить, анализировать и визуализировать их.
Igraph широко применяется в анализе социальных сетей, изучении структуры крупных сетей (например, веб-ссылок), в биоинформатике для исследования взаимодействий белков и других задач, связанных с теорией графов.
Основные функции igraph включают в себя генерацию случайных и классических графов, вычисление различных метрик (например, степень вершин, диаметр графа), а также поиск сообществ и кластеров.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции
Igraph широко применяется в анализе социальных сетей, изучении структуры крупных сетей (например, веб-ссылок), в биоинформатике для исследования взаимодействий белков и других задач, связанных с теорией графов.
Основные функции igraph включают в себя генерацию случайных и классических графов, вычисление различных метрик (например, степень вершин, диаметр графа), а также поиск сообществ и кластеров.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции
В данной статье мы рассмотрим использование Python для майнинга криптовалют и создания NFT (Non-Fungible Tokens).
Мы не будем обсуждать финансовые аспекты, но сосредоточимся исключительно на программировании.
Автор этой статьи использует робота для автоматизации процесса добычи криптовалют в игре RPG, используя Python и библиотеку PyAutoGUI.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции
Мы не будем обсуждать финансовые аспекты, но сосредоточимся исключительно на программировании.
Автор этой статьи использует робота для автоматизации процесса добычи криптовалют в игре RPG, используя Python и библиотеку PyAutoGUI.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции
👍1
🖥 Шпаргалка по Python, в которой собраны небольшие скрипты для решения повседневных задач
Вот, кстати, некоторые из них:
— добавить файл
— понятный вывод различий между строками
Вот, кстати, некоторые из них:
— добавить файл
sample.txt
к архиву .tar.gz
:import tarfile
with tarfile.open('sample.tar.gz', 'w:gz') as tar:
tar.add('sample.txt')
— понятный вывод различий между строками
import difflib
diff = difflib.ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),
'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))
print(''.join(diff))
⬆️В примере выше первая и вторая строки похожи, но отличаются видами скобок. В списковом включении они используют квадратные скобки, а в генераторном выражении – круглые.
➡️Из вывода переменных видно, что l содержит список, а g – генератор. Таким образом, возникает вопрос, что использовать в данной ситуации.
Если нужен результат в виде списка немедленно для дальнейшей работы, то лучше использовать генераторы коллекций.
➡️А если значения могут потребоваться не скоро, или даже не факт, что они будут нужны, то более предпочтительно использовать генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не перегружать систему.
➡️Из вывода переменных видно, что l содержит список, а g – генератор. Таким образом, возникает вопрос, что использовать в данной ситуации.
Если нужен результат в виде списка немедленно для дальнейшей работы, то лучше использовать генераторы коллекций.
➡️А если значения могут потребоваться не скоро, или даже не факт, что они будут нужны, то более предпочтительно использовать генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не перегружать систему.
Что выведет код?
Anonymous Quiz
65%
{True: 'one', 1: 'two', 1.0: 'three'}
24%
{True: 'three'}
4%
{1: 'two'}
7%
{1.0: 'one'}
Что выведет код?
Anonymous Quiz
17%
{}
3%
0
48%
{0: 'P' , 1: 'y' , 2: 't', 3: 'h', 4: 'o', 5: 'n'}
32%
Ошибку
👀 В Python, обработка исключений осуществляется при помощи конструкции try/except/else.
➡️ Конструкция try позволяет выполнить определенный блок кода, где могут произойти ошибки. В случае возникновения ошибки, выполнение программы переходит к блоку кода после except.
В блоке except можно указать тип исключения для обработки или оставить его пустым для обработки всех возможных исключений.
➡️ Блок else будет выполнен только в том случае, если исключения не произошло в блоке try. Это дает возможность выполнить определенный код в случае успешного выполнения блока try.
⬆️ Например, если программа пытается выполнить деление на ноль, то возникнет исключение ZeroDivisionError. В блоке except можно обработать это исключение и вывести соответствующее сообщение. Блок else не будет выполнен, так как исключение произошло в блоке try.
💡 Использование конструкции try/except/else в Python позволяет гибко обрабатывать исключения и управлять потоком выполнения программы.
➡️ Конструкция try позволяет выполнить определенный блок кода, где могут произойти ошибки. В случае возникновения ошибки, выполнение программы переходит к блоку кода после except.
В блоке except можно указать тип исключения для обработки или оставить его пустым для обработки всех возможных исключений.
➡️ Блок else будет выполнен только в том случае, если исключения не произошло в блоке try. Это дает возможность выполнить определенный код в случае успешного выполнения блока try.
⬆️ Например, если программа пытается выполнить деление на ноль, то возникнет исключение ZeroDivisionError. В блоке except можно обработать это исключение и вывести соответствующее сообщение. Блок else не будет выполнен, так как исключение произошло в блоке try.
💡 Использование конструкции try/except/else в Python позволяет гибко обрабатывать исключения и управлять потоком выполнения программы.
📧 Автоматизация отправки электронных писем
В этой статье будет описано, как можно автоматизировать процесс отправки электронных писем. Эта информация будет полезна всем, кто нуждается в рассылке информации или рекламных сообщений большому количеству адресатов.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции
В этой статье будет описано, как можно автоматизировать процесс отправки электронных писем. Эта информация будет полезна всем, кто нуждается в рассылке информации или рекламных сообщений большому количеству адресатов.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции
❤1
Для чего нужны миксины ?
Спросят с вероятностью 3%
Миксины (или миксины) представляют собой классы, которые предназначены для предоставления методов другим классам через множественное наследование. Они используются для "смешивания" функциональности в другие классы без использования стандартного наследования. Это позволяет повторно использовать код, улучшать модульность и избегать дублирования.
В этом примере
Миксины нужны для добавления функциональности к классам через множественное наследование, что позволяет повторно использовать код и избегать дублирования. Они также способствуют модульности и изоляции функциональности, делая код более легким в управлении.
Спросят с вероятностью 3%
Миксины (или миксины) представляют собой классы, которые предназначены для предоставления методов другим классам через множественное наследование. Они используются для "смешивания" функциональности в другие классы без использования стандартного наследования. Это позволяет повторно использовать код, улучшать модульность и избегать дублирования.
Пример:class LogMixin:
def log(self, message):
print(f"[LOG]: {message}")
class SaveMixin:
def save(self):
print("Data saved")
class MyClass(LogMixin, SaveMixin):
def do_something(self):
self.log("Doing something")
self.save()
# Использование
obj = MyClass()
obj.do_something()
В этом примере
LogMixin
и SaveMixin
предоставляют дополнительные методы log
и save
, которые могут быть использованы в MyClass
. Это позволяет MyClass
использовать функциональность логирования и сохранения данных, не повторяя этот код.Миксины нужны для добавления функциональности к классам через множественное наследование, что позволяет повторно использовать код и избегать дублирования. Они также способствуют модульности и изоляции функциональности, делая код более легким в управлении.